Nhiệm vụ 3.1

Giải thích bộ dữ liệu

Bộ dữ liệu: population-and-demography.csv
Bộ dữ liệu nói về dân số và nhân khẩu học trong các độ tuổi từ dưới 1 tuổi đến trên 100 tuổi của 127 quốc gia trên toàn thế giới từ năm 1950 đến năm 2021.
Bộ dữ liệu là data.frame
Bộ dữ liệu gồm: có 18288 quan sát và 24 biến gồm các biến sau
- Country.name (Tên quốc gia)
- Year (Năm)
- Population (Dân số)
- Population of children under the age of 1 (Dân số trẻ em dưới 1 tuổi)
- Population of children under the age of 5 (Dân số trẻ em dưới 5 tuổi)
- Population of children under the age of 15 (Dân số trẻ em dưới 15 tuổi)
- Population under the age of 25 (Dân số dưới 25 tuổi)
- Population aged 15 to 64 years (Dân số từ 15 đến 64 tuổi)
- Population older than 15 years (Dân số lớn hơn 15 tuổi)
- Population older than 18 years (Dân số lớn hơn 18 tuổi)
- Population at age 1 (Dân số ở tuổi 1)
- Population aged 1 to 4 years (Dân số từ 1 đến 4 tuổi)
- Population aged 5 to 9 years (Dân số từ 5 đến 9 tuổi)
- Population aged 10 to 14 years (Dân số từ 10 đến 14 tuổi)
- Population aged 15 to 19 years (Dân số từ 15 đến 19 tuổi)
- Population aged 20 to 29 years (Dân số từ 20 đến 29 tuổi)
- Population aged 30 to 39 years (Dân số từ 30 đến 39 tuổi)
- Population aged 40 to 49 years (Dân số từ 40 đến 49 tuổi)
- Population aged 50 to 59 years (Dân số từ 50 đến 59 tuổi)
- Population aged 60 to 69 years (Dân số từ 60 đến 69 tuổi)
- Population aged 70 to 79 years (Dân số từ 70 đến 79 tuổi)
- Population aged 80 to 89 years (Dân số từ 80 đến 89 tuổi)
- Population aged 90 to 99 years (Dân số từ 90 đến 99 tuổi)
- Population older than 100 years (Dân số lớn hơn 100 tuổi)

Chọn bộ dữ liệu

Bộ dữ liệu population-and-demography.csv để dễ dàng thực hiện ta gán cho bộ dữ liệu bằng k

k<- read.csv('C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population-and-demography.csv',header=T)

Ta thấy tên của dữ liệu khá dài nên ta sẽ mã hóa tên bằng những kí hiệu sau để dễ dàng hơn trong những thao tác
- Country.name (C)
- Year (Y)
- Population (P)
- Population of children under the age of 1 (PCU1)
- Population of children under the age of 5 (PCU5)
- Population of children under the age of 15 (PCU15)
- Population under the age of 25 (PU25)
- Population aged 15 to 64 years (P15t64)
- Population older than 15 years (POT15)
- Population older than 18 years (POT18)
- Population at age 1 (P1)
- Population aged 1 to 4 years (P1t4)
- Population aged 5 to 9 years (P5t9)
- Population aged 10 to 14 years (P10t14)
- Population aged 15 to 19 years (P15t19)
- Population aged 20 to 29 years (P20t29)
- Population aged 30 to 39 years (P30t39)
- Population aged 40 to 49 years (P40t49)
- Population aged 50 to 59 years (P50t5)
- Population aged 60 to 69 years (P60t69)
- Population aged 70 to 79 years (P70t79)
- Population aged 80 to 89 years (P80t89)
- Population aged 90 to 99 years (P90t99)
- Population older than 100 years (POT100)

names(k)<-c('C','Y','P','PCU1','PCU5','PCU15','PU25','P15t64','POT15','POT18','P1','P1t4','P5t9','P10t14','P15t19','P20t29','P30t39','P40t49','P50t59','P60t69','P70t79','P80t89','P90t99','POT100')

Bộ dữ liệu h được chọn từ bộ dữ liệu k
Bộ dữ liệu được chọn gồm có các quốc gia, tổng số dân, năm, và những người có độ tuổi từ 5 đến 14, từ 15 đến 39, và từ 60 đến 79 đó là nững đọ tuổi lần lượt là độ tuổi chưa lao động, độ tuổi lao động và độ tuổi ngoài lạo động.
Dữ liệu sau đây để ta có thể dựa vào đó mà xem được tình hình tuổi già và tuổi trẻ ở các nước được chọn

library(tidyverse)

## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
## ✔ ggplot2   3.4.4     ✔ tibble    3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3     ✔ tidyr     1.3.0
## ✔ purrr     1.0.2     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

library(dplyr)
h <- k %>% filter(C %in% c('Vietnam','Thailand','Malaysia', 'Cambodia', 'Laos'))
h <- h %>% select(C,P,Y,P5t9,P10t14,P15t19,P20t29,P30t39,P60t69,P70t79)
table<- knitr::kable(h, format= "markdown")
table

C	P	Y	P5t9	P10t14	P15t19	P20t29	P30t39	P60t69	P70t79
Cambodia	4380384	1950	590809	518138	452855	727143	526845	133728	54119
Cambodia	4485394	1951	602167	527312	462426	743027	538567	137369	54463
Cambodia	4592881	1952	614160	536028	472275	758952	550377	141236	54783
Cambodia	4702070	1953	628642	544716	482065	774413	561973	145214	55214
Cambodia	4814380	1954	649808	554024	491565	789733	573592	149203	55962
Cambodia	4931233	1955	676005	564248	500769	805321	585489	153164	57068
Cambodia	5051848	1956	703315	575270	509534	821178	597516	157061	58447
Cambodia	5175946	1957	732083	586910	517881	837442	609628	160920	60102
Cambodia	5298410	1958	760766	600917	526034	853172	621340	164816	61976
Cambodia	5419153	1959	785547	621261	534909	869010	633230	168811	63945
Cambodia	5541679	1960	808337	646505	545067	885856	645988	172982	65996
Cambodia	5664665	1961	832800	672990	556111	902980	659205	177367	68166
Cambodia	5788856	1962	858316	701009	567848	920574	672968	181964	70459
Cambodia	5913682	1963	881705	729117	581937	938633	687164	186783	72871
Cambodia	6040854	1964	900311	753603	602095	957010	701569	191779	75361
Cambodia	6170727	1965	913740	776137	626742	975324	715840	196875	77886
Cambodia	6299236	1966	922286	800192	652108	992287	729465	202067	80473
Cambodia	6426456	1967	926850	825227	678653	1007930	742659	207340	83107
Cambodia	6553111	1968	929657	848147	705190	1024915	755473	212630	85768
Cambodia	6679712	1969	935157	866408	728251	1047839	767675	218005	88525
Cambodia	6708523	1970	942868	877434	738534	1036102	754909	221613	91055
Cambodia	6696324	1971	952532	883410	748266	1009233	729322	223962	93315
Cambodia	6766292	1972	966023	887844	771115	1016378	719843	227149	95687
Cambodia	6852365	1973	981967	890710	795214	1035995	714299	230498	98104
Cambodia	6913410	1974	997006	895552	814566	1059892	707990	233643	100394
Cambodia	6727925	1975	996366	896422	813907	1049351	678127	221123	91242
Cambodia	6307123	1976	966554	871414	784639	1008298	621227	201675	78411
Cambodia	6040198	1977	943721	848100	762019	1004702	582381	196890	76552
Cambodia	5961192	1978	939431	852475	759010	1027959	566873	198292	78110
Cambodia	6051810	1979	922750	864521	772216	1085414	580654	202071	80520
Cambodia	6198963	1980	882622	877106	785789	1136684	597044	207033	83858
Cambodia	6364474	1981	826443	890461	797497	1180374	612002	212137	87418
Cambodia	6619704	1982	756196	905242	817757	1251607	648419	218239	90967
Cambodia	6881965	1983	695573	911491	835614	1315245	688016	224406	94478
Cambodia	7133905	1984	693315	896710	847920	1365527	727733	230368	98115
Cambodia	7376090	1985	765220	858460	858445	1404334	769077	236197	101874
Cambodia	7661320	1986	885125	806307	874947	1452469	825734	242592	105686
Cambodia	7975606	1987	1034809	738740	892912	1504171	894545	249386	109645
Cambodia	8269784	1988	1198146	679544	899198	1541563	960334	255957	113771
Cambodia	8570931	1989	1338829	677688	886006	1578201	1025777	262643	118007
Cambodia	8910806	1990	1437292	749498	853945	1629545	1098436	269914	122333
Cambodia	9259362	1991	1507372	867676	806385	1681860	1172063	277406	126784
Cambodia	9718217	1992	1571368	1017606	754474	1774134	1271481	286534	131369
Cambodia	10243554	1993	1626162	1182654	715435	1881820	1386094	296953	136037
Cambodia	10636353	1994	1665324	1321953	713346	1913040	1469512	306067	140706
Cambodia	10919528	1995	1693928	1417481	771220	1879724	1527371	313970	145468
Cambodia	11182613	1996	1721300	1485993	876862	1828015	1579319	321818	150345
Cambodia	11431578	1997	1744472	1547243	1014338	1757872	1625703	329559	155448
Cambodia	11669087	1998	1728332	1593395	1181000	1713325	1695583	338034	160904
Cambodia	11899010	1999	1702613	1621028	1325164	1704164	1761314	347361	166543
Cambodia	12118844	2000	1693488	1638828	1412805	1715191	1796393	356693	172327
Cambodia	12338198	2001	1662802	1654762	1473157	1756988	1829692	366264	178322
Cambodia	12561783	2002	1608866	1666501	1525783	1812855	1858731	376264	184556
Cambodia	12787714	2003	1557405	1673210	1567104	1891775	1876843	386777	191168
Cambodia	13016377	2004	1522455	1676819	1594376	2004676	1870834	397889	198147
Cambodia	13246588	2005	1495484	1669038	1611515	2146830	1840093	409700	205246
Cambodia	13477781	2006	1484790	1639607	1626155	2306735	1792861	422333	212491
Cambodia	13714798	2007	1498398	1587311	1636974	2487752	1727346	436027	219879
Cambodia	13943897	2008	1511670	1535157	1638877	2667683	1659790	452462	227321
Cambodia	14155742	2009	1514108	1498467	1631020	2801026	1626210	473855	235395
Cambodia	14363534	2010	1522475	1472176	1611921	2877723	1639947	499553	244006
Cambodia	14573894	2011	1534634	1463369	1575070	2925904	1681873	528578	252666
Cambodia	14786650	2012	1549484	1478966	1517547	2960842	1735336	561552	261592
Cambodia	14999691	2013	1566409	1494178	1463962	2978979	1809297	599038	270856
Cambodia	15210817	2014	1582694	1497670	1427679	2979605	1913819	641570	280626
Cambodia	15417527	2015	1596592	1506131	1399961	2959690	2044404	689674	290965
Cambodia	15624586	2016	1608093	1518955	1391079	2921399	2189589	743574	302003
Cambodia	15830694	2017	1617923	1534598	1407863	2861124	2351602	802977	313945
Cambodia	16025242	2018	1626959	1551506	1422456	2798895	2514026	864967	327712
Cambodia	16207746	2019	1636304	1567311	1423896	2750134	2640544	925985	344868
Cambodia	16396864	2020	1644978	1582351	1436118	2710047	2716340	984805	364770
Cambodia	16589031	2021	1650586	1596826	1460793	2680739	2759400	1040066	385431
Laos	1684682	1950	216293	189810	168522	290546	223936	47260	15722
Laos	1725439	1951	222839	193376	171147	294448	228196	49316	16569
Laos	1766299	1952	229827	197011	174341	298246	232280	51567	17360
Laos	1807912	1953	236607	200995	177926	302041	236273	53941	18114
Laos	1850258	1954	241425	205736	181512	305942	240277	56315	18865
Laos	1893389	1955	247541	211406	185012	310017	244304	58648	19634
Laos	1937520	1956	256278	217852	188532	314364	248371	60957	20424
Laos	1982581	1957	264641	224734	192125	319088	252501	63221	21240
Laos	2028593	1958	273261	231416	196057	324163	256631	65478	22110
Laos	2075233	1959	283604	236185	200691	329303	260520	67790	23070
Laos	2122537	1960	292392	242214	206212	334510	264136	70177	24118
Laos	2171145	1961	298424	250799	212508	340159	267649	72656	25257
Laos	2221616	1962	304717	259041	219287	346616	271199	75255	26497
Laos	2273224	1963	311171	267545	225851	353677	274658	77907	27785
Laos	2325518	1964	317978	277744	230493	361189	278009	80500	29060
Laos	2379462	1965	325135	286427	236407	369557	281529	83055	30326
Laos	2434867	1966	332599	292403	244839	378721	285280	85558	31569
Laos	2491926	1967	340485	298632	252945	388422	289356	88004	32787
Laos	2551077	1968	348793	305031	261321	398339	293772	90442	34030
Laos	2612120	1969	357413	311774	271343	407183	298415	92894	35328
Laos	2675284	1970	366413	318846	279878	418137	303289	95383	36684
Laos	2740739	1971	375790	326248	285803	432302	308588	97921	38121
Laos	2808303	1972	385547	334081	291987	446593	314472	100498	39631
Laos	2877563	1973	395739	342293	298277	460820	320911	103087	41164
Laos	2946890	1974	406348	350741	304643	474088	327519	105695	42653
Laos	3012727	1975	417397	359420	310748	484986	333547	108277	44062
Laos	3072020	1976	428666	368267	316465	492733	338322	110725	45343
Laos	3125747	1977	439977	377345	322220	498036	341793	113074	46505
Laos	3177947	1978	451507	386830	328532	502983	344461	115392	47634
Laos	3233708	1979	463472	396860	335822	510930	346188	117711	48829
Laos	3297520	1980	475718	407619	344397	520426	350753	120128	50177
Laos	3370998	1981	488013	418963	354139	530917	359536	122660	51682
Laos	3453694	1982	500159	430678	364742	544911	369661	125253	53300
Laos	3543868	1983	511844	442781	375869	561433	380774	127885	55018
Laos	3639964	1984	523097	455339	387295	579801	392379	130576	56797
Laos	3741609	1985	534452	468073	399106	599766	404400	133328	58629
Laos	3848392	1986	546666	480726	411193	621016	416969	136143	60510
Laos	3959701	1987	560486	493112	423397	643289	430199	139011	62437
Laos	4074966	1988	576423	504965	435788	666235	444506	141881	64375
Laos	4193540	1989	594514	516339	448444	689339	461149	144666	66302
Laos	4314442	1990	614316	527739	461043	712304	477260	147318	68194
Laos	4437233	1991	635232	539923	473344	734751	491760	149870	70064
Laos	4561117	1992	656638	553650	485225	756465	507128	152323	71906
Laos	4685293	1993	678037	569420	496481	777643	523144	154709	73720
Laos	4807956	1994	699229	587266	507182	798443	539681	157080	75525
Laos	4927432	1995	720201	606792	517848	818751	556541	159478	77321
Laos	5043920	1996	740922	627416	529266	838404	573504	161975	79132
Laos	5150539	1997	759726	646646	540631	855465	591091	164800	81636
Laos	5246922	1998	775868	664271	552549	869939	608774	167803	84680
Laos	5340060	1999	788318	682340	566603	884013	625386	170625	87390
Laos	5430862	2000	794226	701287	582467	898068	641067	173328	89758
Laos	5519714	2001	792994	720949	599817	912907	655713	176086	91820
Laos	5606103	2002	787089	739909	618149	929625	669069	178914	93654
Laos	5689072	2003	779506	756409	637142	948978	681003	181786	95319
Laos	5768170	2004	773029	767806	656836	971237	691293	184688	96812
Laos	5852969	2005	769698	769900	677374	1000098	703798	188034	98683
Laos	5946597	2006	768481	763808	696594	1035590	720708	192017	101149
Laos	6041355	2007	766648	755462	711590	1072845	739632	196365	103720
Laos	6135863	2008	761795	748903	721412	1110554	759965	201187	106204
Laos	6229933	2009	754060	746323	725622	1147914	781666	206572	108592
Laos	6323425	2010	747048	746779	725183	1184010	804749	212517	110951
Laos	6416331	2011	743553	747631	722260	1217396	829559	219100	113245
Laos	6508806	2012	743755	746514	719084	1246145	856542	226527	115362
Laos	6600736	2013	746461	742033	718209	1269288	885742	234886	117300
Laos	6691467	2014	749523	734983	720913	1286704	916661	244238	119146
Laos	6787420	2015	752032	729702	726071	1303286	948228	254801	120812
Laos	6891366	2016	752961	729287	730769	1320815	980612	266520	122679
Laos	6997925	2017	752483	732978	732445	1336168	1014469	279100	125185
Laos	7105008	2018	752323	738747	730664	1350233	1049350	292409	128299
Laos	7212058	2019	753408	744374	726503	1364242	1084020	306409	132142
Laos	7319397	2020	757454	748198	722865	1377809	1117178	320848	136630
Laos	7425055	2021	764037	749269	722715	1388995	1148423	335202	141376
Malaysia	5972878	1950	747601	715535	569977	941087	731844	240783	153128
Malaysia	6118741	1951	763618	726459	593170	961907	744211	231335	142292
Malaysia	6273221	1952	789793	728969	624683	981337	757307	222667	131928
Malaysia	6435030	1953	825855	727350	658714	1000164	770608	215028	122638
Malaysia	6605400	1954	869255	728614	685618	1021207	783750	209408	115098
Malaysia	6786083	1955	923827	736802	703619	1045452	796773	206092	109338
Malaysia	6977026	1956	986466	752793	713791	1073681	809897	204942	105170
Malaysia	7178108	1957	1046557	778762	715864	1107019	823357	206070	102512
Malaysia	7385695	1958	1103762	814459	713812	1141958	836518	209123	100823
Malaysia	7602946	1959	1160464	857621	715028	1175607	850319	213417	99381
Malaysia	7833788	1960	1210866	912072	723853	1208258	866237	218650	97928
Malaysia	8074800	1961	1255547	974609	740679	1241143	883389	224550	96492
Malaysia	8324221	1962	1301603	1034760	767454	1275650	900962	231047	95003
Malaysia	8579358	1963	1347425	1092225	803796	1309821	919869	238615	93827
Malaysia	8835933	1964	1391150	1149227	847139	1340065	941933	247983	93774
Malaysia	9091017	1965	1432241	1199838	901185	1367819	967215	259350	95100
Malaysia	9340245	1966	1469668	1244570	962676	1393870	995863	272626	97648
Malaysia	9582092	1967	1502548	1290477	1021399	1420033	1028847	287802	101383
Malaysia	9821309	1968	1531177	1336064	1077454	1451015	1063999	304012	105940
Malaysia	10061684	1969	1554670	1379533	1133170	1491245	1096746	319894	110675
Malaysia	10306509	1970	1571290	1420405	1182923	1549179	1126187	334894	115434
Malaysia	10552565	1971	1580428	1457644	1226820	1621518	1153800	349050	120133
Malaysia	10801631	1972	1582212	1490456	1272045	1700909	1181679	362330	124703
Malaysia	11062667	1973	1580410	1519214	1317589	1788993	1209637	374805	129698
Malaysia	11335200	1974	1580506	1543001	1361451	1885463	1234793	386757	136032
Malaysia	11617957	1975	1585603	1560075	1403231	1989019	1259466	398458	143953
Malaysia	11910081	1976	1596862	1569851	1441758	2096914	1285360	409770	153502
Malaysia	12218924	1977	1615437	1572602	1476869	2208455	1315916	420653	164837
Malaysia	12543894	1978	1642723	1571892	1508435	2321241	1354764	431484	177127
Malaysia	12875017	1979	1675200	1572914	1534215	2431308	1403654	442771	189086
Malaysia	13215709	1980	1708615	1578801	1552748	2532698	1470415	454789	200215
Malaysia	13564596	1981	1742826	1590686	1563241	2623380	1552377	467634	210642
Malaysia	13921034	1982	1778273	1609543	1565910	2708857	1641488	481250	220312
Malaysia	14292864	1983	1812094	1637001	1565550	2791171	1739394	495537	229355
Malaysia	14686459	1984	1845374	1669959	1568307	2870192	1847650	510611	238357
Malaysia	15108141	1985	1883458	1704291	1577861	2946695	1966242	526639	247775
Malaysia	15558747	1986	1928052	1739957	1595258	3020215	2093718	543825	257473
Malaysia	16033107	1987	1978805	1777338	1620673	3088657	2226480	562258	267345
Malaysia	16524616	1988	2034390	1813259	1654567	3153279	2361598	581557	277480
Malaysia	17020144	1989	2093021	1848397	1692351	3213758	2496825	601179	287835
Malaysia	17517060	1990	2150396	1887803	1729368	3268588	2624342	621321	298429
Malaysia	18017470	1991	2202914	1933024	1765457	3316103	2742080	641729	309271
Malaysia	18526708	1992	2248459	1983917	1802208	3359119	2856539	661810	320289
Malaysia	19050074	1993	2286822	2039424	1837714	3405228	2967708	682774	331775
Malaysia	19588706	1994	2317234	2098050	1873215	3457571	3073281	706917	344157
Malaysia	20136886	1995	2345392	2155538	1913347	3513756	3169952	734489	357414
Malaysia	20689060	1996	2380144	2208367	1959446	3574402	3255481	766022	371408
Malaysia	21249178	1997	2424195	2254543	2012105	3644524	3330691	802302	386072
Malaysia	21810542	1998	2476438	2293648	2069798	3722491	3398837	840923	401028
Malaysia	22368652	1999	2536244	2324750	2130518	3805178	3463433	877865	416009
Malaysia	22945152	2000	2608727	2379639	2209959	3887461	3509099	910307	432763
Malaysia	23542522	2001	2677012	2463784	2307805	3977932	3538183	940771	450348
Malaysia	24142448	2002	2720887	2547125	2403763	4091585	3570089	973466	466593
Malaysia	24739420	2003	2741299	2624312	2493912	4227791	3608549	1008430	482683
Malaysia	25333250	2004	2743404	2692648	2576288	4387684	3654672	1045059	499963
Malaysia	25923540	2005	2734946	2746381	2651040	4568306	3707475	1085477	518535
Malaysia	26509416	2006	2726505	2778749	2718855	4763320	3768762	1131374	538649
Malaysia	27092604	2007	2723279	2791564	2777518	4970005	3841340	1183541	560673
Malaysia	27664304	2008	2718465	2788904	2824635	5184149	3927543	1243209	583886
Malaysia	28217208	2009	2708517	2777299	2859236	5399028	4031123	1311060	607860
Malaysia	28717728	2010	2692370	2764662	2872140	5571731	4154419	1382189	635272
Malaysia	29184140	2011	2671626	2757890	2865167	5690266	4297052	1454692	666567
Malaysia	29660216	2012	2650169	2754682	2851098	5782937	4457796	1531136	699580
Malaysia	30134806	2013	2625097	2743739	2832594	5853510	4633098	1610290	734257
Malaysia	30606454	2014	2590714	2723411	2812401	5905267	4817761	1691244	770628
Malaysia	31068834	2015	2550610	2701331	2795389	5936102	5002972	1773205	808858
Malaysia	31526414	2016	2520514	2680203	2787124	5948120	5184624	1856677	849163
Malaysia	31975812	2017	2506653	2658312	2782758	5943093	5360259	1942216	891800
Malaysia	32399270	2018	2511536	2632430	2769106	5921110	5524899	2028597	936990
Malaysia	32804024	2019	2540425	2597278	2745977	5892148	5676155	2114332	985150
Malaysia	33199988	2020	2581161	2556687	2721924	5862166	5806268	2198994	1036606
Malaysia	33573870	2021	2611168	2525865	2698538	5830052	5906820	2279681	1087638
Thailand	20411638	1950	2693720	2563455	2219909	3390772	2335331	657366	283995
Thailand	20914572	1951	2735868	2587801	2278719	3503885	2375458	660114	289576
Thailand	21443944	1952	2797680	2597856	2346369	3617979	2419216	660873	296403
Thailand	21994684	1953	2876634	2600614	2414027	3731506	2468242	661902	304102
Thailand	22569798	1954	2982344	2609881	2467989	3845021	2527058	667067	312016
Thailand	23173968	1955	3118231	2634719	2505797	3958020	2597503	677602	319607
Thailand	23805334	1956	3268530	2675897	2529519	4071740	2679093	692742	327163
Thailand	24462196	1957	3425041	2736149	2539625	4187251	2771917	712289	334961
Thailand	25135268	1958	3587500	2813345	2542656	4298403	2872401	735144	342244
Thailand	25840324	1959	3745057	2917977	2552970	4400457	2977826	759423	348233
Thailand	26596590	1960	3891181	3053930	2580344	4494209	3088178	784959	353719
Thailand	27399966	1961	4034836	3205511	2624844	4582683	3202741	812607	359509
Thailand	28242170	1962	4177436	3364310	2688527	4667783	3319635	841456	364704
Thailand	29114124	1963	4317777	3531028	2769739	4747724	3437345	870171	369711
Thailand	30013572	1964	4459559	3692857	2877426	4821696	3555901	898450	376949
Thailand	30940276	1965	4604781	3841306	3014308	4895365	3674533	926559	387450
Thailand	31883754	1966	4752933	3985667	3165275	4970675	3793870	954436	400743
Thailand	32839338	1967	4906585	4128066	3322583	5050571	3914877	981851	416520
Thailand	33807356	1968	5065164	4267616	3487932	5142801	4034316	1009061	434020
Thailand	34787584	1969	5222509	4407613	3648977	5270309	4146619	1037010	452326
Thailand	35791730	1970	5375014	4551044	3798158	5447368	4252521	1066363	471282
Thailand	36807996	1971	5518416	4698186	3943962	5657148	4354135	1097403	491088
Thailand	37834384	1972	5648053	4851417	4088617	5895090	4455033	1129945	511421
Thailand	38873064	1973	5761037	5010506	4232072	6163839	4556646	1163457	532127
Thailand	39900960	1974	5855767	5169394	4375507	6452142	4654132	1197427	553271
Thailand	40908470	1975	5931810	5323221	4520129	6750463	4750311	1231705	574857
Thailand	41882130	1976	5988409	5467650	4665904	7050952	4845775	1266631	597131
Thailand	42843796	1977	6026617	5598525	4818863	7358887	4949356	1302040	619852
Thailand	43806716	1978	6044590	5712774	4979427	7678444	5068481	1338357	642821
Thailand	44760096	1979	6040793	5808604	5139128	7991985	5218032	1377146	666347
Thailand	45737756	1980	6018732	5886465	5295358	8298620	5411669	1420491	691015
Thailand	46727290	1981	5977344	5945595	5442939	8605617	5635261	1468664	717046
Thailand	47700340	1982	5915924	5986266	5576442	8916194	5883061	1521232	744145
Thailand	48670570	1983	5845761	6007142	5695181	9237444	6159941	1579940	772170
Thailand	49636732	1984	5783024	6006981	5796662	9563537	6460191	1648035	801356
Thailand	50594932	1985	5744111	5988538	5879285	9886878	6774973	1726652	832096
Thailand	51542096	1986	5727657	5950720	5941914	10201322	7098730	1815429	864529
Thailand	52479184	1987	5713989	5892982	5985436	10504894	7426862	1914615	899145
Thailand	53410956	1988	5689764	5826129	6009332	10798144	7762344	2021487	935731
Thailand	54324012	1989	5649043	5765636	6010045	11065881	8090914	2131725	974331
Thailand	55228410	1990	5584766	5677121	5930124	11291446	8490276	2242611	1013307
Thailand	56099870	1991	5515157	5591219	5784183	11447125	8939577	2355325	1053091
Thailand	56939020	1992	5462438	5543885	5610779	11505808	9398068	2475529	1096383
Thailand	57776080	1993	5421023	5516581	5416469	11453942	9891730	2608751	1143457
Thailand	58610012	1994	5379499	5519818	5243111	11283189	10375981	2754260	1195143
Thailand	59424836	1995	5336968	5539851	5139098	11044819	10772323	2906431	1251298
Thailand	60211100	1996	5294440	5551652	5126564	10780636	11030582	3058621	1314785
Thailand	60989104	1997	5241728	5534240	5179432	10478864	11206352	3207302	1391757
Thailand	61745216	1998	5188763	5497361	5276968	10160801	11319748	3359973	1482773
Thailand	62442652	1999	5159930	5445232	5389671	9870003	11346510	3541118	1582566
Thailand	63066604	2000	5141499	5370753	5488504	9722198	11293986	3743232	1681521
Thailand	63649892	2001	5104097	5291553	5519353	9771710	11221809	3909686	1778677
Thailand	64222576	2002	5056243	5217875	5461544	9931929	11142429	4007116	1887434
Thailand	64776960	2003	4998212	5150660	5365148	10107700	11035162	4061040	2010637
Thailand	65311164	2004	4907954	5101782	5263796	10248438	10912944	4114624	2137876
Thailand	65821360	2005	4779118	5076646	5183138	10358181	10793613	4187406	2262222
Thailand	66319530	2006	4633309	5064441	5139354	10432536	10699929	4292002	2380184
Thailand	66826750	2007	4495949	5056779	5103533	10458379	10637965	4437435	2491659
Thailand	67328240	2008	4377361	5039141	5060969	10434545	10591682	4620078	2601736
Thailand	67813656	2009	4287356	4988749	5025309	10365367	10561950	4823073	2720046
Thailand	68270490	2010	4212082	4879957	5020528	10308674	10504038	5039925	2849858
Thailand	68712850	2011	4146665	4719446	5040700	10282709	10433968	5284241	2971254
Thailand	69157020	2012	4105760	4550725	5061146	10231567	10414498	5564652	3066600
Thailand	69578600	2013	4088973	4403059	5056890	10161687	10420598	5872163	3145494
Thailand	69960940	2014	4084697	4293825	5002749	10107045	10423031	6194312	3226138
Thailand	70294410	2015	4079993	4211364	4886816	10095988	10421798	6529873	3318784
Thailand	70607030	2016	4075376	4146488	4726838	10135170	10419740	6874101	3432499
Thailand	70898210	2017	4067867	4105913	4559297	10171462	10406116	7215582	3575930
Thailand	71127810	2018	4044670	4088375	4408977	10147854	10375272	7543218	3748270
Thailand	71307770	2019	4001845	4083107	4295657	10064242	10330238	7861810	3934559
Thailand	71475660	2020	3942321	4078340	4212015	9944581	10293772	8172038	4128137
Thailand	71601100	2021	3860904	4073313	4146021	9794190	10261938	8457481	4335041
Vietnam	25109200	1950	2454017	2376271	2520831	4228608	3480061	1176981	469623
Vietnam	25627542	1951	2509800	2349571	2514515	4284578	3510682	1219064	492746
Vietnam	26189598	1952	2584905	2338948	2477906	4347634	3542143	1262937	515383
Vietnam	26820860	1953	2692175	2345787	2422031	4413656	3575197	1307627	538054
Vietnam	27507460	1954	2905508	2368288	2370026	4478421	3614493	1352164	561497
Vietnam	28263032	1955	3201219	2406634	2333806	4537822	3663009	1398673	587334
Vietnam	29035684	1956	3453010	2463457	2310952	4589387	3716655	1446367	615711
Vietnam	29884094	1957	3727145	2539330	2303150	4633013	3770499	1492090	645243
Vietnam	30804086	1958	4030683	2646998	2312032	4665492	3825775	1538330	675963
Vietnam	31750430	1959	4266437	2859452	2336180	4680875	3887300	1589752	708000
Vietnam	32718462	1960	4449482	3153069	2375595	4679971	3955237	1646947	741107
Vietnam	33621980	1961	4661108	3403560	2432875	4663310	4029754	1710280	775576
Vietnam	34533890	1962	4902836	3676345	2508801	4630429	4110729	1779916	811195
Vietnam	35526730	1963	5147267	3977664	2615429	4591136	4192339	1849124	845741
Vietnam	36509172	1964	5370234	4211042	2824673	4564732	4264754	1911062	878906
Vietnam	37466076	1965	5572032	4391725	3113790	4564461	4322404	1963788	911490
Vietnam	38388220	1966	5708836	4600262	3360191	4593591	4368657	2007245	942261
Vietnam	39282564	1967	5783131	4837490	3628244	4655214	4406008	2041428	970636
Vietnam	40145292	1968	5880209	5076246	3922401	4757907	4427032	2063797	994855
Vietnam	41015868	1969	5958260	5294045	4149713	4974511	4428996	2081744	1020541
Vietnam	41928850	1970	6001230	5491302	4327044	5287348	4417502	2102323	1051928
Vietnam	42916624	1971	6081925	5625504	4535875	5590149	4400077	2123917	1087649
Vietnam	43906020	1972	6131926	5696214	4769814	5925347	4364367	2142110	1124135
Vietnam	44891290	1973	6106114	5790168	5000759	6298859	4314331	2160326	1161241
Vietnam	45898700	1974	6106077	5867676	5212147	6703900	4278407	2181894	1196312
Vietnam	46969616	1975	6149973	5911955	5408296	7148419	4275473	2210377	1230976
Vietnam	48163580	1976	6261386	5996247	5548309	7599916	4311713	2248306	1268814
Vietnam	49418144	1977	6444673	6054616	5630308	8114904	4386708	2288816	1302169
Vietnam	50701460	1978	6667196	6040213	5735233	8661920	4506596	2331083	1331466
Vietnam	51831390	1979	6882874	6002891	5748179	9074741	4705389	2372225	1361071
Vietnam	52968270	1980	7087066	6011290	5713870	9403469	4989755	2414938	1392252
Vietnam	54280400	1981	7280512	6134045	5776660	9718330	5274604	2462433	1425000
Vietnam	55632150	1982	7443826	6327340	5817548	9994489	5600389	2512903	1460826
Vietnam	57011452	1983	7576624	6561007	5793231	10293297	5984794	2565380	1498075
Vietnam	58406864	1984	7712530	6788885	5802093	10550498	6406070	2619532	1533186
Vietnam	59811316	1985	7865826	6999050	5859131	10748959	6855435	2675722	1566410
Vietnam	61221108	1986	8032629	7192231	5981180	10919485	7291566	2733109	1599316
Vietnam	62630788	1987	8216829	7355269	6174145	11007210	7775236	2789670	1632211
Vietnam	64037520	1988	8400740	7489940	6409913	11055749	8287381	2846259	1665333
Vietnam	65466360	1989	8571972	7635415	6650967	11127401	8719480	2908150	1700938
Vietnam	66912616	1990	8725735	7802244	6883516	11221194	9080899	2975410	1739670
Vietnam	68358824	1991	8848052	7978824	7099992	11425176	9399182	3048101	1781972
Vietnam	69788750	1992	8928353	8169095	7285388	11683841	9680632	3127117	1828008
Vietnam	71176410	1993	8973203	8356027	7438247	11921787	9983995	3208654	1876785
Vietnam	72501090	1994	8996829	8528247	7591611	12190125	10247121	3284035	1927339
Vietnam	73759110	1995	9011069	8682862	7761291	12501285	10458895	3347772	1979176
Vietnam	74946456	1996	9017541	8806608	7943003	12874449	10650927	3401920	2031238
Vietnam	76058600	1997	9008693	8888285	8137527	13290383	10764501	3447084	2080682
Vietnam	77128424	1998	8967439	8934982	8328885	13719862	10843522	3481841	2129632
Vietnam	78123710	1999	8863801	8959599	8499611	14127501	10931973	3502117	2182660
Vietnam	79001144	2000	8669029	8955195	8598936	14483125	11035917	3510374	2240069
Vietnam	79817770	2001	8380240	8930278	8620240	14790633	11255188	3507910	2302189
Vietnam	80642300	2002	8033526	8902326	8607017	15055157	11526185	3493820	2370197
Vietnam	81475816	2003	7673906	8852584	8575405	15263316	11775393	3477354	2440406
Vietnam	82311230	2004	7346731	8747842	8541516	15439871	12049616	3473533	2504547
Vietnam	83142100	2005	7106903	8556134	8516735	15600101	12350213	3490770	2557744
Vietnam	83951800	2006	6973193	8272481	8504375	15734694	12692924	3530667	2601582
Vietnam	84762270	2007	6930809	7932526	8496772	15844888	13065748	3596565	2637037
Vietnam	85597230	2008	6948863	7581057	8473485	15929809	13434835	3700277	2663144
Vietnam	86482920	2009	6999177	7271271	8423706	16016362	13781134	3899201	2678597
Vietnam	87411016	2010	7047544	7053520	8312253	16125880	14103368	4175567	2684940
Vietnam	88349100	2011	7062909	6933724	8102562	16239842	14399487	4433440	2683353
Vietnam	89301330	2012	7057241	6897846	7822469	16338180	14659212	4727043	2674907
Vietnam	90267736	2013	7060268	6918091	7515494	16406260	14867750	5071109	2666188
Vietnam	91235500	2014	7070996	6968784	7227021	16422823	15050539	5446327	2667790
Vietnam	92191400	2015	7088078	7017172	7012758	16362801	15223423	5844277	2685436
Vietnam	93126530	2016	7137436	7032703	6893662	16216320	15376688	6228514	2720782
Vietnam	94033050	2017	7211593	7027354	6858329	16004474	15511445	6651599	2776112
Vietnam	94914330	2018	7290955	7030804	6879217	15745344	15626364	7097036	2861087
Vietnam	95776710	2019	7370019	7041759	6930338	15447534	15732903	7474909	3025337
Vietnam	96648680	2020	7443781	7059237	6979806	15132400	15847733	7798701	3258217
Vietnam	97468024	2021	7496645	7109512	6997474	14810058	15962702	8071058	3464398

