Opções de chunks
A opção echo=FALSE tira o código e só mostra o resultado;
A opção message=FALSE tira os avisos que aparecem no código;
A opção eval=FALSE tira os resultados do código;
A opção include=FALSE tira o chunk do output;
A opção warning=FALSE tira os avisos do outpu;
A opção results=‘hide’ tira os resultados;
A opção results=‘markup’ e results=‘hold’ mostra os resultados igual no
R
A opção results=‘asis’ coloca os resultados com texto escrito;
A opção fig.align alinha a figura a esquerda com ‘left’ ou ‘default’, a
direita com ‘right’ e centraliza com ‘center’;
A opção fig.alt=‘nome da figura’ permite nomear uma figura;
A opção fig.cap=‘Legenda da figura’ permite colocar uma legenda para a
figura;
A opção fig.width permite determinar a largura da figura;
A opção fig.height permite determinar a altura da figura;
A opção out.width=‘300px’ou out.width=’80%’ permite redimensionar a
largura de saída;
A opção collapse=TRUE permite “juntar” todas as saídas de uma chun em um
único bloco;
A opção comment=‘:D’ permite alterar o símbolo que inicia os comentários
dos resultados;
A opção error=TRUE renderiza o arquivo mesmo tendo erros e mostra quais
erros ocorreram no doucumento;
Citações
Para adicionar citações basta colocar no cabeçalho YAML o comando
bibliography: arquivo.bib. O arquivo .bib pode ser feito atravez de um
bloco de notas. Recomendo utilizar o Google Acadêmico para
pegar os códigos de citação BibTex. Lembre de, ao salvar o arquivo de
texto, colocar o nome do arquivo com .bib no final.
---
title: "Guia Markdown"
author: "Jonas"
date: "2024-01-24"
output: html_document
bibliography: bib_teste.bib
link-citations: TRUE
---
Para citar alguma coisa basta colocar
@nomeantesdotítulonoarquivoBibTex.
Olha essa citação: Morettin and Bussab (2017)
Olha essa outra: Xie, Allaire, and Grolemund (2018)
Olha esse :D vrau: Khan et al. (2023)
Olha essa citação: @morettin2017estatistica\
Olha essa outra: @xie2018r\
Olha esse :D vrau: @khan2023sql
Observe que no final do arquivo fica uma citação automática que
facilita de mais nossa vida.
Notas
de rodapé
Quem falou isso foi o tal de joninhas[^.]
[^.]: Esse cabra esquisito sabe fazer um churrasco maneiro
Quem falou isso foi o tal de joninhas
Tabelas
Observe o seguinte código e o que ele gera. É uma forma legal de
fazer uma tabela através de um banco de dados já pronto.
library(palmerpenguins)
knitr::kable(head(penguins, 10), # Pega as 10 primeiras linhas
col.names = c('Espécies', 'Ilha', 'Comprimento do bico', "Profundidade do bico", "Comprimento da nadadeira",
"Massa corporal", "Sexo", "Ano"), caption = "Tabela com kable") |> # Aqui é um vetor com o nome das colunas
kableExtra::kable_styling(full_width = TRUE, # Essa opção faz a tabela pegar toda a extensão do relatório
bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive")
# striped: deixa as cores das linhas alternadas
# hover: destaca a linha quando passa o mouse
# condensed: deixa a tabela mais condensada
# responsive: quando diminui muito a tela ele adapta a tabela
)
Tabela com kable
Espécies
|
Ilha
|
Comprimento do bico
|
Profundidade do bico
|
Comprimento da nadadeira
|
Massa corporal
|
Sexo
|
Ano
|
Adelie
|
Torgersen
|
39.1
|
18.7
|
181
|
3750
|
male
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
39.5
|
17.4
|
186
|
3800
|
female
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
40.3
|
18.0
|
195
|
3250
|
female
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
NA
|
NA
|
NA
|
NA
|
NA
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
36.7
|
19.3
|
193
|
3450
|
female
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
39.3
|
20.6
|
190
|
3650
|
male
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
38.9
|
17.8
|
181
|
3625
|
female
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
39.2
|
19.6
|
195
|
4675
|
male
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
34.1
|
18.1
|
193
|
3475
|
NA
|
2007
|
Adelie
|
Torgersen
|
42.0
|
20.2
|
190
|
4250
|
NA
|
2007
|
Olha essa outra forma de tabela :D. Ótimo para mostrar todos os dados
de foma bonita e sem ocupar muito espaço.
library(palmerpenguins)
rmarkdown::paged_table(penguins)
