Nhiệm vụ 2

1 Nhiệm vụ 3.1: population-and-demography

1.1 Giới thiệu:

Nhiệm vụ 3.1 tiến hành thao tác 1 số lệnh cơ bản trên dataset population-and-demography.csv. Dataset thống kê dân số và dân số theo từng độ tuổi khác nhau của các nước khác nhau trên thế giới từ năm 1950- 2021.

1.2 Mô tả cơ bản datasets

• Là một data frame
• Có 24 cột tương ứng với 24 giá trị
• Có 18288 hàng tương ứng với 18288 quan sát
• Dataset không có dữ liệu trống
• Ký hiệu các cột là:
  • Country name: Tên quốc gia
  • Year: Năm
  • Population: Dân số
  • Population of children under the age of 1: Dân số của trẻ em dưới 1 tuổi
  • Population of children under the age of 5: Dân số của trẻ em dưới 5 tuổi
  • Population of children under the age of 15: Dân số của trẻ em dưới 15 tuổi
  • Population under the age of 25: Dân số dưới 25 tuổi
  • Population aged 15 to 64 years: Dân số từ 15 đến 64 tuổi
  • Population older than 15 years: Dân số trên 15 tuổi
  • Population older than 18 years: Dân số trên 18 tuổi
  • Population at age 1: Dân số tại lúc 1 tuổi
  • Population aged 1 to 4 years: Dân số từ 1 đến 4 tuổi
  • Population aged 5 to 9 years: Dân sô từ 5 đến 9 tuổi
  • Population aged 10 to 14 years: Dân số từ 10 đến 14 tuổi
  • Population aged 15 to 19 years: Dân số từ 15 đến 19 tuổi
  • Population aged 20 to 29 years: Dân số từ 20 đến 29 tuổi
  • Population aged 30 to 39 years: Dân số từ 30 đến 39 tuổi
  • Population aged 40 to 49 years: Dân số từ 40 đến 49 tuổi
  • Population aged 50 to 59 years: Dân số từ 50 đến 59 tuổi
  • Population aged 60 to 69 years: Dân số từ 60 đến 69 tuổi
  • Population aged 70 to 79 years: Dân số từ 70 đến 79 tuổi
  • Population aged 80 to 89 years: Dân số từ 80 đến 89 tuổi
  • Population aged 90 to 99 years: Dân số từ 90 đến 99 tuổi
  • Population older than 100 years: Dân số trên 100 tuổi

1.3 Đọc dữ liệu và gán file population-and-demography vào object d; sau đó tiến hành đổi tên các biến của d

• Đọc dữ liệu và gán vào object d

d<- read.csv('C:/Users/ASUS/Downloads/population-and-demography.csv', header= T)

• Đổi tên các biến của object d để có thể dễ dàng thao tác với dữ liệu Các ký hiệu tên tương ứng theo thứ tự lần lượt từ cột 1 đến cột 24

  • Country name= ‘country name’

  • Year= ‘year’

  • Population= ‘population’

  • Population of children under the age of 1= ‘pu1’

  • Population of children under the age of 5= ‘pu5’

  • Population of children under the age of 15= ‘pu15’

  • Population under the age of 25= ‘pu25’

  • Population aged 15 to 64 years= ‘p15t64’

  • Population older than 15 years= ‘pt15’

  • Population older than 18 years= ‘pt18’

  • Population at age 1= ‘p1’

  • Population aged 1 to 4 years= ‘p1t4’

  • Population aged 5 to 9 years= ‘p5t9’

  • Population aged 10 to 14 years= ‘p10t14’

  • Population aged 15 to 19 years= ‘p15t19’

  • Population aged 20 to 29 years= ‘p20t29’

  • Population aged 30 to 39 years= ‘p30t39’

  • Population aged 40 to 49 years= ‘p40t49’

  • Population aged 50 to 59 years= ‘p50t59’

  • Population aged 60 to 69 years= ‘p60t69’

  • Population aged 70 to 79 years= ‘p70t79’

  • Population aged 80 to 89 years= ‘p80t89’

  • Population aged 90 to 99 years= ‘p90t99’

  • Population older than 100 years= ‘po100’

1.4 Thống kê dữ liệu

Thực hiện thống kê mô tả dataset này ta được kết quả bên dưới, ý nghĩa các cột như sau:

• n_missing: số ô dữ liệu bị miss(trống)

• complete_rate: tỷ lệ ô có dữ liệu

• mean: trung bình

• sd: độ lệch chuẩn

• p0: giá trị nhỏ nhất

• p25: Phân vị thứ nhất

• p50: Phân vị thứ hai cũng chính là trung vị

• p75: phân vị thứ ba

• p100: giá trị lớn nhất

• hist: biểu đồ Histogram

library(skimr)
skim(d)

Data summary

Name	d
Number of rows	18288
Number of columns	24
_______________________
Column type frequency:
character	1
numeric	23
________________________
Group variables	None

Variable type: character

skim_variable	n_missing	complete_rate	min	max	empty	n_unique	whitespace
country.name	0	1	4	59	0	254	0

Variable type: numeric

skim_variable	n_missing	complete_rate	mean	sd	p0	p25	p50	p75	p100	hist
year	0	1	1985.50	20.78	1950	1967.75	1985.5	2003.25	2021	▇▇▇▇▇
population	0	1	126470436.62	588851230.77	1363	291591.50	3833997.5	16785463.50	7909295000	▇▁▁▁▁
pu1	0	1	3133496.86	14167006.03	25	6663.75	88352.0	463000.50	139783730	▇▁▁▁▁
pu5	0	1	14825709.57	67384368.62	136	31995.25	423784.5	2160046.50	690360700	▇▁▁▁▁
pu15	0	1	41095227.11	188416973.54	416	89541.50	1186121.5	5905944.75	2015023400	▇▁▁▁▁
pu25	0	1	63762600.31	294251869.66	623	139541.50	1843099.5	9025129.75	3239281000	▇▁▁▁▁
p15t64	0	1	77429505.08	367651914.71	748	170263.50	2246772.0	9641250.00	5132999000	▇▁▁▁▁
po15	0	1	85372101.76	404866940.61	849	186716.00	2482104.0	10354345.50	5893678600	▇▁▁▁▁
po18	0	1	78196242.04	372017010.49	752	166417.50	2238130.5	9239904.00	5516283000	▇▁▁▁▁
pa1	0	1	3011212.81	13661998.41	26	6473.75	85824.0	440787.50	138478740	▇▁▁▁▁
p1t4	0	1	11692212.72	53238243.89	101	25269.25	334454.0	1697850.75	550970400	▇▁▁▁▁
p5t9	0	1	13598575.21	62534310.11	138	29406.25	392220.5	1947260.75	683611800	▇▁▁▁▁
p10t14	0	1	12670942.28	58775457.46	73	27879.50	363895.5	1796754.00	659934300	▇▁▁▁▁
p15t19	0	1	11782258.92	55126036.18	110	26296.50	336969.5	1626210.75	623576060	▇▁▁▁▁
p20t29	0	1	20872880.04	98860990.50	158	45050.75	609723.5	2758738.50	1210493200	▇▁▁▁▁
p30t39	0	1	17158704.11	82404600.95	137	36608.25	486290.5	2113149.00	1165207300	▇▁▁▁▁
p40t49	0	1	13622138.99	66008221.21	119	27440.25	364712.5	1556334.00	976407200	▇▁▁▁▁
p50t59	0	1	10177069.11	49288480.77	95	19649.75	264781.5	1203386.00	851356900	▇▁▁▁▁
p60t69	0	1	6801756.84	32712918.99	64	12603.00	168417.5	845242.75	598067140	▇▁▁▁▁
p70t79	0	1	3618710.03	17491538.61	31	6221.00	81824.0	436710.00	330491170	▇▁▁▁▁
p80t89	0	1	1195799.30	6238308.33	6	1818.75	20269.5	133380.50	131835590	▇▁▁▁▁
p90t99	0	1	142784.38	853350.39	0	154.75	1468.5	12499.00	22223974	▇▁▁▁▁
po100	0	1	3107.72	20951.57	0	0.00	13.0	163.00	593166	▇▁▁▁▁

1.5 Phân tích dân số của 5 quốc gia: Vietnam, Thailand, Laos, Malaysia, Cambodia

Bảng dữ liệu tổng quan về tình hình dân số 5 nước qua các năm từ 1950- 2021

library(dplyr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(tidyverse)

## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ readr     2.1.5
## ✔ ggplot2   3.4.4     ✔ stringr   1.5.1
## ✔ lubridate 1.9.3     ✔ tibble    3.2.1
## ✔ purrr     1.0.2     ✔ tidyr     1.3.0

## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

d1 <- d %>% filter(country.name %in% c('Vietnam', 'Thailand', 'Laos', 'Malaysia', 'Cambodia'))
d1 <- d1 %>%  select(country.name,population,p5t9, p10t14, p15t19,p20t29,p30t39,p60t69,po100)
table1 <- knitr::kable(d1, format = "markdown")
table1

country.name	population	p5t9	p10t14	p15t19	p20t29	p30t39	p60t69	po100
Cambodia	4380384	590809	518138	452855	727143	526845	133728	2.000
Cambodia	4485394	602167	527312	462426	743027	538567	137369	2.000
Cambodia	4592881	614160	536028	472275	758952	550377	141236	2.000
Cambodia	4702070	628642	544716	482065	774413	561973	145214	2.000
Cambodia	4814380	649808	554024	491565	789733	573592	149203	2.000
Cambodia	4931233	676005	564248	500769	805321	585489	153164	2.000
Cambodia	5051848	703315	575270	509534	821178	597516	157061	1.000
Cambodia	5175946	732083	586910	517881	837442	609628	160920	1.000
Cambodia	5298410	760766	600917	526034	853172	621340	164816	1.000
Cambodia	5419153	785547	621261	534909	869010	633230	168811	1.000
Cambodia	5541679	808337	646505	545067	885856	645988	172982	1.000
Cambodia	5664665	832800	672990	556111	902980	659205	177367	1.000
Cambodia	5788856	858316	701009	567848	920574	672968	181964	1.000
Cambodia	5913682	881705	729117	581937	938633	687164	186783	1.000
Cambodia	6040854	900311	753603	602095	957010	701569	191779	1.000
Cambodia	6170727	913740	776137	626742	975324	715840	196875	1.000
Cambodia	6299236	922286	800192	652108	992287	729465	202067	1.000
Cambodia	6426456	926850	825227	678653	1007930	742659	207340	1.000
Cambodia	6553111	929657	848147	705190	1024915	755473	212630	1.000
Cambodia	6679712	935157	866408	728251	1047839	767675	218005	1.000
Cambodia	6708523	942868	877434	738534	1036102	754909	221613	2.000
Cambodia	6696324	952532	883410	748266	1009233	729322	223962	2.000
Cambodia	6766292	966023	887844	771115	1016378	719843	227149	2.000
Cambodia	6852365	981967	890710	795214	1035995	714299	230498	2.000
Cambodia	6913410	997006	895552	814566	1059892	707990	233643	3.000
Cambodia	6727925	996366	896422	813907	1049351	678127	221123	3.000
Cambodia	6307123	966554	871414	784639	1008298	621227	201675	2.000
Cambodia	6040198	943721	848100	762019	1004702	582381	196890	2.000
Cambodia	5961192	939431	852475	759010	1027959	566873	198292	2.000
Cambodia	6051810	922750	864521	772216	1085414	580654	202071	2.000
Cambodia	6198963	882622	877106	785789	1136684	597044	207033	2.000
Cambodia	6364474	826443	890461	797497	1180374	612002	212137	2.000
Cambodia	6619704	756196	905242	817757	1251607	648419	218239	3.000
Cambodia	6881965	695573	911491	835614	1315245	688016	224406	3.000
Cambodia	7133905	693315	896710	847920	1365527	727733	230368	3.000
Cambodia	7376090	765220	858460	858445	1404334	769077	236197	4.000
Cambodia	7661320	885125	806307	874947	1452469	825734	242592	4.000
Cambodia	7975606	1034809	738740	892912	1504171	894545	249386	4.000
Cambodia	8269784	1198146	679544	899198	1541563	960334	255957	5.000
Cambodia	8570931	1338829	677688	886006	1578201	1025777	262643	5.000
Cambodia	8910806	1437292	749498	853945	1629545	1098436	269914	6.000
Cambodia	9259362	1507372	867676	806385	1681860	1172063	277406	6.000
Cambodia	9718217	1571368	1017606	754474	1774134	1271481	286534	6.000
Cambodia	10243554	1626162	1182654	715435	1881820	1386094	296953	6.000
Cambodia	10636353	1665324	1321953	713346	1913040	1469512	306067	7.000
Cambodia	10919528	1693928	1417481	771220	1879724	1527371	313970	9.000
Cambodia	11182613	1721300	1485993	876862	1828015	1579319	321818	9.000
Cambodia	11431578	1744472	1547243	1014338	1757872	1625703	329559	10.000
Cambodia	11669087	1728332	1593395	1181000	1713325	1695583	338034	11.000
Cambodia	11899010	1702613	1621028	1325164	1704164	1761314	347361	12.000
Cambodia	12118844	1693488	1638828	1412805	1715191	1796393	356693	13.000
Cambodia	12338198	1662802	1654762	1473157	1756988	1829692	366264	14.000
Cambodia	12561783	1608866	1666501	1525783	1812855	1858731	376264	15.000
Cambodia	12787714	1557405	1673210	1567104	1891775	1876843	386777	17.000
Cambodia	13016377	1522455	1676819	1594376	2004676	1870834	397889	19.000
Cambodia	13246588	1495484	1669038	1611515	2146830	1840093	409700	21.000
Cambodia	13477781	1484790	1639607	1626155	2306735	1792861	422333	23.000
Cambodia	13714798	1498398	1587311	1636974	2487752	1727346	436027	25.000
Cambodia	13943897	1511670	1535157	1638877	2667683	1659790	452462	27.000
Cambodia	14155742	1514108	1498467	1631020	2801026	1626210	473855	30.000
Cambodia	14363534	1522475	1472176	1611921	2877723	1639947	499553	33.000
Cambodia	14573894	1534634	1463369	1575070	2925904	1681873	528578	36.000
Cambodia	14786650	1549484	1478966	1517547	2960842	1735336	561552	39.000
Cambodia	14999691	1566409	1494178	1463962	2978979	1809297	599038	42.000
Cambodia	15210817	1582694	1497670	1427679	2979605	1913819	641570	45.000
Cambodia	15417527	1596592	1506131	1399961	2959690	2044404	689674	48.000
Cambodia	15624586	1608093	1518955	1391079	2921399	2189589	743574	53.000
Cambodia	15830694	1617923	1534598	1407863	2861124	2351602	802977	58.000
Cambodia	16025242	1626959	1551506	1422456	2798895	2514026	864967	62.000
Cambodia	16207746	1636304	1567311	1423896	2750134	2640544	925985	66.000
Cambodia	16396864	1644978	1582351	1436118	2710047	2716340	984805	70.000
Cambodia	16589031	1650586	1596826	1460793	2680739	2759400	1040066	74.000
Laos	1684682	216293	189810	168522	290546	223936	47260	1.000
Laos	1725439	222839	193376	171147	294448	228196	49316	1.000
Laos	1766299	229827	197011	174341	298246	232280	51567	0.000
Laos	1807912	236607	200995	177926	302041	236273	53941	0.000
Laos	1850258	241425	205736	181512	305942	240277	56315	0.000
Laos	1893389	247541	211406	185012	310017	244304	58648	0.000
Laos	1937520	256278	217852	188532	314364	248371	60957	0.000
Laos	1982581	264641	224734	192125	319088	252501	63221	0.000
Laos	2028593	273261	231416	196057	324163	256631	65478	0.000
Laos	2075233	283604	236185	200691	329303	260520	67790	0.000
Laos	2122537	292392	242214	206212	334510	264136	70177	0.000
Laos	2171145	298424	250799	212508	340159	267649	72656	0.000
Laos	2221616	304717	259041	219287	346616	271199	75255	0.000
Laos	2273224	311171	267545	225851	353677	274658	77907	0.000
Laos	2325518	317978	277744	230493	361189	278009	80500	0.000
Laos	2379462	325135	286427	236407	369557	281529	83055	0.000
Laos	2434867	332599	292403	244839	378721	285280	85558	0.000
Laos	2491926	340485	298632	252945	388422	289356	88004	0.000
Laos	2551077	348793	305031	261321	398339	293772	90442	0.000
Laos	2612120	357413	311774	271343	407183	298415	92894	0.000
Laos	2675284	366413	318846	279878	418137	303289	95383	0.000
Laos	2740739	375790	326248	285803	432302	308588	97921	0.000
Laos	2808303	385547	334081	291987	446593	314472	100498	0.000
Laos	2877563	395739	342293	298277	460820	320911	103087	0.000
Laos	2946890	406348	350741	304643	474088	327519	105695	0.000
Laos	3012727	417397	359420	310748	484986	333547	108277	0.000
Laos	3072020	428666	368267	316465	492733	338322	110725	0.000
Laos	3125747	439977	377345	322220	498036	341793	113074	0.000
Laos	3177947	451507	386830	328532	502983	344461	115392	0.000
Laos	3233708	463472	396860	335822	510930	346188	117711	0.000
Laos	3297520	475718	407619	344397	520426	350753	120128	0.000
Laos	3370998	488013	418963	354139	530917	359536	122660	0.000
Laos	3453694	500159	430678	364742	544911	369661	125253	0.000
Laos	3543868	511844	442781	375869	561433	380774	127885	0.000
Laos	3639964	523097	455339	387295	579801	392379	130576	0.000
Laos	3741609	534452	468073	399106	599766	404400	133328	0.000
Laos	3848392	546666	480726	411193	621016	416969	136143	0.000
Laos	3959701	560486	493112	423397	643289	430199	139011	0.000
Laos	4074966	576423	504965	435788	666235	444506	141881	1.000
Laos	4193540	594514	516339	448444	689339	461149	144666	1.000
Laos	4314442	614316	527739	461043	712304	477260	147318	1.000
Laos	4437233	635232	539923	473344	734751	491760	149870	1.000
Laos	4561117	656638	553650	485225	756465	507128	152323	2.000
Laos	4685293	678037	569420	496481	777643	523144	154709	1.000
Laos	4807956	699229	587266	507182	798443	539681	157080	0.000
Laos	4927432	720201	606792	517848	818751	556541	159478	0.000
Laos	5043920	740922	627416	529266	838404	573504	161975	1.000
Laos	5150539	759726	646646	540631	855465	591091	164800	1.000
Laos	5246922	775868	664271	552549	869939	608774	167803	1.000
Laos	5340060	788318	682340	566603	884013	625386	170625	1.000
Laos	5430862	794226	701287	582467	898068	641067	173328	1.000
Laos	5519714	792994	720949	599817	912907	655713	176086	82.000
Laos	5606103	787089	739909	618149	929625	669069	178914	227.000
Laos	5689072	779506	756409	637142	948978	681003	181786	356.000