filter() được sử dụng để chọn các dòng thỏa mãn điều kiện trong cột “C”, chỉ giữ lại các dòng có giá trị là ‘Vietnam’, ‘Thailand’, ‘Malaysia’, ‘Cambodia’, ’Laos
select() được sử dụng để chọn các cột cần thiết từ dataframe h, bao gồm ‘C’, ‘P’, ‘Y’, ‘P5t9’, ‘P10t14’, ‘P15t19’, ‘P20t29’, ‘P30t39’, ‘P60t69’, ‘P70t79’.
Kết quả được lưu vào biến h Thống kê bộ dữ liệu đã chọn

Thực hiện thống kê mô tả dataset này ta được kết quả bên dưới, ý nghĩa các cột như sau:

n_missing: số ô dữ liệu bị miss(trống)
complete_rate: tỷ lệ ô có dữ liệu
mean: trung bình
sd: độ lệch chuẩn
p0: giá trị nhỏ nhất
p25: Phân vị thứ nhất
p50: Phân vị thứ hai cũng chính là trung vị
p75: phân vị thứ ba
p100: giá trị lớn nhất
hist: biểu đồ Histogram

library(skimr)
skim(h)

Data summary
Name	h
Number of rows	360
Number of columns	10
_______________________
Column type frequency:
character	1
numeric	9
________________________
Group variables	None

Variable type: character

skim_variable	n_missing	complete_rate	min	max	empty	n_unique	whitespace
C	0	1	4	8	0	5	0

Variable type: numeric

skim_variable	complete_rate	mean	sd	p0	p25	p50	p75	p100	hist
P	1	28120877.0	26272228.47	1684682	6490362.00	16302305.0	45102906.50	97468024	▇▃▂▂▁
Y	1	1985.5	20.81	1950	1967.75	1985.5	2003.25	2021	▇▇▇▇▇
P5t9	1	3011020.5	2507669.59	216293	821475.50	1905755.0	5142941.00	9017541	▇▂▂▂▁
P10t14	1	2849626.2	2467187.88	189810	749440.75	1722124.0	4994188.25	8959599	▇▂▂▂▁
P15t19	1	2671325.5	2394035.09	168522	718865.25	1633997.0	4681137.50	8620240	▇▃▂▂▁
P20t29	1	4751841.0	4516287.58	290546	1048973.00	2999910.0	7419144.25	16422823	▇▃▁▂▁
P30t39	1	3918780.5	4081876.33	223936	741902.25	2368528.0	5097516.75	15962702	▇▃▁▂▁
P60t69	1	1411557.3	1759256.26	47260	212601.75	658740.0	2047020.25	8457481	▇▂▁▁▁
P70t79	1	716942.1	923494.37	15722	96290.75	293684.0	971559.75	4335041	▇▂▁▁▁

Mã hóa dữ liệu

Để dễ dàng quan sát Việt Nam trong bộ dữ liệu trên, bộ dữ liệu có 127 nước nên việc tìm ra Việt Nmam rất khó nên chúng ta sẽ mã hóa bằng cáchcách tạo thêm một cột đó là cột Phanloai. Cột Phanloai sẽ cho ta biết nếu là Việt Nam nó sẽ hiển thị là “Vietnam” còn không phải nó sẽ hiển thị là “Not Vietnam”.
Cột Population(kí hiệu là P) đây là cột tổng số người ở từ các độ tuổi tù dưới 1 đến trên 100 ở 254 nước quốc gia trên toàn thế giới. Để dễ dàng quan sát xem số lượng người các các nước là nhiều hay ít thì ta tạo thêm một cột tên là Soluong để mã hóa nếu “P” nhỏ hơn 10 triệu người thì là ” Ít”, từ 10 triệu đến 15 triệu người là “OK”, từ 15 triệu người là “Nhiều”

h$Phanloai <- ifelse(h$C == 'Vietnam','Vietnam','Not Vietnam')
h$Soluong <- case_when(h$P < 10000000 ~ 'Ít', h$P >= 10000000 & h$P <15000000  ~ 'OK', h$P >=15000000~  'Nhiều')
table<- knitr::kable(h, format="markdown")
table

