Estadística Inferencial
Laboratorio 2
Introducción a R y Rstudio
Msc. Roberto Trespalacios
Universidad Tecnológica de Bolivar
2024-01-29
Tabla de contenido
- Importar datos tipo .csv (archivo separado por comas)
- Exportar datos y gráficos
- Problemas de distribución normal en R
Importar datos tipo .csv
Debemos tener instalada la librería readr. Luego:
- Enviriment > Import Dataset > From Text(readr) > Brouse > Choose File
Descargar gráficos
Buscar en la parte inferior derecha el menu Plots y luego seleccionar el folder de sus datos.
Plots > Export > Save as Image
Problemas de distribución normal en R
A continuación se presentan 3 ejercicios. Debe crear un documento tipo qmd y luego solucionar cada ejercicio en el documento usando R.
- Sea X una variable con distribución normal con parámetros \(\mu=2\) y \(\sigma =1.1\), entonces, calcular:
- La probabilidad de que X sea menor o igual que 3.
- La probabilidad de que X sea mayor o igual que 3.
- Si \(X\) es una variable normal con media \(\mu=50\) y varianza \(\sigma^2=100\), calcule las siguientes probabilidades utilizando la distribución normal estándar.
- La probabilidad de que X sea menor o igual que 40.
- La probabilidad de que X se encuentre entre -60 y 60 (ambos inclusive).
- Los 460 alumnos de un centro tienen 156 cm. de estatura media con una varianza de 81 cm.
- Determine el porcentaje de alumnos que miden más de 160 cm. Interpretar
- ¿Cuántos alumnos miden entre 140 y 150 cm?. Interpretar