Nombre de caractère par sms en fonction de la date d’envoi du sms. Les courbes représentent les moyennes en utilisant la méthode “loess”.



Nombre de sms par jour en fonction de la date d’envoi du sms. Les courbes représentent les moyennes en utilisant la méthode “loess” (régression locale).



Occurrence de chacun des mots pour l’ensemble des sms.



Occurrence des associations de mots. Tous mots confondus (donc en concervant les petits mots), puis on ne concervant que les mots intéressants.



Score de subjectivité. Certains mots ont un score de subjectivité compris entre -1 pour les mots dits “objectifs”, c’est-à-dire ceux qui ne reflètent pas d’opinions (ex : “animal”), et 1 pour les mots très “subjectifs”, souvent des adjectifs tels que “terrifiant” ou “magnifique”. Max a une utilisation plus subjective des mots par rapport à Eve (différence significatif pvalue = 0.001) mais la taille de l’effet est extrêmement faible (R² = 0.006).



Score de polarité. Certains mots ont un score de polarité compris entre -1 pour les mots connotés “négatif” (ex : “pourri” ou “moche), et 1 pour les mots connotés”positif” tels que “superbe” ou “magnifique”. Max utilise plus de mot connoté positivement que Eve (différence significatif pvalue = 0.01) mais la taille de l’effet est extrêmement faible (R² = 0.0037).