Estadística Inferencial

Laboratorio 2
Introducción a R y Rstudio

Msc. Roberto Trespalacios

Universidad Tecnológica de Bolivar

2024-01-29

Tabla de contenido

  • Importar datos tipo .csv (archivo separado por comas)
  • Exportar datos y gráficos
  • Problemas de distribución normal en R

Importar datos tipo .csv

Debemos tener instalada la librería readr. Luego:

  • Enviriment > Import Dataset > From Text(readr) > Brouse > Choose File

Descargar gráficos

Buscar en la parte inferior derecha el menu Plots y luego seleccionar el folder de sus datos.

Plots > Export > Save as Image

Problemas de distribución normal en R

A continuación se presentan 3 ejercicios. Debe crear un documento tipo qmd y luego solucionar cada ejercicio en el documento usando R.

  1. Sea X una variable con distribución normal con parámetros \(\mu=2\) y \(\sigma =1.1\), entonces, calcular:
    1. La probabilidad de que X sea menor o igual que 3.
    2. La probabilidad de que X sea mayor o igual que 3.
  2. Si \(X\) es una variable normal con media \(\mu=50\) y varianza \(\sigma^2=100\), calcule las siguientes probabilidades utilizando la distribución normal estándar.
    1. La probabilidad de que X sea menor o igual que 40.
    2. La probabilidad de que X se encuentre entre -60 y 60 (ambos inclusive).
  3. Los 460 alumnos de un centro tienen 156 cm. de estatura media con una varianza de 81 cm.
    1. Determine el porcentaje de alumnos que miden más de 160 cm. Interpretar
    2. ¿Cuántos alumnos miden entre 140 y 150 cm?. Interpretar