C	P	Y	P5t9	P10t14	P15t19	P20t29	P30t39	P60t69	P70t79	Phanloai	Soluong
Cambodia	4380384	1950	590809	518138	452855	727143	526845	133728	54119	Not Vietnam	Ít
Cambodia	4485394	1951	602167	527312	462426	743027	538567	137369	54463	Not Vietnam	Ít
Cambodia	4592881	1952	614160	536028	472275	758952	550377	141236	54783	Not Vietnam	Ít
Cambodia	4702070	1953	628642	544716	482065	774413	561973	145214	55214	Not Vietnam	Ít
Cambodia	4814380	1954	649808	554024	491565	789733	573592	149203	55962	Not Vietnam	Ít
Cambodia	4931233	1955	676005	564248	500769	805321	585489	153164	57068	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5051848	1956	703315	575270	509534	821178	597516	157061	58447	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5175946	1957	732083	586910	517881	837442	609628	160920	60102	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5298410	1958	760766	600917	526034	853172	621340	164816	61976	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5419153	1959	785547	621261	534909	869010	633230	168811	63945	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5541679	1960	808337	646505	545067	885856	645988	172982	65996	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5664665	1961	832800	672990	556111	902980	659205	177367	68166	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5788856	1962	858316	701009	567848	920574	672968	181964	70459	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5913682	1963	881705	729117	581937	938633	687164	186783	72871	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6040854	1964	900311	753603	602095	957010	701569	191779	75361	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6170727	1965	913740	776137	626742	975324	715840	196875	77886	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6299236	1966	922286	800192	652108	992287	729465	202067	80473	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6426456	1967	926850	825227	678653	1007930	742659	207340	83107	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6553111	1968	929657	848147	705190	1024915	755473	212630	85768	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6679712	1969	935157	866408	728251	1047839	767675	218005	88525	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6708523	1970	942868	877434	738534	1036102	754909	221613	91055	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6696324	1971	952532	883410	748266	1009233	729322	223962	93315	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6766292	1972	966023	887844	771115	1016378	719843	227149	95687	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6852365	1973	981967	890710	795214	1035995	714299	230498	98104	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6913410	1974	997006	895552	814566	1059892	707990	233643	100394	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6727925	1975	996366	896422	813907	1049351	678127	221123	91242	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6307123	1976	966554	871414	784639	1008298	621227	201675	78411	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6040198	1977	943721	848100	762019	1004702	582381	196890	76552	Not Vietnam	Ít
Cambodia	5961192	1978	939431	852475	759010	1027959	566873	198292	78110	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6051810	1979	922750	864521	772216	1085414	580654	202071	80520	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6198963	1980	882622	877106	785789	1136684	597044	207033	83858	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6364474	1981	826443	890461	797497	1180374	612002	212137	87418	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6619704	1982	756196	905242	817757	1251607	648419	218239	90967	Not Vietnam	Ít
Cambodia	6881965	1983	695573	911491	835614	1315245	688016	224406	94478	Not Vietnam	Ít
Cambodia	7133905	1984	693315	896710	847920	1365527	727733	230368	98115	Not Vietnam	Ít
Cambodia	7376090	1985	765220	858460	858445	1404334	769077	236197	101874	Not Vietnam	Ít
Cambodia	7661320	1986	885125	806307	874947	1452469	825734	242592	105686	Not Vietnam	Ít
Cambodia	7975606	1987	1034809	738740	892912	1504171	894545	249386	109645	Not Vietnam	Ít
Cambodia	8269784	1988	1198146	679544	899198	1541563	960334	255957	113771	Not Vietnam	Ít
Cambodia	8570931	1989	1338829	677688	886006	1578201	1025777	262643	118007	Not Vietnam	Ít
Cambodia	8910806	1990	1437292	749498	853945	1629545	1098436	269914	122333	Not Vietnam	Ít
Cambodia	9259362	1991	1507372	867676	806385	1681860	1172063	277406	126784	Not Vietnam	Ít
Cambodia	9718217	1992	1571368	1017606	754474	1774134	1271481	286534	131369	Not Vietnam	Ít
Cambodia	10243554	1993	1626162	1182654	715435	1881820	1386094	296953	136037	Not Vietnam	OK
Cambodia	10636353	1994	1665324	1321953	713346	1913040	1469512	306067	140706	Not Vietnam	OK
Cambodia	10919528	1995	1693928	1417481	771220	1879724	1527371	313970	145468	Not Vietnam	OK
Cambodia	11182613	1996	1721300	1485993	876862	1828015	1579319	321818	150345	Not Vietnam	OK
Cambodia	11431578	1997	1744472	1547243	1014338	1757872	1625703	329559	155448	Not Vietnam	OK
Cambodia	11669087	1998	1728332	1593395	1181000	1713325	1695583	338034	160904	Not Vietnam	OK
Cambodia	11899010	1999	1702613	1621028	1325164	1704164	1761314	347361	166543	Not Vietnam	OK
Cambodia	12118844	2000	1693488	1638828	1412805	1715191	1796393	356693	172327	Not Vietnam	OK
Cambodia	12338198	2001	1662802	1654762	1473157	1756988	1829692	366264	178322	Not Vietnam	OK
Cambodia	12561783	2002	1608866	1666501	1525783	1812855	1858731	376264	184556	Not Vietnam	OK
Cambodia	12787714	2003	1557405	1673210	1567104	1891775	1876843	386777	191168	Not Vietnam	OK
Cambodia	13016377	2004	1522455	1676819	1594376	2004676	1870834	397889	198147	Not Vietnam	OK
Cambodia	13246588	2005	1495484	1669038	1611515	2146830	1840093	409700	205246	Not Vietnam	OK
Cambodia	13477781	2006	1484790	1639607	1626155	2306735	1792861	422333	212491	Not Vietnam	OK
Cambodia	13714798	2007	1498398	1587311	1636974	2487752	1727346	436027	219879	Not Vietnam	OK
Cambodia	13943897	2008	1511670	1535157	1638877	2667683	1659790	452462	227321	Not Vietnam	OK
Cambodia	14155742	2009	1514108	1498467	1631020	2801026	1626210	473855	235395	Not Vietnam	OK
Cambodia	14363534	2010	1522475	1472176	1611921	2877723	1639947	499553	244006	Not Vietnam	OK
Cambodia	14573894	2011	1534634	1463369	1575070	2925904	1681873	528578	252666	Not Vietnam	OK
Cambodia	14786650	2012	1549484	1478966	1517547	2960842	1735336	561552	261592	Not Vietnam	OK
Cambodia	14999691	2013	1566409	1494178	1463962	2978979	1809297	599038	270856	Not Vietnam	OK
Cambodia	15210817	2014	1582694	1497670	1427679	2979605	1913819	641570	280626	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	15417527	2015	1596592	1506131	1399961	2959690	2044404	689674	290965	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	15624586	2016	1608093	1518955	1391079	2921399	2189589	743574	302003	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	15830694	2017	1617923	1534598	1407863	2861124	2351602	802977	313945	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	16025242	2018	1626959	1551506	1422456	2798895	2514026	864967	327712	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	16207746	2019	1636304	1567311	1423896	2750134	2640544	925985	344868	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	16396864	2020	1644978	1582351	1436118	2710047	2716340	984805	364770	Not Vietnam	Nhiều
Cambodia	16589031	2021	1650586	1596826	1460793	2680739	2759400	1040066	385431	Not Vietnam	Nhiều
Laos	1684682	1950	216293	189810	168522	290546	223936	47260	15722	Not Vietnam	Ít
Laos	1725439	1951	222839	193376	171147	294448	228196	49316	16569	Not Vietnam	Ít
Laos	1766299	1952	229827	197011	174341	298246	232280	51567	17360	Not Vietnam	Ít
Laos	1807912	1953	236607	200995	177926	302041	236273	53941	18114	Not Vietnam	Ít
Laos	1850258	1954	241425	205736	181512	305942	240277	56315	18865	Not Vietnam	Ít
Laos	1893389	1955	247541	211406	185012	310017	244304	58648	19634	Not Vietnam	Ít
Laos	1937520	1956	256278	217852	188532	314364	248371	60957	20424	Not Vietnam	Ít
Laos	1982581	1957	264641	224734	192125	319088	252501	63221	21240	Not Vietnam	Ít
Laos	2028593	1958	273261	231416	196057	324163	256631	65478	22110	Not Vietnam	Ít
Laos	2075233	1959	283604	236185	200691	329303	260520	67790	23070	Not Vietnam	Ít
Laos	2122537	1960	292392	242214	206212	334510	264136	70177	24118	Not Vietnam	Ít
Laos	2171145	1961	298424	250799	212508	340159	267649	72656	25257	Not Vietnam	Ít
Laos	2221616	1962	304717	259041	219287	346616	271199	75255	26497	Not Vietnam	Ít
Laos	2273224	1963	311171	267545	225851	353677	274658	77907	27785	Not Vietnam	Ít
Laos	2325518	1964	317978	277744	230493	361189	278009	80500	29060	Not Vietnam	Ít
Laos	2379462	1965	325135	286427	236407	369557	281529	83055	30326	Not Vietnam	Ít
Laos	2434867	1966	332599	292403	244839	378721	285280	85558	31569	Not Vietnam	Ít
Laos	2491926	1967	340485	298632	252945	388422	289356	88004	32787	Not Vietnam	Ít
Laos	2551077	1968	348793	305031	261321	398339	293772	90442	34030	Not Vietnam	Ít
Laos	2612120	1969	357413	311774	271343	407183	298415	92894	35328	Not Vietnam	Ít
Laos	2675284	1970	366413	318846	279878	418137	303289	95383	36684	Not Vietnam	Ít
Laos	2740739	1971	375790	326248	285803	432302	308588	97921	38121	Not Vietnam	Ít
Laos	2808303	1972	385547	334081	291987	446593	314472	100498	39631	Not Vietnam	Ít
Laos	2877563	1973	395739	342293	298277	460820	320911	103087	41164	Not Vietnam	Ít
Laos	2946890	1974	406348	350741	304643	474088	327519	105695	42653	Not Vietnam	Ít
Laos	3012727	1975	417397	359420	310748	484986	333547	108277	44062	Not Vietnam	Ít
Laos	3072020	1976	428666	368267	316465	492733	338322	110725	45343	Not Vietnam	Ít
Laos	3125747	1977	439977	377345	322220	498036	341793	113074	46505	Not Vietnam	Ít
Laos	3177947	1978	451507	386830	328532	502983	344461	115392	47634	Not Vietnam	Ít
Laos	3233708	1979	463472	396860	335822	510930	346188	117711	48829	Not Vietnam	Ít
Laos	3297520	1980	475718	407619	344397	520426	350753	120128	50177	Not Vietnam	Ít
Laos	3370998	1981	488013	418963	354139	530917	359536	122660	51682	Not Vietnam	Ít
Laos	3453694	1982	500159	430678	364742	544911	369661	125253	53300	Not Vietnam	Ít
Laos	3543868	1983	511844	442781	375869	561433	380774	127885	55018	Not Vietnam	Ít
Laos	3639964	1984	523097	455339	387295	579801	392379	130576	56797	Not Vietnam	Ít
Laos	3741609	1985	534452	468073	399106	599766	404400	133328	58629	Not Vietnam	Ít
Laos	3848392	1986	546666	480726	411193	621016	416969	136143	60510	Not Vietnam	Ít
Laos	3959701	1987	560486	493112	423397	643289	430199	139011	62437	Not Vietnam	Ít
Laos	4074966	1988	576423	504965	435788	666235	444506	141881	64375	Not Vietnam	Ít
Laos	4193540	1989	594514	516339	448444	689339	461149	144666	66302	Not Vietnam	Ít
Laos	4314442	1990	614316	527739	461043	712304	477260	147318	68194	Not Vietnam	Ít
Laos	4437233	1991	635232	539923	473344	734751	491760	149870	70064	Not Vietnam	Ít
Laos	4561117	1992	656638	553650	485225	756465	507128	152323	71906	Not Vietnam	Ít
Laos	4685293	1993	678037	569420	496481	777643	523144	154709	73720	Not Vietnam	Ít
Laos	4807956	1994	699229	587266	507182	798443	539681	157080	75525	Not Vietnam	Ít
Laos	4927432	1995	720201	606792	517848	818751	556541	159478	77321	Not Vietnam	Ít
Laos	5043920	1996	740922	627416	529266	838404	573504	161975	79132	Not Vietnam	Ít
Laos	5150539	1997	759726	646646	540631	855465	591091	164800	81636	Not Vietnam	Ít
Laos	5246922	1998	775868	664271	552549	869939	608774	167803	84680	Not Vietnam	Ít
Laos	5340060	1999	788318	682340	566603	884013	625386	170625	87390	Not Vietnam	Ít
Laos	5430862	2000	794226	701287	582467	898068	641067	173328	89758	Not Vietnam	Ít
Laos	5519714	2001	792994	720949	599817	912907	655713	176086	91820	Not Vietnam	Ít
Laos	5606103	2002	787089	739909	618149	929625	669069	178914	93654	Not Vietnam	Ít
Laos	5689072	2003	779506	756409	637142	948978	681003	181786	95319	Not Vietnam	Ít
Laos	5768170	2004	773029	767806	656836	971237	691293	184688	96812	Not Vietnam	Ít
Laos	5852969	2005	769698	769900	677374	1000098	703798	188034	98683	Not Vietnam	Ít
Laos	5946597	2006	768481	763808	696594	1035590	720708	192017	101149	Not Vietnam	Ít
Laos	6041355	2007	766648	755462	711590	1072845	739632	196365	103720	Not Vietnam	Ít
Laos	6135863	2008	761795	748903	721412	1110554	759965	201187	106204	Not Vietnam	Ít
Laos	6229933	2009	754060	746323	725622	1147914	781666	206572	108592	Not Vietnam	Ít
Laos	6323425	2010	747048	746779	725183	1184010	804749	212517	110951	Not Vietnam	Ít
Laos	6416331	2011	743553	747631	722260	1217396	829559	219100	113245	Not Vietnam	Ít
Laos	6508806	2012	743755	746514	719084	1246145	856542	226527	115362	Not Vietnam	Ít
Laos	6600736	2013	746461	742033	718209	1269288	885742	234886	117300	Not Vietnam	Ít
Laos	6691467	2014	749523	734983	720913	1286704	916661	244238	119146	Not Vietnam	Ít
Laos	6787420	2015	752032	729702	726071	1303286	948228	254801	120812	Not Vietnam	Ít
Laos	6891366	2016	752961	729287	730769	1320815	980612	266520	122679	Not Vietnam	Ít
Laos	6997925	2017	752483	732978	732445	1336168	1014469	279100	125185	Not Vietnam	Ít
Laos	7105008	2018	752323	738747	730664	1350233	1049350	292409	128299	Not Vietnam	Ít
Laos	7212058	2019	753408	744374	726503	1364242	1084020	306409	132142	Not Vietnam	Ít
Laos	7319397	2020	757454	748198	722865	1377809	1117178	320848	136630	Not Vietnam	Ít
Laos	7425055	2021	764037	749269	722715	1388995	1148423	335202	141376	Not Vietnam	Ít
Malaysia	5972878	1950	747601	715535	569977	941087	731844	240783	153128	Not Vietnam	Ít
Malaysia	6118741	1951	763618	726459	593170	961907	744211	231335	142292	Not Vietnam	Ít
Malaysia	6273221	1952	789793	728969	624683	981337	757307	222667	131928	Not Vietnam	Ít
Malaysia	6435030	1953	825855	727350	658714	1000164	770608	215028	122638	Not Vietnam	Ít
Malaysia	6605400	1954	869255	728614	685618	1021207	783750	209408	115098	Not Vietnam	Ít
Malaysia	6786083	1955	923827	736802	703619	1045452	796773	206092	109338	Not Vietnam	Ít
Malaysia	6977026	1956	986466	752793	713791	1073681	809897	204942	105170	Not Vietnam	Ít
Malaysia	7178108	1957	1046557	778762	715864	1107019	823357	206070	102512	Not Vietnam	Ít
Malaysia	7385695	1958	1103762	814459	713812	1141958	836518	209123	100823	Not Vietnam	Ít
Malaysia	7602946	1959	1160464	857621	715028	1175607	850319	213417	99381	Not Vietnam	Ít
Malaysia	7833788	1960	1210866	912072	723853	1208258	866237	218650	97928	Not Vietnam	Ít
Malaysia	8074800	1961	1255547	974609	740679	1241143	883389	224550	96492	Not Vietnam	Ít
Malaysia	8324221	1962	1301603	1034760	767454	1275650	900962	231047	95003	Not Vietnam	Ít
Malaysia	8579358	1963	1347425	1092225	803796	1309821	919869	238615	93827	Not Vietnam	Ít
Malaysia	8835933	1964	1391150	1149227	847139	1340065	941933	247983	93774	Not Vietnam	Ít
Malaysia	9091017	1965	1432241	1199838	901185	1367819	967215	259350	95100	Not Vietnam	Ít
Malaysia	9340245	1966	1469668	1244570	962676	1393870	995863	272626	97648	Not Vietnam	Ít
Malaysia	9582092	1967	1502548	1290477	1021399	1420033	1028847	287802	101383	Not Vietnam	Ít
Malaysia	9821309	1968	1531177	1336064	1077454	1451015	1063999	304012	105940	Not Vietnam	Ít
Malaysia	10061684	1969	1554670	1379533	1133170	1491245	1096746	319894	110675	Not Vietnam	OK
Malaysia	10306509	1970	1571290	1420405	1182923	1549179	1126187	334894	115434	Not Vietnam	OK
Malaysia	10552565	1971	1580428	1457644	1226820	1621518	1153800	349050	120133	Not Vietnam	OK
Malaysia	10801631	1972	1582212	1490456	1272045	1700909	1181679	362330	124703	Not Vietnam	OK
Malaysia	11062667	1973	1580410	1519214	1317589	1788993	1209637	374805	129698	Not Vietnam	OK
Malaysia	11335200	1974	1580506	1543001	1361451	1885463	1234793	386757	136032	Not Vietnam	OK
Malaysia	11617957	1975	1585603	1560075	1403231	1989019	1259466	398458	143953	Not Vietnam	OK
Malaysia	11910081	1976	1596862	1569851	1441758	2096914	1285360	409770	153502	Not Vietnam	OK
Malaysia	12218924	1977	1615437	1572602	1476869	2208455	1315916	420653	164837	Not Vietnam	OK
Malaysia	12543894	1978	1642723	1571892	1508435	2321241	1354764	431484	177127	Not Vietnam	OK
Malaysia	12875017	1979	1675200	1572914	1534215	2431308	1403654	442771	189086	Not Vietnam	OK
Malaysia	13215709	1980	1708615	1578801	1552748	2532698	1470415	454789	200215	Not Vietnam	OK
Malaysia	13564596	1981	1742826	1590686	1563241	2623380	1552377	467634	210642	Not Vietnam	OK
Malaysia	13921034	1982	1778273	1609543	1565910	2708857	1641488	481250	220312	Not Vietnam	OK
Malaysia	14292864	1983	1812094	1637001	1565550	2791171	1739394	495537	229355	Not Vietnam	OK
Malaysia	14686459	1984	1845374	1669959	1568307	2870192	1847650	510611	238357	Not Vietnam	OK
Malaysia	15108141	1985	1883458	1704291	1577861	2946695	1966242	526639	247775	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	15558747	1986	1928052	1739957	1595258	3020215	2093718	543825	257473	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	16033107	1987	1978805	1777338	1620673	3088657	2226480	562258	267345	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	16524616	1988	2034390	1813259	1654567	3153279	2361598	581557	277480	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	17020144	1989	2093021	1848397	1692351	3213758	2496825	601179	287835	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	17517060	1990	2150396	1887803	1729368	3268588	2624342	621321	298429	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	18017470	1991	2202914	1933024	1765457	3316103	2742080	641729	309271	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	18526708	1992	2248459	1983917	1802208	3359119	2856539	661810	320289	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	19050074	1993	2286822	2039424	1837714	3405228	2967708	682774	331775	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	19588706	1994	2317234	2098050	1873215	3457571	3073281	706917	344157	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	20136886	1995	2345392	2155538	1913347	3513756	3169952	734489	357414	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	20689060	1996	2380144	2208367	1959446	3574402	3255481	766022	371408	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	21249178	1997	2424195	2254543	2012105	3644524	3330691	802302	386072	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	21810542	1998	2476438	2293648	2069798	3722491	3398837	840923	401028	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	22368652	1999	2536244	2324750	2130518	3805178	3463433	877865	416009	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	22945152	2000	2608727	2379639	2209959	3887461	3509099	910307	432763	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	23542522	2001	2677012	2463784	2307805	3977932	3538183	940771	450348	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	24142448	2002	2720887	2547125	2403763	4091585	3570089	973466	466593	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	24739420	2003	2741299	2624312	2493912	4227791	3608549	1008430	482683	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	25333250	2004	2743404	2692648	2576288	4387684	3654672	1045059	499963	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	25923540	2005	2734946	2746381	2651040	4568306	3707475	1085477	518535	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	26509416	2006	2726505	2778749	2718855	4763320	3768762	1131374	538649	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	27092604	2007	2723279	2791564	2777518	4970005	3841340	1183541	560673	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	27664304	2008	2718465	2788904	2824635	5184149	3927543	1243209	583886	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	28217208	2009	2708517	2777299	2859236	5399028	4031123	1311060	607860	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	28717728	2010	2692370	2764662	2872140	5571731	4154419	1382189	635272	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	29184140	2011	2671626	2757890	2865167	5690266	4297052	1454692	666567	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	29660216	2012	2650169	2754682	2851098	5782937	4457796	1531136	699580	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	30134806	2013	2625097	2743739	2832594	5853510	4633098	1610290	734257	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	30606454	2014	2590714	2723411	2812401	5905267	4817761	1691244	770628	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	31068834	2015	2550610	2701331	2795389	5936102	5002972	1773205	808858	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	31526414	2016	2520514	2680203	2787124	5948120	5184624	1856677	849163	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	31975812	2017	2506653	2658312	2782758	5943093	5360259	1942216	891800	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	32399270	2018	2511536	2632430	2769106	5921110	5524899	2028597	936990	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	32804024	2019	2540425	2597278	2745977	5892148	5676155	2114332	985150	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	33199988	2020	2581161	2556687	2721924	5862166	5806268	2198994	1036606	Not Vietnam	Nhiều
Malaysia	33573870	2021	2611168	2525865	2698538	5830052	5906820	2279681	1087638	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	20411638	1950	2693720	2563455	2219909	3390772	2335331	657366	283995	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	20914572	1951	2735868	2587801	2278719	3503885	2375458	660114	289576	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	21443944	1952	2797680	2597856	2346369	3617979	2419216	660873	296403	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	21994684	1953	2876634	2600614	2414027	3731506	2468242	661902	304102	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	22569798	1954	2982344	2609881	2467989	3845021	2527058	667067	312016	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	23173968	1955	3118231	2634719	2505797	3958020	2597503	677602	319607	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	23805334	1956	3268530	2675897	2529519	4071740	2679093	692742	327163	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	24462196	1957	3425041	2736149	2539625	4187251	2771917	712289	334961	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	25135268	1958	3587500	2813345	2542656	4298403	2872401	735144	342244	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	25840324	1959	3745057	2917977	2552970	4400457	2977826	759423	348233	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	26596590	1960	3891181	3053930	2580344	4494209	3088178	784959	353719	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	27399966	1961	4034836	3205511	2624844	4582683	3202741	812607	359509	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	28242170	1962	4177436	3364310	2688527	4667783	3319635	841456	364704	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	29114124	1963	4317777	3531028	2769739	4747724	3437345	870171	369711	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	30013572	1964	4459559	3692857	2877426	4821696	3555901	898450	376949	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	30940276	1965	4604781	3841306	3014308	4895365	3674533	926559	387450	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	31883754	1966	4752933	3985667	3165275	4970675	3793870	954436	400743	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	32839338	1967	4906585	4128066	3322583	5050571	3914877	981851	416520	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	33807356	1968	5065164	4267616	3487932	5142801	4034316	1009061	434020	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	34787584	1969	5222509	4407613	3648977	5270309	4146619	1037010	452326	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	35791730	1970	5375014	4551044	3798158	5447368	4252521	1066363	471282	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	36807996	1971	5518416	4698186	3943962	5657148	4354135	1097403	491088	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	37834384	1972	5648053	4851417	4088617	5895090	4455033	1129945	511421	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	38873064	1973	5761037	5010506	4232072	6163839	4556646	1163457	532127	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	39900960	1974	5855767	5169394	4375507	6452142	4654132	1197427	553271	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	40908470	1975	5931810	5323221	4520129	6750463	4750311	1231705	574857	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	41882130	1976	5988409	5467650	4665904	7050952	4845775	1266631	597131	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	42843796	1977	6026617	5598525	4818863	7358887	4949356	1302040	619852	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	43806716	1978	6044590	5712774	4979427	7678444	5068481	1338357	642821	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	44760096	1979	6040793	5808604	5139128	7991985	5218032	1377146	666347	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	45737756	1980	6018732	5886465	5295358	8298620	5411669	1420491	691015	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	46727290	1981	5977344	5945595	5442939	8605617	5635261	1468664	717046	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	47700340	1982	5915924	5986266	5576442	8916194	5883061	1521232	744145	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	48670570	1983	5845761	6007142	5695181	9237444	6159941	1579940	772170	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	49636732	1984	5783024	6006981	5796662	9563537	6460191	1648035	801356	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	50594932	1985	5744111	5988538	5879285	9886878	6774973	1726652	832096	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	51542096	1986	5727657	5950720	5941914	10201322	7098730	1815429	864529	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	52479184	1987	5713989	5892982	5985436	10504894	7426862	1914615	899145	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	53410956	1988	5689764	5826129	6009332	10798144	7762344	2021487	935731	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	54324012	1989	5649043	5765636	6010045	11065881	8090914	2131725	974331	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	55228410	1990	5584766	5677121	5930124	11291446	8490276	2242611	1013307	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	56099870	1991	5515157	5591219	5784183	11447125	8939577	2355325	1053091	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	56939020	1992	5462438	5543885	5610779	11505808	9398068	2475529	1096383	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	57776080	1993	5421023	5516581	5416469	11453942	9891730	2608751	1143457	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	58610012	1994	5379499	5519818	5243111	11283189	10375981	2754260	1195143	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	59424836	1995	5336968	5539851	5139098	11044819	10772323	2906431	1251298	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	60211100	1996	5294440	5551652	5126564	10780636	11030582	3058621	1314785	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	60989104	1997	5241728	5534240	5179432	10478864	11206352	3207302	1391757	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	61745216	1998	5188763	5497361	5276968	10160801	11319748	3359973	1482773	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	62442652	1999	5159930	5445232	5389671	9870003	11346510	3541118	1582566	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	63066604	2000	5141499	5370753	5488504	9722198	11293986	3743232	1681521	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	63649892	2001	5104097	5291553	5519353	9771710	11221809	3909686	1778677	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	64222576	2002	5056243	5217875	5461544	9931929	11142429	4007116	1887434	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	64776960	2003	4998212	5150660	5365148	10107700	11035162	4061040	2010637	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	65311164	2004	4907954	5101782	5263796	10248438	10912944	4114624	2137876	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	65821360	2005	4779118	5076646	5183138	10358181	10793613	4187406	2262222	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	66319530	2006	4633309	5064441	5139354	10432536	10699929	4292002	2380184	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	66826750	2007	4495949	5056779	5103533	10458379	10637965	4437435	2491659	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	67328240	2008	4377361	5039141	5060969	10434545	10591682	4620078	2601736	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	67813656	2009	4287356	4988749	5025309	10365367	10561950	4823073	2720046	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	68270490	2010	4212082	4879957	5020528	10308674	10504038	5039925	2849858	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	68712850	2011	4146665	4719446	5040700	10282709	10433968	5284241	2971254	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	69157020	2012	4105760	4550725	5061146	10231567	10414498	5564652	3066600	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	69578600	2013	4088973	4403059	5056890	10161687	10420598	5872163	3145494	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	69960940	2014	4084697	4293825	5002749	10107045	10423031	6194312	3226138	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	70294410	2015	4079993	4211364	4886816	10095988	10421798	6529873	3318784	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	70607030	2016	4075376	4146488	4726838	10135170	10419740	6874101	3432499	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	70898210	2017	4067867	4105913	4559297	10171462	10406116	7215582	3575930	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	71127810	2018	4044670	4088375	4408977	10147854	10375272	7543218	3748270	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	71307770	2019	4001845	4083107	4295657	10064242	10330238	7861810	3934559	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	71475660	2020	3942321	4078340	4212015	9944581	10293772	8172038	4128137	Not Vietnam	Nhiều
Thailand	71601100	2021	3860904	4073313	4146021	9794190	10261938	8457481	4335041	Not Vietnam	Nhiều
Vietnam	25109200	1950	2454017	2376271	2520831	4228608	3480061	1176981	469623	Vietnam	Nhiều
Vietnam	25627542	1951	2509800	2349571	2514515	4284578	3510682	1219064	492746	Vietnam	Nhiều
Vietnam	26189598	1952	2584905	2338948	2477906	4347634	3542143	1262937	515383	Vietnam	Nhiều
Vietnam	26820860	1953	2692175	2345787	2422031	4413656	3575197	1307627	538054	Vietnam	Nhiều
Vietnam	27507460	1954	2905508	2368288	2370026	4478421	3614493	1352164	561497	Vietnam	Nhiều
Vietnam	28263032	1955	3201219	2406634	2333806	4537822	3663009	1398673	587334	Vietnam	Nhiều
Vietnam	29035684	1956	3453010	2463457	2310952	4589387	3716655	1446367	615711	Vietnam	Nhiều
Vietnam	29884094	1957	3727145	2539330	2303150	4633013	3770499	1492090	645243	Vietnam	Nhiều
Vietnam	30804086	1958	4030683	2646998	2312032	4665492	3825775	1538330	675963	Vietnam	Nhiều
Vietnam	31750430	1959	4266437	2859452	2336180	4680875	3887300	1589752	708000	Vietnam	Nhiều
Vietnam	32718462	1960	4449482	3153069	2375595	4679971	3955237	1646947	741107	Vietnam	Nhiều
Vietnam	33621980	1961	4661108	3403560	2432875	4663310	4029754	1710280	775576	Vietnam	Nhiều
Vietnam	34533890	1962	4902836	3676345	2508801	4630429	4110729	1779916	811195	Vietnam	Nhiều
Vietnam	35526730	1963	5147267	3977664	2615429	4591136	4192339	1849124	845741	Vietnam	Nhiều
Vietnam	36509172	1964	5370234	4211042	2824673	4564732	4264754	1911062	878906	Vietnam	Nhiều
Vietnam	37466076	1965	5572032	4391725	3113790	4564461	4322404	1963788	911490	Vietnam	Nhiều
Vietnam	38388220	1966	5708836	4600262	3360191	4593591	4368657	2007245	942261	Vietnam	Nhiều
Vietnam	39282564	1967	5783131	4837490	3628244	4655214	4406008	2041428	970636	Vietnam	Nhiều
Vietnam	40145292	1968	5880209	5076246	3922401	4757907	4427032	2063797	994855	Vietnam	Nhiều
Vietnam	41015868	1969	5958260	5294045	4149713	4974511	4428996	2081744	1020541	Vietnam	Nhiều
Vietnam	41928850	1970	6001230	5491302	4327044	5287348	4417502	2102323	1051928	Vietnam	Nhiều
Vietnam	42916624	1971	6081925	5625504	4535875	5590149	4400077	2123917	1087649	Vietnam	Nhiều
Vietnam	43906020	1972	6131926	5696214	4769814	5925347	4364367	2142110	1124135	Vietnam	Nhiều
Vietnam	44891290	1973	6106114	5790168	5000759	6298859	4314331	2160326	1161241	Vietnam	Nhiều
Vietnam	45898700	1974	6106077	5867676	5212147	6703900	4278407	2181894	1196312	Vietnam	Nhiều
Vietnam	46969616	1975	6149973	5911955	5408296	7148419	4275473	2210377	1230976	Vietnam	Nhiều
Vietnam	48163580	1976	6261386	5996247	5548309	7599916	4311713	2248306	1268814	Vietnam	Nhiều
Vietnam	49418144	1977	6444673	6054616	5630308	8114904	4386708	2288816	1302169	Vietnam	Nhiều
Vietnam	50701460	1978	6667196	6040213	5735233	8661920	4506596	2331083	1331466	Vietnam	Nhiều
Vietnam	51831390	1979	6882874	6002891	5748179	9074741	4705389	2372225	1361071	Vietnam	Nhiều
Vietnam	52968270	1980	7087066	6011290	5713870	9403469	4989755	2414938	1392252	Vietnam	Nhiều
Vietnam	54280400	1981	7280512	6134045	5776660	9718330	5274604	2462433	1425000	Vietnam	Nhiều
Vietnam	55632150	1982	7443826	6327340	5817548	9994489	5600389	2512903	1460826	Vietnam	Nhiều
Vietnam	57011452	1983	7576624	6561007	5793231	10293297	5984794	2565380	1498075	Vietnam	Nhiều
Vietnam	58406864	1984	7712530	6788885	5802093	10550498	6406070	2619532	1533186	Vietnam	Nhiều
Vietnam	59811316	1985	7865826	6999050	5859131	10748959	6855435	2675722	1566410	Vietnam	Nhiều
Vietnam	61221108	1986	8032629	7192231	5981180	10919485	7291566	2733109	1599316	Vietnam	Nhiều
Vietnam	62630788	1987	8216829	7355269	6174145	11007210	7775236	2789670	1632211	Vietnam	Nhiều
Vietnam	64037520	1988	8400740	7489940	6409913	11055749	8287381	2846259	1665333	Vietnam	Nhiều
Vietnam	65466360	1989	8571972	7635415	6650967	11127401	8719480	2908150	1700938	Vietnam	Nhiều
Vietnam	66912616	1990	8725735	7802244	6883516	11221194	9080899	2975410	1739670	Vietnam	Nhiều
Vietnam	68358824	1991	8848052	7978824	7099992	11425176	9399182	3048101	1781972	Vietnam	Nhiều
Vietnam	69788750	1992	8928353	8169095	7285388	11683841	9680632	3127117	1828008	Vietnam	Nhiều
Vietnam	71176410	1993	8973203	8356027	7438247	11921787	9983995	3208654	1876785	Vietnam	Nhiều
Vietnam	72501090	1994	8996829	8528247	7591611	12190125	10247121	3284035	1927339	Vietnam	Nhiều
Vietnam	73759110	1995	9011069	8682862	7761291	12501285	10458895	3347772	1979176	Vietnam	Nhiều
Vietnam	74946456	1996	9017541	8806608	7943003	12874449	10650927	3401920	2031238	Vietnam	Nhiều
Vietnam	76058600	1997	9008693	8888285	8137527	13290383	10764501	3447084	2080682	Vietnam	Nhiều
Vietnam	77128424	1998	8967439	8934982	8328885	13719862	10843522	3481841	2129632	Vietnam	Nhiều
Vietnam	78123710	1999	8863801	8959599	8499611	14127501	10931973	3502117	2182660	Vietnam	Nhiều
Vietnam	79001144	2000	8669029	8955195	8598936	14483125	11035917	3510374	2240069	Vietnam	Nhiều
Vietnam	79817770	2001	8380240	8930278	8620240	14790633	11255188	3507910	2302189	Vietnam	Nhiều
Vietnam	80642300	2002	8033526	8902326	8607017	15055157	11526185	3493820	2370197	Vietnam	Nhiều
Vietnam	81475816	2003	7673906	8852584	8575405	15263316	11775393	3477354	2440406	Vietnam	Nhiều
Vietnam	82311230	2004	7346731	8747842	8541516	15439871	12049616	3473533	2504547	Vietnam	Nhiều
Vietnam	83142100	2005	7106903	8556134	8516735	15600101	12350213	3490770	2557744	Vietnam	Nhiều
Vietnam	83951800	2006	6973193	8272481	8504375	15734694	12692924	3530667	2601582	Vietnam	Nhiều
Vietnam	84762270	2007	6930809	7932526	8496772	15844888	13065748	3596565	2637037	Vietnam	Nhiều
Vietnam	85597230	2008	6948863	7581057	8473485	15929809	13434835	3700277	2663144	Vietnam	Nhiều
Vietnam	86482920	2009	6999177	7271271	8423706	16016362	13781134	3899201	2678597	Vietnam	Nhiều
Vietnam	87411016	2010	7047544	7053520	8312253	16125880	14103368	4175567	2684940	Vietnam	Nhiều
Vietnam	88349100	2011	7062909	6933724	8102562	16239842	14399487	4433440	2683353	Vietnam	Nhiều
Vietnam	89301330	2012	7057241	6897846	7822469	16338180	14659212	4727043	2674907	Vietnam	Nhiều
Vietnam	90267736	2013	7060268	6918091	7515494	16406260	14867750	5071109	2666188	Vietnam	Nhiều
Vietnam	91235500	2014	7070996	6968784	7227021	16422823	15050539	5446327	2667790	Vietnam	Nhiều
Vietnam	92191400	2015	7088078	7017172	7012758	16362801	15223423	5844277	2685436	Vietnam	Nhiều
Vietnam	93126530	2016	7137436	7032703	6893662	16216320	15376688	6228514	2720782	Vietnam	Nhiều
Vietnam	94033050	2017	7211593	7027354	6858329	16004474	15511445	6651599	2776112	Vietnam	Nhiều
Vietnam	94914330	2018	7290955	7030804	6879217	15745344	15626364	7097036	2861087	Vietnam	Nhiều
Vietnam	95776710	2019	7370019	7041759	6930338	15447534	15732903	7474909	3025337	Vietnam	Nhiều
Vietnam	96648680	2020	7443781	7059237	6979806	15132400	15847733	7798701	3258217	Vietnam	Nhiều
Vietnam	97468024	2021	7496645	7109512	6997474	14810058	15962702	8071058	3464398	Vietnam	Nhiều