Observe isso: O número de linhas é 344
Observe isso: O número de linhas é \r nrow(penguins)
Tabela feita na mão
|direita|esquerda|padrão|centralizado|
|---:|:---|---|:---:|
|12|12|12|12|
|123|123|123|123|
|2|2|2|2|
12 |
12 |
12 |
12 |
123 |
123 |
123 |
123 |
2 |
2 |
2 |
2 |
Cabeçalho1
## Cabeçalho2:
Cabeçalho2
### Cabeçalho3:
Cabeçalho3
#### Cabeçalho4:
Cabeçalho4
##### Cabeçalho5:
Cabeçalho5
###### Cabeçalho6:
Cabeçalho6
- Lista não ordenada
- Item interno
- Item mais interno :D
- Cada vez mais interno
* Lista não ordenada
* Item interno
* Item mais interno :D
* Cada vez mais interno
1. Lista Ordenada
- Item 1
- Item 2
- Lista Ordenada
Imagens
Abaixo estão dois jeitos interessantes de colocar imagens.
{ width=93% }
Gato Charmoso
![Pobre gatito ;-;][linkzada]
[linkzada]:https://museudememes.com.br/wp-content/uploads/2022/05/48bafcbe592190a9998cc12f66b0b953.jpg 'Tadinho 'o''
Pobre gatito ;-;
Alguns negocim massa
`oia isso` oia isso
```
Várias linhas de
oia isso
```
Várias linhas de
oia isso
>Bloco de citação
Bloco de citação
Equação: $e^{i \pi} + 1 = 0$ : \(e^{i \pi}
+ 1 = 0\)
Bloco de equação:
\[E = mc^{2}\]
Linha horizontal:
***
—
Olha
que massa, HTML Tabsets
## Resultados{.tabset}
### Gráficos
Código pro gráfico :D
### Tabelas
Mais código pra tabela :D
Resultados
Gráficos
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
library(ggthemes)
ggplot(data = penguins,
mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g)
) +
geom_point(mapping = aes(color = species)) +
geom_smooth(method = 'lm')
Tabelas
Tabela dos Pinguin
species
|
flipper_length_mm
|
body_mass_g
|
Adelie
|
181
|
3750
|
Adelie
|
186
|
3800
|
Adelie
|
195
|
3250
|
Adelie
|
NA
|
NA
|
Adelie
|
193
|
3450
|
Adelie
|
190
|
3650
|
Adelie
|
181
|
3625
|
Adelie
|
195
|
4675
|
Tipos de output no cabeçalho YAML
Em seu código YAML(o que tem provavelmente no início do seu arquivo,
com seu nome, data e tals), escreva algum dos seguintes outputs que você
deseja renderizar o arquivo.
- html_document
- pdf_document*
- word_document
- powerpoint_presentation
- odt_document
- rtf_document
- md_document
- github_document
- ioslides_presentation
- slidy_presentation
- beamer_presentation*
- flexdashboard
- bookdown
- distill
- blogdown
Khan, Wisal, Teerath Kumar, Cheng Zhang, Kislay Raj, Arunabha M Roy, and
Bin Luo. 2023. “SQL and NoSQL Database Software Architecture
Performance Analysis and Assessments—a Systematic Literature
Review.” Big Data and Cognitive Computing 7 (2): 97.
Morettin, Pedro A, and Wilton O Bussab. 2017.
Estatı́stica básica. Saraiva
Educação SA.
Xie, Yihui, Joseph J Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R
Markdown: The Definitive Guide. CRC Press.
---
title: |
  ![](https://i.imgur.com/UiBCHM2.jpg "Capivara muito foda"){width=200px style="display: block; margin:0 auto;"}
  "Guia Markdown"
author: "Jonas" # Autor.
date: "`r format(Sys.Date(), '%d de %B de %Y')`" # Essa opção está colocando a data automaticamente.
bibliography: bib_teste.bib # Ele pega as citações do arquivo bib. Observe que o arquivo bib deve estar no seu diretório de trabalho. 
link-citations: TRUE # Se você citar alguma vez algum livro ou coisa do tipo, as referências vão ser feitas automaticamente no final do arquivo.
output: 
  html_document: 
    theme:
      bootswatch: minty  # Essa opção mudao tema utilizado no output
    anchor_sections: TRUE # Ele permite mostrar âncoras de seção ao passar o mouse
    citation_package: "biblatex" # ESSA opção fala como vai ser a formatação de referência nas citações.
    dev: "png" # Formato das imagens
    fig_caption: TRUE # Se as figuras vão ser renderizadas com legenda
    highlight: tango # Muda a aparência de códigos
    toc: TRUE # Adiciona um índice
    toc_depth: 3 # O nível mais baixo de títulos para adicionar ao índice
    code_download: TRUE
    code_folding: "show" # Deixe os leitores alternarem a exibição do código R
    toc_float: TRUE # Flutue o índice à esquerda do conteúdo do documento principal
    number_sections: TRUE # coloca numeração automática no cabeçalho
    keep_md: TRUE # Mantenha o arquivo Markdown .md gerado pelo tricô
    scss: _bootswatch.scss
---

