Untitled
CAROLINE VELASQUEZ
8/1/2024
library(readxl)
DATA_PARCIAL2 <- read_excel("DATA_PARCIAL2.xlsx")
View(DATA_PARCIAL2)##Tipos de variables
classses = sapply(DATA_PARCIAL2,class)
classses## UBICACIÓN
## "character"
## ¿En qué cantón de la provincia de Chimborazo vive?
## "character"
## Edad del encuestado
## "numeric"
## Sexo
## "character"
## Estado civil
## "character"
## Cantidad de personas que conforman el hogar
## "numeric"
## ¿Qué parentesco tiene con el representante del hogar?
## "character"
## ¿Cuál es el tipo de vivienda?
## "character"
## El material predominante de las paredes exteriores de la vivienda es de:
## "character"
## EL material predominante del piso de la vivienda es de:
## "character"
## ¿Cuántos cuartos de baño con ducha de uso exclusivo tiene este hogar?
## "character"
## Tipo de servicio higiénico con que cuenta este hogar
## "character"
## ¿Cuenta con servicio de internet?
## "character"
## ¿Cuenta con computadora de escritorio?
## "character"
## ¿Cuenta con computadora portátil?
## "character"
## ¿Cuántos celulares activados tiene en este hogar?
## "character"
## ¿Tiene su hogar servicio de teléfono convencional?
## "character"
## ¿Tiene en su hogar cocina con horno?
## "character"
## ¿Tiene refrigeradora?
## "character"
## ¿Tiene lavadora?
## "character"
## ¿Tiene equipo de sonido?
## "character"
## ¿Cuántas TV a color tienen en este hogar?
## "character"
## ¿Cuántos vehículos de uso exclusivo tiene este hogar?
## "character"
## ¿Alguien en el hogar compra vestimenta en centros comerciales?
## "character"
## ¿En el hogar alguien ha usado internet en los últimos 6 meses?
## "character"
## ¿En el hogar alguien utiliza correo electrónico que no es del trabajo?
## "character"
## ¿En el hogar alguien está registrado en una red social?
## "character"
## Exceptuando los libros de texto o manuales de estudio y lecturas de trabajo¿Alguien del hogar ha leído algún libro completo en los últimos 3 meses?
## "character"
## ¿Cuál es el nivel de instrucción del Jefe del hogar?
## "character"
## ¿Alguien en el hogar está afiliado o cubierto por el seguro del IESS (general, voluntario o campesino) y/o seguro del ISSFA o ISSPOL?
## "character"
## ¿Alguien en el hogar tiene seguro de salud privada con hospitalización, seguro de salud privada sin hospitalización, seguro internacional,seguros municipales y de Consejos Provinciales y/o seguro de vida?
## "character"
## ¿Cuál es la ocupación del Representante del hogar?
## "character"
## NSE_2023_CUALI
## "character"
## ¿Para qué sector trabaja?
## "character"
## ¿Consume usted arroz?
## "character"
## ¿Consume usted queso industrial (CON MARCA)
## "character"
## ¿Consume usted huevos?
## "character"
## ¿Consume frutas?
## "character"datos <- as.data.frame(lapply(DATA_PARCIAL2, function(x) if(is.character(x))
as.factor(x) else x))
str(datos)## 'data.frame': 577 obs. of 38 variables:
## $ UBICACIÓN : Factor w/ 25 levels "Alausí","Cacha",..: 23 23 25 23 6 11 10 24 24 23 ...
## $ X.En.qué.cantón.de.la.provincia.de.Chimborazo.vive. : Factor w/ 10 levels "Alausí","Chambo",..: 10 10 10 10 4 7 6 10 10 10 ...
## $ Edad.del.encuestado : num 58 28 40 15 36 23 19 23 48 24 ...
## $ Sexo : Factor w/ 2 levels "Femenino","Masculino": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 ...
## $ Estado.civil : Factor w/ 5 levels "Casado","Divorciado",..: 1 1 1 4 1 4 4 4 1 4 ...
## $ Cantidad.de.personas.que.conforman.el.hogar : num 6 3 4 4 6 7 4 6 5 5 ...
## $ X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar. : Factor w/ 7 levels "Cónyugue o conviviente",..: 7 7 7 6 7 2 2 6 7 2 ...
## $ X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda. : Factor w/ 7 levels "Casa/Villa","Choza/Covacha/Otro",..: 1 4 1 1 1 1 4 4 1 3 ...
## $ El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de. : Factor w/ 5 levels "Adobe/Tapia",..: 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de. : Factor w/ 5 levels "Cerámica, baldosa, vinil o marmetón",..: 1 1 1 2 3 3 1 4 2 3 ...
## $ X.Cuántos.cuartos.de.baño.con.ducha.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar. : Factor w/ 4 levels "No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar",..: 4 4 3 2 3 3 4 2 3 2 ...
## $ Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogar : Factor w/ 6 levels "Con descarga directa al mar, río, lago o quebrada",..: 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 ...
## $ X.Cuenta.con.servicio.de.internet. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ X.Cuenta.con.computadora.de.escritorio. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ X.Cuenta.con.computadora.portátil. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 ...
## $ X.Cuántos.celulares.activados.tiene.en.este.hogar. : Factor w/ 5 levels "No tiene celular nadie en el hogar",..: 5 3 4 4 4 3 5 3 4 4 ...
## $ X.Tiene.su.hogar.servicio.de.teléfono.convencional. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 ...
## $ X.Tiene.en.su.hogar.cocina.con.horno. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 ...
## $ X.Tiene.refrigeradora. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ X.Tiene.lavadora. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 1 1 1 1 2 2 2 1 ...
## $ X.Tiene.equipo.de.sonido. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 ...
## $ X.Cuántas.TV.a.color.tienen.en.este.hogar. : Factor w/ 4 levels "No tiene TV a color en el hogar",..: 4 2 2 3 3 3 3 4 3 2 ...
## $ X.Cuántos.vehículos.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar. : Factor w/ 4 levels "No tiene vehículo exclusivo para el hogar",..: 2 1 1 2 1 1 4 2 4 1 ...
## $ X.Alguien.en.el.hogar.compra.vestimenta.en.centros.comerciales. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ X.En.el.hogar.alguien.ha.usado.internet.en.los.últimos.6.meses. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ X.En.el.hogar.alguien.utiliza.correo.electrónico.que.no.es.del.trabajo. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 ...
## $ X.En.el.hogar.alguien.está.registrado.en.una.red.social. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ Exceptuando.los.libros.de.texto.o.manuales.de.estudio.y.lecturas.de.trabajo.Alguien.del.hogar.ha.leído.algún.libro.completo.en.los.últimos.3.meses. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar. : Factor w/ 8 levels "4 ó más años de educación superior (completa sin postgrado)",..: 1 7 2 3 6 7 6 6 1 7 ...
## $ X.Alguien.en.el.hogar.está.afiliado.o.cubierto.por.el.seguro.del.IESS..general..voluntario.o.campesino..y.o.seguro.del.ISSFA.o.ISSPOL. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 ...
## $ X.Alguien.en.el.hogar.tiene.seguro.de.salud.privada.con.hospitalización..seguro.de.salud.privada.sin.hospitalización..seguro.internacional.seguros.municipales.y.de.Consejos.Provinciales.y.o.seguro.de.vida.: Factor w/ 2 levels "No","Si": 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 ...
## $ X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar. : Factor w/ 12 levels "Desempleado",..: 3 3 11 5 11 11 11 8 11 9 ...
## $ NSE_2023_CUALI : Factor w/ 5 levels "Alto","Bajo",..: 1 3 3 1 5 4 3 5 1 5 ...
## $ X.Para.qué.sector.trabaja. : Factor w/ 3 levels "Ninguno","Sector privado",..: 3 3 3 2 3 3 2 3 2 2 ...
## $ X.Consume.usted.arroz. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ X.Consume.usted.queso.industrial..CON.MARCA. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 NA NA NA 2 2 2 ...
## $ X.Consume.usted.huevos. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ X.Consume.frutas. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 ...hay_na <- any(is.na(DATA_PARCIAL2))
print(hay_na)## [1] TRUEsum(is.na(DATA_PARCIAL2))## [1] 197datos <- na.omit(DATA_PARCIAL2)
anyNA(datos)## [1] FALSEsum(is.na(datos))## [1] 0CONVERSION DE VARIABLES
datos <- as.data.frame(lapply(datos, function(x) if(is.character(x))
as.factor(x) else x))
str(datos)## 'data.frame': 383 obs. of 38 variables:
## $ UBICACIÓN : Factor w/ 25 levels "Alausí","Cacha",..: 23 23 25 23 24 24 23 10 11 11 ...
## $ X.En.qué.cantón.de.la.provincia.de.Chimborazo.vive. : Factor w/ 10 levels "Alausí","Chambo",..: 10 10 10 10 10 10 10 6 7 7 ...
## $ Edad.del.encuestado : num 58 28 40 15 23 48 24 25 55 65 ...
## $ Sexo : Factor w/ 2 levels "Femenino","Masculino": 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 ...
## $ Estado.civil : Factor w/ 5 levels "Casado","Divorciado",..: 1 1 1 4 4 1 4 1 1 5 ...
## $ Cantidad.de.personas.que.conforman.el.hogar : num 6 3 4 4 6 5 5 3 5 3 ...
## $ X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar. : Factor w/ 7 levels "Cónyugue o conviviente",..: 7 7 7 6 6 7 2 7 1 1 ...
## $ X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda. : Factor w/ 7 levels "Casa/Villa","Choza/Covacha/Otro",..: 1 4 1 1 4 1 3 1 5 5 ...
## $ El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de. : Factor w/ 5 levels "Adobe/Tapia",..: 5 3 5 5 5 5 5 5 4 1 ...
## $ EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de. : Factor w/ 5 levels "Cerámica, baldosa, vinil o marmetón",..: 1 1 1 2 4 2 3 3 3 4 ...
## $ X.Cuántos.cuartos.de.baño.con.ducha.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar. : Factor w/ 4 levels "No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar",..: 4 4 3 2 2 3 2 2 2 2 ...
## $ Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogar : Factor w/ 6 levels "Con descarga directa al mar, río, lago o quebrada",..: 4 4 4 4 5 4 4 4 4 2 ...
## $ X.Cuenta.con.servicio.de.internet. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ X.Cuenta.con.computadora.de.escritorio. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ X.Cuenta.con.computadora.portátil. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 ...