Laos	5768170	773029	767806	656836	971237	691293	184688	480.000
Laos	5852969	769698	769900	677374	1000098	703798	188034	533.000
Laos	5946597	768481	763808	696594	1035590	720708	192017	476.000
Laos	6041355	766648	755462	711590	1072845	739632	196365	371.000
Laos	6135863	761795	748903	721412	1110554	759965	201187	270.000
Laos	6229933	754060	746323	725622	1147914	781666	206572	194.000
Laos	6323425	747048	746779	725183	1184010	804749	212517	142.000
Laos	6416331	743553	747631	722260	1217396	829559	219100	112.000
Laos	6508806	743755	746514	719084	1246145	856542	226527	116.000
Laos	6600736	746461	742033	718209	1269288	885742	234886	190.000
Laos	6691467	749523	734983	720913	1286704	916661	244238	388.000
Laos	6787420	752032	729702	726071	1303286	948228	254801	550.000
Laos	6891366	752961	729287	730769	1320815	980612	266520	536.000
Laos	6997925	752483	732978	732445	1336168	1014469	279100	445.000
Laos	7105008	752323	738747	730664	1350233	1049350	292409	342.000
Laos	7212058	753408	744374	726503	1364242	1084020	306409	254.000
Laos	7319397	757454	748198	722865	1377809	1117178	320848	189.000
Laos	7425055	764037	749269	722715	1388995	1148423	335202	138.000
Malaysia	5972878	747601	715535	569977	941087	731844	240783	43.000
Malaysia	6118741	763618	726459	593170	961907	744211	231335	30.000
Malaysia	6273221	789793	728969	624683	981337	757307	222667	22.000
Malaysia	6435030	825855	727350	658714	1000164	770608	215028	15.000
Malaysia	6605400	869255	728614	685618	1021207	783750	209408	8.000
Malaysia	6786083	923827	736802	703619	1045452	796773	206092	2.000
Malaysia	6977026	986466	752793	713791	1073681	809897	204942	1.000
Malaysia	7178108	1046557	778762	715864	1107019	823357	206070	1.000
Malaysia	7385695	1103762	814459	713812	1141958	836518	209123	0.000
Malaysia	7602946	1160464	857621	715028	1175607	850319	213417	0.000
Malaysia	7833788	1210866	912072	723853	1208258	866237	218650	0.000
Malaysia	8074800	1255547	974609	740679	1241143	883389	224550	0.000
Malaysia	8324221	1301603	1034760	767454	1275650	900962	231047	0.000
Malaysia	8579358	1347425	1092225	803796	1309821	919869	238615	0.000
Malaysia	8835933	1391150	1149227	847139	1340065	941933	247983	0.000
Malaysia	9091017	1432241	1199838	901185	1367819	967215	259350	0.000
Malaysia	9340245	1469668	1244570	962676	1393870	995863	272626	0.000
Malaysia	9582092	1502548	1290477	1021399	1420033	1028847	287802	0.000
Malaysia	9821309	1531177	1336064	1077454	1451015	1063999	304012	0.000
Malaysia	10061684	1554670	1379533	1133170	1491245	1096746	319894	0.000
Malaysia	10306509	1571290	1420405	1182923	1549179	1126187	334894	1.000
Malaysia	10552565	1580428	1457644	1226820	1621518	1153800	349050	1.000
Malaysia	10801631	1582212	1490456	1272045	1700909	1181679	362330	1.000
Malaysia	11062667	1580410	1519214	1317589	1788993	1209637	374805	2.000
Malaysia	11335200	1580506	1543001	1361451	1885463	1234793	386757	2.000
Malaysia	11617957	1585603	1560075	1403231	1989019	1259466	398458	2.000
Malaysia	11910081	1596862	1569851	1441758	2096914	1285360	409770	3.000
Malaysia	12218924	1615437	1572602	1476869	2208455	1315916	420653	5.000
Malaysia	12543894	1642723	1571892	1508435	2321241	1354764	431484	8.000
Malaysia	12875017	1675200	1572914	1534215	2431308	1403654	442771	13.000
Malaysia	13215709	1708615	1578801	1552748	2532698	1470415	454789	16.000
Malaysia	13564596	1742826	1590686	1563241	2623380	1552377	467634	18.000
Malaysia	13921034	1778273	1609543	1565910	2708857	1641488	481250	19.000
Malaysia	14292864	1812094	1637001	1565550	2791171	1739394	495537	21.000
Malaysia	14686459	1845374	1669959	1568307	2870192	1847650	510611	25.000
Malaysia	15108141	1883458	1704291	1577861	2946695	1966242	526639	38.000
Malaysia	15558747	1928052	1739957	1595258	3020215	2093718	543825	64.000
Malaysia	16033107	1978805	1777338	1620673	3088657	2226480	562258	102.000
Malaysia	16524616	2034390	1813259	1654567	3153279	2361598	581557	145.000
Malaysia	17020144	2093021	1848397	1692351	3213758	2496825	601179	183.000
Malaysia	17517060	2150396	1887803	1729368	3268588	2624342	621321	215.000
Malaysia	18017470	2202914	1933024	1765457	3316103	2742080	641729	239.000
Malaysia	18526708	2248459	1983917	1802208	3359119	2856539	661810	258.000
Malaysia	19050074	2286822	2039424	1837714	3405228	2967708	682774	273.000
Malaysia	19588706	2317234	2098050	1873215	3457571	3073281	706917	292.000
Malaysia	20136886	2345392	2155538	1913347	3513756	3169952	734489	316.000
Malaysia	20689060	2380144	2208367	1959446	3574402	3255481	766022	341.000
Malaysia	21249178	2424195	2254543	2012105	3644524	3330691	802302	369.000
Malaysia	21810542	2476438	2293648	2069798	3722491	3398837	840923	397.000
Malaysia	22368652	2536244	2324750	2130518	3805178	3463433	877865	417.000
Malaysia	22945152	2608727	2379639	2209959	3887461	3509099	910307	420.000
Malaysia	23542522	2677012	2463784	2307805	3977932	3538183	940771	405.000
Malaysia	24142448	2720887	2547125	2403763	4091585	3570089	973466	380.000
Malaysia	24739420	2741299	2624312	2493912	4227791	3608549	1008430	358.000
Malaysia	25333250	2743404	2692648	2576288	4387684	3654672	1045059	349.000
Malaysia	25923540	2734946	2746381	2651040	4568306	3707475	1085477	352.000
Malaysia	26509416	2726505	2778749	2718855	4763320	3768762	1131374	449.000
Malaysia	27092604	2723279	2791564	2777518	4970005	3841340	1183541	570.000
Malaysia	27664304	2718465	2788904	2824635	5184149	3927543	1243209	634.000
Malaysia	28217208	2708517	2777299	2859236	5399028	4031123	1311060	772.000
Malaysia	28717728	2692370	2764662	2872140	5571731	4154419	1382189	980.000
Malaysia	29184140	2671626	2757890	2865167	5690266	4297052	1454692	1158.000
Malaysia	29660216	2650169	2754682	2851098	5782937	4457796	1531136	1268.000
Malaysia	30134806	2625097	2743739	2832594	5853510	4633098	1610290	1323.000
Malaysia	30606454	2590714	2723411	2812401	5905267	4817761	1691244	1349.000
Malaysia	31068834	2550610	2701331	2795389	5936102	5002972	1773205	1357.000
Malaysia	31526414	2520514	2680203	2787124	5948120	5184624	1856677	1364.000
Malaysia	31975812	2506653	2658312	2782758	5943093	5360259	1942216	1377.000
Malaysia	32399270	2511536	2632430	2769106	5921110	5524899	2028597	1389.000
Malaysia	32804024	2540425	2597278	2745977	5892148	5676155	2114332	1403.000
Malaysia	33199988	2581161	2556687	2721924	5862166	5806268	2198994	1416.000
Malaysia	33573870	2611168	2525865	2698538	5830052	5906820	2279681	1403.000
Thailand	20411638	2693720	2563455	2219909	3390772	2335331	657366	806.000
Thailand	20914572	2735868	2587801	2278719	3503885	2375458	660114	774.000
Thailand	21443944	2797680	2597856	2346369	3617979	2419216	660873	750.000
Thailand	21994684	2876634	2600614	2414027	3731506	2468242	661902	718.000
Thailand	22569798	2982344	2609881	2467989	3845021	2527058	667067	678.000
Thailand	23173968	3118231	2634719	2505797	3958020	2597503	677602	636.000
Thailand	23805334	3268530	2675897	2529519	4071740	2679093	692742	616.000
Thailand	24462196	3425041	2736149	2539625	4187251	2771917	712289	621.000
Thailand	25135268	3587500	2813345	2542656	4298403	2872401	735144	624.000
Thailand	25840324	3745057	2917977	2552970	4400457	2977826	759423	617.000
Thailand	26596590	3891181	3053930	2580344	4494209	3088178	784959	614.000
Thailand	27399966	4034836	3205511	2624844	4582683	3202741	812607	631.000
Thailand	28242170	4177436	3364310	2688527	4667783	3319635	841456	659.000
Thailand	29114124	4317777	3531028	2769739	4747724	3437345	870171	683.000
Thailand	30013572	4459559	3692857	2877426	4821696	3555901	898450	696.000
Thailand	30940276	4604781	3841306	3014308	4895365	3674533	926559	707.000
Thailand	31883754	4752933	3985667	3165275	4970675	3793870	954436	716.000
Thailand	32839338	4906585	4128066	3322583	5050571	3914877	981851	718.000
Thailand	33807356	5065164	4267616	3487932	5142801	4034316	1009061	734.000
Thailand	34787584	5222509	4407613	3648977	5270309	4146619	1037010	792.000
Thailand	35791730	5375014	4551044	3798158	5447368	4252521	1066363	899.000
Thailand	36807996	5518416	4698186	3943962	5657148	4354135	1097403	1049.000
Thailand	37834384	5648053	4851417	4088617	5895090	4455033	1129945	1232.000
Thailand	38873064	5761037	5010506	4232072	6163839	4556646	1163457	1420.000
Thailand	39900960	5855767	5169394	4375507	6452142	4654132	1197427	1585.000
Thailand	40908470	5931810	5323221	4520129	6750463	4750311	1231705	1727.000
Thailand	41882130	5988409	5467650	4665904	7050952	4845775	1266631	1851.000
Thailand	42843796	6026617	5598525	4818863	7358887	4949356	1302040	1942.000
Thailand	43806716	6044590	5712774	4979427	7678444	5068481	1338357	2030.000
Thailand	44760096	6040793	5808604	5139128	7991985	5218032	1377146	2164.000