<!--# Isso é um comentário -->

------------------------------------------------------------------------

# Opções de chunks

A opção echo=FALSE tira o código e só mostra o resultado;\
A opção message=FALSE tira os avisos que aparecem no código;\
A opção eval=FALSE tira os resultados do código;\
A opção include=FALSE tira o chunk do output;\
A opção warning=FALSE tira os avisos do outpu;\
A opção results='hide' tira os resultados;\
A opção results='markup' e results='hold' mostra os resultados igual no R\
A opção results='asis' coloca os resultados com texto escrito;\
A opção fig.align alinha a figura a esquerda com 'left' ou 'default', a direita com 'right' e centraliza com 'center';\
A opção fig.alt='nome da figura' permite nomear uma figura;\
A opção fig.cap='Legenda da figura' permite colocar uma legenda para a figura;\
A opção fig.width permite determinar a largura da figura;\
A opção fig.height permite determinar a altura da figura;\
A opção out.width='300px'ou out.width='80%' permite redimensionar a largura de saída;\
A opção collapse=TRUE permite "juntar" todas as saídas de uma chun em um único bloco;\
A opção comment=':D' permite alterar o símbolo que inicia os comentários dos resultados;\
A opção error=TRUE renderiza o arquivo mesmo tendo erros e mostra quais erros ocorreram no doucumento;

# Citações

Para adicionar citações basta colocar no cabeçalho YAML o comando bibliography: arquivo.bib. O arquivo .bib pode ser feito atravez de um bloco de notas. Recomendo utilizar o [Google Acadêmico](https://scholar.google.com.br/schhp?hl=pt-BR&as_sdt=0,5 "Perfeito para pegar citações .bib :D") para pegar os códigos de citação BibTex. Lembre de, ao salvar o arquivo de texto, colocar o nome do arquivo com .bib no final.

``` markdown
---
title: "Guia Markdown"
author: "Jonas"
date: "`r Sys.Date()`"
output: html_document
bibliography: bib_teste.bib
link-citations: TRUE
---
```