## $ X.Cuántos.celulares.activados.tiene.en.este.hogar. : Factor w/ 5 levels "No tiene celular nadie en el hogar",..: 5 3 4 4 3 4 4 2 3 3 ...
## $ X.Tiene.su.hogar.servicio.de.teléfono.convencional. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ X.Tiene.en.su.hogar.cocina.con.horno. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 ...
## $ X.Tiene.refrigeradora. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ X.Tiene.lavadora. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 ...
## $ X.Tiene.equipo.de.sonido. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 ...
## $ X.Cuántas.TV.a.color.tienen.en.este.hogar. : Factor w/ 4 levels "No tiene TV a color en el hogar",..: 4 2 2 3 4 3 2 2 2 2 ...
## $ X.Cuántos.vehículos.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar. : Factor w/ 4 levels "No tiene vehículo exclusivo para el hogar",..: 2 1 1 2 2 4 1 4 1 1 ...
## $ X.Alguien.en.el.hogar.compra.vestimenta.en.centros.comerciales. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ X.En.el.hogar.alguien.ha.usado.internet.en.los.últimos.6.meses. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ X.En.el.hogar.alguien.utiliza.correo.electrónico.que.no.es.del.trabajo. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ X.En.el.hogar.alguien.está.registrado.en.una.red.social. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ Exceptuando.los.libros.de.texto.o.manuales.de.estudio.y.lecturas.de.trabajo.Alguien.del.hogar.ha.leído.algún.libro.completo.en.los.últimos.3.meses. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar. : Factor w/ 8 levels "4 ó más años de educación superior (completa sin postgrado)",..: 1 7 2 3 6 1 7 6 5 4 ...
## $ X.Alguien.en.el.hogar.está.afiliado.o.cubierto.por.el.seguro.del.IESS..general..voluntario.o.campesino..y.o.seguro.del.ISSFA.o.ISSPOL. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 ...
## $ X.Alguien.en.el.hogar.tiene.seguro.de.salud.privada.con.hospitalización..seguro.de.salud.privada.sin.hospitalización..seguro.internacional.seguros.municipales.y.de.Consejos.Provinciales.y.o.seguro.de.vida.: Factor w/ 2 levels "No","Si": 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 ...
## $ X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar. : Factor w/ 12 levels "Desempleado",..: 3 3 11 5 8 11 9 3 5 6 ...
## $ NSE_2023_CUALI : Factor w/ 5 levels "Alto","Bajo",..: 1 3 3 1 5 1 5 5 4 4 ...
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## $ X.Consume.usted.queso.industrial..CON.MARCA. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ X.Consume.usted.huevos. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 ...
## $ X.Consume.frutas. : Factor w/ 2 levels "No","Si": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...library(ggplot2)## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.3.2grafico_4 =ggplot(datos,aes(datos$X.Consume.frutas.))+
geom_bar(stat="count", width=0.7, fill="pink")+
theme_minimal()
print(grafico_4)## Warning: Use of `datos$X.Consume.frutas.` is discouraged.
## ℹ Use `X.Consume.frutas.` instead.
x=model.matrix(datos$X.Consume.frutas.~., data = datos)
head(x)## (Intercept) UBICACIÓNCacha UBICACIÓNCalpi UBICACIÓNChambo UBICACIÓNChunchi
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## 5 1 0 0 0 0
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## UBICACIÓNColta UBICACIÓNCubijíes UBICACIÓNCumanda UBICACIÓNFlores
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## 5 0 0 0 0
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## UBICACIÓNLizarzaburu UBICACIÓNMaldonado UBICACIÓNPallatanga UBICACIÓNPenipe
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## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
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## 6 0 0 0 0
## UBICACIÓNPungalá UBICACIÓNPunín UBICACIÓNQuimiag UBICACIÓNSan Juan
## 1 0 0 0 0
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## 4 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
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## 1 0 1 0 0
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## X.En.qué.cantón.de.la.provincia.de.Chimborazo.vive.Chambo
## 1 0
## 2 0
## 3 0
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## X.En.qué.cantón.de.la.provincia.de.Chimborazo.vive.Chunchi
## 1 0
## 2 0
## 3 0
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## 1 1
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## Edad.del.encuestado SexoMasculino Estado.civilDivorciado Estado.civilOtro
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## 2 0 0
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## Cantidad.de.personas.que.conforman.el.hogar
## 1 6
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## 3 4
## 4 4
## 5 6
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## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar.Otros no parientes
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar.Otros parientes
## 1 0
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## 3 0
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## 6 0
## X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar.Padres o suegros
## 1 0
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## X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar.Yerno o nuera
## 1 0
## 2 0
## 3 0
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## X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar.Yo soy el representante del Hogar
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 0
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## 6 1
## X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.Choza/Covacha/Otro
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 1 0
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## 3 0
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## X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.Departamento en casa o edificio
## 1 0
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## X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.Mediagua X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.Rancho
## 1 0 0
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## X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.Suite de lujo
## 1 0
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## El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de.Caña no revestida/ Otros materiales
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de.Caña revestida o bahareque/Madera
## 1 0
## 2 1
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de.Hormigón
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de.Ladrillo o bloque
## 1 1
## 2 0
## 3 1
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de.Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de.Ladrillo o cemento
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de.Tabla sin tratar
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 0
## EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de.Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuántos.cuartos.de.baño.con.ducha.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 1
## 5 1
## 6 0
## X.Cuántos.cuartos.de.baño.con.ducha.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 1 0
## 2 0
## 3 1
## 4 0
## 5 0
## 6 1
## X.Cuántos.cuartos.de.baño.con.ducha.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 1 1
## 2 1
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogarConectado a pozo ciego
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogarConectado a pozo séptico
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogarConectado a red pública de alcantarillado
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogarLetrina
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 0
## Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogarSin Marca
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuenta.con.servicio.de.internet.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## X.Cuenta.con.computadora.de.escritorio.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 0
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## X.Cuenta.con.computadora.portátil.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## X.Cuántos.celulares.activados.tiene.en.este.hogar.Tiene 1 celular
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuántos.celulares.activados.tiene.en.este.hogar.Tiene 2 celulares
## 1 0
## 2 1
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 0
## X.Cuántos.celulares.activados.tiene.en.este.hogar.Tiene 3 celulares
## 1 0
## 2 0
## 3 1
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## X.Cuántos.celulares.activados.tiene.en.este.hogar.Tiene 4 ó más celulares
## 1 1
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Tiene.su.hogar.servicio.de.teléfono.convencional.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## X.Tiene.en.su.hogar.cocina.con.horno.Si X.Tiene.refrigeradora.Si
## 1 1 1
## 2 0 1
## 3 1 1
## 4 1 1
## 5 1 1
## 6 1 1
## X.Tiene.lavadora.Si X.Tiene.equipo.de.sonido.Si
## 1 1 1
## 2 1 1
## 3 0 1
## 4 0 1
## 5 1 1
## 6 1 1
## X.Cuántas.TV.a.color.tienen.en.este.hogar.Tiene 1 TV a color
## 1 0
## 2 1
## 3 1
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuántas.TV.a.color.tienen.en.este.hogar.Tiene 2 TV a color
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## X.Cuántas.TV.a.color.tienen.en.este.hogar.Tiene 3 ó más TV a color
## 1 1
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 0
## X.Cuántos.vehículos.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.Tiene 2 vehículo exclusivo
## 1 1
## 2 0
## 3 0
## 4 1
## 5 1
## 6 0
## X.Cuántos.vehículos.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.Tiene 3 ó más vehículo exclusivo
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuántos.vehículos.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.Tiene un vehículo exclusivo
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 1
## X.Alguien.en.el.hogar.compra.vestimenta.en.centros.comerciales.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## X.En.el.hogar.alguien.ha.usado.internet.en.los.últimos.6.meses.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## X.En.el.hogar.alguien.utiliza.correo.electrónico.que.no.es.del.trabajo.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## X.En.el.hogar.alguien.está.registrado.en.una.red.social.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## Exceptuando.los.libros.de.texto.o.manuales.de.estudio.y.lecturas.de.trabajo.Alguien.del.hogar.ha.leído.algún.libro.completo.en.los.últimos.3.meses.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 0
## 4 1
## 5 1
## 6 1
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Hasta 3 años de educación superior (incompleta)
## 1 0
## 2 0
## 3 1
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Postgrado
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 1
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Primaria completa
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Primaria incompleta
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Secundaria completa
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 0
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Secundaria incompleta
## 1 0
## 2 1
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.el.nivel.de.instrucción.del.Jefe.del.hogar.Sin estudios
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Alguien.en.el.hogar.está.afiliado.o.cubierto.por.el.seguro.del.IESS..general..voluntario.o.campesino..y.o.seguro.del.ISSFA.o.ISSPOL.Si
## 1 1
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 0
## 6 1
## X.Alguien.en.el.hogar.tiene.seguro.de.salud.privada.con.hospitalización..seguro.de.salud.privada.sin.hospitalización..seguro.internacional.seguros.municipales.y.de.Consejos.Provinciales.y.o.seguro.de.vida.Si
## 1 0
## 2 1
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 1
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Empleados de oficina
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Fuerzas Armadas
## 1 1
## 2 1
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Inactivos
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Oficiales operarios y artesanos
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 1
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Operadores de instalaciones y máquinas
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Personal directivo de la Administración Pública y de empresas
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Profesionales científicos e intelectuales
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 1
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Técnicos y profesionales de nivel medio
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Trabajador de los servicios y comerciantes
## 1 0
## 2 0
## 3 1
## 4 0
## 5 0
## 6 1
## X.Cuál.es.la.ocupación.del.Representante.del.hogar.Trabajadores no calificados
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## NSE_2023_CUALIBajo NSE_2023_CUALIMedio Alto NSE_2023_CUALIMedio Bajo
## 1 0 0 0
## 2 0 1 0
## 3 0 1 0
## 4 0 0 0
## 5 0 0 0
## 6 0 0 0
## NSE_2023_CUALIMedio Típico X.Para.qué.sector.trabaja.Sector privado
## 1 0 0
## 2 0 0
## 3 0 0
## 4 0 1
## 5 1 0
## 6 0 1
## X.Para.qué.sector.trabaja.Sector público X.Consume.usted.arroz.Si
## 1 1 1
## 2 1 1
## 3 1 1
## 4 0 1
## 5 1 0
## 6 0 1
## X.Consume.usted.queso.industrial..CON.MARCA.Si X.Consume.usted.huevos.Si
## 1 1 1
## 2 1 1
## 3 1 1
## 4 1 0
## 5 1 0
## 6 1 1tr <- round(nrow(datos)*0.7)
set.seed(05650260)
muestra <- sample.int(nrow(datos), tr)
Train = datos[muestra,]
Val = datos[-muestra,]
Train## UBICACIÓN X.En.qué.cantón.de.la.provincia.de.Chimborazo.vive.