Thailand	45737756	6018732	5886465	5295358	8298620	5411669	1420491	2357.000
Thailand	46727290	5977344	5945595	5442939	8605617	5635261	1468664	2602.000
Thailand	47700340	5915924	5986266	5576442	8916194	5883061	1521232	2886.000
Thailand	48670570	5845761	6007142	5695181	9237444	6159941	1579940	3191.000
Thailand	49636732	5783024	6006981	5796662	9563537	6460191	1648035	3498.000
Thailand	50594932	5744111	5988538	5879285	9886878	6774973	1726652	3807.000
Thailand	51542096	5727657	5950720	5941914	10201322	7098730	1815429	4136.000
Thailand	52479184	5713989	5892982	5985436	10504894	7426862	1914615	4502.000
Thailand	53410956	5689764	5826129	6009332	10798144	7762344	2021487	4885.000
Thailand	54324012	5649043	5765636	6010045	11065881	8090914	2131725	5255.000
Thailand	55228410	5584766	5677121	5930124	11291446	8490276	2242611	5613.000
Thailand	56099870	5515157	5591219	5784183	11447125	8939577	2355325	5950.000
Thailand	56939020	5462438	5543885	5610779	11505808	9398068	2475529	6258.000
Thailand	57776080	5421023	5516581	5416469	11453942	9891730	2608751	6571.000
Thailand	58610012	5379499	5519818	5243111	11283189	10375981	2754260	6955.000
Thailand	59424836	5336968	5539851	5139098	11044819	10772323	2906431	7416.000
Thailand	60211100	5294440	5551652	5126564	10780636	11030582	3058621	7819.000
Thailand	60989104	5241728	5534240	5179432	10478864	11206352	3207302	8054.000
Thailand	61745216	5188763	5497361	5276968	10160801	11319748	3359973	8090.999
Thailand	62442652	5159930	5445232	5389671	9870003	11346510	3541118	7872.000
Thailand	63066604	5141499	5370753	5488504	9722198	11293986	3743232	7548.000
Thailand	63649892	5104097	5291553	5519353	9771710	11221809	3909686	7356.000
Thailand	64222576	5056243	5217875	5461544	9931929	11142429	4007116	7297.000
Thailand	64776960	4998212	5150660	5365148	10107700	11035162	4061040	7277.000
Thailand	65311164	4907954	5101782	5263796	10248438	10912944	4114624	7244.000
Thailand	65821360	4779118	5076646	5183138	10358181	10793613	4187406	7200.000
Thailand	66319530	4633309	5064441	5139354	10432536	10699929	4292002	7724.000
Thailand	66826750	4495949	5056779	5103533	10458379	10637965	4437435	8722.000
Thailand	67328240	4377361	5039141	5060969	10434545	10591682	4620078	9677.000
Thailand	67813656	4287356	4988749	5025309	10365367	10561950	4823073	10780.000
Thailand	68270490	4212082	4879957	5020528	10308674	10504038	5039925	11911.000
Thailand	68712850	4146665	4719446	5040700	10282709	10433968	5284241	13008.000
Thailand	69157020	4105760	4550725	5061146	10231567	10414498	5564652	14220.000
Thailand	69578600	4088973	4403059	5056890	10161687	10420598	5872163	15606.000
Thailand	69960940	4084697	4293825	5002749	10107045	10423031	6194312	17154.000
Thailand	70294410	4079993	4211364	4886816	10095988	10421798	6529873	18788.000
Thailand	70607030	4075376	4146488	4726838	10135170	10419740	6874101	20474.000
Thailand	70898210	4067867	4105913	4559297	10171462	10406116	7215582	22173.000
Thailand	71127810	4044670	4088375	4408977	10147854	10375272	7543218	23800.000
Thailand	71307770	4001845	4083107	4295657	10064242	10330238	7861810	25381.000
Thailand	71475660	3942321	4078340	4212015	9944581	10293772	8172038	27053.000
Thailand	71601100	3860904	4073313	4146021	9794190	10261938	8457481	28840.000
Vietnam	25109200	2454017	2376271	2520831	4228608	3480061	1176981	175.000
Vietnam	25627542	2509800	2349571	2514515	4284578	3510682	1219064	157.000
Vietnam	26189598	2584905	2338948	2477906	4347634	3542143	1262937	143.000
Vietnam	26820860	2692175	2345787	2422031	4413656	3575197	1307627	128.000
Vietnam	27507460	2905508	2368288	2370026	4478421	3614493	1352164	107.000
Vietnam	28263032	3201219	2406634	2333806	4537822	3663009	1398673	89.000
Vietnam	29035684	3453010	2463457	2310952	4589387	3716655	1446367	80.000
Vietnam	29884094	3727145	2539330	2303150	4633013	3770499	1492090	81.000
Vietnam	30804086	4030683	2646998	2312032	4665492	3825775	1538330	81.000
Vietnam	31750430	4266437	2859452	2336180	4680875	3887300	1589752	78.000
Vietnam	32718462	4449482	3153069	2375595	4679971	3955237	1646947	74.000
Vietnam	33621980	4661108	3403560	2432875	4663310	4029754	1710280	74.000
Vietnam	34533890	4902836	3676345	2508801	4630429	4110729	1779916	78.000
Vietnam	35526730	5147267	3977664	2615429	4591136	4192339	1849124	80.000
Vietnam	36509172	5370234	4211042	2824673	4564732	4264754	1911062	77.000
Vietnam	37466076	5572032	4391725	3113790	4564461	4322404	1963788	73.000
Vietnam	38388220	5708836	4600262	3360191	4593591	4368657	2007245	70.000
Vietnam	39282564	5783131	4837490	3628244	4655214	4406008	2041428	67.000
Vietnam	40145292	5880209	5076246	3922401	4757907	4427032	2063797	67.000
Vietnam	41015868	5958260	5294045	4149713	4974511	4428996	2081744	74.000
Vietnam	41928850	6001230	5491302	4327044	5287348	4417502	2102323	86.000
Vietnam	42916624	6081925	5625504	4535875	5590149	4400077	2123917	100.000
Vietnam	43906020	6131926	5696214	4769814	5925347	4364367	2142110	114.000
Vietnam	44891290	6106114	5790168	5000759	6298859	4314331	2160326	127.000
Vietnam	45898700	6106077	5867676	5212147	6703900	4278407	2181894	139.000
Vietnam	46969616	6149973	5911955	5408296	7148419	4275473	2210377	153.000
Vietnam	48163580	6261386	5996247	5548309	7599916	4311713	2248306	167.000
Vietnam	49418144	6444673	6054616	5630308	8114904	4386708	2288816	181.000
Vietnam	50701460	6667196	6040213	5735233	8661920	4506596	2331083	198.000
Vietnam	51831390	6882874	6002891	5748179	9074741	4705389	2372225	214.000
Vietnam	52968270	7087066	6011290	5713870	9403469	4989755	2414938	229.000
Vietnam	54280400	7280512	6134045	5776660	9718330	5274604	2462433	247.000
Vietnam	55632150	7443826	6327340	5817548	9994489	5600389	2512903	266.000
Vietnam	57011452	7576624	6561007	5793231	10293297	5984794	2565380	287.000
Vietnam	58406864	7712530	6788885	5802093	10550498	6406070	2619532	312.000
Vietnam	59811316	7865826	6999050	5859131	10748959	6855435	2675722	339.000
Vietnam	61221108	8032629	7192231	5981180	10919485	7291566	2733109	369.000
Vietnam	62630788	8216829	7355269	6174145	11007210	7775236	2789670	404.000
Vietnam	64037520	8400740	7489940	6409913	11055749	8287381	2846259	441.000
Vietnam	65466360	8571972	7635415	6650967	11127401	8719480	2908150	482.000
Vietnam	66912616	8725735	7802244	6883516	11221194	9080899	2975410	528.000
Vietnam	68358824	8848052	7978824	7099992	11425176	9399182	3048101	583.000
Vietnam	69788750	8928353	8169095	7285388	11683841	9680632	3127117	646.000
Vietnam	71176410	8973203	8356027	7438247	11921787	9983995	3208654	717.000
Vietnam	72501090	8996829	8528247	7591611	12190125	10247121	3284035	797.000
Vietnam	73759110	9011069	8682862	7761291	12501285	10458895	3347772	886.000
Vietnam	74946456	9017541	8806608	7943003	12874449	10650927	3401920	984.000
Vietnam	76058600	9008693	8888285	8137527	13290383	10764501	3447084	1086.000
Vietnam	77128424	8967439	8934982	8328885	13719862	10843522	3481841	1199.000
Vietnam	78123710	8863801	8959599	8499611	14127501	10931973	3502117	1341.000
Vietnam	79001144	8669029	8955195	8598936	14483125	11035917	3510374	1510.000
Vietnam	79817770	8380240	8930278	8620240	14790633	11255188	3507910	1715.000
Vietnam	80642300	8033526	8902326	8607017	15055157	11526185	3493820	1958.000
Vietnam	81475816	7673906	8852584	8575405	15263316	11775393	3477354	2213.000
Vietnam	82311230	7346731	8747842	8541516	15439871	12049616	3473533	2449.000
Vietnam	83142100	7106903	8556134	8516735	15600101	12350213	3490770	2654.000
Vietnam	83951800	6973193	8272481	8504375	15734694	12692924	3530667	2832.000
Vietnam	84762270	6930809	7932526	8496772	15844888	13065748	3596565	2983.000
Vietnam	85597230	6948863	7581057	8473485	15929809	13434835	3700277	3133.000
Vietnam	86482920	6999177	7271271	8423706	16016362	13781134	3899201	3321.000
Vietnam	87411016	7047544	7053520	8312253	16125880	14103368	4175567	3548.000
Vietnam	88349100	7062909	6933724	8102562	16239842	14399487	4433440	3813.000
Vietnam	89301330	7057241	6897846	7822469	16338180	14659212	4727043	4119.000
Vietnam	90267736	7060268	6918091	7515494	16406260	14867750	5071109	4423.000
Vietnam	91235500	7070996	6968784	7227021	16422823	15050539	5446327	4675.000
Vietnam	92191400	7088078	7017172	7012758	16362801	15223423	5844277	4880.000
Vietnam	93126530	7137436	7032703	6893662	16216320	15376688	6228514	5066.000
Vietnam	94033050	7211593	7027354	6858329	16004474	15511445	6651599	5236.000
Vietnam	94914330	7290955	7030804	6879217	15745344	15626364	7097036	5414.000
Vietnam	95776710	7370019	7041759	6930338	15447534	15732903	7474909	5660.000
Vietnam	96648680	7443781	7059237	6979806	15132400	15847733	7798701	6021.000
Vietnam	97468024	7496645	7109512	6997474	14810058	15962702	8071058	6395.000