Bảng tần số

Biểu đồ nhánh lá

Bảng tần số là một biểu đồ thống kê mô tả số lần xuất hiện của các giá trị trong một biến cụ thể. đối tượng củ thể ở đây là dân số có độ tuổituwf 60 đến 69 (P60t69).
Phần nhánh thường là những số hàng chục hàng trăm và chục , ở bài này phần nánh là nhữn số hàng triệu.
Phần lá là phần còn lại.
Kết quả là Dấu thập phân là 6 chữ số bên phải dấu gạch.

stem(h$P60t69)

## 
##   The decimal point is 6 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 00111111111111111111111111111111111111111111111222222222222222222222+80
##   0 | 55555555555666666667777777777777778888888899999999
##   1 | 000000000111112222222333333444444
##   1 | 5555556666677788889999
##   2 | 000001111111222222333444
##   2 | 5556667788899
##   3 | 00112233444
##   3 | 555555555567799
##   4 | 01122344
##   4 | 678
##   5 | 0134
##   5 | 689
##   6 | 22
##   6 | 579
##   7 | 12
##   7 | 5589
##   8 | 12
##   8 | 5

Bảng tần sô 1 biến

Ở đây chung ta sẽ xem được số lần xuất hiền của cột Country(C).
Với số lần là 72 lần ở 5 nước chúng ta chọn tương ứng từ năm 1950 dến năm 2021

table(h$C)

## 
## Cambodia     Laos Malaysia Thailand  Vietnam 
##       72       72       72       72       72

Phân tích dữ liệu

Các đặc trưng đo lường

Mean là độ lớn trung bình dân số ở 5 nước Cambodia, Vietnam, Laos, Thailand, Malay sia.
Medium(med) Trung vị là một đại lượng thống kê mô tả trung tâm của một tập hợp dữ liệu số liệu. ở đây chúng ta sẽ tính được trung vị của cột “P” theo biến Country
Var là phương sai số đại diện cho độ phân tán của các số liệu so với số trung bình của nó.

Thao tác phân tích

Gán câu lệnhlệnh cho “mea” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột C và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ lớn trung bình của các nhóm.
Kết quả ta nhận được là
- Cột “C”: Chứa tên quốc gia (cột “C” trong bảng dữ liệu).
- Cột “mean_of_P” chứa giá trị trung bình của cột “P” cho từng năm.
- Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “C” là 72 lần cho mỗi biến

mea <- h %>% group_by(C) %>% summarise(n = n(),mean_of_P = mean(P))
mea

## # A tibble: 5 × 3
##   C            n mean_of_P
##   <chr>    <int>     <dbl>
## 1 Cambodia    72  9323148.
## 2 Laos        72  4140904.
## 3 Malaysia    72 17388128.
## 4 Thailand    72 48988953.
## 5 Vietnam     72 60763252.

Gán câu lệnh cho “me” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột C và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo trung vị của các nhóm.
Kết quả ta nhân được là:
- Cột “C”: Chứa tên quốc gia (cột “C” trong bảng dữ liệu).
- Cột “med_of_P” chứa giá trị trung tâm của cột “P” theo từng quốc gia.

me <- h %>% group_by(C) %>% summarise(med_of_P = median(P))
me

## # A tibble: 5 × 2
##   C         med_of_P
##   <chr>        <dbl>
## 1 Cambodia  7518705 
## 2 Laos      3795000.
## 3 Malaysia 15333444 
## 4 Thailand 51068514 
## 5 Vietnam  60516212

Gán câu lệnh cho “meab” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột C, Y và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ lớn trung bình của các nhóm.
Kết quả ta nhận được là
- Cột “C”: Chứa tên quốc gia (cột “C” trong bảng dữ liệu).
- Cột “Y”: Chứa các năm từ 1950 đến 2021
- Cột “mean_of_P” chứa giá trị trung bình của cột “P” cho từng năm.
- Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “C” và “Y”
- Groups = ‘drop’: Loại bỏ cấu trúc nhóm sau khi tóm tắt, nghĩa là kết quả sẽ là một dataframe phẳng thay vì một dataframe nhóm.

meab <- k %>% group_by(C,Y) %>% summarise(n = n(),mean_of_P = mean(P),.groups = 'drop')
meab

## # A tibble: 18,288 × 4
##    C               Y     n mean_of_P
##    <chr>       <int> <int>     <dbl>
##  1 Afghanistan  1950     1   7480464
##  2 Afghanistan  1951     1   7571542
##  3 Afghanistan  1952     1   7667534
##  4 Afghanistan  1953     1   7764549
##  5 Afghanistan  1954     1   7864289
##  6 Afghanistan  1955     1   7971933
##  7 Afghanistan  1956     1   8087730
##  8 Afghanistan  1957     1   8210207
##  9 Afghanistan  1958     1   8333827
## 10 Afghanistan  1959     1   8468220
## # ℹ 18,278 more rows

Gán câu lệnh cho “mead” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột C và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ phân tán của các nhóm.
Kết quả ta nhận được là
- Cột “C”: Chứa tên quốc gia (cột “C” trong bảng dữ liệu).
- Cột “var_of_P” độ phân tán của cột “P” cho từng năm.
- Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “C”

mead<- h %>% group_by(C) %>% summarise(var_of_P = var(P))
mead

## # A tibble: 5 × 2
##   C        var_of_P
##   <chr>       <dbl>
## 1 Cambodia  1.51e13
## 2 Laos      3.17e12
## 3 Malaysia  7.60e13
## 4 Thailand  2.88e14
## 5 Vietnam   5.28e14

Gán câu lệnh cho “mear” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột Y và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo tổng của các nhóm.
- Kết quả ta nhận được là tổng dân số của 254 nước trong 72 năm
  - Cột “Y”: Chứa năm từ 1950 đến 2021
  - Cột “sum_of_P” chứa giá trị tổng của cột “P” cho từng năm.
  - Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “Y”

library(tidyverse)
mear <- h %>% group_by(Y) %>% summarise(sum_of_P= sum(P))
mear

## # A tibble: 72 × 2
##        Y sum_of_P
##    <int>    <dbl>
##  1  1950 57558782
##  2  1951 58871688
##  3  1952 60265943
##  4  1953 61760556
##  5  1954 63347296
##  6  1955 65047705
##  7  1956 66807412
##  8  1957 68682925
##  9  1958 70652052
## 10  1959 72688086
## # ℹ 62 more rows

Sử dụng h để thực hiện các thao tác đo lường dữ liệu

summary(h$P)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  1684682  6490362 16302305 28120877 45102906 97468024

Hàm summary() cho ta được những dữ liệu sau:
- min = 1684682 : giá trị bé nhất P
- 1st Qu. = 6490362: có 25% dữ liệu nhỏ hơn 6490362
- Median = 16302305: trung vị của biến P tức là sẽ có 50% dữ liệu nhỏ hơn 16302305 và ngược lại
- Mean = 28120877: giá trị trung bình của P
- 3rd Qu. = 45102906: có 25% dữ liệu lớn hơn 45102906
- Max = 97468024: giá trị lớn nhất của P

quantile(h$P, probs = c(.3,.6,.9))

##      30%      60%      90% 
##  6991655 26929558 69994287

Hàm phân vị: bộ dữ liệu biến P có giá trị:
- quantile_{30%}=818994.3 là có 30% dữ liệu nhỏ hơn 6991655
- quantile_{60%}=8889042.8 là có 60% dữ liệu nhỏ hơn 26929558
- quantile_{90%}=124037545.2 là có 90% dữ liệu nhỏ hơn 69994287

Nhiệm vụ 3.2: Phân tích về dân số của các tỉnh thành ở Việt Nam từ năm 2011-2020

Giới thiệu

Chủ đề: Tìm dữ liệu về dân số của các nước Đông Nam Á/các khu vực khác và phân tích.
Chi tiết là chọn bộ dữ liệu về dân số của các tỉnh thành ở Việt Nam từ năm 2011 đến năm 2020
Bộ dữ liệu population_vi_v2.csv
Bộ dữ liệu là data.frame
Bộ dữ liệu gồm có 630 quan sát và 8 cột
Gán bộ dữ liệu population_vi_v2.csv cho o để dễ dàng thao tác
Dữ liệu cho ta biết được 63 tỉnh thành, mật độ dân số, dân số trung bình, tỷ lệ giới tính, tỷ lệ gia tăng dân số, lực lượng lao động từ 15 tuổi trở lên , vùng và năm(2011-2020)

o<- read.csv('C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv', header = T)
table<- knitr::kable(o, format ="markdown")
table