## 373 Cumanda Cumanda
## 198 Maldonado Riobamba
## 149 Colta Colta
## 223 Chambo Chambo
## 376 Lizarzaburu Riobamba
## 43 Lizarzaburu Riobamba
## 87 Veloz Riobamba
## 339 Lizarzaburu Riobamba
## 28 Lizarzaburu Riobamba
## 268 San Luis Riobamba
## 365 Punín Riobamba
## 324 Cumanda Cumanda
## 135 Alausí Alausí
## 39 Guamote Guamote
## 248 Chambo Chambo
## 99 Velasco Riobamba
## 45 Chambo Chambo
## 274 Velasco Riobamba
## 323 Cumanda Cumanda
## 383 Guano Guano
## 279 Colta Colta
## 206 Velasco Riobamba
## 196 Guano Guano
## 142 Velasco Riobamba
## 34 Veloz Riobamba
## 57 Maldonado Riobamba
## 272 Lizarzaburu Riobamba
## 321 Lizarzaburu Riobamba
## 241 Veloz Riobamba
## 310 Lizarzaburu Riobamba
## 382 Cumanda Cumanda
## 98 Maldonado Riobamba
## 251 Lizarzaburu Riobamba
## 127 Veloz Riobamba
## 125 Velasco Riobamba
## 174 Maldonado Riobamba
## 9 Guano Guano
## 176 Penipe Penipe
## 56 Velasco Riobamba
## 313 Guano Guano
## 208 Licto Riobamba
## 238 Velasco Riobamba
## 261 Pallatanga Pallatanga
## 193 Guano Guano
## 132 Colta Colta
## 252 Chunchi Chunchi
## 27 Colta Colta
## 143 Pallatanga Pallatanga
## 155 Maldonado Riobamba
## 18 Lizarzaburu Riobamba
## 67 Colta Colta
## 61 Guamote Guamote
## 236 Maldonado Riobamba
## 276 Quimiag Riobamba
## 133 Lizarzaburu Riobamba
## 358 San Luis Riobamba
## 10 Guano Guano
## 117 Guamote Guamote
## 306 Maldonado Riobamba
## 202 Lizarzaburu Riobamba
## 263 Velasco Riobamba
## 13 Velasco Riobamba
## 158 Colta Colta
## 37 Maldonado Riobamba
## 343 Maldonado Riobamba
## 131 Maldonado Riobamba
## 82 Pungalá Riobamba
## 189 Velasco Riobamba
## 235 Velasco Riobamba
## 64 Colta Colta
## 53 Licán Riobamba
## 173 Alausí Alausí
## 298 Cumanda Cumanda
## 288 Maldonado Riobamba
## 221 Lizarzaburu Riobamba
## 341 Lizarzaburu Riobamba
## 212 Alausí Alausí
## 250 Velasco Riobamba
## 110 San Luis Riobamba
## 315 Lizarzaburu Riobamba
## 7 Velasco Riobamba
## 90 Colta Colta
## 163 Veloz Riobamba
## 254 Pungalá Riobamba
## 180 Pallatanga Pallatanga
## 168 Maldonado Riobamba
## 40 Veloz Riobamba
## 377 Licto Riobamba
## 84 Pallatanga Pallatanga
## 157 Alausí Alausí
## 19 San Luis Riobamba
## 213 Calpi Riobamba
## 105 San Juan Riobamba
## 314 Maldonado Riobamba
## 126 Maldonado Riobamba
## 100 Penipe Penipe
## 215 Veloz Riobamba
## 309 Maldonado Riobamba
## 69 Guamote Guamote
## 267 Velasco Riobamba
## 33 Veloz Riobamba
## 312 Velasco Riobamba
## 355 San Luis Riobamba
## 81 Maldonado Riobamba
## 118 Colta Colta
## 101 Velasco Riobamba
## 146 Cumanda Cumanda
## 38 San Juan Riobamba
## 366 Calpi Riobamba
## 211 Maldonado Riobamba
## 240 Veloz Riobamba
## 210 Maldonado Riobamba
## 119 San Juan Riobamba
## 356 Guamote Guamote
## 319 Velasco Riobamba
## 66 Colta Colta
## 363 Velasco Riobamba
## 226 Lizarzaburu Riobamba
## 11 Guamote Guamote
## 217 Guano Guano
## 270 Maldonado Riobamba
## 12 Maldonado Riobamba
## 77 Guano Guano
## 15 Maldonado Riobamba
## 280 Chunchi Chunchi
## 94 Maldonado Riobamba
## 237 Veloz Riobamba
## 140 Colta Colta
## 63 Colta Colta
## 350 Licán Riobamba
## 232 Chambo Chambo
## 322 Cumanda Cumanda
## 304 Lizarzaburu Riobamba
## 344 Veloz Riobamba
## 342 Chunchi Chunchi
## 285 Guamote Guamote
## 348 Alausí Alausí
## 120 Guamote Guamote
## 129 Alausí Alausí
## 246 Lizarzaburu Riobamba
## 326 San Luis Riobamba
## 214 Calpi Riobamba
## 352 Guamote Guamote
## 92 Calpi Riobamba
## 361 Guano Guano
## 134 Maldonado Riobamba
## 218 Guamote Guamote
## 353 Alausí Alausí
## 97 Guamote Guamote
## 116 Guamote Guamote
## 187 Velasco Riobamba
## 338 Veloz Riobamba
## 209 Maldonado Riobamba
## 311 Pallatanga Pallatanga
## 152 Guano Guano
## 165 Guano Guano
## 130 Alausí Alausí
## 222 Veloz Riobamba
## 359 San Luis Riobamba
## 114 Colta Colta
## 21 Veloz Riobamba
## 328 Maldonado Riobamba
## 162 Calpi Riobamba
## 2 Velasco Riobamba
## 122 Alausí Alausí
## 282 Velasco Riobamba
## 183 Cubijíes Riobamba
## 335 Guano Guano
## 295 Colta Colta
## 291 Velasco Riobamba
## 113 Guamote Guamote
## 201 Chambo Chambo
## 379 Veloz Riobamba
## 231 Maldonado Riobamba
## 327 Quimiag Riobamba
## 83 Maldonado Riobamba
## 297 Punín Riobamba
## 185 Velasco Riobamba
## 308 Chambo Chambo
## 378 Yaruquíes Riobamba
## 8 Guamote Guamote
## 167 Yaruquíes Riobamba
## 273 Velasco Riobamba
## 25 Velasco Riobamba
## 266 Lizarzaburu Riobamba
## 333 Guamote Guamote
## 318 Cumanda Cumanda
## 72 Guamote Guamote
## 228 Alausí Alausí
## 245 Velasco Riobamba
## 269 Maldonado Riobamba
## 347 Velasco Riobamba
## 164 Lizarzaburu Riobamba
## 86 Licto Riobamba
## 249 Veloz Riobamba
## 370 Guamote Guamote
## 147 Colta Colta
## 151 Alausí Alausí
## 275 Yaruquíes Riobamba
## 62 Velasco Riobamba
## 22 Yaruquíes Riobamba
## 277 Lizarzaburu Riobamba
## 96 Guano Guano
## 242 Veloz Riobamba
## 329 Lizarzaburu Riobamba
## 362 Chunchi Chunchi
## 36 Penipe Penipe
## 320 Lizarzaburu Riobamba
## 44 Pungalá Riobamba
## 184 Cubijíes Riobamba
## 59 Guamote Guamote
## 115 Guamote Guamote
## 139 Quimiag Riobamba
## 239 Colta Colta
## 369 Guamote Guamote
## 138 Colta Colta
## 192 Maldonado Riobamba
## 41 Maldonado Riobamba
## 35 Maldonado Riobamba
## 194 Lizarzaburu Riobamba
## 109 Guamote Guamote
## 346 Alausí Alausí
## 175 Velasco Riobamba
## 260 Chunchi Chunchi
## 179 Velasco Riobamba
## 54 Guano Guano
## 52 Alausí Alausí
## 278 Lizarzaburu Riobamba
## 73 Pallatanga Pallatanga
## 106 Maldonado Riobamba
## 48 Colta Colta
## 256 Lizarzaburu Riobamba
## 233 Lizarzaburu Riobamba
## 205 Maldonado Riobamba
## 287 Guano Guano
## 5 Veloz Riobamba
## 197 Velasco Riobamba
## 111 Lizarzaburu Riobamba
## 51 Guamote Guamote
## 325 Cumanda Cumanda
## 55 Maldonado Riobamba
## 161 Colta Colta
## 380 Guano Guano
## 243 Lizarzaburu Riobamba
## 336 Alausí Alausí
## 32 Colta Colta
## 225 Chunchi Chunchi
## 47 Colta Colta
## 283 Guano Guano
## 154 Alausí Alausí
## 271 Cumanda Cumanda
## 300 Guano Guano
## 65 San Luis Riobamba
## 259 Lizarzaburu Riobamba
## 220 Licto Riobamba
## 68 Colta Colta
## 85 Cumanda Cumanda
## 181 Maldonado Riobamba
## 121 Lizarzaburu Riobamba
## 281 Colta Colta
## 207 Guamote Guamote
## 294 Pungalá Riobamba
## 160 Alausí Alausí
## 4 Velasco Riobamba
## 265 Licán Riobamba
## 26 Lizarzaburu Riobamba
## 219 Lizarzaburu Riobamba
## 136 Colta Colta
## Edad.del.encuestado Sexo Estado.civil
## 373 51 Masculino Casado
## 198 41 Masculino Divorciado
## 149 35 Femenino Viudo
## 223 45 Femenino Divorciado
## 376 65 Masculino Viudo
## 43 32 Masculino Casado
## 87 21 Femenino Casado
## 339 53 Masculino Casado
## 28 66 Masculino Casado
## 268 80 Masculino Viudo
## 365 56 Masculino Casado
## 324 56 Femenino Casado
## 135 46 Masculino Soltero
## 39 35 Femenino Casado
## 248 35 Femenino Otro
## 99 30 Masculino Casado
## 45 28 Femenino Casado
## 274 36 Femenino Casado
## 323 62 Masculino Soltero
## 383 30 Femenino Viudo
## 279 20 Femenino Casado
## 206 40 Masculino Casado
## 196 45 Femenino Casado
## 142 23 Femenino Divorciado
## 34 33 Femenino Casado
## 57 51 Femenino Viudo
## 272 32 Femenino Casado
## 321 36 Femenino Casado
## 241 27 Masculino Soltero
## 310 38 Masculino Casado
## 382 57 Femenino Otro
## 98 30 Femenino Casado
## 251 60 Femenino Viudo
## 127 29 Masculino Casado
## 125 24 Femenino Soltero
## 174 45 Femenino Casado
## 9 55 Femenino Casado
## 176 23 Masculino Soltero
## 56 50 Femenino Casado
## 313 45 Masculino Viudo
## 208 25 Masculino Soltero
## 238 57 Masculino Casado
## 261 48 Femenino Casado
## 193 29 Femenino Casado
## 132 30 Femenino Casado
## 252 45 Masculino Casado
## 27 44 Femenino Casado
## 143 21 Masculino Casado
## 155 55 Femenino Casado
## 18 34 Masculino Casado
## 67 35 Masculino Casado
## 61 18 Femenino Soltero
## 236 32 Femenino Soltero
## 276 30 Femenino Soltero
## 133 34 Femenino Casado
## 358 51 Masculino Casado
## 10 65 Femenino Viudo
## 117 56 Masculino Casado
## 306 21 Masculino Soltero
## 202 35 Femenino Casado
## 263 32 Femenino Casado
## 13 38 Masculino Soltero
## 158 30 Femenino Soltero
## 37 28 Masculino Soltero
## 343 25 Masculino Soltero
## 131 69 Femenino Casado
## 82 27 Femenino Casado
## 189 78 Masculino Casado
## 235 39 Masculino Soltero
## 64 46 Masculino Casado
## 53 21 Femenino Soltero
## 173 60 Masculino Casado
## 298 38 Femenino Soltero
## 288 45 Femenino Casado
## 221 26 Masculino Soltero
## 341 32 Masculino Divorciado
## 212 37 Femenino Casado
## 250 24 Masculino Casado
## 110 57 Femenino Casado
## 315 45 Masculino Casado
## 7 24 Femenino Soltero
## 90 40 Femenino Casado
## 163 19 Femenino Soltero
## 254 22 Femenino Soltero
## 180 37 Femenino Casado
## 168 38 Masculino Casado
## 40 27 Femenino Soltero
## 377 19 Femenino Soltero
## 84 33 Masculino Casado
## 157 45 Femenino Casado
## 19 44 Masculino Soltero
## 213 25 Femenino Casado
## 105 19 Femenino Soltero
## 314 53 Femenino Viudo
## 126 51 Femenino Divorciado
## 100 18 Femenino Soltero
## 215 23 Femenino Soltero
## 309 41 Femenino Casado
## 69 33 Femenino Casado
## 267 24 Femenino Soltero
## 33 45 Masculino Casado
## 312 41 Masculino Casado
## 355 50 Masculino Casado
## 81 55 Femenino Casado
## 118 50 Masculino Casado
## 101 55 Femenino Casado
## 146 65 Femenino Viudo
## 38 21 Masculino Soltero
## 366 45 Masculino Viudo
## 211 46 Femenino Casado
## 240 25 Femenino Soltero
## 210 21 Masculino Soltero
## 119 43 Femenino Casado
## 356 18 Masculino Soltero
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## 217 45 Femenino Soltero
## 270 21 Femenino Soltero
## 12 26 Masculino Divorciado
## 77 35 Femenino Casado
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## 280 53 Femenino Soltero
## 94 52 Femenino Casado
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## 140 29 Femenino Casado
## 63 72 Masculino Casado
## 350 58 Femenino Casado
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## 120 40 Femenino Casado
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## 361 45 Masculino Casado
## 134 51 Femenino Soltero
## 218 52 Masculino Casado
## 353 48 Masculino Casado
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## 359 32 Femenino Casado
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## 328 21 Masculino Soltero
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## 2 28 Masculino Casado
## 122 56 Masculino Casado
## 282 38 Masculino Soltero
## 183 30 Masculino Casado
## 335 22 Femenino Soltero
## 295 32 Femenino Soltero
## 291 22 Femenino Soltero
## 113 40 Masculino Casado
## 201 42 Masculino Casado
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## 231 37 Masculino Casado
## 327 57 Masculino Casado
## 83 24 Masculino Casado
## 297 32 Masculino Soltero
## 185 45 Femenino Divorciado
## 308 28 Masculino Soltero
## 378 19 Femenino Soltero
## 8 25 Masculino Casado
## 167 43 Femenino Divorciado
## 273 50 Femenino Casado
## 25 25 Femenino Casado
## 266 30 Masculino Casado
## 333 17 Femenino Soltero
## 318 19 Femenino Soltero
## 72 43 Masculino Divorciado
## 228 80 Masculino Viudo
## 245 50 Femenino Casado
## 269 65 Femenino Soltero
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## 55 47 Masculino Casado
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## 243 43 Femenino Casado
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## 283 20 Masculino Soltero
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## 181 45 Femenino Casado
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## 281 31 Masculino Casado
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## 294 58 Femenino Casado
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## 4 15 Masculino Soltero
## 265 45 Femenino Casado
## 26 41 Femenino Divorciado
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## 136 28 Masculino Casado
## Cantidad.de.personas.que.conforman.el.hogar
## 373 4
## 198 2
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## X.Qué.parentesco.tiene.con.el.representante.del.hogar.
## 373 Yo soy el representante del Hogar
## 198 Yo soy el representante del Hogar
## 149 Yerno o nuera
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## 310 Yo soy el representante del Hogar
## 382 Yo soy el representante del Hogar
## 98 Cónyugue o conviviente
## 251 Yo soy el representante del Hogar
## 127 Yo soy el representante del Hogar
## 125 Hijo o hija
## 174 Cónyugue o conviviente
## 9 Cónyugue o conviviente
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## 282 Yo soy el representante del Hogar
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## 83 Yo soy el representante del Hogar
## 297 Yo soy el representante del Hogar
## 185 Yo soy el representante del Hogar
## 308 Yo soy el representante del Hogar
## 378 Hijo o hija
## 8 Yo soy el representante del Hogar
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## 22 Cónyugue o conviviente
## 277 Cónyugue o conviviente
## 96 Cónyugue o conviviente
## 242 Cónyugue o conviviente
## 329 Cónyugue o conviviente
## 362 Yo soy el representante del Hogar
## 36 Hijo o hija
## 320 Cónyugue o conviviente
## 44 Yo soy el representante del Hogar
## 184 Yo soy el representante del Hogar
## 59 Yo soy el representante del Hogar
## 115 Yo soy el representante del Hogar
## 139 Cónyugue o conviviente
## 239 Yo soy el representante del Hogar
## 369 Cónyugue o conviviente
## 138 Cónyugue o conviviente
## 192 Cónyugue o conviviente
## 41 Cónyugue o conviviente
## 35 Yo soy el representante del Hogar
## 194 Hijo o hija
## 109 Yo soy el representante del Hogar
## 346 Cónyugue o conviviente
## 175 Cónyugue o conviviente
## 260 Yo soy el representante del Hogar
## 179 Hijo o hija
## 54 Cónyugue o conviviente
## 52 Cónyugue o conviviente
## 278 Cónyugue o conviviente
## 73 Yo soy el representante del Hogar
## 106 Yo soy el representante del Hogar
## 48 Cónyugue o conviviente
## 256 Cónyugue o conviviente
## 233 Yo soy el representante del Hogar
## 205 Yo soy el representante del Hogar
## 287 Yo soy el representante del Hogar
## 5 Yerno o nuera
## 197 Yo soy el representante del Hogar
## 111 Cónyugue o conviviente
## 51 Yo soy el representante del Hogar
## 325 Yo soy el representante del Hogar
## 55 Yo soy el representante del Hogar
## 161 Cónyugue o conviviente
## 380 Cónyugue o conviviente
## 243 Cónyugue o conviviente
## 336 Cónyugue o conviviente
## 32 Yo soy el representante del Hogar
## 225 Yo soy el representante del Hogar
## 47 Hijo o hija
## 283 Hijo o hija
## 154 Cónyugue o conviviente
## 271 Yo soy el representante del Hogar
## 300 Yo soy el representante del Hogar
## 65 Cónyugue o conviviente
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## 68 Hijo o hija
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## 181 Cónyugue o conviviente