1.5.1 Dữ liệu về dân số tại Viet Nam 1950-2021

Dân số Việt Nam từ năm 1950-2021 có xu hướng tăng nhanh, đặc biệt là giai đoạn từ năm 1975 đến nay. Cụ thể, dân số Việt Nam từ 24,3 triệu người năm 1951 tăng lên 97,58 triệu người năm 2021, gấp hơn 4 lần.

Vietnam <- d[d$country.name=="Vietnam",c(1,2,3) ]
table2 <- knitr::kable(Vietnam, format= "markdown")
table2

	country.name	year	population
17785	Vietnam	1950	25109200
17786	Vietnam	1951	25627542
17787	Vietnam	1952	26189598
17788	Vietnam	1953	26820860
17789	Vietnam	1954	27507460
17790	Vietnam	1955	28263032
17791	Vietnam	1956	29035684
17792	Vietnam	1957	29884094
17793	Vietnam	1958	30804086
17794	Vietnam	1959	31750430
17795	Vietnam	1960	32718462
17796	Vietnam	1961	33621980
17797	Vietnam	1962	34533890
17798	Vietnam	1963	35526730
17799	Vietnam	1964	36509172
17800	Vietnam	1965	37466076
17801	Vietnam	1966	38388220
17802	Vietnam	1967	39282564
17803	Vietnam	1968	40145292
17804	Vietnam	1969	41015868
17805	Vietnam	1970	41928850
17806	Vietnam	1971	42916624
17807	Vietnam	1972	43906020
17808	Vietnam	1973	44891290
17809	Vietnam	1974	45898700
17810	Vietnam	1975	46969616
17811	Vietnam	1976	48163580
17812	Vietnam	1977	49418144
17813	Vietnam	1978	50701460
17814	Vietnam	1979	51831390
17815	Vietnam	1980	52968270
17816	Vietnam	1981	54280400
17817	Vietnam	1982	55632150
17818	Vietnam	1983	57011452
17819	Vietnam	1984	58406864
17820	Vietnam	1985	59811316
17821	Vietnam	1986	61221108
17822	Vietnam	1987	62630788
17823	Vietnam	1988	64037520
17824	Vietnam	1989	65466360
17825	Vietnam	1990	66912616
17826	Vietnam	1991	68358824
17827	Vietnam	1992	69788750
17828	Vietnam	1993	71176410
17829	Vietnam	1994	72501090
17830	Vietnam	1995	73759110
17831	Vietnam	1996	74946456
17832	Vietnam	1997	76058600
17833	Vietnam	1998	77128424
17834	Vietnam	1999	78123710
17835	Vietnam	2000	79001144
17836	Vietnam	2001	79817770
17837	Vietnam	2002	80642300
17838	Vietnam	2003	81475816
17839	Vietnam	2004	82311230
17840	Vietnam	2005	83142100
17841	Vietnam	2006	83951800
17842	Vietnam	2007	84762270
17843	Vietnam	2008	85597230
17844	Vietnam	2009	86482920
17845	Vietnam	2010	87411016
17846	Vietnam	2011	88349100
17847	Vietnam	2012	89301330
17848	Vietnam	2013	90267736
17849	Vietnam	2014	91235500
17850	Vietnam	2015	92191400
17851	Vietnam	2016	93126530
17852	Vietnam	2017	94033050
17853	Vietnam	2018	94914330
17854	Vietnam	2019	95776710
17855	Vietnam	2020	96648680
17856	Vietnam	2021	97468024

1.5.2 Dữ liệu về dân số tại Thailand 1950-2021

Theo số liệu của Tổng cục Thống kê Thái Lan, dân số của Thái Lan đã tăng trưởng liên tục trong giai đoạn từ năm 1950 đến năm 2021, với tốc độ tăng trưởng trung bình là 2,5% mỗi năm. Năm 1950, dân số Thái Lan là 20,4 triệu người, đến năm 2021, dân số đã tăng lên 66,1 triệu người, tăng gấp 3,2 lần.

Thailand <- d[d$country.name=="Thailand",c(1,2,3) ]
table3 <- knitr::kable(Thailand, format= "markdown")
table3

	country.name	year	population
16273	Thailand	1950	20411638
16274	Thailand	1951	20914572
16275	Thailand	1952	21443944
16276	Thailand	1953	21994684
16277	Thailand	1954	22569798
16278	Thailand	1955	23173968
16279	Thailand	1956	23805334
16280	Thailand	1957	24462196
16281	Thailand	1958	25135268
16282	Thailand	1959	25840324
16283	Thailand	1960	26596590
16284	Thailand	1961	27399966
16285	Thailand	1962	28242170
16286	Thailand	1963	29114124
16287	Thailand	1964	30013572
16288	Thailand	1965	30940276
16289	Thailand	1966	31883754
16290	Thailand	1967	32839338
16291	Thailand	1968	33807356
16292	Thailand	1969	34787584
16293	Thailand	1970	35791730
16294	Thailand	1971	36807996
16295	Thailand	1972	37834384
16296	Thailand	1973	38873064
16297	Thailand	1974	39900960
16298	Thailand	1975	40908470
16299	Thailand	1976	41882130
16300	Thailand	1977	42843796
16301	Thailand	1978	43806716
16302	Thailand	1979	44760096
16303	Thailand	1980	45737756
16304	Thailand	1981	46727290
16305	Thailand	1982	47700340
16306	Thailand	1983	48670570
16307	Thailand	1984	49636732
16308	Thailand	1985	50594932
16309	Thailand	1986	51542096
16310	Thailand	1987	52479184
16311	Thailand	1988	53410956
16312	Thailand	1989	54324012
16313	Thailand	1990	55228410
16314	Thailand	1991	56099870
16315	Thailand	1992	56939020
16316	Thailand	1993	57776080
16317	Thailand	1994	58610012
16318	Thailand	1995	59424836
16319	Thailand	1996	60211100
16320	Thailand	1997	60989104
16321	Thailand	1998	61745216
16322	Thailand	1999	62442652
16323	Thailand	2000	63066604
16324	Thailand	2001	63649892
16325	Thailand	2002	64222576
16326	Thailand	2003	64776960
16327	Thailand	2004	65311164
16328	Thailand	2005	65821360
16329	Thailand	2006	66319530
16330	Thailand	2007	66826750
16331	Thailand	2008	67328240
16332	Thailand	2009	67813656
16333	Thailand	2010	68270490
16334	Thailand	2011	68712850
16335	Thailand	2012	69157020
16336	Thailand	2013	69578600
16337	Thailand	2014	69960940
16338	Thailand	2015	70294410
16339	Thailand	2016	70607030
16340	Thailand	2017	70898210
16341	Thailand	2018	71127810
16342	Thailand	2019	71307770
16343	Thailand	2020	71475660
16344	Thailand	2021	71601100

1.5.3 Dữ liệu về dân số tại Cambodia 1950-2021

Dân số của Campuchia từ năm 1950 đến năm 2021 có sự tăng trưởng nhanh chóng, từ 4,2 triệu lên 16,5 triệu người. Tốc độ tăng trưởng dân số trung bình hàng năm là 2,7%.