Các.tỉnh.thành	Mật.độ.dân.số	Dân.số.trung.bình	Tỷ.lệ.giới.tính	Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số	Lực.lương.lao.động.từ.15.tuổi.trở.lên	Vùng	Năm
Hà Nội	2031.1	6761.3	97.80	1.93	3572.90	Đồng bằng sông Hồng	2011
Vĩnh Phúc	818.0	1011.4	97.60	0.38	608.30	Đồng bằng sông Hồng	2011
Bắc Ninh	1292.6	1063.4	96.70	1.84	593.50	Đồng bằng sông Hồng	2011
Quảng Ninh	191.4	1168.0	105.40	0.93	675.00	Đồng bằng sông Hồng	2011
Hải Dương	1044.6	1729.8	96.10	0.78	1071.00	Đồng bằng sông Hồng	2011
Hải Phòng	1234.0	1879.8	98.50	1.19	1075.30	Đồng bằng sông Hồng	2011
Hưng Yên	1229.4	1138.4	97.10	0.54	707.10	Đồng bằng sông Hồng	2011
Thái Bình	1137.5	1785.9	94.60	0.07	1134.20	Đồng bằng sông Hồng	2011
Hà Nam	914.5	786.9	95.50	0.07	464.00	Đồng bằng sông Hồng	2011
Nam Định	1110.3	1833.5	95.80	0.19	1082.20	Đồng bằng sông Hồng	2011
Ninh Bình	652.9	907.7	99.10	0.66	553.00	Đồng bằng sông Hồng	2011
Hà Giang	94.3	746.6	99.80	1.75	467.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Cao Bằng	76.6	514.0	98.30	0.18	341.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Bắc Kạn	61.8	300.4	102.60	0.99	199.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Tuyên Quang	125.3	734.9	100.50	0.76	450.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Lào Cai	99.8	637.0	101.30	1.63	377.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Yên Bái	110.2	758.6	99.70	0.98	478.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Thái Nguyên	322.6	1139.4	97.20	0.72	687.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Lạng Sơn	89.0	740.8	99.60	0.61	480.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Bắc Giang	411.5	1581.8	98.50	0.76	989.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Phú Thọ	376.2	1329.3	97.30	0.51	841.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Điện Biên	53.4	510.8	100.10	1.92	300.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Lai Châu	42.9	389.4	104.70	2.27	224.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Sơn La	78.9	1118.6	101.00	1.79	684.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Hòa Bình	173.4	799.0	98.30	0.93	536.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2011
Thanh Hóa	308.8	3437.7	97.70	0.47	2225.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Nghệ An	179.2	2955.9	98.50	0.75	1757.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Hà Tĩnh	206.4	1237.8	97.80	0.42	702.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Quảng Bình	105.8	853.4	100.10	0.56	484.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Quảng Trị	127.6	604.7	97.90	0.51	334.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Thừa Thiên Huế	219.2	1103.1	98.00	1.12	596.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Đà Nẵng	736.0	946.0	95.70	2.53	496.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Quảng Nam	138.2	1442.7	95.60	0.66	811.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Quảng Ngãi	237.8	1225.2	97.30	0.35	711.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Bình Định	247.6	1498.2	95.10	0.42	880.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Phú Yên	171.9	870.0	100.20	0.45	513.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Khánh Hòa	224.5	1171.4	98.00	0.61	656.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Ninh Thuận	170.9	574.1	100.90	0.81	317.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Bình Thuận	151.6	1184.5	100.90	0.66	664.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Kon Tum	46.6	451.6	109.70	2.15	259.70	Tây Nguyên	2011
Gia Lai	85.1	1321.7	103.10	1.55	783.90	Tây Nguyên	2011
Đắk Lắk	134.9	1770.5	101.90	1.02	1012.20	Tây Nguyên	2011
Đắk Nông	79.7	519.6	112.20	3.13	306.60	Tây Nguyên	2011
Lâm Đồng	124.7	1218.7	100.10	1.21	689.10	Tây Nguyên	2011
Bình Phước	130.6	897.3	101.90	1.29	531.70	Đông Nam Bộ	2011
Tây Ninh	267.8	1082.0	98.20	0.72	644.50	Đông Nam Bộ	2011
Bình Dương	615.8	1659.1	92.70	4.30	1077.60	Đông Nam Bộ	2011
Đồng Nai	446.9	2640.2	96.80	2.67	1553.80	Đông Nam Bộ	2011
Bà Rịa - Vũng Tàu	513.9	1022.5	99.90	1.10	553.90	Đông Nam Bộ	2011
Hồ Chí Minh	3578.2	7498.4	91.10	2.07	4000.90	Đông Nam Bộ	2011
Long An	322.7	1449.9	98.70	0.49	841.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Tiền Giang	670.8	1682.6	97.20	0.27	987.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Bến Tre	532.7	1257.4	96.30	0.06	777.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Trà Vinh	432.7	1013.1	97.10	0.50	616.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Vĩnh Long	687.5	1029.1	97.10	0.25	622.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Đồng Tháp	495.0	1671.7	99.30	0.12	994.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
An Giang	607.6	2149.0	98.90	0.03	1300.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Kiên Giang	269.5	1710.9	101.10	0.72	1008.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Cần Thơ	857.3	1208.0	98.80	0.84	690.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Hậu Giang	475.3	761.7	101.60	0.25	456.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Sóc Trăng	392.1	1298.4	98.80	0.21	744.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Bạc Liêu	350.3	864.9	99.00	0.46	514.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Cà Mau	228.5	1210.0	101.00	0.13	684.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2011
Hà Nội	2065.6	6865.2	95.40	1.54	3702.50	Đồng bằng sông Hồng	2012
Vĩnh Phúc	826.8	1022.4	97.60	1.09	607.20	Đồng bằng sông Hồng	2012
Bắc Ninh	1319.8	1085.8	96.80	2.10	625.30	Đồng bằng sông Hồng	2012
Quảng Ninh	193.0	1177.7	103.40	0.83	691.90	Đồng bằng sông Hồng	2012
Hải Dương	1051.8	1741.7	96.10	0.69	1060.60	Đồng bằng sông Hồng	2012
Hải Phòng	1249.5	1904.1	98.60	1.29	1089.00	Đồng bằng sông Hồng	2012
Hưng Yên	1235.5	1144.1	97.50	0.50	702.00	Đồng bằng sông Hồng	2012
Thái Bình	1138.5	1787.4	93.80	0.08	1113.10	Đồng bằng sông Hồng	2012
Hà Nam	920.6	792.2	96.10	0.68	469.20	Đồng bằng sông Hồng	2012
Nam Định	1110.4	1835.1	95.80	0.09	1112.10	Đồng bằng sông Hồng	2012
Ninh Bình	667.6	919.1	99.30	1.26	553.40	Đồng bằng sông Hồng	2012
Hà Giang	96.2	761.6	99.90	2.01	463.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Cao Bằng	76.8	515.2	98.10	0.23	343.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Bắc Kạn	62.4	303.0	102.40	0.86	204.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Tuyên Quang	126.3	740.8	100.10	0.80	467.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Lào Cai	101.3	646.5	101.30	1.50	396.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Yên Bái	111.2	765.7	99.30	0.93	479.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Thái Nguyên	325.1	1149.1	97.20	0.85	716.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Lạng Sơn	89.6	745.3	99.80	0.60	488.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Bắc Giang	413.9	1592.9	98.40	0.70	999.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Phú Thọ	379.5	1340.8	97.30	0.86	855.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Điện Biên	54.3	519.7	100.20	1.74	306.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Lai Châu	43.8	397.3	104.90	2.03	238.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Sơn La	80.0	1134.4	101.00	1.41	710.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Hòa Bình	174.7	805.2	98.20	0.77	539.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2012
Thanh Hóa	310.6	3457.9	97.60	0.59	2138.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Nghệ An	180.9	2983.3	98.40	0.92	1826.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Hà Tĩnh	207.3	1243.2	97.70	0.44	706.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Quảng Bình	106.4	858.3	100.10	0.57	513.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Quảng Trị	128.3	608.2	98.10	0.57	332.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Thừa Thiên Huế	221.3	1113.9	97.80	0.98	614.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Đà Nẵng	751.8	966.3	97.30	2.14	508.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Quảng Nam	139.2	1452.9	95.70	0.71	838.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Quảng Ngãi	238.7	1229.8	97.30	0.37	725.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Bình Định	248.3	1502.4	95.10	0.28	893.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Phú Yên	173.1	876.1	100.20	0.70	540.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Khánh Hòa	226.2	1180.1	97.70	0.75	650.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Ninh Thuận	172.5	579.4	101.60	0.91	318.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Bình Thuận	152.5	1191.6	101.10	0.60	701.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Kon Tum	47.8	462.7	113.50	2.46	265.00	Tây Nguyên	2012
Gia Lai	86.3	1340.5	104.30	1.42	797.30	Tây Nguyên	2012
Đắk Lắk	136.5	1791.4	101.80	1.18	1033.10	Tây Nguyên	2012
Đắk Nông	82.4	536.7	114.10	3.30	320.70	Tây Nguyên	2012
Lâm Đồng	126.1	1232.0	100.10	1.09	720.40	Tây Nguyên	2012
Bình Phước	132.3	908.9	101.90	1.29	568.40	Đông Nam Bộ	2012
Tây Ninh	269.7	1089.7	97.70	0.71	649.20	Đông Nam Bộ	2012
Bình Dương	642.4	1731.0	93.10	4.33	1147.20	Đông Nam Bộ	2012
Đồng Nai	458.4	2707.8	96.20	2.56	1585.00	Đông Nam Bộ	2012
Bà Rịa - Vũng Tàu	519.2	1033.0	99.80	1.03	567.80	Đông Nam Bộ	2012
Hồ Chí Minh	3655.4	7660.3	93.10	2.16	4086.40	Đông Nam Bộ	2012
Long An	325.1	1460.3	98.70	0.72	894.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Tiền Giang	674.8	1692.5	96.20	0.59	1029.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Bến Tre	534.0	1258.9	96.10	0.12	770.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Trà Vinh	435.0	1018.4	97.00	0.52	604.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Vĩnh Long	687.4	1034.5	97.20	0.53	619.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Đồng Tháp	496.0	1675.0	99.20	0.20	985.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
An Giang	608.3	2151.2	98.90	0.10	1304.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Kiên Giang	271.5	1723.8	101.00	0.76	1036.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Cần Thơ	864.7	1218.3	98.90	0.85	698.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Hậu Giang	476.6	763.8	101.60	0.28	456.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Sóc Trăng	393.0	1301.5	98.70	0.24	749.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Bạc Liêu	352.1	869.3	98.90	0.50	516.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Cà Mau	228.9	1212.1	100.80	0.17	697.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2012
Hà Nội	2098.8	6977.0	96.40	1.63	3799.60	Đồng bằng sông Hồng	2013
Vĩnh Phúc	831.1	1029.4	97.60	0.68	613.20	Đồng bằng sông Hồng	2013
Bắc Ninh	1347.0	1108.2	96.60	2.06	642.10	Đồng bằng sông Hồng	2013
Quảng Ninh	194.6	1187.5	106.00	0.82	711.40	Đồng bằng sông Hồng	2013
Hải Dương	1057.9	1751.8	95.70	0.58	1077.00	Đồng bằng sông Hồng	2013
Hải Phòng	1260.4	1925.2	98.70	1.11	1125.60	Đồng bằng sông Hồng	2013
Hưng Yên	1243.6	1151.6	97.60	0.66	708.30	Đồng bằng sông Hồng	2013
Thái Bình	1138.6	1788.1	93.70	0.04	1103.60	Đồng bằng sông Hồng	2013
Hà Nam	925.0	796.0	96.80	0.48	473.70	Đồng bằng sông Hồng	2013
Nam Định	1113.2	1839.9	96.00	0.26	1145.40	Đồng bằng sông Hồng	2013
Ninh Bình	672.8	927.2	99.10	0.87	584.10	Đồng bằng sông Hồng	2013
Hà Giang	98.0	775.8	100.60	1.86	499.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Cao Bằng	77.2	517.9	98.00	0.53	356.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Bắc Kạn	62.8	305.2	103.10	0.70	214.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Tuyên Quang	127.3	747.2	99.70	0.87	479.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Lào Cai	102.7	655.9	101.00	1.45	405.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Yên Bái	112.5	774.6	99.40	1.16	495.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Thái Nguyên	326.9	1156.0	97.20	0.60	716.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Lạng Sơn	90.1	749.7	99.60	0.60	498.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Bắc Giang	417.7	1608.0	96.60	0.95	1000.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Phú Thọ	382.4	1351.2	97.30	0.78	867.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Điện Biên	55.3	528.5	100.30	1.69	327.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Lai Châu	44.7	405.7	103.00	2.10	246.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Sơn La	81.2	1150.5	101.20	1.42	721.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Hòa Bình	175.8	810.3	97.70	0.64	552.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2013
Thanh Hóa	312.4	3477.7	97.20	0.57	2224.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Nghệ An	182.6	3011.3	98.00	0.94	1920.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Hà Tĩnh	208.3	1249.1	97.00	0.48	700.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Quảng Bình	107.1	863.4	100.20	0.59	516.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Quảng Trị	129.3	613.0	97.30	0.80	346.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Thừa Thiên Huế	223.1	1122.7	97.60	0.79	636.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Đà Nẵng	767.7	986.8	97.30	2.12	527.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Quảng Nam	140.2	1463.2	95.70	0.71	858.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Quảng Ngãi	240.0	1236.3	97.40	0.52	726.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Bình Định	249.4	1509.3	95.10	0.46	920.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Phú Yên	174.3	882.0	100.20	0.67	545.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Khánh Hòa	227.8	1188.4	97.90	0.70	677.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Ninh Thuận	174.2	584.9	101.90	0.94	325.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Bình Thuận	153.5	1199.5	100.90	0.66	697.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Kon Tum	48.8	473.3	113.80	2.28	278.90	Tây Nguyên	2013
Gia Lai	87.5	1359.1	105.50	1.39	821.50	Tây Nguyên	2013
Đắk Lắk	138.1	1812.8	101.30	1.19	1077.60	Tây Nguyên	2013
Đắk Nông	85.2	555.1	109.30	3.42	349.20	Tây Nguyên	2013
Lâm Đồng	127.4	1245.4	99.60	1.09	722.20	Tây Nguyên	2013
Bình Phước	134.0	920.7	101.90	1.30	562.20	Đông Nam Bộ	2013
Tây Ninh	272.0	1096.9	96.90	0.66	647.90	Đông Nam Bộ	2013
Bình Dương	669.0	1802.5	93.30	4.13	1197.70	Đông Nam Bộ	2013
Đồng Nai	469.4	2772.7	95.60	2.40	1580.00	Đông Nam Bộ	2013
Bà Rịa - Vũng Tàu	526.0	1046.5	99.40	1.31	577.60	Đông Nam Bộ	2013
Hồ Chí Minh	3731.6	7820.0	93.20	2.08	4122.30	Đông Nam Bộ	2013
Long An	327.2	1469.9	98.70	0.65	898.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Tiền Giang	679.0	1703.4	96.30	0.65	1072.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Bến Tre	534.3	1260.6	96.00	0.13	775.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Trà Vinh	437.3	1023.9	96.60	0.54	607.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Vĩnh Long	682.7	1037.8	96.80	0.32	625.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Đồng Tháp	496.7	1678.4	98.80	0.20	986.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
An Giang	608.8	2153.3	98.60	0.10	1275.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Kiên Giang	273.2	1734.3	100.70	0.61	990.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Cần Thơ	871.9	1228.5	98.70	0.83	698.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Hậu Giang	478.2	766.2	101.40	0.31	462.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Sóc Trăng	394.0	1304.7	98.30	0.24	729.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Bạc Liêu	353.9	873.6	98.50	0.50	504.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Cà Mau	229.3	1214.2	100.70	0.18	696.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2013
Hà Nội	2134.0	7095.9	95.00	1.70	3832.40	Đồng bằng sông Hồng	2014
Vĩnh Phúc	842.0	1041.9	96.80	1.22	631.20	Đồng bằng sông Hồng	2014
Bắc Ninh	1375.0	1131.2	96.70	2.08	658.20	Đồng bằng sông Hồng	2014
Quảng Ninh	197.0	1199.4	100.50	1.01	697.20	Đồng bằng sông Hồng	2014
Hải Dương	1065.0	1763.2	95.80	0.65	1049.50	Đồng bằng sông Hồng	2014
Hải Phòng	1274.0	1946.0	98.70	1.08	1127.70	Đồng bằng sông Hồng	2014
Hưng Yên	1251.0	1158.1	97.30	0.56	705.00	Đồng bằng sông Hồng	2014
Thái Bình	1139.0	1788.7	93.70	0.03	1115.30	Đồng bằng sông Hồng	2014
Hà Nam	927.0	799.4	97.30	0.43	472.40	Đồng bằng sông Hồng	2014
Nam Định	1116.0	1845.6	96.10	0.31	1157.80	Đồng bằng sông Hồng	2014
Ninh Bình	679.0	935.8	96.20	0.93	585.80	Đồng bằng sông Hồng	2014
Hà Giang	100.0	788.8	100.40	1.68	505.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Cao Bằng	78.0	520.2	98.00	0.43	357.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Bắc Kạn	63.0	307.3	101.00	0.69	219.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Tuyên Quang	128.0	753.8	98.70	0.88	485.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Lào Cai	104.0	665.2	102.40	1.41	412.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Yên Bái	114.0	783.5	99.50	1.16	503.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Thái Nguyên	332.0	1173.2	97.20	1.49	715.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Lạng Sơn	91.0	753.7	100.00	0.53	505.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Bắc Giang	422.0	1624.5	98.70	1.03	1022.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Phú Thọ	385.0	1360.2	97.30	0.67	839.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Điện Biên	56.0	538.1	100.20	1.82	345.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Lai Châu	46.0	415.3	101.10	2.38	251.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Sơn La	82.0	1166.4	101.50	1.38	734.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Hòa Bình	177.0	817.4	98.50	0.86	550.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2014
Thanh Hóa	314.0	3496.1	97.90	0.53	2231.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Nghệ An	184.0	3037.4	98.70	0.87	1953.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Hà Tĩnh	209.0	1255.3	96.50	0.49	727.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Quảng Bình	108.0	868.2	100.20	0.56	528.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Quảng Trị	130.0	616.4	97.10	0.55	348.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Thừa Thiên Huế	225.0	1131.8	98.10	0.80	662.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Đà Nẵng	784.0	1007.7	96.60	2.11	541.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Quảng Nam	141.0	1471.8	95.70	0.59	890.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Quảng Ngãi	241.0	1241.4	97.10	0.42	753.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Bình Định	250.0	1514.5	95.50	0.34	931.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Phú Yên	175.0	887.4	100.10	0.61	538.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Khánh Hòa	229.0	1196.9	97.60	0.71	691.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Ninh Thuận	176.0	590.4	101.80	0.94	333.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Bình Thuận	155.0	1207.4	100.20	0.66	705.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Kon Tum	50.0	484.2	113.90	2.32	288.40	Tây Nguyên	2014
Gia Lai	89.0	1377.8	99.30	1.37	833.30	Tây Nguyên	2014
Đắk Lắk	140.0	1833.3	101.30	1.13	1092.70	Tây Nguyên	2014
Đắk Nông	88.0	571.3	102.30	2.91	353.50	Tây Nguyên	2014
Lâm Đồng	129.0	1259.3	100.30	1.11	748.90	Tây Nguyên	2014
Bình Phước	136.0	932.5	99.10	1.29	564.20	Đông Nam Bộ	2014
Tây Ninh	274.0	1104.2	97.90	0.67	636.70	Đông Nam Bộ	2014
Bình Dương	695.0	1873.6	93.30	3.94	1268.70	Đông Nam Bộ	2014
Đồng Nai	481.0	2838.6	95.00	2.38	1627.50	Đông Nam Bộ	2014
Bà Rịa - Vũng Tàu	533.0	1059.5	99.70	1.24	537.40	Đông Nam Bộ	2014
Hồ Chí Minh	3809.0	7981.9	92.20	2.07	4188.50	Đông Nam Bộ	2014
Long An	329.0	1477.3	98.70	0.51	890.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Tiền Giang	684.0	1716.1	96.30	0.75	1050.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Bến Tre	535.0	1262.2	96.20	0.13	808.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Trà Vinh	440.0	1029.3	96.30	0.53	609.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Vĩnh Long	685.0	1041.5	97.00	0.36	627.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Đồng Tháp	498.0	1681.3	99.80	0.17	1016.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
An Giang	610.0	2155.8	98.10	0.11	1218.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Kiên Giang	275.0	1745.5	100.40	0.64	1007.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Cần Thơ	879.0	1238.3	98.40	0.80	700.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Hậu Giang	480.0	768.4	99.50	0.28	453.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Sóc Trăng	395.0	1307.7	100.30	0.24	699.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Bạc Liêu	356.0	877.9	101.30	0.48	505.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Cà Mau	230.0	1216.4	100.60	0.18	700.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2014
Hà Nội	2171.0	7216.0	95.60	1.51	3820.90	Đồng bằng sông Hồng	2015
Vĩnh Phúc	852.0	1054.5	96.80	1.21	631.40	Đồng bằng sông Hồng	2015
Bắc Ninh	1404.0	1154.7	96.80	2.07	661.70	Đồng bằng sông Hồng	2015
Quảng Ninh	199.0	1211.3	100.50	0.99	692.40	Đồng bằng sông Hồng	2015
Hải Dương	1072.0	1774.5	95.90	0.64	1037.50	Đồng bằng sông Hồng	2015
Hải Phòng	1285.0	1963.3	98.80	0.89	1128.10	Đồng bằng sông Hồng	2015
Hưng Yên	1257.0	1164.4	97.00	0.52	702.40	Đồng bằng sông Hồng	2015
Thái Bình	1139.0	1789.2	93.60	0.02	1110.80	Đồng bằng sông Hồng	2015
Hà Nam	931.0	802.7	97.70	0.42	472.10	Đồng bằng sông Hồng	2015
Nam Định	1119.0	1850.6	96.20	0.27	1150.50	Đồng bằng sông Hồng	2015
Ninh Bình	686.0	944.4	99.50	0.92	584.50	Đồng bằng sông Hồng	2015
Hà Giang	101.0	802.0	101.40	1.64	512.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Cao Bằng	78.0	522.4	97.80	0.86	360.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Bắc Kạn	64.0	313.1	98.90	1.89	223.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Tuyên Quang	130.0	760.3	97.80	0.87	485.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Lào Cai	106.0	674.5	102.20	1.41	422.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Yên Bái	115.0	792.7	99.80	1.22	512.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Thái Nguyên	337.0	1190.6	96.60	3.59	725.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Lạng Sơn	91.0	757.9	100.30	0.92	508.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Bắc Giang	426.0	1640.9	98.70	1.01	1036.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Phú Thọ	388.0	1369.7	97.30	0.76	822.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Điện Biên	57.0	547.8	100.00	1.81	353.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Lai Châu	47.0	425.1	99.20	2.20	255.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Sơn La	83.0	1182.4	101.20	1.80	753.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Hòa Bình	179.0	824.3	98.50	0.85	555.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2015
Thanh Hóa	316.0	3514.2	98.60	0.46	2238.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Nghệ An	186.0	3063.9	99.30	1.40	1892.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Hà Tĩnh	210.0	1261.3	96.50	0.48	745.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Quảng Bình	108.0	872.9	100.20	0.55	520.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Quảng Trị	131.0	619.9	97.20	0.58	349.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Thừa Thiên Huế	227.0	1140.7	98.40	0.88	636.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Đà Nẵng	800.0	1028.8	96.60	1.90	547.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Quảng Nam	142.0	1480.3	95.70	0.54	890.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Quảng Ngãi	242.0	1246.4	96.80	0.41	760.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Bình Định	251.0	1519.7	95.50	0.38	912.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Phú Yên	177.0	893.4	100.10	0.68	538.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Khánh Hòa	231.0	1205.3	97.20	0.70	690.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Ninh Thuận	177.0	595.9	101.80	0.93	343.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Bình Thuận	156.0	1215.2	100.20	0.63	710.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Kon Tum	51.0	495.9	114.00	2.41	293.20	Tây Nguyên	2015
Gia Lai	90.0	1397.4	93.60	1.42	842.40	Tây Nguyên	2015
Đắk Lắk	141.0	1853.7	101.30	1.12	1128.10	Tây Nguyên	2015
Đắk Nông	90.0	587.8	102.30	2.90	374.00	Tây Nguyên	2015
Lâm Đồng	130.0	1273.1	101.00	1.10	778.10	Tây Nguyên	2015
Bình Phước	137.0	944.4	96.50	1.27	573.00	Đông Nam Bộ	2015
Tây Ninh	276.0	1111.5	99.00	0.66	643.90	Đông Nam Bộ	2015
Bình Dương	723.0	1947.2	93.30	3.04	1270.80	Đông Nam Bộ	2015
Đồng Nai	492.0	2905.8	94.50	2.08	1630.30	Đông Nam Bộ	2015
Bà Rịa - Vũng Tàu	539.0	1072.6	99.90	1.84	570.00	Đông Nam Bộ	2015
Hồ Chí Minh	3888.0	8146.3	91.80	1.83	4251.40	Đông Nam Bộ	2015
Long An	330.0	1484.7	98.70	0.45	893.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Tiền Giang	689.0	1728.7	96.30	0.70	1080.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Bến Tre	536.0	1263.7	96.40	0.12	809.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Trà Vinh	442.0	1034.6	95.90	0.52	611.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Vĩnh Long	687.0	1045.0	97.10	0.34	627.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Đồng Tháp	498.0	1684.3	99.20	0.17	1017.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
An Giang	610.0	2158.3	98.10	0.12	1218.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Kiên Giang	277.0	1761.0	100.40	0.89	1005.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Cần Thơ	886.0	1248.0	99.10	0.79	693.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Hậu Giang	481.0	770.4	97.70	0.27	462.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Sóc Trăng	396.0	1310.7	98.40	0.23	704.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Bạc Liêu	357.0	882.0	101.30	0.47	506.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Cà Mau	230.0	1218.9	100.60	0.21	704.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2015