## 121 Hijo o hija
## 281 Yo soy el representante del Hogar
## 207 Yo soy el representante del Hogar
## 294 Yo soy el representante del Hogar
## 160 Yo soy el representante del Hogar
## 4 Yerno o nuera
## 265 Cónyugue o conviviente
## 26 Yo soy el representante del Hogar
## 219 Cónyugue o conviviente
## 136 Yo soy el representante del Hogar
## X.Cuál.es.el.tipo.de.vivienda.
## 373 Casa/Villa
## 198 Departamento en casa o edificio
## 149 Casa/Villa
## 223 Casa/Villa
## 376 Casa/Villa
## 43 Casa/Villa
## 87 Casa/Villa
## 339 Casa/Villa
## 28 Casa/Villa
## 268 Departamento en casa o edificio
## 365 Mediagua
## 324 Casa/Villa
## 135 Departamento en casa o edificio
## 39 Casa/Villa
## 248 Casa/Villa
## 99 Casa/Villa
## 45 Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 274 Casa/Villa
## 323 Casa/Villa
## 383 Rancho
## 279 Casa/Villa
## 206 Casa/Villa
## 196 Mediagua
## 142 Casa/Villa
## 34 Departamento en casa o edificio
## 57 Casa/Villa
## 272 Mediagua
## 321 Casa/Villa
## 241 Departamento en casa o edificio
## 310 Casa/Villa
## 382 Casa/Villa
## 98 Departamento en casa o edificio
## 251 Casa/Villa
## 127 Departamento en casa o edificio
## 125 Casa/Villa
## 174 Casa/Villa
## 9 Mediagua
## 176 Casa/Villa
## 56 Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 313 Casa/Villa
## 208 Casa/Villa
## 238 Casa/Villa
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## 193 Casa/Villa
## 132 Casa/Villa
## 252 Casa/Villa
## 27 Casa/Villa
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## 155 Departamento en casa o edificio
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## 13 Cuarto(s) en casa de inquilinato
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## 37 Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 343 Cuarto(s) en casa de inquilinato
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## 228 Departamento en casa o edificio
## 245 Casa/Villa
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## 86 Casa/Villa
## 249 Casa/Villa
## 370 Mediagua
## 147 Casa/Villa
## 151 Casa/Villa
## 275 Casa/Villa
## 62 Departamento en casa o edificio
## 22 Casa/Villa
## 277 Casa/Villa
## 96 Mediagua
## 242 Departamento en casa o edificio
## 329 Departamento en casa o edificio
## 362 Casa/Villa
## 36 Casa/Villa
## 320 Casa/Villa
## 44 Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 184 Casa/Villa
## 59 Mediagua
## 115 Mediagua
## 139 Cuarto(s) en casa de inquilinato
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## 369 Casa/Villa
## 138 Casa/Villa
## 192 Mediagua
## 41 Mediagua
## 35 Casa/Villa
## 194 Casa/Villa
## 109 Casa/Villa
## 346 Casa/Villa
## 175 Casa/Villa
## 260 Casa/Villa
## 179 Casa/Villa
## 54 Casa/Villa
## 52 Departamento en casa o edificio
## 278 Departamento en casa o edificio
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## 256 Departamento en casa o edificio
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## 205 Casa/Villa
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## 5 Departamento en casa o edificio
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## 51 Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 325 Casa/Villa