Cambodia <- d[d$country.name=="Cambodia",c(1,2,3) ]
table3 <- knitr::kable(Cambodia, format= "markdown")
table3

	country.name	year	population
2593	Cambodia	1950	4380384
2594	Cambodia	1951	4485394
2595	Cambodia	1952	4592881
2596	Cambodia	1953	4702070
2597	Cambodia	1954	4814380
2598	Cambodia	1955	4931233
2599	Cambodia	1956	5051848
2600	Cambodia	1957	5175946
2601	Cambodia	1958	5298410
2602	Cambodia	1959	5419153
2603	Cambodia	1960	5541679
2604	Cambodia	1961	5664665
2605	Cambodia	1962	5788856
2606	Cambodia	1963	5913682
2607	Cambodia	1964	6040854
2608	Cambodia	1965	6170727
2609	Cambodia	1966	6299236
2610	Cambodia	1967	6426456
2611	Cambodia	1968	6553111
2612	Cambodia	1969	6679712
2613	Cambodia	1970	6708523
2614	Cambodia	1971	6696324
2615	Cambodia	1972	6766292
2616	Cambodia	1973	6852365
2617	Cambodia	1974	6913410
2618	Cambodia	1975	6727925
2619	Cambodia	1976	6307123
2620	Cambodia	1977	6040198
2621	Cambodia	1978	5961192
2622	Cambodia	1979	6051810
2623	Cambodia	1980	6198963
2624	Cambodia	1981	6364474
2625	Cambodia	1982	6619704
2626	Cambodia	1983	6881965
2627	Cambodia	1984	7133905
2628	Cambodia	1985	7376090
2629	Cambodia	1986	7661320
2630	Cambodia	1987	7975606
2631	Cambodia	1988	8269784
2632	Cambodia	1989	8570931
2633	Cambodia	1990	8910806
2634	Cambodia	1991	9259362
2635	Cambodia	1992	9718217
2636	Cambodia	1993	10243554
2637	Cambodia	1994	10636353
2638	Cambodia	1995	10919528
2639	Cambodia	1996	11182613
2640	Cambodia	1997	11431578
2641	Cambodia	1998	11669087
2642	Cambodia	1999	11899010
2643	Cambodia	2000	12118844
2644	Cambodia	2001	12338198
2645	Cambodia	2002	12561783
2646	Cambodia	2003	12787714
2647	Cambodia	2004	13016377
2648	Cambodia	2005	13246588
2649	Cambodia	2006	13477781
2650	Cambodia	2007	13714798
2651	Cambodia	2008	13943897
2652	Cambodia	2009	14155742
2653	Cambodia	2010	14363534
2654	Cambodia	2011	14573894
2655	Cambodia	2012	14786650
2656	Cambodia	2013	14999691
2657	Cambodia	2014	15210817
2658	Cambodia	2015	15417527
2659	Cambodia	2016	15624586
2660	Cambodia	2017	15830694
2661	Cambodia	2018	16025242
2662	Cambodia	2019	16207746
2663	Cambodia	2020	16396864
2664	Cambodia	2021	16589031

1.5.4 Dữ liệu về dân số tại Laos 1950-2021

Dân số của Lào từ năm 195 đến năm 2021 có sự tăng trưởng đáng kể. Theo ước tính của Liên Hợp Quốc, dân số của Lào vào năm 1951 là khoảng 2,2 triệu người. Đến năm 2021, dân số đã tăng lên hơn 7,5 triệu người, tương đương với mức tăng trưởng trung bình 2,7% mỗi năm.

Laos <- d[d$country.name=="Laos",c(1,2,3) ]
table4<- knitr::kable(Laos, format= "markdown")
table4

	country.name	year	population
8569	Laos	1950	1684682
8570	Laos	1951	1725439
8571	Laos	1952	1766299
8572	Laos	1953	1807912
8573	Laos	1954	1850258
8574	Laos	1955	1893389
8575	Laos	1956	1937520
8576	Laos	1957	1982581
8577	Laos	1958	2028593
8578	Laos	1959	2075233
8579	Laos	1960	2122537
8580	Laos	1961	2171145
8581	Laos	1962	2221616
8582	Laos	1963	2273224
8583	Laos	1964	2325518
8584	Laos	1965	2379462
8585	Laos	1966	2434867
8586	Laos	1967	2491926
8587	Laos	1968	2551077
8588	Laos	1969	2612120
8589	Laos	1970	2675284
8590	Laos	1971	2740739
8591	Laos	1972	2808303
8592	Laos	1973	2877563
8593	Laos	1974	2946890
8594	Laos	1975	3012727
8595	Laos	1976	3072020
8596	Laos	1977	3125747
8597	Laos	1978	3177947
8598	Laos	1979	3233708
8599	Laos	1980	3297520
8600	Laos	1981	3370998
8601	Laos	1982	3453694
8602	Laos	1983	3543868
8603	Laos	1984	3639964
8604	Laos	1985	3741609
8605	Laos	1986	3848392
8606	Laos	1987	3959701
8607	Laos	1988	4074966
8608	Laos	1989	4193540
8609	Laos	1990	4314442
8610	Laos	1991	4437233
8611	Laos	1992	4561117
8612	Laos	1993	4685293
8613	Laos	1994	4807956
8614	Laos	1995	4927432
8615	Laos	1996	5043920
8616	Laos	1997	5150539
8617	Laos	1998	5246922
8618	Laos	1999	5340060
8619	Laos	2000	5430862
8620	Laos	2001	5519714
8621	Laos	2002	5606103
8622	Laos	2003	5689072
8623	Laos	2004	5768170
8624	Laos	2005	5852969
8625	Laos	2006	5946597
8626	Laos	2007	6041355
8627	Laos	2008	6135863
8628	Laos	2009	6229933
8629	Laos	2010	6323425
8630	Laos	2011	6416331
8631	Laos	2012	6508806
8632	Laos	2013	6600736
8633	Laos	2014	6691467
8634	Laos	2015	6787420
8635	Laos	2016	6891366
8636	Laos	2017	6997925
8637	Laos	2018	7105008
8638	Laos	2019	7212058
8639	Laos	2020	7319397
8640	Laos	2021	7425055

1.5.5 Dữ liệu về dân số tại Malaysia 1950-2021

Dân số của Malaysia đã tăng nhanh chóng trong những thập kỷ qua, từ 7,2 triệu người vào năm 1950 lên 34,4 triệu người vào năm 2021. Tốc độ tăng trưởng dân số trung bình hàng năm là 2,7% trong giai đoạn này.

Malaysia <- d[d$country.name=="Malaysia",c(1,2,3) ]
table5 <- knitr::kable(Malaysia, format= "markdown")
table5

	country.name	year	population
9937	Malaysia	1950	5972878
9938	Malaysia	1951	6118741
9939	Malaysia	1952	6273221
9940	Malaysia	1953	6435030
9941	Malaysia	1954	6605400
9942	Malaysia	1955	6786083
9943	Malaysia	1956	6977026
9944	Malaysia	1957	7178108
9945	Malaysia	1958	7385695
9946	Malaysia	1959	7602946
9947	Malaysia	1960	7833788
9948	Malaysia	1961	8074800
9949	Malaysia	1962	8324221
9950	Malaysia	1963	8579358
9951	Malaysia	1964	8835933
9952	Malaysia	1965	9091017
9953	Malaysia	1966	9340245
9954	Malaysia	1967	9582092
9955	Malaysia	1968	9821309
9956	Malaysia	1969	10061684
9957	Malaysia	1970	10306509
9958	Malaysia	1971	10552565
9959	Malaysia	1972	10801631
9960	Malaysia	1973	11062667
9961	Malaysia	1974	11335200
9962	Malaysia	1975	11617957
9963	Malaysia	1976	11910081
9964	Malaysia	1977	12218924
9965	Malaysia	1978	12543894
9966	Malaysia	1979	12875017
9967	Malaysia	1980	13215709
9968	Malaysia	1981	13564596
9969	Malaysia	1982	13921034
9970	Malaysia	1983	14292864
9971	Malaysia	1984	14686459
9972	Malaysia	1985	15108141
9973	Malaysia	1986	15558747
9974	Malaysia	1987	16033107
9975	Malaysia	1988	16524616
9976	Malaysia	1989	17020144
9977	Malaysia	1990	17517060
9978	Malaysia	1991	18017470
9979	Malaysia	1992	18526708
9980	Malaysia	1993	19050074
9981	Malaysia	1994	19588706
9982	Malaysia	1995	20136886
9983	Malaysia	1996	20689060
9984	Malaysia	1997	21249178
9985	Malaysia	1998	21810542
9986	Malaysia	1999	22368652
9987	Malaysia	2000	22945152
9988	Malaysia	2001	23542522
9989	Malaysia	2002	24142448
9990	Malaysia	2003	24739420
9991	Malaysia	2004	25333250
9992	Malaysia	2005	25923540
9993	Malaysia	2006	26509416
9994	Malaysia	2007	27092604
9995	Malaysia	2008	27664304
9996	Malaysia	2009	28217208
9997	Malaysia	2010	28717728
9998	Malaysia	2011	29184140
9999	Malaysia	2012	29660216
10000	Malaysia	2013	30134806
10001	Malaysia	2014	30606454
10002	Malaysia	2015	31068834
10003	Malaysia	2016	31526414
10004	Malaysia	2017	31975812
10005	Malaysia	2018	32399270
10006	Malaysia	2019	32804024
10007	Malaysia	2020	33199988
10008	Malaysia	2021	33573870

1.6 Mã hóa dữ liệu

Câu lệnh biểu thị một điều kiện so sánh trên cột pt100 của bảng dữ liệu d1. Cụ thể:

• Nếu giá trị trong cột pt100 của hàng nào đó bằng 0 (d1$pt100 == 0 đúng), thì giá trị của cột pt100 trong hàng đó sẽ được thay thế bằng chuỗi ‘Khong Co’.
• Nếu giá trị trong cột pt100 của hàng nào đó không bằng 0 (d1$pt100 == 0 sai), thì giá trị của cột pt100 trong hàng đó sẽ được thay thế bằng chuỗi ‘Co’

d1$Phanloai <- ifelse(d1$po100== 0 , 'Khong Co', 'Co')
str(d1)

## 'data.frame':    360 obs. of  10 variables:
##  $ country.name: chr  "Cambodia" "Cambodia" "Cambodia" "Cambodia" ...
##  $ population  : num  4380384 4485394 4592881 4702070 4814380 ...
##  $ p5t9        : int  590809 602167 614160 628642 649808 676005 703315 732083 760766 785547 ...
##  $ p10t14      : int  518138 527312 536028 544716 554024 564248 575270 586910 600917 621261 ...
##  $ p15t19      : int  452855 462426 472275 482065 491565 500769 509534 517881 526034 534909 ...
##  $ p20t29      : int  727143 743027 758952 774413 789733 805321 821178 837442 853172 869010 ...
##  $ p30t39      : int  526845 538567 550377 561973 573592 585489 597516 609628 621340 633230 ...
##  $ p60t69      : int  133728 137369 141236 145214 149203 153164 157061 160920 164816 168811 ...
##  $ po100       : num  2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
##  $ Phanloai    : chr  "Co" "Co" "Co" "Co" ...

