Section 4.2
library(tidyverse)## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.4
## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
## ✔ ggplot2 3.4.4 ✔ tibble 3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.0
## ✔ purrr 1.0.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errorsdata("co2")
str(co2)## Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: 315 316 316 318 318 ...co2## Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct
## 1959 315.42 316.31 316.50 317.56 318.13 318.00 316.39 314.65 313.68 313.18
## 1960 316.27 316.81 317.42 318.87 319.87 319.43 318.01 315.74 314.00 313.68
## 1961 316.73 317.54 318.38 319.31 320.42 319.61 318.42 316.63 314.83 315.16
## 1962 317.78 318.40 319.53 320.42 320.85 320.45 319.45 317.25 316.11 315.27
## 1963 318.58 318.92 319.70 321.22 322.08 321.31 319.58 317.61 316.05 315.83
## 1964 319.41 320.07 320.74 321.40 322.06 321.73 320.27 318.54 316.54 316.71
## 1965 319.27 320.28 320.73 321.97 322.00 321.71 321.05 318.71 317.66 317.14
## 1966 320.46 321.43 322.23 323.54 323.91 323.59 322.24 320.20 318.48 317.94
## 1967 322.17 322.34 322.88 324.25 324.83 323.93 322.38 320.76 319.10 319.24
## 1968 322.40 322.99 323.73 324.86 325.40 325.20 323.98 321.95 320.18 320.09
## 1969 323.83 324.26 325.47 326.50 327.21 326.54 325.72 323.50 322.22 321.62
## 1970 324.89 325.82 326.77 327.97 327.91 327.50 326.18 324.53 322.93 322.90
## 1971 326.01 326.51 327.01 327.62 328.76 328.40 327.20 325.27 323.20 323.40
## 1972 326.60 327.47 327.58 329.56 329.90 328.92 327.88 326.16 324.68 325.04
## 1973 328.37 329.40 330.14 331.33 332.31 331.90 330.70 329.15 327.35 327.02
## 1974 329.18 330.55 331.32 332.48 332.92 332.08 331.01 329.23 327.27 327.21
## 1975 330.23 331.25 331.87 333.14 333.80 333.43 331.73 329.90 328.40 328.17
## 1976 331.58 332.39 333.33 334.41 334.71 334.17 332.89 330.77 329.14 328.78
## 1977 332.75 333.24 334.53 335.90 336.57 336.10 334.76 332.59 331.42 330.98
## 1978 334.80 335.22 336.47 337.59 337.84 337.72 336.37 334.51 332.60 332.38
## 1979 336.05 336.59 337.79 338.71 339.30 339.12 337.56 335.92 333.75 333.70
## 1980 337.84 338.19 339.91 340.60 341.29 341.00 339.39 337.43 335.72 335.84
## 1981 339.06 340.30 341.21 342.33 342.74 342.08 340.32 338.26 336.52 336.68
## 1982 340.57 341.44 342.53 343.39 343.96 343.18 341.88 339.65 337.81 337.69
## 1983 341.20 342.35 342.93 344.77 345.58 345.14 343.81 342.21 339.69 339.82
## 1984 343.52 344.33 345.11 346.88 347.25 346.62 345.22 343.11 340.90 341.18
## 1985 344.79 345.82 347.25 348.17 348.74 348.07 346.38 344.51 342.92 342.62
## 1986 346.11 346.78 347.68 349.37 