## 55 Departamento en casa o edificio
## 161 Casa/Villa
## 380 Departamento en casa o edificio
## 243 Casa/Villa
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## 32 Casa/Villa
## 225 Casa/Villa
## 47 Casa/Villa
## 283 Departamento en casa o edificio
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## 271 Casa/Villa
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## 65 Casa/Villa
## 259 Casa/Villa
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## 68 Casa/Villa
## 85 Casa/Villa
## 181 Departamento en casa o edificio
## 121 Departamento en casa o edificio
## 281 Casa/Villa
## 207 Departamento en casa o edificio
## 294 Casa/Villa
## 160 Departamento en casa o edificio
## 4 Casa/Villa
## 265 Mediagua
## 26 Casa/Villa
## 219 Cuarto(s) en casa de inquilinato
## 136 Casa/Villa
## El.material.predominante.de.las.paredes.exteriores.de.la.vivienda.es.de.
## 373 Ladrillo o bloque
## 198 Ladrillo o bloque
## 149 Ladrillo o bloque
## 223 Ladrillo o bloque
## 376 Ladrillo o bloque
## 43 Ladrillo o bloque
## 87 Ladrillo o bloque
## 339 Ladrillo o bloque
## 28 Hormigón
## 268 Hormigón
## 365 Ladrillo o bloque
## 324 Ladrillo o bloque
## 135 Ladrillo o bloque
## 39 Ladrillo o bloque
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## 174 Hormigón
## 9 Hormigón
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## 56 Ladrillo o bloque
## 313 Ladrillo o bloque
## 208 Ladrillo o bloque
## 238 Ladrillo o bloque
## 261 Ladrillo o bloque
## 193 Hormigón
## 132 Ladrillo o bloque
## 252 Ladrillo o bloque
## 27 Ladrillo o bloque
## 143 Ladrillo o bloque
## 155 Hormigón
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## 236 Adobe/Tapia
## 276 Ladrillo o bloque
## 133 Ladrillo o bloque
## 358 Hormigón
## 10 Adobe/Tapia
## 117 Ladrillo o bloque
## 306 Ladrillo o bloque
## 202 Ladrillo o bloque
## 263 Ladrillo o bloque
## 13 Ladrillo o bloque
## 158 Ladrillo o bloque
## 37 Caña revestida o bahareque/Madera
## 343 Ladrillo o bloque
## 131 Ladrillo o bloque
## 82 Ladrillo o bloque
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## 53 Ladrillo o bloque
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## 298 Ladrillo o bloque
## 288 Adobe/Tapia
## 221 Ladrillo o bloque
## 341 Ladrillo o bloque
## 212 Ladrillo o bloque
## 250 Ladrillo o bloque
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## 7 Ladrillo o bloque
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## 40 Ladrillo o bloque
## 377 Ladrillo o bloque
## 84 Ladrillo o bloque
## 157 Adobe/Tapia
## 19 Ladrillo o bloque
## 213 Ladrillo o bloque
## 105 Ladrillo o bloque
## 314 Ladrillo o bloque
## 126 Hormigón
## 100 Ladrillo o bloque
## 215 Ladrillo o bloque
## 309 Ladrillo o bloque
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## 267 Ladrillo o bloque
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## 312 Ladrillo o bloque
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## 101 Ladrillo o bloque
## 146 Ladrillo o bloque
## 38 Ladrillo o bloque
## 366 Ladrillo o bloque
## 211 Ladrillo o bloque
## 240 Ladrillo o bloque
## 210 Ladrillo o bloque
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## 356 Ladrillo o bloque
## 319 Ladrillo o bloque
## 66 Ladrillo o bloque
## 363 Ladrillo o bloque
## 226 Hormigón
## 11 Ladrillo o bloque
## 217 Hormigón
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## 77 Ladrillo o bloque
## 15 Ladrillo o bloque
## 280 Ladrillo o bloque
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## 350 Ladrillo o bloque
## 232 Ladrillo o bloque
## 322 Ladrillo o bloque
## 304 Ladrillo o bloque
## 344 Adobe/Tapia
## 342 Ladrillo o bloque
## 285 Ladrillo o bloque
## 348 Ladrillo o bloque
## 120 Ladrillo o bloque
## 129 Ladrillo o bloque
## 246 Ladrillo o bloque
## 326 Hormigón
## 214 Ladrillo o bloque
## 352 Ladrillo o bloque
## 92 Ladrillo o bloque
## 361 Caña revestida o bahareque/Madera
## 134 Ladrillo o bloque
## 218 Ladrillo o bloque
## 353 Ladrillo o bloque
## 97 Ladrillo o bloque
## 116 Ladrillo o bloque
## 187 Hormigón
## 338 Hormigón
## 209 Ladrillo o bloque
## 311 Ladrillo o bloque
## 152 Ladrillo o bloque
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## 130 Adobe/Tapia
## 222 Ladrillo o bloque
## 359 Ladrillo o bloque
## 114 Ladrillo o bloque
## 21 Ladrillo o bloque
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## 122 Ladrillo o bloque
## 282 Ladrillo o bloque
## 183 Ladrillo o bloque
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## 295 Ladrillo o bloque
## 291 Ladrillo o bloque
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## 201 Ladrillo o bloque
## 379 Ladrillo o bloque
## 231 Ladrillo o bloque
## 327 Ladrillo o bloque
## 83 Ladrillo o bloque
## 297 Hormigón
## 185 Caña no revestida/ Otros materiales
## 308 Ladrillo o bloque
## 378 Ladrillo o bloque
## 8 Ladrillo o bloque
## 167 Ladrillo o bloque
## 273 Ladrillo o bloque
## 25 Adobe/Tapia
## 266 Hormigón
## 333 Ladrillo o bloque
## 318 Ladrillo o bloque
## 72 Adobe/Tapia
## 228 Ladrillo o bloque
## 245 Ladrillo o bloque
## 269 Ladrillo o bloque
## 347 Adobe/Tapia
## 164 Ladrillo o bloque
## 86 Ladrillo o bloque
## 249 Ladrillo o bloque
## 370 Ladrillo o bloque
## 147 Ladrillo o bloque
## 151 Ladrillo o bloque
## 275 Hormigón
## 62 Ladrillo o bloque
## 22 Ladrillo o bloque
## 277 Ladrillo o bloque
## 96 Ladrillo o bloque
## 242 Hormigón
## 329 Ladrillo o bloque
## 362 Ladrillo o bloque
## 36 Ladrillo o bloque
## 320 Ladrillo o bloque
## 44 Ladrillo o bloque
## 184 Ladrillo o bloque
## 59 Ladrillo o bloque
## 115 Ladrillo o bloque
## 139 Ladrillo o bloque
## 239 Ladrillo o bloque
## 369 Ladrillo o bloque
## 138 Ladrillo o bloque
## 192 Ladrillo o bloque
## 41 Ladrillo o bloque
## 35 Hormigón
## 194 Ladrillo o bloque
## 109 Ladrillo o bloque
## 346 Ladrillo o bloque
## 175 Ladrillo o bloque
## 260 Ladrillo o bloque
## 179 Ladrillo o bloque
## 54 Ladrillo o bloque
## 52 Ladrillo o bloque
## 278 Ladrillo o bloque
## 73 Ladrillo o bloque
## 106 Ladrillo o bloque
## 48 Ladrillo o bloque
## 256 Ladrillo o bloque
## 233 Ladrillo o bloque
## 205 Ladrillo o bloque
## 287 Ladrillo o bloque
## 5 Ladrillo o bloque
## 197 Ladrillo o bloque
## 111 Ladrillo o bloque
## 51 Ladrillo o bloque
## 325 Caña revestida o bahareque/Madera
## 55 Ladrillo o bloque
## 161 Ladrillo o bloque
## 380 Hormigón
## 243 Ladrillo o bloque
## 336 Ladrillo o bloque
## 32 Ladrillo o bloque
## 225 Ladrillo o bloque
## 47 Ladrillo o bloque
## 283 Hormigón
## 154 Ladrillo o bloque
## 271 Ladrillo o bloque
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## 65 Adobe/Tapia
## 259 Ladrillo o bloque
## 220 Ladrillo o bloque
## 68 Ladrillo o bloque
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## 294 Ladrillo o bloque
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## 4 Ladrillo o bloque
## 265 Ladrillo o bloque
## 26 Ladrillo o bloque
## 219 Ladrillo o bloque
## 136 Ladrillo o bloque
## EL.material.predominante.del.piso.de.la.vivienda.es.de.
## 373 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 198 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 149 Ladrillo o cemento
## 223 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 376 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 43 Ladrillo o cemento
## 87 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 339 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 28 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 268 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 365 Tabla sin tratar
## 324 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 135 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 39 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 248 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 99 Ladrillo o cemento
## 45 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 274 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 323 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 383 Ladrillo o cemento
## 279 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 206 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 196 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 142 Duela, parquet, tablón o piso flotante
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## 57 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 272 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
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## 241 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
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## 251 Duela, parquet, tablón o piso flotante
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## 9 Ladrillo o cemento
## 176 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 56 Ladrillo o cemento
## 313 Ladrillo o cemento
## 208 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 238 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
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## 193 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 132 Tierra/ Caña/ Otros materiales
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## 27 Ladrillo o cemento
## 143 Ladrillo o cemento
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## 67 Ladrillo o cemento
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## 236 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 276 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 133 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 358 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 10 Tabla sin tratar
## 117 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 306 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 202 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 263 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 13 Duela, parquet, tablón o piso flotante
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## 37 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 343 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 131 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 82 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 189 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 235 Ladrillo o cemento
## 64 Ladrillo o cemento
## 53 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 173 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 298 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 288 Ladrillo o cemento
## 221 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 341 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 212 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 250 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 110 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 315 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 7 Ladrillo o cemento
## 90 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 163 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 254 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 180 Ladrillo o cemento
## 168 Ladrillo o cemento
## 40 Ladrillo o cemento
## 377 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 84 Ladrillo o cemento
## 157 Ladrillo o cemento
## 19 Ladrillo o cemento
## 213 Ladrillo o cemento
## 105 Ladrillo o cemento
## 314 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 126 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 100 Ladrillo o cemento
## 215 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 309 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 69 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 267 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 33 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 312 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 355 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 81 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 118 Ladrillo o cemento
## 101 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 146 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 38 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 366 Ladrillo o cemento
## 211 Ladrillo o cemento
## 240 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 210 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 119 Ladrillo o cemento
## 356 Ladrillo o cemento
## 319 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 66 Ladrillo o cemento
## 363 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 226 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 11 Ladrillo o cemento
## 217 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 270 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 12 Ladrillo o cemento
## 77 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 15 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 280 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 94 Ladrillo o cemento
## 237 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 140 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 63 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 350 Ladrillo o cemento
## 232 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 322 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 304 Ladrillo o cemento
## 344 Ladrillo o cemento
## 342 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 285 Ladrillo o cemento
## 348 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 120 Tabla sin tratar
## 129 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 246 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 326 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 214 Ladrillo o cemento
## 352 Ladrillo o cemento
## 92 Ladrillo o cemento
## 361 Tabla sin tratar
## 134 Ladrillo o cemento
## 218 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 353 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 97 Ladrillo o cemento
## 116 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 187 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 338 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 209 Ladrillo o cemento
## 311 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 152 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 165 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 130 Ladrillo o cemento
## 222 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 359 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 114 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 21 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 328 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 162 Ladrillo o cemento
## 2 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 122 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 282 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 183 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 335 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 295 Ladrillo o cemento
## 291 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 113 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 201 Ladrillo o cemento
## 379 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 231 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 327 Ladrillo o cemento
## 83 Ladrillo o cemento
## 297 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 185 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 308 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 378 Ladrillo o cemento
## 8 Ladrillo o cemento
## 167 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 273 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 25 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 266 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 333 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 318 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 72 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 228 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 245 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 269 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 347 Ladrillo o cemento
## 164 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 86 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 249 Ladrillo o cemento
## 370 Ladrillo o cemento
## 147 Ladrillo o cemento
## 151 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 275 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 62 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 22 Ladrillo o cemento
## 277 Ladrillo o cemento
## 96 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 242 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 329 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 362 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 36 Ladrillo o cemento
## 320 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 44 Ladrillo o cemento
## 184 Tabla sin tratar
## 59 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 115 Ladrillo o cemento
## 139 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 239 Ladrillo o cemento
## 369 Ladrillo o cemento
## 138 Ladrillo o cemento
## 192 Ladrillo o cemento
## 41 Ladrillo o cemento
## 35 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 194 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 109 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 346 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 175 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 260 Ladrillo o cemento
## 179 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 54 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 52 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 278 Ladrillo o cemento
## 73 Ladrillo o cemento
## 106 Ladrillo o cemento
## 48 Ladrillo o cemento
## 256 Ladrillo o cemento
## 233 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 205 Ladrillo o cemento
## 287 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 5 Tabla sin tratar
## 197 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 111 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 51 Ladrillo o cemento
## 325 Tabla sin tratar
## 55 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 161 Ladrillo o cemento
## 380 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 243 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 336 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 32 Ladrillo o cemento
## 225 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 47 Ladrillo o cemento
## 283 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 154 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 271 Ladrillo o cemento
## 300 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 65 Ladrillo o cemento
## 259 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 220 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 68 Ladrillo o cemento
## 85 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 181 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 121 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 281 Tierra/ Caña/ Otros materiales
## 207 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 294 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 160 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 4 Duela, parquet, tablón o piso flotante
## 265 Ladrillo o cemento
## 26 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 219 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón
## 136 Ladrillo o cemento
## X.Cuántos.cuartos.de.baño.con.ducha.de.uso.exclusivo.tiene.este.hogar.