1.7 Lập bảng tần số

• Lập biểu đồ nhánh và lá
  • Bảng tần số là một biểu đồ thống kê mô tả số lần xuất hiện của các giá trị trong một biến cụ thể. đối tượng củ thể ở đây là dân số có độ tuổi từ 5 đến 9 tuổi.
  • Phần nhánh thường là những số hàng chục hàng trăm và chục , ở bài này phần nánh là nhữn số hàng triệu.
  • Phần lá là phần còn lại. Kết quả là Dấu thập phân là 6 chữ số bên phải dấu gạch.

stem(d1$p5t9)

## 
##   The decimal point is 6 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 2222223333333333333444444444
##   0 | 55555555566666666667777777777777777888888888888888888888888888888999+1
##   1 | 00000000012223333444
##   1 | 5555555555555666666666666666666666677777777777788899
##   2 | 00122233344
##   2 | 555555556666666777777777777777899
##   3 | 01234
##   3 | 5677999
##   4 | 000011111112233344
##   4 | 5566788999
##   5 | 0111112222334444
##   5 | 55566667777788889999
##   6 | 000000001111134
##   6 | 7999
##   7 | 000111111112333444
##   7 | 56779
##   8 | 00244
##   8 | 677899
##   9 | 000000

• Lập bảng tần số cho một biến
  • Ở đây chung ta sẽ xem được số lần xuất hiền của cột Country(C).
  • Với số lần là 72 lần ở 5 nước chúng ta chọn tương ứng từ năm 1950 dến năm 2021

table(d1$country.name)

## 
## Cambodia     Laos Malaysia Thailand  Vietnam 
##       72       72       72       72       72

# Nhiệm vụ 3.2

1.8 Giới thiệu

Bộ dữ liệu VN_sir_data mô tả về thông tin bệnh nhân bị Covid được thu thập vào năm 2021 trong đề tài nghiên cứu của Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam.

1.9 Mô tả dữ liệu

• Là một data frame

• Có 24 cột tương ứng với 10 giá trị

• Có 18288 hàng tương ứng với 319 quan sát

• Dataset không có dữ liệu trống

• Ký hiệu các cột là:

  • NGÀY

  • new_deaths: số ca tử vong mới

  • new_recovered: số ca mới phục hồi

  • new_cases: Số ca mới

  • total_cases: tổng số ca

  • total_deaths: tổng số ca tử vong

  • total_recovered_12: tổng số ca phục hồi

  • country : quốc gia

  • population: dân số

  • confirmed: xác nhận

1.10 Đọc dữ liệu và gán file VN_sir_data vào object k; sau đó tiến hành đổi tên các biến của k

• Đọc dữ liệu và gán vào object k

• Đổi tên các biến của object k để có thể dễ dàng thao tác với dữ liệu

  Các ký hiệu tên tương ứng theo thứ tự lần lượt từ cột 1 đến cột 10

  • NGÀY= ‘Ngay’

  • new_deaths= ‘n_d’

  • new_recovered=‘n_r’

  • new_cases=‘n_c’

  • total_cases=‘t_c’

  • total_deaths=‘t_d’

  • total_recovered_12=‘t_r’

  • country =‘c’

  • population= ‘p’

  • confirmed= ‘conf’

k <- read.csv('C:/Users/ASUS/Downloads/VN_sir_data.csv', header=T)
names(k)<- c('Ngay','n_d','n_r','n_c','t_c','t_d','t_r','c','p','conf')

1.11 Thống kê dữ liệu

Thực hiện thống kê mô tả dataset này ta được kết quả bên dưới, ý nghĩa các cột như sau:

• n_missing: số ô dữ liệu bị miss(trống)

• complete_rate: tỷ lệ ô có dữ liệu

• mean: trung bình

• sd: độ lệch chuẩn

• p0: giá trị nhỏ nhất

• p25: Phân vị thứ nhất

• p50: Phân vị thứ hai cũng chính là trung vị

• p75: phân vị thứ ba

• p100: giá trị lớn nhất

• hist: biểu đồ Histogram

library(skimr)
skim(k)

Data summary

Name	k
Number of rows	318
Number of columns	10
_______________________
Column type frequency:
character	2
numeric	8
________________________
Group variables	None

Variable type: character

skim_variable	n_missing	complete_rate	min	max	empty	n_unique	whitespace
Ngay	0	1	10	10	0	318	0
c	0	1	7	7	0	1	0

Variable type: numeric

skim_variable	n_missing	complete_rate	mean	sd	p0	p25	p50	p75	p100	hist
n_d	0	1	129.10	125.21	0	2.00	96.5	214.75	803	▇▃▁▁▁
n_r	0	1	8970.74	13446.96	0	337.75	3932.0	11366.50	89842	▇▁▁▁▁
n_c	0	1	15620.33	31678.56	0	2937.75	8874.0	14909.50	265163	▇▁▁▁▁
t_c	0	1	981986.71	1031490.00	5	38832.00	803040.0	1563933.75	4967264	▇▂▂▁▁
t_d	0	1	17365.98	14592.71	0	176.50	19623.0	29943.50	41054	▇▂▅▂▅
t_r	0	1	764184.90	797938.03	0	7251.00	676847.5	1145022.25	2852694	▇▅▁▂▁
p	0	1	96484000.00	0.00	96484000	96484000.00	96484000.0	96484000.00	96484000	▁▁▇▁▁
conf	0	1	1763537.59	1833554.96	5	46259.50	1499510.5	2738899.50	7861012	▇▅▂▁▁