Para citar alguma coisa basta colocar \@nomeantesdotítulonoarquivoBibTex.\
Olha essa citação: @morettin2017estatistica\
Olha essa outra: @xie2018r\
Olha esse :D vrau: @khan2023sql\

``` markdown
Olha essa citação: @morettin2017estatistica\
Olha essa outra: @xie2018r\
Olha esse :D vrau: @khan2023sql
```

Observe que no final do arquivo fica uma citação automática que facilita de mais nossa vida.\

# Notas de rodapé

``` markdown
Quem falou isso foi o tal de joninhas[^.]

[^.]: Esse cabra esquisito sabe fazer um churrasco maneiro
```

Quem falou isso foi o tal de joninhas[^1]

[^1]: Esse cabra esquisito sabe fazer um churrasco maneiro

# Tabelas

Observe o seguinte código e o que ele gera. É uma forma legal de fazer uma tabela através de um banco de dados já pronto.

```{r}
library(palmerpenguins)

knitr::kable(head(penguins, 10), # Pega as 10 primeiras linhas
             col.names = c('Espécies', 'Ilha', 'Comprimento do bico', "Profundidade do bico", "Comprimento da nadadeira", 
                           "Massa corporal", "Sexo", "Ano"), caption = "Tabela com kable") |> # Aqui é um vetor com o nome das colunas
  kableExtra::kable_styling(full_width = TRUE, # Essa opção faz a tabela pegar toda a extensão do relatório
                            bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive") 
                            # striped: deixa as cores das linhas alternadas
                            # hover: destaca a linha quando passa o mouse
                            # condensed: deixa a tabela mais condensada
                            # responsive: quando diminui muito a tela ele adapta a tabela
                            )
```

Olha essa outra forma de tabela :D. Ótimo para mostrar todos os dados de foma bonita e sem ocupar muito espaço.

```{r}
library(palmerpenguins)

rmarkdown::paged_table(penguins)
```

Observe isso: O número de linhas é `r nrow(penguins)`\
Observe isso: O número de linhas é `\r nrow(penguins)`\

Tabela feita na mão\

``` markdown
|direita|esquerda|padrão|centralizado|
|---:|:---|---|:---:|
|12|12|12|12|
|123|123|123|123|
|2|2|2|2|
```

| direita | esquerda | padrão | centralizado |
|--------:|:---------|--------|:------------:|
|      12 | 12       | 12     |      12      |
|     123 | 123      | 123    |     123      |
|       2 | 2        | 2      |      2       |

# Escrevendo com Markdown

Texto normal.\
Finalize uma linha com dois espaços para começar um novo parágrafo.\
Também é possível iniciar um novo parágrafo com um \\ no final.\

------------------------------------------------------------------------

\*itálico\* *itálico*\
\*\*negrito\*\* **negrito**\
sobrescrito\^2\^ sobrescrito^2^\
subscrito\~2\~ subscrito~2~\
\~\~sublinhado\~\~ ~~sublinhado~~\
traço: -- traço: --\
Travessão: --- Travessão: ---\

------------------------------------------------------------------------

\# Cabeçalho1:\

# Cabeçalho1

\## Cabeçalho2:\

## Cabeçalho2

\### Cabeçalho3:\

### Cabeçalho3

\#### Cabeçalho4:\

#### Cabeçalho4

\##### Cabeçalho5:\

##### Cabeçalho5

\###### Cabeçalho6:\

###### Cabeçalho6

``` markdown
- Lista não ordenada
  - Item interno
    - Item mais interno :D
      - Cada vez mais interno
```

-   Lista não ordenada
    -   Item interno
        -   Item mais interno :D
            -   Cada vez mais interno

``` markdown
* Lista não ordenada
  * Item interno
    * Item mais interno :D
      * Cada vez mais interno
```

-   Lista não ordenada
    -   Item interno
        -   Item mais interno :D
            -   Cada vez mais interno

``` markdown
1. Lista Ordenada
    - Item 1
      - Item 2
```