Hà Nội	2182.0	7328.4	96.20	1.50	3822.50	Đồng bằng sông Hồng	2016
Vĩnh Phúc	863.0	1066.0	96.80	1.09	629.80	Đồng bằng sông Hồng	2016
Bắc Ninh	1432.0	1178.6	96.80	2.07	666.90	Đồng bằng sông Hồng	2016
Quảng Ninh	198.0	1224.6	100.50	1.30	691.90	Đồng bằng sông Hồng	2016
Hải Dương	1070.0	1785.8	96.00	0.64	1035.20	Đồng bằng sông Hồng	2016
Hải Phòng	1268.0	1980.8	98.90	0.89	1131.60	Đồng bằng sông Hồng	2016
Hưng Yên	1258.0	1170.2	96.60	0.52	704.40	Đồng bằng sông Hồng	2016
Thái Bình	1128.0	1790.0	93.60	0.04	1104.70	Đồng bằng sông Hồng	2016
Hà Nam	932.0	803.7	97.80	0.13	473.40	Đồng bằng sông Hồng	2016
Nam Định	1110.0	1852.6	96.10	0.11	1148.00	Đồng bằng sông Hồng	2016
Ninh Bình	687.0	953.1	99.60	0.92	585.40	Đồng bằng sông Hồng	2016
Hà Giang	103.0	816.1	101.40	2.32	524.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Cao Bằng	79.0	529.8	98.20	1.05	360.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Bắc Kạn	66.0	319.0	96.90	1.88	228.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Tuyên Quang	131.0	766.9	96.80	0.86	482.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Lào Cai	108.0	684.3	102.10	1.45	432.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Yên Bái	116.0	800.1	99.90	0.91	519.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Thái Nguyên	348.0	1227.4	96.60	2.34	729.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Lạng Sơn	92.0	768.7	100.50	1.06	507.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Bắc Giang	426.0	1657.6	98.70	1.02	1034.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Phú Thọ	391.0	1381.7	97.30	0.81	819.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Điện Biên	58.0	557.4	100.00	1.75	348.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Lai Châu	48.0	436.0	97.50	2.48	268.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Sơn La	86.0	1208.0	101.00	1.76	750.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Hòa Bình	181.0	831.3	99.70	0.86	553.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2016
Thanh Hóa	317.0	3528.3	99.30	0.46	2241.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Nghệ An	188.0	3105.5	100.00	0.83	1878.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Hà Tĩnh	211.0	1266.7	96.60	0.43	718.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Quảng Bình	110.0	877.7	100.20	0.55	531.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Quảng Trị	135.0	623.5	96.40	0.59	348.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Thừa Thiên Huế	235.0	1149.8	98.80	0.72	631.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Đà Nẵng	814.0	1046.2	97.10	1.80	556.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Quảng Nam	141.0	1487.7	95.70	0.47	902.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Quảng Ngãi	243.0	1251.5	97.60	0.63	767.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Bình Định	251.0	1524.6	95.50	0.29	931.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Phú Yên	179.0	899.4	100.00	0.68	545.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Khánh Hòa	236.0	1213.8	96.90	0.70	689.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Ninh Thuận	179.0	601.4	101.80	0.92	347.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Bình Thuận	154.0	1222.7	100.20	0.63	716.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Kon Tum	52.0	507.8	114.10	2.40	300.90	Tây Nguyên	2016
Gia Lai	91.0	1417.3	98.30	1.42	856.60	Tây Nguyên	2016
Đắk Lắk	144.0	1874.5	101.30	1.12	1149.40	Tây Nguyên	2016
Đắk Nông	93.0	605.4	106.90	3.51	381.30	Tây Nguyên	2016
Lâm Đồng	132.0	1288.2	101.60	1.01	793.80	Tây Nguyên	2016
Bình Phước	139.0	956.4	96.50	1.28	581.10	Đông Nam Bộ	2016
Tây Ninh	277.0	1118.8	100.10	0.66	651.40	Đông Nam Bộ	2016
Bình Dương	741.0	1995.8	93.40	3.39	1280.10	Đông Nam Bộ	2016
Đồng Nai	505.0	2963.8	94.10	2.21	1634.70	Đông Nam Bộ	2016
Bà Rịa - Vũng Tàu	551.0	1092.0	100.20	1.04	598.00	Đông Nam Bộ	2016
Hồ Chí Minh	4025.0	8297.5	91.90	1.96	4335.70	Đông Nam Bộ	2016
Long An	332.0	1490.6	98.70	0.43	899.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Tiền Giang	693.0	1740.2	96.30	0.70	1101.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Bến Tre	528.0	1265.2	96.60	0.12	807.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Trà Vinh	441.0	1040.5	95.60	0.57	615.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Vĩnh Long	687.0	1048.6	97.20	0.34	630.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Đồng Tháp	499.0	1687.3	99.20	0.18	1112.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
An Giang	611.0	2159.9	98.10	0.07	1228.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Kiên Giang	280.0	1776.7	100.40	0.89	1006.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Cần Thơ	874.0	1257.9	99.30	1.17	712.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Hậu Giang	476.0	772.5	95.90	0.26	471.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Sóc Trăng	396.0	1312.5	98.40	0.14	712.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Bạc Liêu	332.0	886.2	101.30	0.47	513.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Cà Mau	234.0	1222.6	100.40	0.30	708.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2016
Hà Nội	2209.0	7420.1	98.00	1.99	4024.20	Đồng bằng sông Hồng	2017
Vĩnh Phúc	874.0	1079.5	97.80	1.54	625.30	Đồng bằng sông Hồng	2017
Bắc Ninh	1477.0	1215.2	97.40	3.17	735.60	Đồng bằng sông Hồng	2017
Quảng Ninh	201.0	1243.6	103.60	1.90	728.10	Đồng bằng sông Hồng	2017
Hải Dương	1077.0	1797.3	98.20	0.97	1071.70	Đồng bằng sông Hồng	2017
Hải Phòng	1279.0	1997.7	98.70	0.81	1136.00	Đồng bằng sông Hồng	2017
Hưng Yên	1265.0	1176.3	99.60	1.10	716.10	Đồng bằng sông Hồng	2017
Thái Bình	1129.0	1791.5	94.50	0.43	1120.10	Đồng bằng sông Hồng	2017
Hà Nam	935.0	805.7	96.70	0.91	487.40	Đồng bằng sông Hồng	2017
Nam Định	1111.0	1853.3	95.80	-0.24	1051.90	Đồng bằng sông Hồng	2017
Ninh Bình	694.0	961.9	99.10	0.90	576.90	Đồng bằng sông Hồng	2017
Hà Giang	105.0	833.5	101.60	1.62	514.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Cao Bằng	80.0	535.4	100.00	0.42	347.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Bắc Kạn	67.0	323.2	103.60	0.72	208.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Tuyên Quang	132.0	773.5	101.20	0.93	472.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Lào Cai	109.0	694.4	103.00	1.74	433.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Yên Bái	117.0	807.3	101.00	0.87	511.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Thái Nguyên	356.0	1255.1	96.10	1.07	763.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Lạng Sơn	94.0	778.4	103.50	0.69	491.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Bắc Giang	430.0	1674.4	100.30	2.35	1063.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Phú Thọ	394.0	1392.9	98.50	1.52	841.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Điện Biên	59.0	567.0	102.20	1.96	333.70	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Lai Châu	49.0	446.1	103.80	1.88	267.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Sơn La	87.0	1228.9	102.40	1.55	748.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Hòa Bình	183.0	838.8	99.70	0.95	543.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2017
Thanh Hóa	319.0	3544.4	99.20	0.92	2253.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Nghệ An	190.0	3131.3	99.60	1.36	1911.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Hà Tĩnh	212.0	1272.2	98.70	0.59	705.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Quảng Bình	110.0	882.5	100.20	0.58	527.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Quảng Trị	136.0	627.3	98.20	0.61	345.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Thừa Thiên Huế	235.0	1154.3	97.90	0.48	615.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Đà Nẵng	828.0	1064.1	97.20	1.62	594.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Quảng Nam	141.0	1493.8	96.50	0.51	879.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Quảng Ngãi	245.0	1261.6	97.70	0.12	746.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Bình Định	252.0	1529.0	96.10	0.00	893.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Phú Yên	180.0	904.4	101.00	0.22	514.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Khánh Hòa	238.0	1222.2	98.80	0.76	697.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Ninh Thuận	181.0	607.0	100.30	0.67	335.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Bình Thuận	106.0	5778.5	100.90	0.57	715.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Kon Tum	54.0	520.0	101.30	2.41	304.10	Tây Nguyên	2017
Gia Lai	93.0	1437.4	100.50	1.51	879.40	Tây Nguyên	2017
Đắk Lắk	146.0	1896.6	101.80	0.76	1084.90	Tây Nguyên	2017
Đắk Nông	96.0	625.6	106.70	1.76	365.80	Tây Nguyên	2017
Lâm Đồng	133.0	1298.9	101.40	0.79	733.60	Tây Nguyên	2017
Bình Phước	141.0	968.9	102.00	1.03	593.40	Đông Nam Bộ	2017
Tây Ninh	279.0	1126.2	99.70	1.00	692.20	Đông Nam Bộ	2017
Bình Dương	769.0	2071.0	99.50	4.13	1492.10	Đông Nam Bộ	2017
Đồng Nai	516.0	3027.3	100.20	1.81	1738.70	Đông Nam Bộ	2017
Bà Rịa - Vũng Tàu	556.0	1101.6	100.60	0.86	606.60	Đông Nam Bộ	2017
Hồ Chí Minh	4097.0	8444.6	94.50	2.01	4578.70	Đông Nam Bộ	2017
Long An	333.0	1496.8	99.30	1.04	996.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Tiền Giang	698.0	1751.8	96.30	0.67	1102.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Bến Tre	529.0	1266.7	95.90	0.30	814.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Trà Vinh	443.0	1045.6	97.00	0.05	593.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Vĩnh Long	688.0	1050.2	97.10	-0.02	610.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Đồng Tháp	500.0	1690.3	99.80	-0.40	975.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
An Giang	611.0	2161.7	98.60	-1.12	1096.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Kiên Giang	282.0	1792.6	102.60	0.24	954.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Cần Thơ	885.0	1272.8	98.40	0.64	726.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Hậu Giang	478.0	774.6	100.10	-0.38	455.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Sóc Trăng	397.0	1314.3	99.30	-0.75	674.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Bạc Liêu	335.0	894.3	100.00	0.55	514.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Cà Mau	235.0	1226.3	102.30	-0.10	683.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2017
Hà Nội	2239.0	7520.7	98.10	2.23	4064.80	Đồng bằng sông Hồng	2018
Vĩnh Phúc	884.0	1092.4	98.10	1.36	630.50	Đồng bằng sông Hồng	2018
Bắc Ninh	1516.0	1247.5	96.80	3.05	751.60	Đồng bằng sông Hồng	2018
Quảng Ninh	205.0	1266.5	103.60	1.46	734.70	Đồng bằng sông Hồng	2018
Hải Dương	1083.0	1807.5	98.50	1.46	1067.60	Đồng bằng sông Hồng	2018
Hải Phòng	1289.0	2013.8	98.70	0.75	1138.20	Đồng bằng sông Hồng	2018
Hưng Yên	1278.0	1188.9	99.80	1.10	717.90	Đồng bằng sông Hồng	2018
Thái Bình	1130.0	1793.2	94.70	0.43	1121.30	Đồng bằng sông Hồng	2018
Hà Nam	938.0	808.2	96.80	0.88	487.70	Đồng bằng sông Hồng	2018
Nam Định	1111.0	1854.4	95.90	-0.22	1044.60	Đồng bằng sông Hồng	2018
Ninh Bình	702.0	973.3	99.20	0.96	586.20	Đồng bằng sông Hồng	2018
Hà Giang	107.0	846.5	101.90	1.54	532.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Cao Bằng	81.0	540.4	100.20	0.43	351.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Bắc Kạn	67.0	327.9	103.80	0.70	216.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Tuyên Quang	133.0	780.1	101.30	1.02	480.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Lào Cai	111.0	705.6	103.20	1.73	444.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Yên Bái	118.0	815.6	101.10	0.90	519.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Thái Nguyên	360.0	1268.3	95.90	1.39	767.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Lạng Sơn	95.0	790.5	104.10	0.93	493.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Bắc Giang	434.0	1691.8	100.50	2.34	1088.10	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Phú Thọ	397.0	1404.2	98.60	1.34	848.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Điện Biên	60.0	576.7	102.50	1.92	341.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Lai Châu	50.0	456.3	103.80	2.00	274.30	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Sơn La	88.0	1242.7	102.60	1.62	758.60	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Hòa Bình	184.0	846.1	99.80	0.65	553.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2018
Thanh Hóa	320.0	3558.2	99.40	0.77	2261.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Nghệ An	192.0	3157.1	99.80	1.38	1909.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Hà Tĩnh	213.0	1277.5	98.80	0.49	707.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Quảng Bình	111.0	887.6	100.60	0.61	527.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Quảng Trị	136.0	630.6	98.20	0.70	346.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Thừa Thiên Huế	237.0	1163.6	97.90	0.19	615.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Đà Nẵng	841.0	1080.7	97.20	1.51	601.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Quảng Nam	142.0	1501.1	96.70	0.50	883.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Quảng Ngãi	247.0	1272.8	97.70	0.13	746.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Bình Định	253.0	1534.8	96.50	0.00	907.30	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Phú Yên	181.0	909.5	101.10	0.17	524.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Khánh Hòa	240.0	1232.4	98.90	0.67	702.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Ninh Thuận	182.0	611.8	100.40	0.60	337.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Bình Thuận	108.0	5871.0	100.90	0.56	723.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Kon Tum	55.0	535.0	101.20	2.37	307.60	Tây Nguyên	2018
Gia Lai	94.0	1458.5	100.50	1.82	890.00	Tây Nguyên	2018
Đắk Lắk	147.0	1919.2	101.70	0.61	1096.90	Tây Nguyên	2018
Đắk Nông	99.0	645.4	106.50	1.74	367.40	Tây Nguyên	2018
Lâm Đồng	134.0	1312.9	101.40	0.79	748.80	Tây Nguyên	2018
Bình Phước	142.0	979.6	101.80	1.26	588.80	Đông Nam Bộ	2018
Tây Ninh	280.0	1133.4	99.80	0.83	676.90	Đông Nam Bộ	2018
Bình Dương	803.0	2163.6	100.40	5.30	1562.20	Đông Nam Bộ	2018
Đồng Nai	526.0	3086.1	100.40	1.67	1765.10	Đông Nam Bộ	2018
Bà Rịa - Vũng Tàu	562.0	1112.9	100.70	0.98	610.10	Đông Nam Bộ	2018
Hồ Chí Minh	4171.0	8598.7	94.80	2.24	4684.90	Đông Nam Bộ	2018
Long An	334.0	1503.1	99.40	1.00	1006.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Tiền Giang	702.0	1762.3	96.30	0.41	1125.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Bến Tre	530.0	1268.2	95.90	0.27	814.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Trà Vinh	445.0	1049.8	97.00	0.07	588.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Vĩnh Long	689.0	1051.8	97.10	0.01	607.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Đồng Tháp	500.0	1693.3	99.80	-0.40	1055.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
An Giang	612.0	2164.2	98.60	-1.18	1078.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Kiên Giang	285.0	1810.5	102.70	0.31	946.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Cần Thơ	891.0	1282.3	98.40	0.44	731.00	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Hậu Giang	479.0	776.7	100.00	-0.32	450.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Sóc Trăng	397.0	1315.9	99.30	-0.78	670.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Bạc Liêu	336.0	897.0	100.10	0.58	516.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Cà Mau	236.0	1229.6	102.50	-0.12	688.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2018
Hà Nội	2410.0	8093.9	98.32	2.27	4118.30	Đồng bằng sông Hồng	2019
Vĩnh Phúc	934.0	1154.8	99.32	1.45	647.40	Đồng bằng sông Hồng	2019
Bắc Ninh	1676.0	1378.6	97.62	3.08	777.70	Đồng bằng sông Hồng	2019
Quảng Ninh	214.0	1324.8	103.48	1.61	734.50	Đồng bằng sông Hồng	2019
Hải Dương	1137.0	1896.9	98.80	1.02	1070.80	Đồng bằng sông Hồng	2019
Hải Phòng	1302.0	2033.3	98.74	0.83	1111.10	Đồng bằng sông Hồng	2019
Hưng Yên	1350.0	1255.8	100.25	1.08	726.80	Đồng bằng sông Hồng	2019
Thái Bình	1174.0	1862.2	94.84	0.43	1133.10	Đồng bằng sông Hồng	2019
Hà Nam	991.0	854.5	96.97	0.87	486.90	Đồng bằng sông Hồng	2019
Nam Định	1067.0	1780.9	96.05	-0.19	1050.10	Đồng bằng sông Hồng	2019
Ninh Bình	710.0	984.5	99.24	1.01	581.50	Đồng bằng sông Hồng	2019
Hà Giang	108.0	858.1	102.14	1.37	533.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Cao Bằng	79.0	530.9	100.39	0.42	348.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Bắc Kạn	65.0	314.4	104.07	0.74	211.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Tuyên Quang	134.0	786.3	101.43	1.02	489.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Lào Cai	115.0	733.3	103.45	1.74	435.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Yên Bái	119.0	823.0	101.25	1.04	520.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Thái Nguyên	366.0	1290.9	95.64	1.37	777.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Lạng Sơn	94.0	782.8	104.49	0.90	500.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Bắc Giang	465.0	1810.4	100.77	1.85	1107.90	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Phú Thọ	415.0	1466.4	98.95	1.16	850.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Điện Biên	63.0	601.7	102.82	1.89	351.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Lai Châu	51.0	462.6	103.83	2.04	283.40	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Sơn La	89.0	1252.7	102.80	1.59	771.00	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Hòa Bình	186.0	855.8	99.97	0.63	556.20	Trung du và miền núi phía Bắc	2019
Thanh Hóa	328.0	3645.8	99.60	0.40	2295.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Nghệ An	202.0	3337.2	100.11	1.39	1926.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Hà Tĩnh	215.0	1290.3	98.88	0.76	707.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Quảng Bình	112.0	896.6	100.72	0.61	516.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Quảng Trị	137.0	633.4	98.33	0.59	350.60	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Thừa Thiên Huế	230.0	1129.5	97.96	0.36	621.00	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Đà Nẵng	888.0	1141.1	97.19	2.40	606.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Quảng Nam	142.0	1497.5	96.80	0.45	896.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Quảng Ngãi	239.0	1231.9	97.75	0.11	739.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Bình Định	245.0	1487.8	97.03	0.00	891.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Phú Yên	174.0	873.2	101.22	0.19	521.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Khánh Hòa	240.0	1232.8	99.05	0.68	695.20	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Ninh Thuận	176.0	591.0	100.57	0.37	338.10	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Bình Thuận	108.0	5861.3	100.99	0.41	726.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Kon Tum	56.0	543.4	101.00	2.08	316.10	Tây Nguyên	2019
Gia Lai	98.0	1520.2	100.43	1.64	908.10	Tây Nguyên	2019
Đắk Lắk	144.0	1872.6	101.70	0.59	1117.60	Tây Nguyên	2019
Đắk Nông	96.0	625.8	106.34	1.69	374.10	Tây Nguyên	2019
Lâm Đồng	133.0	1299.3	101.44	0.61	770.10	Tây Nguyên	2019
Bình Phước	145.0	997.8	101.65	1.31	603.80	Đông Nam Bộ	2019
Tây Ninh	290.0	1171.7	99.88	0.95	707.00	Đông Nam Bộ	2019
Bình Dương	912.0	2456.3	101.36	4.74	1647.60	Đông Nam Bộ	2019
Đồng Nai	531.0	3113.7	100.68	1.92	1765.90	Đông Nam Bộ	2019
Bà Rịa - Vũng Tàu	582.0	1152.2	100.74	1.22	624.10	Đông Nam Bộ	2019
Hồ Chí Minh	4385.0	9038.6	95.07	2.21	4826.00	Đông Nam Bộ	2019
Long An	377.0	1695.1	99.52	0.97	1056.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Tiền Giang	704.0	1766.3	96.38	0.41	1123.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Bến Tre	538.0	1289.1	95.81	0.24	828.80	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Trà Vinh	428.0	1009.3	96.98	0.05	578.70	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Vĩnh Long	670.0	1022.6	97.10	-0.01	622.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Đồng Tháp	472.0	1598.8	99.87	-0.46	929.40	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
An Giang	539.0	1907.4	98.62	-1.22	1002.50	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Kiên Giang	272.0	1723.7	102.80	0.32	952.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Cần Thơ	859.0	1236.0	98.39	0.67	720.20	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Hậu Giang	451.0	732.2	99.81	-0.37	420.30	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Sóc Trăng	362.0	1199.5	99.38	-0.77	657.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Bạc Liêu	340.0	908.2	100.19	0.58	518.10	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Cà Mau	229.0	1194.3	102.63	-0.11	690.90	Đồng bằng sông Cửu Long	2019
Hà Nội	2455.0	8246.6	98.09	1.89	4124.62	Đồng bằng sông Hồng	2020
Vĩnh Phúc	948.0	1171.2	99.35	1.42	634.47	Đồng bằng sông Hồng	2020
Bắc Ninh	1725.0	1419.1	97.07	2.94	774.57	Đồng bằng sông Hồng	2020
Quảng Ninh	217.0	1337.6	103.46	0.96	693.57	Đồng bằng sông Hồng	2020
Hải Dương	1149.0	1916.8	99.60	1.05	1015.05	Đồng bằng sông Hồng	2020
Hải Phòng	1315.0	2053.5	97.86	1.00	1077.77	Đồng bằng sông Hồng	2020
Hưng Yên	1364.0	1269.1	100.58	1.06	722.01	Đồng bằng sông Hồng	2020
Thái Bình	1179.0	1870.3	95.05	0.43	1084.33	Đồng bằng sông Hồng	2020
Hà Nam	1000.0	861.8	97.13	0.86	466.97	Đồng bằng sông Hồng	2020
Nam Định	1067.0	1780.3	96.05	-0.03	1025.16	Đồng bằng sông Hồng	2020
Ninh Bình	717.0	993.9	99.61	0.95	563.57	Đồng bằng sông Hồng	2020
Hà Giang	110.0	870.2	102.10	1.42	529.36	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Cao Bằng	80.0	533.1	100.35	0.42	348.99	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Bắc Kạn	65.0	316.5	103.59	0.66	205.97	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Tuyên Quang	135.0	792.9	101.41	0.84	480.50	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Lào Cai	117.0	746.4	103.78	1.78	432.98	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Yên Bái	121.0	831.6	101.35	1.04	521.21	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Thái Nguyên	371.0	1307.9	95.51	1.31	769.91	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Lạng Sơn	95.0	788.7	104.70	0.75	487.72	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Bắc Giang	473.0	1841.6	101.01	1.72	1102.80	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Phú Thọ	419.0	1481.9	98.57	1.06	847.42	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Điện Biên	64.0	613.5	103.13	1.96	353.09	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Lai Châu	52.0	469.8	103.04	1.55	284.14	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Sơn La	90.0	1270.6	102.94	1.43	770.54	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Hòa Bình	188.0	861.2	101.00	0.63	531.02	Trung du và miền núi phía Bắc	2020
Thanh Hóa	330.0	3664.9	98.81	0.53	2225.48	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Nghệ An	204.0	3365.2	100.28	0.84	1926.96	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Hà Tĩnh	216.0	1296.6	98.12	0.49	671.83	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Quảng Bình	113.0	902.0	100.83	0.60	505.26	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Quảng Trị	138.0	637.3	98.33	0.60	348.11	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Thừa Thiên Huế	231.0	1133.7	98.06	0.37	583.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Đà Nẵng	910.0	1169.5	97.91	2.48	586.19	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Quảng Nam	142.0	1505.0	96.82	0.51	891.18	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Quảng Ngãi	239.0	1233.4	97.76	0.12	731.69	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Bình Định	245.0	1487.9	97.05	0.01	864.50	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Phú Yên	174.0	874.3	101.18	0.13	510.68	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Khánh Hòa	241.0	1240.4	99.19	0.62	671.70	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Ninh Thuận	177.0	593.6	102.08	0.44	328.29	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Bình Thuận	109.0	5932.1	101.13	0.57	712.01	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Kon Tum	57.0	555.6	100.83	2.24	312.80	Tây Nguyên	2020
Gia Lai	99.0	1541.8	100.57	1.43	898.84	Tây Nguyên	2020
Đắk Lắk	145.0	1886.9	101.87	0.77	1101.70	Tây Nguyên	2020
Đắk Nông	98.0	637.9	104.98	1.93	373.21	Tây Nguyên	2020
Lâm Đồng	134.0	1309.8	101.43	0.80	770.03	Tây Nguyên	2020
Bình Phước	147.0	1011.1	101.64	1.33	603.84	Đông Nam Bộ	2020
Tây Ninh	292.0	1178.3	100.11	0.57	692.83	Đông Nam Bộ	2020
Bình Dương	958.0	2580.6	105.00	5.06	1650.85	Đông Nam Bộ	2020
Đồng Nai	542.0	3177.4	103.12	2.05	1767.62	Đông Nam Bộ	2020
Bà Rịa - Vũng Tàu	590.0	1167.9	98.30	1.36	597.38	Đông Nam Bộ	2020
Hồ Chí Minh	4476.0	9227.6	94.93	2.09	4769.63	Đông Nam Bộ	2020
Long An	381.0	1713.7	99.68	1.09	1029.33	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Tiền Giang	706.0	1772.5	96.15	0.35	1112.13	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Bến Tre	540.0	1292.4	96.03	0.26	827.08	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Trà Vinh	428.0	1009.9	96.85	0.06	561.34	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Vĩnh Long	670.0	1023.0	97.09	0.03	603.60	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Đồng Tháp	473.0	1600.0	99.81	0.08	917.35	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
An Giang	539.0	1904.5	98.61	-0.15	985.55	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Kiên Giang	272.0	1728.9	102.84	0.30	923.98	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Cần Thơ	862.0	1240.7	98.65	0.39	716.78	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Hậu Giang	450.0	729.8	101.38	-0.33	402.33	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Sóc Trăng	361.0	1195.7	99.34	-0.32	641.91	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Bạc Liêu	342.0	913.5	100.15	0.58	507.76	Đồng bằng sông Cửu Long	2020
Cà Mau	229.0	1193.9	102.64	-0.03	669.77	Đồng bằng sông Cửu Long	2020