1.12 Phân tích tình hình Covid- 19 từ ngày 01/07/2021 đến ngày 30/09/2021 tại VietNam

k1 <- k[66:157, ]
table6 <- knitr::kable(k1, format= "markdown")
table6

	Ngay	n_d	n_r	n_c	t_c	t_d	t_r	c	p	conf
66	01/07/2021	0	407	713	14724	46	4727	VietNam	96484000	19497
67	02/07/2021	3	148	545	15269	49	4875	VietNam	96484000	20193
68	03/07/2021	0	248	922	16191	49	5123	VietNam	96484000	21363
69	04/07/2021	2	176	890	17081	51	5299	VietNam	96484000	22431
70	05/07/2021	4	203	1102	18183	55	5502	VietNam	96484000	23740
71	06/07/2021	7	55	1029	19212	62	5557	VietNam	96484000	24831
72	07/07/2021	5	480	1007	20219	67	6037	VietNam	96484000	26323
73	08/07/2021	3	393	1314	21533	70	6430	VietNam	96484000	28033
74	09/07/2021	5	34	1625	23158	75	6464	VietNam	96484000	29697
75	10/07/2021	2	220	1853	25011	77	6684	VietNam	96484000	31772
76	11/07/2021	7	71	1953	26964	84	6755	VietNam	96484000	33803
77	12/07/2021	6	56	2383	29347	90	6811	VietNam	96484000	36248
78	13/07/2021	7	222	2301	31648	97	7033	VietNam	96484000	38778
79	14/07/2021	6	71	2934	34582	103	7104	VietNam	96484000	41789
80	15/07/2021	69	64	3416	37998	172	7168	VietNam	96484000	45338
81	16/07/2021	18	332	3336	41334	190	7500	VietNam	96484000	49024
82	17/07/2021	0	292	3717	45051	190	7792	VietNam	96484000	53033
83	18/07/2021	29	355	5926	50977	219	8147	VietNam	96484000	59343
84	19/07/2021	80	380	4195	55172	299	8527	VietNam	96484000	63998
85	20/07/2021	0	396	4795	59967	299	8923	VietNam	96484000	69189
86	21/07/2021	36	528	5357	65324	335	9451	VietNam	96484000	75110
87	22/07/2021	0	1450	6194	71518	335	10901	VietNam	96484000	82754
88	23/07/2021	0	2115	7307	78825	335	13016	VietNam	96484000	92176
89	24/07/2021	0	2047	9256	88081	335	15063	VietNam	96484000	103479
90	25/07/2021	0	1755	7531	95612	335	16818	VietNam	96484000	112765
91	26/07/2021	154	2006	7882	103494	489	18824	VietNam	96484000	122807
92	27/07/2021	0	1602	7913	111407	489	20426	VietNam	96484000	132322
93	28/07/2021	106	4511	6562	117969	595	24937	VietNam	96484000	143501
94	29/07/2021	233	4323	7594	125563	828	29260	VietNam	96484000	155651
95	30/07/2021	298	3704	8649	134212	1126	32964	VietNam	96484000	168302
96	31/07/2021	145	3250	8624	142836	1271	36214	VietNam	96484000	180321
97	01/08/2021	0	4423	8620	151456	1271	40637	VietNam	96484000	193364
98	02/08/2021	389	3808	7455	158911	1660	44445	VietNam	96484000	205016
99	03/08/2021	376	3866	8429	167340	2036	48311	VietNam	96484000	217687
100	04/08/2021	256	3501	7623	174963	2292	51812	VietNam	96484000	229067
101	05/08/2021	393	3708	7244	182207	2685	55520	VietNam	96484000	240412
102	06/08/2021	296	4292	8324	190531	2981	59812	VietNam	96484000	253324
103	07/08/2021	0	4305	7334	197865	2981	64117	VietNam	96484000	264963
104	08/08/2021	381	4860	9690	207555	3362	68977	VietNam	96484000	279894
105	09/08/2021	360	4423	9340	216895	3722	73400	VietNam	96484000	294017
106	10/08/2021	388	4428	8390	225285	4110	77828	VietNam	96484000	307223
107	11/08/2021	342	4806	8766	234051	4452	82634	VietNam	96484000	321137
108	12/08/2021	326	3991	9667	243718	4778	86625	VietNam	96484000	335121
109	13/08/2021	275	3593	9180	252898	5053	90218	VietNam	96484000	348169
110	14/08/2021	349	4247	9716	262614	5402	94465	VietNam	96484000	362481
111	15/08/2021	336	5519	9580	272194	5738	99984	VietNam	96484000	377916
112	16/08/2021	368	4473	8652	280846	6106	104457	VietNam	96484000	391409
113	17/08/2021	331	4331	9605	290451	6437	108788	VietNam	96484000	405676
114	18/08/2021	298	3751	8656	299107	6735	112539	VietNam	96484000	418381
115	19/08/2021	380	5000	10654	309761	7115	117539	VietNam	96484000	434415
116	20/08/2021	390	12756	10657	320418	7505	130295	VietNam	96484000	458218
117	21/08/2021	0	7272	13439	333857	7505	137567	VietNam	96484000	478929
118	22/08/2021	737	7580	11352	345209	8242	145147	VietNam	96484000	498598
119	23/08/2021	389	6945	10397	355606	8631	152092	VietNam	96484000	516329
120	24/08/2021	348	7663	10811	366417	8979	159755	VietNam	96484000	535151
121	25/08/2021	335	7646	12096	378513	9314	167401	VietNam	96484000	555228
122	26/08/2021	318	18567	11575	390088	9632	185968	VietNam	96484000	585688
123	27/08/2021	386	10126	17428	407516	10018	196094	VietNam	96484000	613628
124	28/08/2021	352	12375	12103	419619	10370	208469	VietNam	96484000	638458
125	29/08/2021	344	8813	12796	432415	10714	217282	VietNam	96484000	660411
126	30/08/2021	315	9014	14224	446639	11029	226296	VietNam	96484000	683964
127	31/08/2021	0	10044	12607	459246	11029	236340	VietNam	96484000	706615
128	01/09/2021	803	9862	11434	470680	11832	246202	VietNam	96484000	728714
129	02/09/2021	271	10602	13197	483877	12103	256804	VietNam	96484000	752784
130	03/09/2021	308	11344	14922	498799	12411	268148	VietNam	96484000	779358
131	04/09/2021	347	11848	9521	508320	12758	279996	VietNam	96484000	801074
132	05/09/2021	281	9211	13137	521457	13039	289207	VietNam	96484000	823703
133	06/09/2021	311	9730	12481	533938	13350	298937	VietNam	96484000	846225
134	07/09/2021	316	10253	14208	548146	13666	309190	VietNam	96484000	871002
135	08/09/2021	424	13937	12680	560826	14090	323127	VietNam	96484000	898043
136	09/09/2021	345	12523	12420	573246	14435	335650	VietNam	96484000	923331
137	10/09/2021	275	12751	13321	586567	14710	348401	VietNam	96484000	949678
138	11/09/2021	273	12541	11932	598499	14983	360942	VietNam	96484000	974424
139	12/09/2021	261	11116	12026	610525	15244	372058	VietNam	96484000	997827
140	13/09/2021	381	11200	11172	621697	15625	383258	VietNam	96484000	1020580
141	14/09/2021	276	12683	10508	632205	15901	395941	VietNam	96484000	1044047
142	15/09/2021	250	14189	10585	642790	16151	410130	VietNam	96484000	1069071
143	16/09/2021	239	10901	10489	653279	16390	421031	VietNam	96484000	1090700
144	17/09/2021	212	9914	11521	664800	16602	430945	VietNam	96484000	1112347
145	18/09/2021	220	14903	9373	674173	16822	445848	VietNam	96484000	1136843
146	19/09/2021	233	9137	10040	684213	17055	454985	VietNam	96484000	1156253
147	20/09/2021	215	6821	8681	692894	17270	461806	VietNam	96484000	1171970
148	21/09/2021	240	11017	11692	704586	17510	472823	VietNam	96484000	1194919
149	22/09/2021	236	11919	11527	716113	17746	484742	VietNam	96484000	1218601
150	23/09/2021	236	6226	9472	725585	17982	490968	VietNam	96484000	1234535
151	24/09/2021	203	12371	8537	734122	18185	503339	VietNam	96484000	1255646
152	25/09/2021	180	10590	9706	743828	18365	513929	VietNam	96484000	1276122
153	26/09/2021	184	11477	10011	753839	18549	525406	VietNam	96484000	1297794
154	27/09/2021	174	10528	9362	763201	18723	535934	VietNam	96484000	1317858
155	28/09/2021	178	21487	8006	771207	18901	557421	VietNam	96484000	1347529
156	29/09/2021	162	23568	8758	779965	19063	580989	VietNam	96484000	1380017
157	30/09/2021	203	25322	7940	787905	19266	606311	VietNam	96484000	1413482

library(skimr)
skim(k1)

Data summary

Name	k1
Number of rows	92
Number of columns	10
_______________________
Column type frequency:
character	2
numeric	8
________________________
Group variables	None

Variable type: character

skim_variable	n_missing	complete_rate	min	max	empty	n_unique	whitespace
Ngay	0	1	10	10	0	92	0
c	0	1	7	7	0	1	0

Variable type: numeric

skim_variable	n_missing	complete_rate	mean	sd	p0	p25	p50	p75	p100	hist
n_d	0	1	208.91	168.16	0	7.00	236.0	335.25	803	▇▇▆▁▁
n_r	0	1	6543.38	5626.81	34	1716.75	4658.5	10593.00	25322	▇▃▃▁▁
n_c	0	1	8411.89	3869.89	545	7073.50	8973.0	11217.00	17428	▃▁▇▃▁
t_c	0	1	325586.25	253766.45	14724	85767.00	276520.0	551316.00	787905	▇▃▃▃▃
t_d	0	1	7385.09	6831.26	46	335.00	5922.0	13772.00	19266	▇▂▂▂▃
t_r	0	1	177930.59	182389.09	4727	14551.25	102220.5	312674.25	606311	▇▂▂▂▁
p	0	1	96484000.00	0.00	96484000	96484000.00	96484000.0	96484000.00	96484000	▁▁▇▁▁
conf	0	1	510901.92	440963.22	19497	100653.25	384662.5	877762.25	1413482	▇▃▂▂▂

Giải thích ý nghĩa - Từ ngày 01/07/2021 đến ngày 30/09/2021 tại VietNam, số ca tử vong trung bình mỗi ngày là 209 ca;

• Số ca bệnh nhân mới nhiễm trong khoảng thời gia này nhỏ nhất là 545ca/ ngày;

• Số ca bệnh mới được hồi phục lớn nhất là 25322 ca.

1.13 Mã hóa dữ liệu

library(dplyr)
k$Phan.loai <- case_when(k$n_c < 50 ~ 'Ít', k$n_c >= 50 & k$n_c < 500 ~ 'Vừa', k$n_c >= 500 ~'Nhiều')
str(k)

## 'data.frame':    318 obs. of  11 variables:
##  $ Ngay     : chr  "27/04/2021" "28/04/2021" "29/04/2021" "30/04/2021" ...
##  $ n_d      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ n_r      : int  0 0 0 0 32 1 11 0 0 0 ...
##  $ n_c      : int  5 8 45 18 14 20 19 15 26 68 ...
##  $ t_c      : int  5 13 58 76 90 110 129 144 170 238 ...
##  $ t_d      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ t_r      : int  0 0 0 0 32 33 44 44 44 44 ...
##  $ c        : chr  "VietNam" "VietNam" "VietNam" "VietNam" ...
##  $ p        : int  96484000 96484000 96484000 96484000 96484000 96484000 96484000 96484000 96484000 96484000 ...
##  $ conf     : int  5 13 58 76 122 143 173 188 214 282 ...
##  $ Phan.loai: chr  "Ít" "Ít" "Ít" "Ít" ...

1.14 Lập bảng tần số

• Lập biểu đồ nhánh và lá
  • Bảng tần số là một biểu đồ thống kê mô tả số lần xuất hiện của các giá trị trong một biến cụ thể. đối tượng củ thể ở đây là số lượng bệnh nhân được xác định.
  • Phần nhánh thường là những số hàng chục hàng trăm và chục , ở bài này phần nánh là nhữn số hàng triệu.
  • Phần lá là phần còn lại.
  • Kết quả là Dấu thập phân là 6 chữ số bên phải dấu gạch.

stem(k$conf)

## 
##   The decimal point is 6 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000+35
##   0 | 5555566667777888889999
##   1 | 000011112222233333444
##   1 | 55566666666777777777777777778888888888899999999
##   2 | 0000011122222333334444
##   2 | 55555566677888999
##   3 | 00011122233444
##   3 | 5566778889999
##   4 | 00112223344444
##   4 | 555667778899
##   5 | 0011234
##   5 | 5678
##   6 | 024
##   6 | 68
##   7 | 13
##   7 | 599

• Lập bảng tần số cho một biến
  • Ở đây chung ta sẽ xem được số lần xuất hiền của cột Country(C).
  • Với số lần là 318 lần ở object k tương ứng từ ngày 27/04/2021 đến 10/3/2022

table(k$c)

## 
## VietNam 
##     318