1.  Lista Ordenada
    -   Item 1
        -   Item 2

# Links

Primeiro estilo de link: <https://music.youtube.com/watch?v=kK4vuMP_A7E&list=LM>\

``` markdown
https://music.youtube.com/watch?v=kK4vuMP_A7E&list=LM
```

Segundo estilo de link: [Música da Coca cola](https://music.youtube.com/watch?v=kK4vuMP_A7E&list=LM "Você vai amar :D")\

``` markdown
[Música da Coca cola](https://music.youtube.com/watch?v=kK4vuMP_A7E&list=LM 'Você vai amar :D')
```

Terceiro estilo de link: [O que ver nas suas últimas dez horas de vida](https://music.youtube.com/watch?v=kK4vuMP_A7E&list=LM "Você vai amar :D")\

``` markdown
[O que ver nas suas últimas dez horas de vida][Link_Maroto] \

[Link_Maroto]:https://music.youtube.com/watch?v=kK4vuMP_A7E&list=LM 'Você vai amar :D'
```

# Imagens

Abaixo estão dois jeitos interessantes de colocar imagens.\

``` markdown
![Gato Charmoso](https://t.ctcdn.com.br/lnBDAcPSZSpqbDs27om24F50uTo=/1200x675/smart/i764852.png 'Um gato de respeito'){ width=93% }
```

![Gato Charmoso](https://t.ctcdn.com.br/lnBDAcPSZSpqbDs27om24F50uTo=/1200x675/smart/i764852.png "Um gato de respeito"){width="93%"}

``` markdown
![Pobre gatito ;-;][linkzada]

[linkzada]:https://museudememes.com.br/wp-content/uploads/2022/05/48bafcbe592190a9998cc12f66b0b953.jpg 'Tadinho 'o''
```

![Pobre gatito ;-;](https://museudememes.com.br/wp-content/uploads/2022/05/48bafcbe592190a9998cc12f66b0b953.jpg "Tadinho 'o'")

# Alguns negocim massa

\`oia isso\` `oia isso`\

\`\`\`\
Várias linhas de\
oia isso\
\`\`\`\

```         
Várias linhas de
oia isso
```

\>Bloco de citação\

> Bloco de citação\

Equação: \$e\^{i \\pi} + 1 = 0\$ : $e^{i \pi} + 1 = 0$\

Bloco de equação:

``` markdown
$$E = mc^{2}$$
```

$$E = mc^{2}$$

Linha horizontal:\
\*\*\*\

------------------------------------------------------------------------

---\

------------------------------------------------------------------------

# Olha que massa, HTML Tabsets

``` markdown
## Resultados{.tabset}
### Gráficos
Código pro gráfico :D

### Tabelas
Mais código pra tabela :D
```

# Resultados {.tabset .tabset-fade}

## Gráficos

```{r chunk-label, echo=TRUE, message=FALSE, warning=FALSE, fig.align='center', fig.cap="Body mass x flipper length"}
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
library(ggthemes)

ggplot(data = penguins,
       mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g)
) +
  geom_point(mapping = aes(color = species)) +
  geom_smooth(method = 'lm')
```

## Tabelas

```{r, echo=FALSE}
library(palmerpenguins)

data <- penguins[1:8,c(1,5,6)]

knitr::kable(data, align = 'c', caption = "Tabela dos Pinguin")
```

# Tipos de output no cabeçalho YAML

Em seu código YAML(o que tem provavelmente no início do seu arquivo, com seu nome, data e tals), escreva algum dos seguintes outputs que você deseja renderizar o arquivo.\

-   html_document
-   pdf_document\*
-   word_document
-   powerpoint_presentation
-   odt_document
-   rtf_document
-   md_document
-   github_document
-   ioslides_presentation
-   slidy_presentation
-   beamer_presentation\*
-   flexdashboard
-   bookdown
-   distill
-   blogdown

------------------------------------------------------------------------