350.03 349.37 347.76 345.73 344.68 343.99
## 1987 347.84 348.29 349.23 350.80 351.66 351.07 349.33 347.92 346.27 346.18
## 1988 350.25 351.54 352.05 353.41 354.04 353.62 352.22 350.27 348.55 348.72
## 1989 352.60 352.92 353.53 355.26 355.52 354.97 353.75 351.52 349.64 349.83
## 1990 353.50 354.55 355.23 356.04 357.00 356.07 354.67 352.76 350.82 351.04
## 1991 354.59 355.63 357.03 358.48 359.22 358.12 356.06 353.92 352.05 352.11
## 1992 355.88 356.63 357.72 359.07 359.58 359.17 356.94 354.92 352.94 353.23
## 1993 356.63 357.10 358.32 359.41 360.23 359.55 357.53 355.48 353.67 353.95
## 1994 358.34 358.89 359.95 361.25 361.67 360.94 359.55 357.49 355.84 356.00
## 1995 359.98 361.03 361.66 363.48 363.82 363.30 361.94 359.50 358.11 357.80
## 1996 362.09 363.29 364.06 364.76 365.45 365.01 363.70 361.54 359.51 359.65
## 1997 363.23 364.06 364.61 366.40 366.84 365.68 364.52 362.57 360.24 360.83
## Nov Dec
## 1959 314.66 315.43
## 1960 314.84 316.03
## 1961 315.94 316.85
## 1962 316.53 317.53
## 1963 316.91 318.20
## 1964 317.53 318.55
## 1965 318.70 319.25
## 1966 319.63 320.87
## 1967 320.56 321.80
## 1968 321.16 322.74
## 1969 322.69 323.95
## 1970 323.85 324.96
## 1971 324.63 325.85
## 1972 326.34 327.39
## 1973 327.99 328.48
## 1974 328.29 329.41
## 1975 329.32 330.59
## 1976 330.14 331.52
## 1977 332.24 333.68
## 1978 333.75 334.78
## 1979 335.12 336.56
## 1980 336.93 338.04
## 1981 338.19 339.44
## 1982 339.09 340.32
## 1983 340.98 342.82
## 1984 342.80 344.04
## 1985 344.06 345.38
## 1986 345.48 346.72
## 1987 347.64 348.78
## 1988 349.91 351.18
## 1989 351.14 352.37
## 1990 352.69 354.07
## 1991 353.64 354.89
## 1992 354.09 355.33
## 1993 355.30 356.78
## 1994 357.59 359.05
## 1995 359.61 360.74
## 1996 360.80 362.38
## 1997 362.49 364.341. co2 is tidy data: it has one year for each
row.
2. Examine the built-in dataset ChickWeight. Which of
the following is true:
data("ChickWeight")
ChickWeight## weight Time Chick Diet
## 1 42 0 1 1
## 2 51 2 1 1
## 3 59 4 1 1
## 4 64 6 1 1
## 5 76 8 1 1
## 6 93 10 1 1
## 7 106 12 1 1
## 8 125 14 1 1
## 9 149 16 1 1
## 10 171 18 1 1
## 11 199 20 1 1
## 12 205 21 1 1
## 13 40 0 2 1
## 14 49 2 2 1
## 15 58 4 2 1
## 16 72 6 2 1
## 17 84 8 2 1
## 18 103 10 2 1
## 19 122 12 2 1
## 20 138 14 2 1
## 21 162 16 2 1
## 22 187 18 2 1
## 23 209 20 2 1
## 24 215 21 2 1
## 25 43 0 3 1
## 26 39 2 3 1
## 27 55 4 3 1
## 28 67 6 3 1
## 29 84 8 3 1
## 30 99 10 3 1
## 31 115 12 3 1
## 32 138 14 3 1
## 33 163 16 3 1
## 34 187 18 3 1
## 35 198 20 3 1
## 36 202 21 3 1
## 37 42 0 4 1
## 38 49 2 4 1
## 39 56 4 4 1
## 40 67 6 4 1
## 41 74 8 4 1