## 373 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 198 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 149 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 223 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 376 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 43 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 87 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 339 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 28 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 268 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 365 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 324 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 135 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 39 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 248 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 99 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 45 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 274 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 323 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 383 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 279 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 206 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 196 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 142 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 34 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 57 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 272 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 321 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 241 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 310 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 382 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 98 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 251 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 127 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 125 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 174 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 9 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 176 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 56 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 313 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 208 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 238 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 261 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 193 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 132 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 252 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 27 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 143 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 155 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 18 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 67 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 61 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 236 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 276 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 133 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 358 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 10 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 117 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 306 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 202 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 263 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 13 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 158 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 37 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 343 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 131 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 82 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 189 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 235 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 64 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 53 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 173 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 298 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 288 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 221 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 341 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 212 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 250 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 110 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 315 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 7 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 90 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 163 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 254 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 180 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 168 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 40 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 377 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 84 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 157 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 19 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 213 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 105 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 314 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 126 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 100 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 215 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 309 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 69 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 267 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 33 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 312 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 355 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 81 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 118 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 101 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 146 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 38 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 366 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 211 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 240 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 210 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 119 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 356 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 319 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 66 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 363 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 226 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 11 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 217 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 270 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 12 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 77 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 15 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 280 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 94 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 237 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 140 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 63 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 350 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 232 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 322 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 304 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 344 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 342 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 285 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 348 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 120 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 129 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 246 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 326 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 214 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 352 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 92 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 361 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 134 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 218 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 353 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 97 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 116 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 187 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 338 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 209 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 311 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 152 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 165 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 130 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 222 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 359 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 114 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 21 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 328 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 162 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 2 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 122 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 282 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 183 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 335 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 295 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 291 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 113 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 201 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 379 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 231 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 327 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 83 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 297 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 185 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 308 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 378 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 8 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 167 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 273 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 25 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 266 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 333 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 318 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 72 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 228 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 245 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 269 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 347 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 164 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 86 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 249 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 370 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 147 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 151 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 275 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 62 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 22 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 277 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 96 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 242 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 329 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 362 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 36 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 320 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 44 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 184 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 59 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 115 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 139 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 239 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 369 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 138 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 192 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 41 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 35 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 194 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 109 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 346 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 175 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 260 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 179 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 54 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 52 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 278 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 73 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 106 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 48 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar
## 256 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 233 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 205 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 287 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 5 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 197 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 111 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 51 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 325 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 55 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 161 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 380 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 243 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 336 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 32 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 225 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 47 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 283 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 154 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 271 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 300 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 65 Tiene 3 o más cuartos de baño exclusivos con ducha
## 259 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 220 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 68 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 85 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 181 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 121 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 281 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 207 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 294 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 160 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 4 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 265 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 26 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## 219 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha
## 136 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha
## Tipo.de.servicio.higiénico.con.que.cuenta.este.hogar
## 373 Conectado a red pública de alcantarillado
## 198 Conectado a red pública de alcantarillado
## 149 Conectado a red pública de alcantarillado
## 223 Conectado a red pública de alcantarillado
## 376 Conectado a red pública de alcantarillado
## 43 Conectado a red pública de alcantarillado
## 87 Conectado a pozo ciego
## 339 Conectado a red pública de alcantarillado
## 28 Conectado a red pública de alcantarillado
## 268 Conectado a red pública de alcantarillado
## 365 Con descarga directa al mar, río, lago o quebrada
## 324 Conectado a red pública de alcantarillado
## 135 Conectado a red pública de alcantarillado
## 39 Conectado a red pública de alcantarillado
## 248 Conectado a red pública de alcantarillado
## 99 Conectado a red pública de alcantarillado
## 45 Conectado a red pública de alcantarillado
## 274 Conectado a red pública de alcantarillado
## 323 Conectado a pozo séptico
## 383 Conectado a red pública de alcantarillado
## 279 Conectado a red pública de alcantarillado
## 206 Conectado a red pública de alcantarillado
## 196 Conectado a red pública de alcantarillado
## 142 Conectado a red pública de alcantarillado
## 34 Conectado a red pública de alcantarillado
## 57 Conectado a pozo séptico
## 272 Conectado a red pública de alcantarillado
## 321 Conectado a red pública de alcantarillado
## 241 Conectado a red pública de alcantarillado
## 310 Conectado a red pública de alcantarillado
## 382 Conectado a red pública de alcantarillado
## 98 Conectado a red pública de alcantarillado
## 251 Conectado a pozo séptico
## 127 Conectado a red pública de alcantarillado
## 125 Conectado a red pública de alcantarillado
## 174 Conectado a red pública de alcantarillado
## 9 Conectado a red pública de alcantarillado
## 176 Conectado a red pública de alcantarillado
## 56 Conectado a red pública de alcantarillado
## 313 Conectado a red pública de alcantarillado
## 208 Conectado a red pública de alcantarillado
## 238 Conectado a red pública de alcantarillado
## 261 Conectado a red pública de alcantarillado
## 193 Conectado a red pública de alcantarillado
## 132 Conectado a pozo séptico
## 252 Conectado a red pública de alcantarillado
## 27 Conectado a red pública de alcantarillado
## 143 Conectado a red pública de alcantarillado
## 155 Conectado a red pública de alcantarillado
## 18 Conectado a red pública de alcantarillado
## 67 Conectado a red pública de alcantarillado
## 61 Letrina
## 236 Conectado a red pública de alcantarillado
## 276 Conectado a red pública de alcantarillado
## 133 Conectado a red pública de alcantarillado
## 358 Conectado a pozo séptico
## 10 Conectado a pozo ciego
## 117 Conectado a red pública de alcantarillado
## 306 Conectado a red pública de alcantarillado
## 202 Conectado a red pública de alcantarillado
## 263 Sin Marca
## 13 Conectado a red pública de alcantarillado
## 158 Conectado a red pública de alcantarillado
## 37 Conectado a red pública de alcantarillado
## 343 Conectado a red pública de alcantarillado
## 131 Conectado a red pública de alcantarillado
## 82 Conectado a pozo séptico
## 189 Conectado a red pública de alcantarillado
## 235 Conectado a red pública de alcantarillado
## 64 Conectado a pozo séptico
## 53 Conectado a red pública de alcantarillado
## 173 Conectado a red pública de alcantarillado
## 298 Conectado a red pública de alcantarillado
## 288 Conectado a pozo séptico
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## X.Alguien.en.el.hogar.tiene.seguro.de.salud.privada.con.hospitalización..seguro.de.salud.privada.sin.hospitalización..seguro.internacional.seguros.municipales.y.de.Consejos.Provinciales.y.o.seguro.de.vida.