Chọn bộ dữ liệu

Bộ dữ liệu population_v2_vi.csv để dễ dàng thực hiện ta gán dữ liệu cho o

o<- read.csv('C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv', header = T)

Bộ dữ liệu a được chọn từ bộ dữ liệu o
Dự liệu được chọn là những tỉnh,thành phố có nền kinh tế phát triển bậc nhất Việt Nam’
Dữ liệu sau đây sẽ cho ta biết được mật độ dân số, dân số trung bình, tỷ lệ giới tính, tỷ lệ gia tăng dân số, vùng của các tỉnh (Đà Nẵng, Bình Dương, Hải Phòng, Bà Rịa- Vũng Tàu, Hồ Chí Minh, Hà Nội) theo từng năm.

library(tidyverse)
library(dplyr)
a <- o %>% filter(Các.tỉnh.thành %in% c('Đà Nẵng','Bình Dương','Hải Phòng', 'Bà Rịa - Vũng Tàu', 'Hồ Chí Minh','Hà Nội'))
a <- a %>% select(Các.tỉnh.thành,Mật.độ.dân.số,Dân.số.trung.bình,Tỷ.lệ.giới.tính,Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số,Vùng,Năm)
table<- knitr::kable(a, format= "markdown")
table

Các.tỉnh.thành	Mật.độ.dân.số	Dân.số.trung.bình	Tỷ.lệ.giới.tính	Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số	Vùng	Năm
Hà Nội	2031.1	6761.3	97.80	1.93	Đồng bằng sông Hồng	2011
Hải Phòng	1234.0	1879.8	98.50	1.19	Đồng bằng sông Hồng	2011
Đà Nẵng	736.0	946.0	95.70	2.53	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011
Bình Dương	615.8	1659.1	92.70	4.30	Đông Nam Bộ	2011
Bà Rịa - Vũng Tàu	513.9	1022.5	99.90	1.10	Đông Nam Bộ	2011
Hồ Chí Minh	3578.2	7498.4	91.10	2.07	Đông Nam Bộ	2011
Hà Nội	2065.6	6865.2	95.40	1.54	Đồng bằng sông Hồng	2012
Hải Phòng	1249.5	1904.1	98.60	1.29	Đồng bằng sông Hồng	2012
Đà Nẵng	751.8	966.3	97.30	2.14	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012
Bình Dương	642.4	1731.0	93.10	4.33	Đông Nam Bộ	2012
Bà Rịa - Vũng Tàu	519.2	1033.0	99.80	1.03	Đông Nam Bộ	2012
Hồ Chí Minh	3655.4	7660.3	93.10	2.16	Đông Nam Bộ	2012
Hà Nội	2098.8	6977.0	96.40	1.63	Đồng bằng sông Hồng	2013
Hải Phòng	1260.4	1925.2	98.70	1.11	Đồng bằng sông Hồng	2013
Đà Nẵng	767.7	986.8	97.30	2.12	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013
Bình Dương	669.0	1802.5	93.30	4.13	Đông Nam Bộ	2013
Bà Rịa - Vũng Tàu	526.0	1046.5	99.40	1.31	Đông Nam Bộ	2013
Hồ Chí Minh	3731.6	7820.0	93.20	2.08	Đông Nam Bộ	2013
Hà Nội	2134.0	7095.9	95.00	1.70	Đồng bằng sông Hồng	2014
Hải Phòng	1274.0	1946.0	98.70	1.08	Đồng bằng sông Hồng	2014
Đà Nẵng	784.0	1007.7	96.60	2.11	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014
Bình Dương	695.0	1873.6	93.30	3.94	Đông Nam Bộ	2014
Bà Rịa - Vũng Tàu	533.0	1059.5	99.70	1.24	Đông Nam Bộ	2014
Hồ Chí Minh	3809.0	7981.9	92.20	2.07	Đông Nam Bộ	2014
Hà Nội	2171.0	7216.0	95.60	1.51	Đồng bằng sông Hồng	2015
Hải Phòng	1285.0	1963.3	98.80	0.89	Đồng bằng sông Hồng	2015
Đà Nẵng	800.0	1028.8	96.60	1.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015
Bình Dương	723.0	1947.2	93.30	3.04	Đông Nam Bộ	2015
Bà Rịa - Vũng Tàu	539.0	1072.6	99.90	1.84	Đông Nam Bộ	2015
Hồ Chí Minh	3888.0	8146.3	91.80	1.83	Đông Nam Bộ	2015
Hà Nội	2182.0	7328.4	96.20	1.50	Đồng bằng sông Hồng	2016
Hải Phòng	1268.0	1980.8	98.90	0.89	Đồng bằng sông Hồng	2016
Đà Nẵng	814.0	1046.2	97.10	1.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016
Bình Dương	741.0	1995.8	93.40	3.39	Đông Nam Bộ	2016
Bà Rịa - Vũng Tàu	551.0	1092.0	100.20	1.04	Đông Nam Bộ	2016
Hồ Chí Minh	4025.0	8297.5	91.90	1.96	Đông Nam Bộ	2016
Hà Nội	2209.0	7420.1	98.00	1.99	Đồng bằng sông Hồng	2017
Hải Phòng	1279.0	1997.7	98.70	0.81	Đồng bằng sông Hồng	2017
Đà Nẵng	828.0	1064.1	97.20	1.62	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017
Bình Dương	769.0	2071.0	99.50	4.13	Đông Nam Bộ	2017
Bà Rịa - Vũng Tàu	556.0	1101.6	100.60	0.86	Đông Nam Bộ	2017
Hồ Chí Minh	4097.0	8444.6	94.50	2.01	Đông Nam Bộ	2017
Hà Nội	2239.0	7520.7	98.10	2.23	Đồng bằng sông Hồng	2018
Hải Phòng	1289.0	2013.8	98.70	0.75	Đồng bằng sông Hồng	2018
Đà Nẵng	841.0	1080.7	97.20	1.51	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018
Bình Dương	803.0	2163.6	100.40	5.30	Đông Nam Bộ	2018
Bà Rịa - Vũng Tàu	562.0	1112.9	100.70	0.98	Đông Nam Bộ	2018
Hồ Chí Minh	4171.0	8598.7	94.80	2.24	Đông Nam Bộ	2018
Hà Nội	2410.0	8093.9	98.32	2.27	Đồng bằng sông Hồng	2019
Hải Phòng	1302.0	2033.3	98.74	0.83	Đồng bằng sông Hồng	2019
Đà Nẵng	888.0	1141.1	97.19	2.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019
Bình Dương	912.0	2456.3	101.36	4.74	Đông Nam Bộ	2019
Bà Rịa - Vũng Tàu	582.0	1152.2	100.74	1.22	Đông Nam Bộ	2019
Hồ Chí Minh	4385.0	9038.6	95.07	2.21	Đông Nam Bộ	2019
Hà Nội	2455.0	8246.6	98.09	1.89	Đồng bằng sông Hồng	2020
Hải Phòng	1315.0	2053.5	97.86	1.00	Đồng bằng sông Hồng	2020
Đà Nẵng	910.0	1169.5	97.91	2.48	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020
Bình Dương	958.0	2580.6	105.00	5.06	Đông Nam Bộ	2020
Bà Rịa - Vũng Tàu	590.0	1167.9	98.30	1.36	Đông Nam Bộ	2020
Hồ Chí Minh	4476.0	9227.6	94.93	2.09	Đông Nam Bộ	2020

filter() được sử dụng để chọn các dòng thỏa mãn điều kiện trong cột “Các.tỉnh.thành”, chỉ giữ lại các dòng có giá trị là ‘Đà Nẵng’, ‘Bình Dương’, ‘Hải Phòng’, ‘Bà Rịa - Vũng Tàu’, ‘Hồ Chí Minh’, ‘Hà Nội’.
select() được sử dụng để chọn các cột cần thiết từ dataframe a, bao gồm ‘Các.tỉnh.thành’, ‘Mật.độ.dân.số’, ‘Dân.số.trung.bình’, ‘Tỷ.lệ.giới.tính’, ‘Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số’, ‘Vùng’, và ‘Năm’.
Kết quả được lưu vào biến a

Thống kê dữ liệu

Thực hiện thống kê mô tả dataset này ta được kết quả bên dưới, ý nghĩa các cột như sau:

n_missing: số ô dữ liệu bị miss(trống)
complete_rate: tỷ lệ ô có dữ liệu
mean: trung bình
sd: độ lệch chuẩn
p0: giá trị nhỏ nhất
p25: Phân vị thứ nhất
p50: Phân vị thứ hai cũng chính là trung vị
p75: phân vị thứ ba
p100: giá trị lớn nhất
hist: biểu đồ Histogram

library(skimr)
skim(a)

Data summary
Name	a
Number of rows	60
Number of columns	7
_______________________
Column type frequency:
character	2
numeric	5
________________________
Group variables	None

Variable type: character

skim_variable	n_missing	complete_rate	min	max	empty	n_unique	whitespace
Các.tỉnh.thành	0	1	6	17	0	6	0
Vùng	0	1	11	36	0	3	0

Variable type: numeric

skim_variable	complete_rate	mean	sd	p0	p25	p50	p75	p100	hist
Mật.độ.dân.số	1	1594.81	1214.25	513.90	732.75	1096.00	2173.75	4476.0	▇▁▂▁▂
Dân.số.trung.bình	1	3625.25	3038.87	946.00	1110.08	1972.05	7244.10	9227.6	▇▁▁▂▂
Tỷ.lệ.giới.tính	1	97.04	2.86	91.10	94.98	97.55	98.75	105.0	▃▃▇▃▁
Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số	1	2.06	1.12	0.75	1.23	1.90	2.23	5.3	▇▇▁▂▁
Năm	1	2015.50	2.90	2011.00	2013.00	2015.50	2018.00	2020.0	▇▇▇▇▇

Mã hóa dữ liệu

Bộ dữ liệu a có cột vùng để dễ dàng quan sát xem nó thuộc vùng gì ta sẽ mã hóa như sau:
- Đồng bằng sông Hồng là số 1
- Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung là số 2
- Đông Nam Bộ là số 3
Kết quả nhận được là dữ liệu a sẽ có thêm 1 cột tên Phanloai
Tạo thêm cột “Xeploai” để xem dân số trung bình thuộc loại
- Nhỏ hơn 5000 là Ít
- Trong khoảng 5000 đến 6500 là Trung bình
- Lớn hơn 5000 là Nhiều
Kết quả ta nhận được là có thêm 1 cột tên Xeploai

library(dplyr)
a$Phanloai <- recode(a$Vùng,'Đồng bằng sông Hồng' = '1','Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung' = '2','Đông Nam Bộ' = '3')
a$Xeploai <- case_when(a$Dân.số.trung.bình < 5000 ~ 'Ít', a$Dân.số.trung.bình >= 5000 & a$Dân.số.trung.bình <= 6500 ~ 'TB', a$Dân.số.trung.bình >6500 ~ 'Nhiều')
table<- knitr::kable(a, format="markdown")
table

Các.tỉnh.thành	Mật.độ.dân.số	Dân.số.trung.bình	Tỷ.lệ.giới.tính	Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số	Vùng	Năm	Phanloai	Xeploai
Hà Nội	2031.1	6761.3	97.80	1.93	Đồng bằng sông Hồng	2011	1	Nhiều
Hải Phòng	1234.0	1879.8	98.50	1.19	Đồng bằng sông Hồng	2011	1	Ít
Đà Nẵng	736.0	946.0	95.70	2.53	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2011	2	Ít
Bình Dương	615.8	1659.1	92.70	4.30	Đông Nam Bộ	2011	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	513.9	1022.5	99.90	1.10	Đông Nam Bộ	2011	3	Ít
Hồ Chí Minh	3578.2	7498.4	91.10	2.07	Đông Nam Bộ	2011	3	Nhiều
Hà Nội	2065.6	6865.2	95.40	1.54	Đồng bằng sông Hồng	2012	1	Nhiều
Hải Phòng	1249.5	1904.1	98.60	1.29	Đồng bằng sông Hồng	2012	1	Ít
Đà Nẵng	751.8	966.3	97.30	2.14	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2012	2	Ít
Bình Dương	642.4	1731.0	93.10	4.33	Đông Nam Bộ	2012	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	519.2	1033.0	99.80	1.03	Đông Nam Bộ	2012	3	Ít
Hồ Chí Minh	3655.4	7660.3	93.10	2.16	Đông Nam Bộ	2012	3	Nhiều
Hà Nội	2098.8	6977.0	96.40	1.63	Đồng bằng sông Hồng	2013	1	Nhiều
Hải Phòng	1260.4	1925.2	98.70	1.11	Đồng bằng sông Hồng	2013	1	Ít
Đà Nẵng	767.7	986.8	97.30	2.12	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2013	2	Ít
Bình Dương	669.0	1802.5	93.30	4.13	Đông Nam Bộ	2013	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	526.0	1046.5	99.40	1.31	Đông Nam Bộ	2013	3	Ít
Hồ Chí Minh	3731.6	7820.0	93.20	2.08	Đông Nam Bộ	2013	3	Nhiều
Hà Nội	2134.0	7095.9	95.00	1.70	Đồng bằng sông Hồng	2014	1	Nhiều
Hải Phòng	1274.0	1946.0	98.70	1.08	Đồng bằng sông Hồng	2014	1	Ít
Đà Nẵng	784.0	1007.7	96.60	2.11	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2014	2	Ít
Bình Dương	695.0	1873.6	93.30	3.94	Đông Nam Bộ	2014	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	533.0	1059.5	99.70	1.24	Đông Nam Bộ	2014	3	Ít
Hồ Chí Minh	3809.0	7981.9	92.20	2.07	Đông Nam Bộ	2014	3	Nhiều
Hà Nội	2171.0	7216.0	95.60	1.51	Đồng bằng sông Hồng	2015	1	Nhiều
Hải Phòng	1285.0	1963.3	98.80	0.89	Đồng bằng sông Hồng	2015	1	Ít
Đà Nẵng	800.0	1028.8	96.60	1.90	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2015	2	Ít
Bình Dương	723.0	1947.2	93.30	3.04	Đông Nam Bộ	2015	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	539.0	1072.6	99.90	1.84	Đông Nam Bộ	2015	3	Ít
Hồ Chí Minh	3888.0	8146.3	91.80	1.83	Đông Nam Bộ	2015	3	Nhiều
Hà Nội	2182.0	7328.4	96.20	1.50	Đồng bằng sông Hồng	2016	1	Nhiều
Hải Phòng	1268.0	1980.8	98.90	0.89	Đồng bằng sông Hồng	2016	1	Ít
Đà Nẵng	814.0	1046.2	97.10	1.80	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2016	2	Ít
Bình Dương	741.0	1995.8	93.40	3.39	Đông Nam Bộ	2016	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	551.0	1092.0	100.20	1.04	Đông Nam Bộ	2016	3	Ít
Hồ Chí Minh	4025.0	8297.5	91.90	1.96	Đông Nam Bộ	2016	3	Nhiều
Hà Nội	2209.0	7420.1	98.00	1.99	Đồng bằng sông Hồng	2017	1	Nhiều
Hải Phòng	1279.0	1997.7	98.70	0.81	Đồng bằng sông Hồng	2017	1	Ít
Đà Nẵng	828.0	1064.1	97.20	1.62	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2017	2	Ít
Bình Dương	769.0	2071.0	99.50	4.13	Đông Nam Bộ	2017	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	556.0	1101.6	100.60	0.86	Đông Nam Bộ	2017	3	Ít
Hồ Chí Minh	4097.0	8444.6	94.50	2.01	Đông Nam Bộ	2017	3	Nhiều
Hà Nội	2239.0	7520.7	98.10	2.23	Đồng bằng sông Hồng	2018	1	Nhiều
Hải Phòng	1289.0	2013.8	98.70	0.75	Đồng bằng sông Hồng	2018	1	Ít
Đà Nẵng	841.0	1080.7	97.20	1.51	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2018	2	Ít
Bình Dương	803.0	2163.6	100.40	5.30	Đông Nam Bộ	2018	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	562.0	1112.9	100.70	0.98	Đông Nam Bộ	2018	3	Ít
Hồ Chí Minh	4171.0	8598.7	94.80	2.24	Đông Nam Bộ	2018	3	Nhiều
Hà Nội	2410.0	8093.9	98.32	2.27	Đồng bằng sông Hồng	2019	1	Nhiều
Hải Phòng	1302.0	2033.3	98.74	0.83	Đồng bằng sông Hồng	2019	1	Ít
Đà Nẵng	888.0	1141.1	97.19	2.40	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2019	2	Ít
Bình Dương	912.0	2456.3	101.36	4.74	Đông Nam Bộ	2019	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	582.0	1152.2	100.74	1.22	Đông Nam Bộ	2019	3	Ít
Hồ Chí Minh	4385.0	9038.6	95.07	2.21	Đông Nam Bộ	2019	3	Nhiều
Hà Nội	2455.0	8246.6	98.09	1.89	Đồng bằng sông Hồng	2020	1	Nhiều
Hải Phòng	1315.0	2053.5	97.86	1.00	Đồng bằng sông Hồng	2020	1	Ít
Đà Nẵng	910.0	1169.5	97.91	2.48	Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung	2020	2	Ít
Bình Dương	958.0	2580.6	105.00	5.06	Đông Nam Bộ	2020	3	Ít
Bà Rịa - Vũng Tàu	590.0	1167.9	98.30	1.36	Đông Nam Bộ	2020	3	Ít
Hồ Chí Minh	4476.0	9227.6	94.93	2.09	Đông Nam Bộ	2020	3	Nhiều

Bảng tần số

Biểu đồ nhánh lá

Bảng tần số là một biểu đồ thống kê mô tả số lần xuất hiện của các giá trị trong một biến cụ thể. đối tượng cụ thể ở đây là dân số trung bình của bộ dữ liệu a
Phần nhánh thường là những số hàng chục hàng trăm và chục , ở bài này phần nánh là nhữn số hàng triệu.
Phần là là phần còn lại.
Dấu thập phân là 3 chữ số bên phải dấu gạch

stem(a$Dân.số.trung.bình)

## 
##   The decimal point is 3 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 9
##   1 | 0000000011111111222778999999
##   2 | 00000011256
##   3 | 
##   4 | 
##   5 | 
##   6 | 89
##   7 | 012345578
##   8 | 0112346
##   9 | 02

Bảng tần số cho 1 biến

Ở đây chung ta sẽ xem được số lần xuất hiền của cột Các.tỉnh.thành.
Với số lần là 10 lần ở 5 tỉnh chúng ta chọn tương ứng từ năm 2011 dến năm 2020.

table(a$Các.tỉnh.thành)

## 
## Bà Rịa - Vũng Tàu        Bình Dương           Đà Nẵng            Hà Nội 
##                10                10                10                10 
##         Hải Phòng       Hồ Chí Minh 
##                10                10

Phân tích dữ liệu

Các đặc trưng đo lường

Mean là độ lớn trung bình dân số ở 5 nước Cambodia, Vietnam, Laos, Thailand, Malay sia.
Medium(med) Trung vị là một đại lượng thống kê mô tả trung tâm của một tập hợp dữ liệu số liệu. ở đây chúng ta sẽ tính được trung vị của cột “P” theo biến Country
Var là phương sai số đại diện cho độ phân tán của các số liệu so với số trung bình của nó.

Thao tác

Gán câu lệnh cho “u” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột C và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ lớn trung bình của các nhóm.
- Kết quả ta nhận được là
  - Cột “Các.tỉnh. thành”: Chứa tên các tỉnh thành.
  - Cột “mean_of_Dân.số.Trung.bình” chứa giá trị trung bình của cột “Dân.số.trung.bình” theo từng tỉnh.
  - Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “Các.tỉnh.thành”

u<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise( n=n(),mean_of_Dân.số.trung.bình=mean(Dân.số.trung.bình))
u

## # A tibble: 6 × 3
##   Các.tỉnh.thành        n mean_of_Dân.số.trung.bình
##   <chr>             <int>                     <dbl>
## 1 Bà Rịa - Vũng Tàu    10                     1086.
## 2 Bình Dương           10                     2028.
## 3 Hà Nội               10                     7353.
## 4 Hải Phòng            10                     1970.
## 5 Hồ Chí Minh          10                     8271.
## 6 Đà Nẵng              10                     1044.

Gán câu lệnh cho “w” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột Các.tỉnh.thành và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo trung vị của các nhóm.
Kết quả ta nhân được là:
- Cột “Các.tỉnh.thành”: Chứa tên tỉnh
- Cột “med_of_Dân.số.trung.bình” chứa giá trị trung tâm của cột “Dân.số.trung.binhg” theo từng tỉnh.

w<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise(med_of_Dân.số.trung.bình=median(Dân.số.trung.bình))
w

## # A tibble: 6 × 2
##   Các.tỉnh.thành    med_of_Dân.số.trung.bình
##   <chr>                                <dbl>
## 1 Bà Rịa - Vũng Tàu                    1082.
## 2 Bình Dương                           1972.
## 3 Hà Nội                               7272.
## 4 Hải Phòng                            1972.
## 5 Hồ Chí Minh                          8222.
## 6 Đà Nẵng                              1038.

Gán câu lệnh cho “e” , chúng ta sẽ sd hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột Các.tỉnh.thành và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo độ phân tán của các nhóm.
Kết quả ta nhận được là
- Cột “Các.tỉnh.thành”: Chứa tên các tỉnh
- Cột “var_of_Dân.số.trung.bình” độ phân tán của cột “Dân.số.trung.bình” cho từng tỉnh đã chọn.
- Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “Dân.số.trung.bình”

e<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise(n=n(),var_of_Dân.số.trung.bình=var(Dân.số.trung.bình))
e

## # A tibble: 6 × 3
##   Các.tỉnh.thành        n var_of_Dân.số.trung.bình
##   <chr>             <int>                    <dbl>
## 1 Bà Rịa - Vũng Tàu    10                    2375.
## 2 Bình Dương           10                   90622.
## 3 Hà Nội               10                  243887.
## 4 Hải Phòng            10                    3210.
## 5 Hồ Chí Minh          10                  323879.
## 6 Đà Nẵng              10                    5266.

Gán câu lệnh cho “t” , chúng ta sẽ sử dụng hàm “group_by” để nhóm dữ liệu theo cột Các.tỉnh.thành và sau đó dử dụng “summarise” để tóm tắt thông tin của mỗi nhóm theo tổng của các nhóm.
Kết quả ta nhận được là tổng dân số của 254 nước trong 72 năm
- Cột “Các.tỉnh.thành”: Chứa các tỉnh thành
- Cột “sum_of_Dân.số.trung.bình” chứa giá trị tổng của cột “Dân.số.trung.bình” cho từng tỉnh.
- Cột “n” là số lần xuất hiện của các biến ở cột “Các.tỉnh.thành”

t<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise(sum_of_Dân.số.trung.bình=sum(Dân.số.trung.bình))
t

## # A tibble: 6 × 2
##   Các.tỉnh.thành    sum_of_Dân.số.trung.bình
##   <chr>                                <dbl>
## 1 Bà Rịa - Vũng Tàu                   10861.
## 2 Bình Dương                          20281.
## 3 Hà Nội                              73525.
## 4 Hải Phòng                           19698.
## 5 Hồ Chí Minh                         82714.
## 6 Đà Nẵng                             10437.