## 42 87 10 4 1
## 43 102 12 4 1
## 44 108 14 4 1
## 45 136 16 4 1
## 46 154 18 4 1
## 47 160 20 4 1
## 48 157 21 4 1
## 49 41 0 5 1
## 50 42 2 5 1
## 51 48 4 5 1
## 52 60 6 5 1
## 53 79 8 5 1
## 54 106 10 5 1
## 55 141 12 5 1
## 56 164 14 5 1
## 57 197 16 5 1
## 58 199 18 5 1
## 59 220 20 5 1
## 60 223 21 5 1
## 61 41 0 6 1
## 62 49 2 6 1
## 63 59 4 6 1
## 64 74 6 6 1
## 65 97 8 6 1
## 66 124 10 6 1
## 67 141 12 6 1
## 68 148 14 6 1
## 69 155 16 6 1
## 70 160 18 6 1
## 71 160 20 6 1
## 72 157 21 6 1
## 73 41 0 7 1
## 74 49 2 7 1
## 75 57 4 7 1
## 76 71 6 7 1
## 77 89 8 7 1
## 78 112 10 7 1
## 79 146 12 7 1
## 80 174 14 7 1
## 81 218 16 7 1
## 82 250 18 7 1
## 83 288 20 7 1
## 84 305 21 7 1
## 85 42 0 8 1
## 86 50 2 8 1
## 87 61 4 8 1
## 88 71 6 8 1
## 89 84 8 8 1
## 90 93 10 8 1
## 91 110 12 8 1
## 92 116 14 8 1
## 93 126 16 8 1
## 94 134 18 8 1
## 95 125 20 8 1
## 96 42 0 9 1
## 97 51 2 9 1
## 98 59 4 9 1
## 99 68 6 9 1
## 100 85 8 9 1
## 101 96 10 9 1
## 102 90 12 9 1
## 103 92 14 9 1
## 104 93 16 9 1
## 105 100 18 9 1
## 106 100 20 9 1
## 107 98 21 9 1
## 108 41 0 10 1
## 109 44 2 10 1
## 110 52 4 10 1
## 111 63 6 10 1
## 112 74 8 10 1
## 113 81 10 10 1
## 114 89 12 10 1
## 115 96 14 10 1
## 116 101 16 10 1
## 117 112 18 10 1
## 118 120 20 10 1
## 119 124 21 10 1
## 120 43 0 11 1
## 121 51 2 11 1
## 122 63 4 11 1
## 123 84 6 11 1
## 124 112 8 11 1
## 125 139 10 11 1
## 126 168 12 11 1
## 127 177 14 11 1
## 128 182 16 11 1
## 129 184 18 11 1
## 130 181 20 11 1
## 131 175 21 11 1
## 132 41 0 12 1
## 133 49 2 12 1
## 134 56 4 12 1
## 135 62 6 12 1
## 136 72 8 12 1
## 137 88 10 12 1
## 138 119 12 12 1
## 139 135 14 12 1
## 140 162 16 12 1
## 141 185 18 12 1
## 142 195 20 12 1
## 143 205 21 12 1
## 144 41 0 13 1
## 145 48 2 13 1
## 146 53 4 13 1
## 147 60 6 13 1
## 148 65 8 13 1
## 149 67 10 13 1
## 150 71 12 13 1
## 151 70 14 13 1
## 152 71 16 13 1
## 153 81 18 13 1
## 154 91 20 13 1
## 155 96 21 13 1
## 156 41 0 14 1
## 157 49 2 14 1
## 158 62 4 14 1
## 159 79 6 14 1
## 160 101 8 14 1
## 161 128 10 14 1
## 162 164 12 14 1
## 163 192 14 14 1
## 164 227 16 14 1
## 165 248 18 14 1
## 166 259 20 14 1
## 167 266 21 14 1
## 168 41 0 15 1
## 169 49 2 15 1
## 170 56 4 15 1
## 171 64 6 15 1
## 172 68 8 15 1
## 173 68 10 15 1
## 174 67 12 15 1
## 175 68 14 15 1
## 176 41 0 16 1
## 177 45 2 16 1
## 178 49 4 16 1
## 179 51 6 16 1
## 180 57 8 16 1
## 181 51 10 16 1
## 182 54 12 16 1
## 183 42 0 17 1
## 184 51 2 17 1
## 185 61 4 17 1
## 186 72 6 17 1
## 187 83 8 17 1
## 188 89 10 17 1
## 189 98 12 17 1
## 190 103 14 17 1
## 191 113 16 17 1
## 192 123 18 17 1
## 193 133 