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## 300 Medio Alto Sector privado Si
## 65 Medio Bajo Ninguno Si
## 259 Medio Típico Sector privado Si
## 220 Medio Típico Sector público Si
## 68 Medio Típico Ninguno Si
## 85 Medio Bajo Ninguno Si
## 181 Alto Sector público Si
## 121 Medio Típico Sector público Si
## 281 Medio Bajo Sector público Si
## 207 Bajo Sector privado Si
## 294 Medio Típico Ninguno Si
## 160 Medio Alto Sector público Si
## 4 Alto Sector privado Si
## 265 Bajo Sector público Si
## 26 Medio Típico Ninguno Si
## 219 Medio Típico Ninguno Si
## 136 Medio Bajo Ninguno Si
## X.Consume.usted.queso.industrial..CON.MARCA. X.Consume.usted.huevos.
## 373 No No
## 198 Si Si
## 149 No No
## 223 No Si
## 376 Si Si
## 43 No Si
## 87 No Si
## 339 No Si
## 28 Si Si
## 268 Si Si
## 365 No Si
## 324 No Si
## 135 Si Si
## 39 No Si
## 248 No Si
## 99 Si Si
## 45 No Si
## 274 No Si
## 323 No Si
## 383 No No
## 279 No Si
## 206 Si Si
## 196 Si Si
## 142 Si No
## 34 No Si
## 57 No Si
## 272 Si Si
## 321 No Si
## 241 No Si
## 310 No Si
## 382 No Si
## 98 Si Si
## 251 No Si
## 127 Si Si
## 125 Si Si
## 174 Si Si
## 9 No No
## 176 Si Si
## 56 Si No
## 313 No Si
## 208 No Si
## 238 Si Si
## 261 No Si
## 193 Si No
## 132 Si No
## 252 No Si
## 27 No No
## 143 No Si
## 155 Si Si
## 18 Si Si
## 67 No No
## 61 No Si
## 236 No Si
## 276 No No
## 133 No Si
## 358 No Si
## 10 No Si
## 117 No Si
## 306 No Si
## 202 Si Si
## 263 Si Si
## 13 Si Si
## 158 No Si
## 37 No Si
## 343 Si Si
## 131 Si Si
## 82 No Si
## 189 No Si
## 235 No Si
## 64 No Si
## 53 Si Si
## 173 No Si
## 298 No Si
## 288 No Si
## 221 No Si
## 341 No Si
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## 315 No Si
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## 90 No No
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## 254 Si Si
## 180 No Si
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## 157 Si Si
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## 215 No No
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## 312 No Si
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## 118 No Si
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## 240 No Si
## 210 Si Si
## 119 No Si
## 356 No Si
## 319 No No
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## 77 Si Si
## 15 Si Si
## 280 No Si
## 94 No Si
## 237 Si Si
## 140 No No
## 63 No Si
## 350 Si Si
## 232 Si Si
## 322 No No
## 304 No No
## 344 Si Si
## 342 No Si
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## 120 No Si
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## 246 Si Si
## 326 Si Si
## 214 No No
## 352 Si Si
## 92 No Si
## 361 No No
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## 218 No No
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## 97 No Si
## 116 No Si
## 187 Si Si
## 338 Si Si
## 209 Si Si
## 311 No Si
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## 165 Si Si
## 130 Si Si
## 222 Si Si
## 359 No Si
## 114 No Si
## 21 No Si
## 328 Si Si
## 162 No Si
## 2 Si Si
## 122 Si Si
## 282 No Si
## 183 No Si
## 335 Si Si
## 295 Si No
## 291 No Si
## 113 No Si
## 201 No Si
## 379 No Si
## 231 No Si
## 327 No Si
## 83 No Si
## 297 No No
## 185 Si Si
## 308 Si Si
## 378 Si Si
## 8 No No
## 167 Si Si
## 273 Si Si
## 25 No Si
## 266 Si Si
## 333 No Si
## 318 No No
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## 228 Si Si
## 245 Si Si
## 269 Si Si
## 347 Si Si
## 164 Si Si
## 86 No Si
## 249 No Si
## 370 No Si
## 147 No No
## 151 Si Si
## 275 No Si
## 62 No Si
## 22 Si Si
## 277 No Si
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## 242 No Si
## 329 No Si
## 362 No Si
## 36 Si Si
## 320 No Si
## 44 Si Si
## 184 No Si
## 59 No Si
## 115 No Si
## 139 Si Si
## 239 No Si
## 369 No Si
## 138 No No
## 192 No Si
## 41 No Si
## 35 Si Si
## 194 No Si
## 109 Si Si
## 346 Si Si
## 175 No Si
## 260 Si Si
## 179 No Si
## 54 Si No
## 52 No Si
## 278 No Si
## 73 No Si
## 106 No Si
## 48 No Si
## 256 Si Si
## 233 No Si
## 205 Si Si
## 287 Si Si
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## 197 Si No
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## 51 No Si
## 325 No Si
## 55 Si Si
## 161 No No
## 380 No Si
## 243 No Si
## 336 No Si
## 32 No Si
## 225 Si Si
## 47 No No
## 283 No Si
## 154 No Si
## 271 Si Si
## 300 No Si
## 65 No Si
## 259 No Si
## 220 No Si
## 68 No No
## 85 No Si
## 181 Si Si
## 121 No Si
## 281 No Si
## 207 No Si
## 294 No Si
## 160 Si Si
## 4 Si No
## 265 Si Si
## 26 No Si
## 219 No Si
## 136 No Si
## X.Consume.frutas.
## 373 No
## 198 Si
## 149 Si
## 223 Si
## 376 Si
## 43 Si
## 87 Si
## 339 Si
## 28 Si
## 268 Si
## 365 No
## 324 Si
## 135 Si
## 39 Si
## 248 Si
## 99 No
## 45 Si
## 274 Si
## 323 Si
## 383 No
## 279 Si
## 206 Si
## 196 Si
## 142 Si
## 34 Si
## 57 Si
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## 321 Si
## 241 No
## 310 Si
## 382 No
## 98 Si
## 251 Si
## 127 Si
## 125 Si
## 174 Si
## 9 Si
## 176 Si
## 56 Si
## 313 No
## 208 Si
## 238 Si
## 261 Si
## 193 Si
## 132 Si
## 252 Si
## 27 Si
## 143 Si
## 155 Si
## 18 Si
## 67 Si
## 61 Si
## 236 Si
## 276 Si
## 133 Si
## 358 Si
## 10 Si
## 117 Si
## 306 Si
## 202 Si
## 263 Si
## 13 Si
## 158 Si
## 37 Si
## 343 Si
## 131 Si
## 82 Si
## 189 Si
## 235 Si
## 64 Si
## 53 Si
## 173 Si
## 298 No
## 288 Si
## 221 Si
## 341 Si
## 212 Si
## 250 No
## 110 Si
## 315 Si
## 7 Si
## 90 Si
## 163 No
## 254 Si
## 180 Si
## 168 No
## 40 Si
## 377 Si
## 84 Si
## 157 Si
## 19 Si
## 213 Si
## 105 Si
## 314 Si
## 126 Si
## 100 Si
## 215 Si
## 309 Si
## 69 Si
## 267 Si
## 33 Si
## 312 Si
## 355 Si
## 81 Si
## 118 Si
## 101 Si
## 146 Si
## 38 Si
## 366 Si
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## 240 Si
## 210 Si
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## 356 Si
## 319 No
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## 304 No
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## 285 Si
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## 353 Si
## 97 Si
## 116 Si
## 187 Si
## 338 No
## 209 Si
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## 165 Si
## 130 Si
## 222 Si
## 359 Si
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## 328 Si
## 162 Si
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## 122 Si
## 282 Si
## 183 Si
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## 291 Si
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## 201 Si
## 379 Si
## 231 Si
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## 83 Si
## 297 Si
## 185 Si
## 308 Si
## 378 No
## 8 Si
## 167 Si
## 273 Si
## 25 Si
## 266 No
## 333 Si
## 318 No
## 72 Si
## 228 Si
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## 347 Si
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## 249 Si
## 370 Si
## 147 Si
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## 275 Si
## 62 Si
## 22 Si
## 277 Si
## 96 Si
## 242 Si
## 329 Si
## 362 Si
## 36 Si
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## 346 Si
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## 179 Si
## 54 Si
## 52 Si
## 278 Si
## 73 Si
## 106 Si
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## 256 Si
## 233 Si
## 205 No
## 287 Si
## 5 Si
## 197 Si
## 111 Si
## 51 Si
## 325 Si
## 55 Si
## 161 Si
## 380 No
## 243 Si
## 336 Si
## 32 Si
## 225 Si
## 47 Si
## 283 Si
## 154 Si
## 271 Si
## 300 Si
## 65 No
## 259 Si
## 220 Si
## 68 Si
## 85 Si
## 181 Si
## 121 Si
## 281 Si
## 207 Si
## 294 Si
## 160 Si
## 4 Si
## 265 No
## 26 Si
## 219 Si
## 136 SiNAIVI BAYES
library(e1071)## Warning: package 'e1071' was built under R version 4.3.2fitbayes <- naiveBayes(datos$X.Consume.frutas.~., data = datos)
summary(fitbayes)## Length Class Mode
## apriori 2 table numeric
## tables 37 -none- list
## levels 2 -none- character
## isnumeric 37 -none- logical
## call 4 -none- calllibrary(naivebayes)## Warning: package 'naivebayes' was built under R version 4.3.2## naivebayes 0.9.7 loaded##Predit Output
predictedBayes = predict(fitbayes,Val)
library(caret)## Warning: package 'caret' was built under R version 4.3.2## Loading required package: latticematrizND <- confusionMatrix(Val$X.Consume.frutas., predictedBayes)
matrizND## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Si
## No 8 4
## Si 4 99
##
## Accuracy : 0.9304
## 95% CI : (0.8675, 0.9695)
## No Information Rate : 0.8957
## P-Value [Acc > NIR] : 0.1408
##
## Kappa : 0.6278
##
## Mcnemar's Test P-Value : 1.0000
##
## Sensitivity : 0.66667
## Specificity : 0.96117
## Pos Pred Value : 0.66667
## Neg Pred Value : 0.96117
## Prevalence : 0.10435
## Detection Rate : 0.06957
## Detection Prevalence : 0.10435
## Balanced Accuracy : 0.81392
##
## 'Positive' Class : No
## INTERPRETACION
Matriz de confusión: La matriz de confusión es una tabla que muestra las clases previstas y reales. En este caso la matriz queda de la siguiente manera:
Predicción
No 8 4 Si 4 99
La celda superior izquierda representa los verdaderos negativos (TN), lo que indica el número de casos predichos correctamente como “No”. La celda superior derecha representa los falsos positivos (FP), que indican el número de instancias predichas incorrectamente como “Si” cuando la clase real es “No”. La celda inferior izquierda representa los falsos negativos (FN), que indican el número de instancias predichas incorrectamente como “No” cuando la clase real es “Si”. La celda inferior derecha representa los verdaderos positivos (TP), que indica el número de instancias predichas correctamente como “Si”. Exactitud: La precisión es una medida de qué tan bien el modelo predice la clase correcta. Se calcula dividiendo la suma de verdaderos positivos y verdaderos negativos por el número total de casos. En este caso, la precisión es 0,9304, lo que significa que el modelo tiene un alto nivel de precisión general en sus predicciones.