Sử dụng a để thực hiện các thao tác đo lường dữ liệu

summary(a$Dân.số.trung.bình)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##     946    1110    1972    3625    7244    9228

Hàm summary() cho ta được những dữ liệu sau:
- min = 946 : giá trị bé nhất a
- 1st Qu. = 1110: có 25% dữ liệu nhỏ hơn 1110
- Median = 1972: trung vị của biến a tức là sẽ có 50% dữ liệu nhỏ hơn 1972 và ngược lại
- Mean = 3625: giá trị trung bình của a
- 3rd Qu. = 7244: có 25% dữ liệu lớn hơn 72447244
- Max = 9228: giá trị lớn nhất của a

quantile(a$Dân.số.trung.bình, probs = c(.3,.6,.9))

##     30%     60%     90% 
## 1163.19 2060.50 8156.33

Hàm phân vị: bộ dữ liệu biến a có giá trị:
- quantile_{30%}=818994.3 là có 30% dữ liệu nhỏ hơn 1163.19
- quantile_{60%}=8889042.8 là có 60% dữ liệu nhỏ hơn 2060.50
- quantile_{90%}=124037545.2 là có 90% dữ liệu nhỏ hơn 8156.3333

---
title: "Nhiệm vụ 3"
author: "Quỳnh Hương"
date: "`r format(Sys.time(), '%H:%M:%S, %d - %m - %Y')`"
output: 
  html_document:
    code_download: true
    code_folding: hide
    number_sections: no
    theme: "default"
    toc_depth: 2
    toc_float: true
    toc: true
  word_document:
    toc: true
    toc_depth: '2'
  pdf_document: 
    latex_engine: xelatex
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

# **Nhiệm vụ 3.1**
## **Giải thích bộ dữ liệu**
  - Bộ dữ liệu: [population-and-demography.csv](C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population-and-demography.csv)
  - Bộ dữ liệu nói về dân số và nhân khẩu học trong các độ tuổi từ dưới 1 tuổi đến trên 100 tuổi của 127
quốc gia trên toàn thế giới từ năm 1950 đến năm 2021. 
  - Bộ dữ liệu là data.frame
  - Bộ dữ liệu gồm: có **18288 quan sát** và **24 biến** gồm các biến sau

      - Country.name (Tên quốc gia)
      - Year (Năm)
      - Population (Dân số)
      - Population of children under the age of 1 (Dân số trẻ em dưới 1 tuổi)
      - Population of children under the age of 5 (Dân số trẻ em dưới 5 tuổi)
      - Population of children under the age of 15 (Dân số trẻ em dưới 15 tuổi)
      - Population under the age of 25 (Dân số dưới 25 tuổi)
      - Population aged 15 to 64 years (Dân số từ 15 đến 64 tuổi)
      - Population older than 15 years (Dân số lớn hơn 15 tuổi)
      - Population older than 18 years (Dân số lớn hơn 18 tuổi)
      - Population at age 1 (Dân số ở tuổi 1)
      - Population aged 1 to 4 years (Dân số từ 1 đến 4 tuổi)
      - Population aged 5 to 9 years (Dân số từ 5 đến 9 tuổi)
      - Population aged 10 to 14 years (Dân số từ 10 đến 14 tuổi)
      - Population aged 15 to 19 years (Dân số từ 15 đến 19 tuổi)
      - Population aged 20 to 29 years (Dân số từ 20 đến 29 tuổi)
      - Population aged 30 to 39 years (Dân số từ 30 đến 39 tuổi)
      - Population aged 40 to 49 years (Dân số từ 40 đến 49 tuổi)
      - Population aged 50 to 59 years (Dân số từ 50 đến 59 tuổi)
      - Population aged 60 to 69 years (Dân số từ 60 đến 69 tuổi)
      - Population aged 70 to 79 years (Dân số từ 70 đến 79 tuổi)
      - Population aged 80 to 89 years (Dân số từ 80 đến 89 tuổi)
      - Population aged 90 to 99 years (Dân số từ 90 đến 99 tuổi)
      - Population older than 100 years (Dân số lớn hơn 100 tuổi)

## **Chọn bộ dữ liệu**

  -  Bộ dữ liệu [population-and-demography.csv](C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population-and-demography.csv) để dễ dàng thực hiện ta gán cho bộ dữ liệu bằng **k**


```{r, fig.show='hide'}
k<- read.csv('C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population-and-demography.csv',header=T)
```
  - Ta thấy tên của dữ liệu khá dài nên ta sẽ mã hóa tên bằng những kí hiệu sau để dễ dàng hơn trong những thao tác 
  
      - Country.name  **(C)**
      - Year **(Y)**
      - Population **(P)**
      - Population of children under the age of 1 **(PCU1)**
      - Population of children under the age of 5 **(PCU5)**
      - Population of children under the age of 15 **(PCU15)**
      - Population under the age of 25 **(PU25)**
      - Population aged 15 to 64 years  **(P15t64)**
      - Population older than 15 years **(POT15)**
      - Population older than 18 years **(POT18)**
      - Population at age 1 **(P1)**
      - Population aged 1 to 4 years **(P1t4)**
      - Population aged 5 to 9 years **(P5t9)**
      - Population aged 10 to 14 years **(P10t14)**
      - Population aged 15 to 19 years **(P15t19)**
      - Population aged 20 to 29 years **(P20t29)**
      - Population aged 30 to 39 years **(P30t39)**
      - Population aged 40 to 49 years **(P40t49)**
      - Population aged 50 to 59 years **(P50t5)**
      - Population aged 60 to 69 years **(P60t69)**
      - Population aged 70 to 79 years **(P70t79)**
      - Population aged 80 to 89 years **(P80t89)**
      - Population aged 90 to 99 years **(P90t99)**
      - Population older than 100 years **(POT100)**


```{r}
names(k)<-c('C','Y','P','PCU1','PCU5','PCU15','PU25','P15t64','POT15','POT18','P1','P1t4','P5t9','P10t14','P15t19','P20t29','P30t39','P40t49','P50t59','P60t69','P70t79','P80t89','P90t99','POT100')
```


  - Bộ dữ liệu **h** được chọn từ bộ dữ liệu **k**
  - Bộ dữ liệu được chọn gồm có các quốc gia, tổng số dân, năm, và những người có độ tuổi từ 5 đến 14, từ 15 đến 39, và từ 60 đến 79 đó là nững đọ tuổi lần lượt là độ tuổi chưa lao động, độ tuổi lao động và độ tuổi ngoài lạo động.   
  - Dữ liệu sau đây để ta có thể dựa vào đó mà xem được tình hình tuổi già và tuổi trẻ ở các nước được chọn 
```{r}
library(tidyverse)
library(dplyr)
h <- k %>% filter(C %in% c('Vietnam','Thailand','Malaysia', 'Cambodia', 'Laos'))
h <- h %>% select(C,P,Y,P5t9,P10t14,P15t19,P20t29,P30t39,P60t69,P70t79)
table<- knitr::kable(h, format= "markdown")
table
```
  - filter() được sử dụng để chọn các dòng thỏa mãn điều kiện trong cột "C", chỉ giữ lại các dòng có giá trị là 'Vietnam', 'Thailand', 'Malaysia', 'Cambodia', 'Laos
  - select() được sử dụng để chọn các cột cần thiết từ dataframe h, bao gồm 'C', 'P', 'Y', 'P5t9', 'P10t14', 'P15t19', 'P20t29', 'P30t39', 'P60t69', 'P70t79'.
  - Kết quả được lưu vào biến h
**Thống kê bộ dữ liệu đã chọn**

Thực hiện thống kê mô tả dataset này ta được kết quả bên dưới, ý nghĩa các cột như sau:

 - n_missing: số ô dữ liệu bị miss(trống)

 - complete_rate: tỷ lệ ô có dữ liệu

 - mean: trung bình

 - sd: độ lệch chuẩn

 - p0: giá trị nhỏ nhất

 - p25: Phân vị thứ nhất

 - p50: Phân vị thứ hai cũng chính là trung vị

 - p75: phân vị thứ ba

 - p100: giá trị lớn nhất

 - hist: biểu đồ Histogram

```{r}
library(skimr)
skim(h)
```
   
       
## **Mã hóa dữ liệu**

  - Để dễ dàng quan sát Việt Nam trong bộ dữ liệu trên, bộ dữ liệu có 127 nước nên việc tìm ra Việt Nmam rất khó nên chúng ta sẽ mã hóa bằng cáchcách tạo thêm một cột đó là cột **Phanloai**. Cột **Phanloai** sẽ cho ta biết nếu là Việt Nam nó sẽ hiển thị là "Vietnam" còn không phải nó sẽ hiển thị là "Not Vietnam".
  - Cột Population(kí hiệu là P) đây là cột tổng số người ở từ các độ tuổi tù dưới 1 đến trên 100 ở 254 nước quốc gia trên toàn thế giới. Để dễ dàng quan sát xem số lượng người các các nước là nhiều hay ít thì ta tạo thêm một cột tên là **Soluong** để mã hóa nếu "P" nhỏ hơn 10 triệu người thì là " Ít", từ 10 triệu đến 15 triệu người là "OK", từ 15 triệu người là "Nhiều"


```{r}
h$Phanloai <- ifelse(h$C == 'Vietnam','Vietnam','Not Vietnam')
h$Soluong <- case_when(h$P < 10000000 ~ 'Ít', h$P >= 10000000 & h$P <15000000  ~ 'OK', h$P >=15000000~  'Nhiều')
table<- knitr::kable(h, format="markdown")
table
```
## **Bảng tần số**

**Biểu đồ nhánh lá**
   
  - Bảng tần số là một biểu đồ thống kê mô tả số lần xuất hiện của các giá trị trong một biến cụ thể. đối tượng củ thể ở đây là  dân số có độ tuổituwf 60 đến 69 (P60t69).
  - Phần nhánh thường là những số hàng chục hàng trăm và chục , ở bài này phần nánh là nhữn số hàng triệu. 
  - Phần lá là phần còn lại.
  - Kết quả là Dấu thập phân là 6 chữ số bên phải dấu gạch. 
  
```{r}
stem(h$P60t69)
```



**Bảng tần sô 1 biến**

  - Ở đây chung ta sẽ xem được số lần xuất hiền của cột Country(C).
  - Với số lần là 72 lần ở 5 nước chúng ta chọn tương ứng từ năm 1950 dến năm 2021

```{r}
table(h$C)
```

## **Phân tích dữ liệu**

**Các đặc trưng đo lường** 

  - Mean là độ lớn trung bình dân số ở 5 nước Cambodia, Vietnam, Laos, Thailand, Malay sia.
  - Medium(med) Trung vị là một đại lượng thống kê mô tả trung tâm của một tập hợp dữ liệu số liệu. ở đây chúng ta sẽ tính được trung vị của cột "P" theo biến Country 
  - Var là phương sai số đại diện cho độ phân tán của các số liệu so với số trung bình của nó.
 
**Thao tác phân tích**

  - Gán câu lệnhlệnh cho "mea" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **C** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ lớn trung bình của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là
     - Cột "C": Chứa tên quốc gia (cột "C" trong bảng dữ liệu).
     - Cột "mean_of_P" chứa giá trị trung bình của cột "P" cho từng năm.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "C" là 72 lần cho mỗi biến
    
        
 
```{r}
mea <- h %>% group_by(C) %>% summarise(n = n(),mean_of_P = mean(P))
mea
```


  - Gán câu lệnh cho "me" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **C** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo trung vị của các nhóm.
  - Kết quả ta nhân được là:
     -  Cột "C": Chứa tên quốc gia (cột "C" trong bảng dữ liệu).
     -  Cột "med_of_P" chứa giá trị trung tâm của cột "P" theo từng quốc gia.
     
```{r}
me <- h %>% group_by(C) %>% summarise(med_of_P = median(P))
me
```
  - Gán câu lệnh cho "meab" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **C**, **Y** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ lớn trung bình của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là
     - Cột "C": Chứa tên quốc gia (cột "C" trong bảng dữ liệu).
     - Cột "Y": Chứa các năm từ 1950 đến 2021
     - Cột "mean_of_P" chứa giá trị trung bình của cột "P" cho từng năm.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "C" và "Y"
     - Groups = 'drop': Loại bỏ cấu trúc nhóm sau khi tóm tắt, nghĩa là kết quả sẽ là một dataframe phẳng thay vì một dataframe nhóm.
```{r}
meab <- k %>% group_by(C,Y) %>% summarise(n = n(),mean_of_P = mean(P),.groups = 'drop')
meab
```
 - Gán câu lệnh cho "mead" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **C** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ phân tán của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là
     - Cột "C": Chứa tên quốc gia (cột "C" trong bảng dữ liệu).
     - Cột "var_of_P" độ phân tán của cột "P" cho từng năm.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "C" 
  
```{r}
mead<- h %>% group_by(C) %>% summarise(var_of_P = var(P))
mead
```
- Gán câu lệnh cho "mear" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **Y** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo tổng của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là tổng dân số của 254 nước trong 72 năm
     - Cột "Y": Chứa năm từ 1950 đến 2021
     - Cột "sum_of_P" chứa giá trị tổng của cột "P" cho từng năm.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "Y"

```{r}
library(tidyverse)
mear <- h %>% group_by(Y) %>% summarise(sum_of_P= sum(P))
mear
```
**Sử dụng *h* để thực hiện các thao tác đo lường dữ liệu**

```{r}
summary(h$P)
```
  - Hàm **summary()** cho ta được những dữ liệu sau:

      - min = 1684682 : giá trị bé nhất  **P** 
      - 1st Qu. = 6490362: có 25% dữ liệu nhỏ hơn 6490362
      - Median = 16302305: trung vị của biến **P** tức là sẽ có 50% dữ liệu nhỏ hơn 16302305 và ngược lại 
      - Mean = 28120877: giá trị trung bình của  **P** 
      - 3rd Qu. = 45102906: có 25% dữ liệu lớn hơn 45102906  
      - Max = 97468024: giá trị lớn nhất của **P**

```{r}
quantile(h$P, probs = c(.3,.6,.9))
```

  - Hàm phân vị: bộ dữ liệu biến **P** có giá trị:

     -  **quantile_{30%}=818994.3**  là có 30% dữ liệu nhỏ hơn 6991655

     -  **quantile_{60%}=8889042.8**  là có 60% dữ liệu nhỏ hơn 26929558

     - **quantile_{90%}=124037545.2** là có 90% dữ liệu nhỏ hơn 69994287


# **Nhiệm vụ 3.2: Phân tích về dân số của các tỉnh thành ở Việt Nam từ năm 2011-2020**

## **Giới thiệu**

  - Chủ đề: Tìm dữ liệu về dân số của các nước Đông Nam Á/các khu vực khác và phân tích. 
  - Chi tiết là chọn bộ dữ liệu về dân số của các tỉnh thành ở Việt Nam từ năm 2011 đến năm 2020
  - Bộ dữ liệu [population_vi_v2.csv](C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv)
  - Bộ dữ liệu là data.frame
  - Bộ dữ liệu gồm có **630** quan sát và **8** cột 
  - Gán bộ dữ liệu [population_vi_v2.csv](C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv) cho **o** để dễ dàng thao tác
  - Dữ liệu cho ta biết được 63 tỉnh thành, mật độ dân số, dân số trung bình, tỷ lệ giới tính, tỷ lệ gia tăng dân số, lực lượng lao động từ 15 tuổi trở lên , vùng và năm(2011-2020)


```{r}
o<- read.csv('C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv', header = T)
table<- knitr::kable(o, format ="markdown")
table
```
## **Chọn bộ dữ liệu**

- Bộ dữ liệu [population_v2_vi.csv](C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv) để dễ dàng thực hiện ta gán dữ liệu cho **o**

```{r}
o<- read.csv('C:/Users/QUYNH HUONG/Downloads/population_vi_v2.csv', header = T)
```

  - Bộ dữ liệu **a** được chọn từ bộ dữ liệu **o** 
  - Dự liệu được chọn là những tỉnh,thành phố có nền kinh tế phát triển bậc nhất Việt Nam'
  - Dữ liệu sau đây sẽ cho ta biết được mật độ dân số, dân số trung bình, tỷ lệ giới tính, tỷ lệ gia tăng dân số, vùng của các tỉnh (Đà Nẵng, Bình Dương, Hải Phòng, Bà Rịa- Vũng Tàu, Hồ Chí Minh, Hà Nội)  theo từng năm.
  
```{r}
library(tidyverse)
library(dplyr)
a <- o %>% filter(Các.tỉnh.thành %in% c('Đà Nẵng','Bình Dương','Hải Phòng', 'Bà Rịa - Vũng Tàu', 'Hồ Chí Minh','Hà Nội'))
a <- a %>% select(Các.tỉnh.thành,Mật.độ.dân.số,Dân.số.trung.bình,Tỷ.lệ.giới.tính,Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số,Vùng,Năm)
table<- knitr::kable(a, format= "markdown")
table
```

  - filter() được sử dụng để chọn các dòng thỏa mãn điều kiện trong cột "Các.tỉnh.thành", chỉ giữ lại các dòng có giá trị là 'Đà Nẵng', 'Bình Dương', 'Hải Phòng', 'Bà Rịa - Vũng Tàu', 'Hồ Chí Minh', 'Hà Nội'. 
  - select() được sử dụng để chọn các cột cần thiết từ dataframe a, bao gồm 'Các.tỉnh.thành', 'Mật.độ.dân.số', 'Dân.số.trung.bình', 'Tỷ.lệ.giới.tính', 'Tỷ.lệ.gia.tăng.dân.số', 'Vùng', và 'Năm'.
  - Kết quả được lưu vào biến a
  
**Thống kê dữ liệu**

Thực hiện thống kê mô tả dataset này ta được kết quả bên dưới, ý nghĩa các cột như sau:

 - n_missing: số ô dữ liệu bị miss(trống)

 - complete_rate: tỷ lệ ô có dữ liệu

 - mean: trung bình

 - sd: độ lệch chuẩn

 - p0: giá trị nhỏ nhất

 - p25: Phân vị thứ nhất

 - p50: Phân vị thứ hai cũng chính là trung vị

 - p75: phân vị thứ ba

 - p100: giá trị lớn nhất

 - hist: biểu đồ Histogram

```{r}
library(skimr)
skim(a)
```

## **Mã hóa dữ liệu**

  - Bộ dữ liệu **a** có cột vùng để dễ dàng quan sát xem nó thuộc vùng gì ta sẽ mã hóa như sau:
     - Đồng bằng sông Hồng là số 1
     - Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung là số 2
     - Đông Nam Bộ là số 3 
     
      Kết quả nhận được là dữ liệu **a** sẽ có thêm 1 cột tên Phanloai
  
  - Tạo thêm cột "Xeploai" để xem dân số trung bình thuộc loại
     - Nhỏ hơn 5000 là Ít
     - Trong khoảng 5000 đến 6500 là Trung bình
     - Lớn hơn 5000 là Nhiều 
     
     Kết quả ta nhận được là có thêm 1 cột tên Xeploai
  
```{r}
library(dplyr)
a$Phanloai <- recode(a$Vùng,'Đồng bằng sông Hồng' = '1','Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung' = '2','Đông Nam Bộ' = '3')
a$Xeploai <- case_when(a$Dân.số.trung.bình < 5000 ~ 'Ít', a$Dân.số.trung.bình >= 5000 & a$Dân.số.trung.bình <= 6500 ~ 'TB', a$Dân.số.trung.bình >6500 ~ 'Nhiều')
table<- knitr::kable(a, format="markdown")
table
```

## **Bảng tần số**

**Biểu đồ nhánh lá**

  - Bảng tần số là một biểu đồ thống kê mô tả số lần xuất hiện của các giá trị trong một biến cụ thể. đối tượng cụ thể ở đây là dân số trung bình của bộ dữ liệu **a**
 
  - Phần nhánh thường là những số hàng chục hàng trăm và chục , ở bài này phần nánh là nhữn số hàng triệu. 
  
  - Phần là là phần còn lại.
   
  - Dấu thập phân là 3 chữ số bên phải dấu gạch

```{r}
stem(a$Dân.số.trung.bình)
```
**Bảng tần số cho 1 biến**

  - Ở đây chung ta sẽ xem được số lần xuất hiền của cột Các.tỉnh.thành.
  - Với số lần là 10 lần ở 5 tỉnh chúng ta chọn tương ứng từ năm 2011 dến năm 2020.
  
```{r}
table(a$Các.tỉnh.thành)
```
## **Phân tích dữ liệu**

**Các đặc trưng đo lường** 

  - Mean là độ lớn trung bình dân số ở 5 nước Cambodia, Vietnam, Laos, Thailand, Malay sia.
  - Medium(med) Trung vị là một đại lượng thống kê mô tả trung tâm của một tập hợp dữ liệu số liệu. ở đây chúng ta sẽ tính được trung vị của cột "P" theo biến Country 
  - Var là phương sai số đại diện cho độ phân tán của các số liệu so với số trung bình của nó.
  
**Thao tác**

- Gán câu lệnh cho "u" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **C** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo đọ lớn trung bình của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là
     - Cột "Các.tỉnh. thành": Chứa tên các tỉnh thành.
     - Cột "mean_of_Dân.số.Trung.bình" chứa giá trị trung bình của cột "Dân.số.trung.bình" theo từng tỉnh.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "Các.tỉnh.thành"

```{r}
u<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise( n=n(),mean_of_Dân.số.trung.bình=mean(Dân.số.trung.bình))
u
```

  - Gán câu lệnh cho "w" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **Các.tỉnh.thành** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo trung vị của các nhóm.
  - Kết quả ta nhân được là:
     -  Cột "Các.tỉnh.thành": Chứa tên tỉnh
     -  Cột "med_of_Dân.số.trung.bình" chứa giá trị trung tâm của cột "Dân.số.trung.binhg" theo từng tỉnh.
     

```{r}
w<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise(med_of_Dân.số.trung.bình=median(Dân.số.trung.bình))
w


```

  - Gán câu lệnh cho "e" , chúng ta sẽ sd hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **Các.tỉnh.thành** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo độ phân tán của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là
     - Cột "Các.tỉnh.thành": Chứa tên các tỉnh 
     - Cột "var_of_Dân.số.trung.bình" độ phân tán của cột "Dân.số.trung.bình" cho từng tỉnh đã chọn.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "Dân.số.trung.bình" 
     
```{r}
e<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise(n=n(),var_of_Dân.số.trung.bình=var(Dân.số.trung.bình))
e
```
  - Gán câu lệnh cho "t" , chúng ta sẽ sử dụng hàm "group_by" để  nhóm dữ liệu theo cột **Các.tỉnh.thành** và sau đó dử dụng "summarise" để tóm  tắt thông tin của mỗi nhóm theo tổng của các nhóm.
  
  - Kết quả ta nhận được là tổng dân số của 254 nước trong 72 năm
     - Cột "Các.tỉnh.thành": Chứa các tỉnh thành
     - Cột "sum_of_Dân.số.trung.bình" chứa giá trị tổng của cột "Dân.số.trung.bình" cho từng tỉnh.
     - Cột "n" là số lần xuất hiện của các biến ở cột "Các.tỉnh.thành"


```{r}
t<- a%>% group_by(Các.tỉnh.thành) %>% summarise(sum_of_Dân.số.trung.bình=sum(Dân.số.trung.bình))
t
```

**Sử dụng *a* để thực hiện các thao tác đo lường dữ liệu**

```{r}
summary(a$Dân.số.trung.bình)
```

  - Hàm **summary()** cho ta được những dữ liệu sau:

     - min = 946 : giá trị bé nhất  **a** 
     - 1st Qu. = 1110: có 25% dữ liệu nhỏ hơn 1110
     - Median = 1972: trung vị của biến **a** tức là sẽ có 50% dữ liệu nhỏ hơn 1972 và ngược lại 
     - Mean = 3625: giá trị trung bình của  **a** 
     - 3rd Qu. = 7244: có 25% dữ liệu lớn hơn 72447244  
     - Max = 9228: giá trị lớn nhất của **a**

```{r}
quantile(a$Dân.số.trung.bình, probs = c(.3,.6,.9))
```

  - Hàm phân vị: bộ dữ liệu biến **a** có giá trị:

     -  **quantile_{30%}=818994.3**  là có 30% dữ liệu nhỏ hơn 1163.19

     -  **quantile_{60%}=8889042.8**  là có 60% dữ liệu nhỏ hơn 2060.50

     - **quantile_{90%}=124037545.2** là có 90% dữ liệu nhỏ hơn 8156.3333









Nhiệm vụ 3

Quỳnh Hương

23:11:12, 26 - 01 - 2024

Nhiệm vụ 3.1

Giải thích bộ dữ liệu

Chọn bộ dữ liệu

Mã hóa dữ liệu

Bảng tần số

Phân tích dữ liệu

Nhiệm vụ 3.2: Phân tích về dân số của các tỉnh thành ở Việt Nam từ năm 2011-2020

Giới thiệu

Chọn bộ dữ liệu

Mã hóa dữ liệu

Bảng tần số

Phân tích dữ liệu