Intervalo de confianza (IC) del 95%: El intervalo de confianza del 95% proporciona un rango dentro del cual es probable que se encuentre la verdadera precisión del modelo. En este caso, el IC del 95 % es (0,8675, 0,9695), lo que indica que podemos tener un 95 % de confianza en que la verdadera precisión del modelo se encuentra dentro de este rango.
Tarifa Sin Información (TIN): La tasa de falta de información es la precisión que se podría lograr prediciendo siempre la clase más frecuente. En este caso, el NIR es 0,8957, lo que indica que la precisión del modelo es mayor que la precisión lograda simplemente prediciendo la clase más frecuente.
Kappa: Kappa es una estadística que mide la concordancia entre las clases previstas y reales, teniendo en cuenta la concordancia que podría esperarse únicamente por casualidad. En este caso, el valor kappa es 0,6278, lo que indica un nivel moderado de concordancia entre las clases previstas y reales.
Valor P de la prueba de McNemar: La prueba de Mcnemar es una prueba estadística que se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa entre los errores cometidos por dos modelos. En este caso, el valor p es 1,0000, lo que indica que no existe una diferencia significativa en los errores entre los modelos.
Sensibilidad y especificidad: La sensibilidad mide la proporción de verdaderos positivos identificados correctamente por el modelo, mientras que la especificidad mide la proporción de verdaderos negativos identificados correctamente por el modelo. En este caso, la sensibilidad es 0,66667 y la especificidad es 0,96117.
Valor predictivo positivo y valor predictivo negativo: El valor predictivo positivo (VPP) mide la proporción de predicciones positivas que son correctas, mientras que el valor predictivo negativo (VPN) mide la proporción de predicciones negativas que son correctas. En este caso, tanto el VPP como el VPN son 0,66667 y 0,96117, respectivamente.
Prevalencia, tasa de detección y prevalencia de detección: La prevalencia es la proporción de casos en el conjunto de datos que pertenecen a la clase positiva. La tasa de detección es la proporción de casos positivos identificados correctamente por el modelo, y la prevalencia de detección es la proporción de casos predichos como positivos por el modelo. En este caso, la prevalencia es 0,10435, la tasa de detección es 0,06957 y la prevalencia de detección es 0,10435.
Precisión equilibrada: La precisión equilibrada es el promedio de sensibilidad y especificidad y proporciona una medida general del rendimiento del modelo. En este caso, la precisión equilibrada es 0,81392.
En resumen, la matriz de confusión y las estadísticas proporcionan información sobre el rendimiento del modelo de clasificación, incluida la precisión, la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo, el valor predictivo negativo, la prevalencia y la precisión equilibrada. Estas medidas ayudan a evaluar la capacidad del modelo para predecir correctamente las clases e identificar posibles sesgos o limitaciones.
REDES NEURONALES
library(neuralnet)## Warning: package 'neuralnet' was built under R version 4.3.2require(neuralnet)
Train = data.frame(Train$X.Consume.frutas.,model.matrix(X.Consume.frutas.~., data = Train)[,-1])
colnames(Train)[1]="Frutas"
nn1 <- neuralnet(Frutas ~., data=Train, hidden=3, act.fct= "logistic", linear.output = F)
plot(nn1, main= "Redesneuronales")Validate <- data.frame(Val$X.Consume.frutas., model.matrix(Val$X.Consume.frutas.~., data=Val)[,-1])
colnames(Validate)[1] = "Frutas"
Predict <- compute(nn1, Validate)
predictedNN1 <- factor(Predict$net.result[,1]>0.5, labels = levels(Val$X.Consume.frutas.))
matrizNN1 <- confusionMatrix(Val$X.Consume.frutas., predictedNN1);matrizNN1## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Si
## No 11 1
## Si 98 5
##
## Accuracy : 0.1391
## 95% CI : (0.0817, 0.2161)
## No Information Rate : 0.9478
## P-Value [Acc > NIR] : 1
##
## Kappa : -0.0076
##
## Mcnemar's Test P-Value : <2e-16
##
## Sensitivity : 0.10092
## Specificity : 0.83333
## Pos Pred Value : 0.91667
## Neg Pred Value : 0.04854
## Prevalence : 0.94783
## Detection Rate : 0.09565
## Detection Prevalence : 0.10435
## Balanced Accuracy : 0.46713
##
## 'Positive' Class : No
## INTERPRETACION
La matriz de confusión es una tabla que muestra las clasificaciones reales y previstas de un modelo. En este caso, el modelo hizo predicciones para dos clases: “No” y “Si” (presumiblemente representando “No” y “Sí” respectivamente). Los números de la matriz representan el recuento de observaciones que pertenecen a cada categoría. Por ejemplo, el modelo predijo “No” 11 veces cuando la clase real era “No”, y predijo “No” 98 veces cuando la clase real era “Si”. La matriz de confusión nos permite calcular varias métricas de desempeño para el modelo de clasificación. La precisión es una medida de la frecuencia con la que las predicciones del modelo son correctas. Se calcula dividiendo la suma de predicciones correctas por el número total de predicciones. En este caso, la precisión del modelo es 0,1391, lo que significa que predijo correctamente la clase sólo el 13,91% de las veces. El intervalo de confianza del 95% proporciona un rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre la verdadera precisión del modelo. En este caso, el intervalo de confianza es (0,0817, 0,2161), lo que indica que es probable que la precisión real esté dentro de este rango con un 95% de confianza.
La tasa de falta de información representa la precisión que se podría lograr prediciendo siempre la clase más frecuente. En este caso, la tasa de falta de información es 0,9478, lo que indica que si el modelo siempre predijera “No”, alcanzaría una precisión del 94,78%. El valor P [Acc > NIR] compara la precisión del modelo con la tasa sin información. En este caso, el valor p es 1, lo que sugiere que la precisión del modelo no es significativamente diferente de la tasa de falta de información. Kappa es una estadística que mide la concordancia entre las predicciones del modelo y las clases reales, teniendo en cuenta la concordancia que podría ocurrir únicamente por casualidad. En este caso, el valor kappa es -0,0076, lo que indica una escasa concordancia entre las predicciones del modelo y las clases reales. La prueba P-Value de Mcnemar es una prueba estadística que evalúa si existe una diferencia significativa en los errores cometidos por el modelo para diferentes clases. En este caso, el valor p es <2e-16, lo que indica una diferencia significativa en los errores. La sensibilidad (también conocida como tasa de verdaderos positivos) mide la proporción de casos positivos reales que el modelo identifica correctamente. En este caso, la sensibilidad es 0,10092, lo que indica una baja capacidad para identificar correctamente los casos positivos. La especificidad mide la proporción de casos negativos reales que el modelo identifica correctamente. En este caso, la especificidad es 0,83333, lo que indica una capacidad relativamente alta para identificar correctamente los casos negativos. Pos Pred Value (Valor predictivo positivo) mide la proporción de predicciones positivas que son correctas. En este caso, el valor predictivo positivo es 0,91667, lo que indica una alta proporción de predicciones positivas correctas. Neg Pred Value (Valor predictivo negativo) mide la proporción de predicciones negativas que son correctas. En este caso, el valor predictivo negativo es 0,04854, lo que indica una proporción baja de predicciones negativas correctas. La prevalencia representa la proporción de casos positivos en el conjunto de datos. En este caso, la prevalencia es de 0,94783, lo que indica una alta proporción de casos positivos. La tasa de detección mide la proporción de casos positivos reales que el modelo identifica correctamente. En este caso, la tasa de detección es 0,09565, que es similar a la sensibilidad. La prevalencia de detección representa la proporción de predicciones positivas realizadas por el modelo. En este caso, la prevalencia de detección es 0,10435, lo que indica una proporción relativamente baja de predicciones positivas. La precisión equilibrada es el promedio de sensibilidad y especificidad, lo que proporciona una medida general del rendimiento del modelo. En este caso, la precisión equilibrada es 0,46713, lo que indica un rendimiento relativamente pobre. La Clase ‘Positiva’ es la clase que se considera positiva en el problema de clasificación. En este caso, la clase “No” se considera positiva.
INTERPRETACION DEL MEJOR MODELO
Al realizar los dos modelos nos dimos cuenta que el mejor es de Naivy Bayes ya que tiene un kappa de 0.63