20 17 1
## 194 142 21 17 1
## 195 39 0 18 1
## 196 35 2 18 1
## 197 43 0 19 1
## 198 48 2 19 1
## 199 55 4 19 1
## 200 62 6 19 1
## 201 65 8 19 1
## 202 71 10 19 1
## 203 82 12 19 1
## 204 88 14 19 1
## 205 106 16 19 1
## 206 120 18 19 1
## 207 144 20 19 1
## 208 157 21 19 1
## 209 41 0 20 1
## 210 47 2 20 1
## 211 54 4 20 1
## 212 58 6 20 1
## 213 65 8 20 1
## 214 73 10 20 1
## 215 77 12 20 1
## 216 89 14 20 1
## 217 98 16 20 1
## 218 107 18 20 1
## 219 115 20 20 1
## 220 117 21 20 1
## 221 40 0 21 2
## 222 50 2 21 2
## 223 62 4 21 2
## 224 86 6 21 2
## 225 125 8 21 2
## 226 163 10 21 2
## 227 217 12 21 2
## 228 240 14 21 2
## 229 275 16 21 2
## 230 307 18 21 2
## 231 318 20 21 2
## 232 331 21 21 2
## 233 41 0 22 2
## 234 55 2 22 2
## 235 64 4 22 2
## 236 77 6 22 2
## 237 90 8 22 2
## 238 95 10 22 2
## 239 108 12 22 2
## 240 111 14 22 2
## 241 131 16 22 2
## 242 148 18 22 2
## 243 164 20 22 2
## 244 167 21 22 2
## 245 43 0 23 2
## 246 52 2 23 2
## 247 61 4 23 2
## 248 73 6 23 2
## 249 90 8 23 2
## 250 103 10 23 2
## 251 127 12 23 2
## 252 135 14 23 2
## 253 145 16 23 2
## 254 163 18 23 2
## 255 170 20 23 2
## 256 175 21 23 2
## 257 42 0 24 2
## 258 52 2 24 2
## 259 58 4 24 2
## 260 74 6 24 2
## 261 66 8 24 2
## 262 68 10 24 2
## 263 70 12 24 2
## 264 71 14 24 2
## 265 72 16 24 2
## 266 72 18 24 2
## 267 76 20 24 2
## 268 74 21 24 2
## 269 40 0 25 2
## 270 49 2 25 2
## 271 62 4 25 2
## 272 78 6 25 2
## 273 102 8 25 2
## 274 124 10 25 2
## 275 146 12 25 2
## 276 164 14 25 2
## 277 197 16 25 2
## 278 231 18 25 2
## 279 259 20 25 2
## 280 265 21 25 2
## 281 42 0 26 2
## 282 48 2 26 2
## 283 57 4 26 2
## 284 74 6 26 2
## 285 93 8 26 2
## 286 114 10 26 2
## 287 136 12 26 2
## 288 147 14 26 2
## 289 169 16 26 2
## 290 205 18 26 2
## 291 236 20 26 2
## 292 251 21 26 2
## 293 39 0 27 2
## 294 46 2 27 2
## 295 58 4 27 2
## 296 73 6 27 2
## 297 87 8 27 2
## 298 100 10 27 2
## 299 115 12 27 2
## 300 123 14 27 2
## 301 144 16 27 2
## 302 163 18 27 2
## 303 185 20 27 2
## 304 192 21 27 2
## 305 39 0 28 2
## 306 46 2 28 2
## 307 58 4 28 2
## 308 73 6 28 2
## 309 92 8 28 2
## 310 114 10 28 2
## 311 145 12 28 2
## 312 156 14 28 2
## 313 184 16 28 2
## 314 207 18 28 2
## 315 212 20 28 2
## 316 233 21 28 2
## 317 39 0 29 2
## 318 48 2 29 2
## 319 59 4 29 2
## 320 74 6 29 2
## 321 87 8 29 2
## 322 106 10 29 2
## 323 134 12 29 2
## 324 150 14 29 2
## 325 187 16 29 2
## 326 230 18 29 2
## 327 279 20 29 2
## 328 309 21 29 2
## 329 42 0 30 2
## 330 48 2 30 2
## 331 59 4 30 2
## 332 72 6 30 2
## 333 85 8 30 2
## 334 98 10 30 2
## 335 115 12 30 2
## 336 122 14 30 2
## 337 143 16 30 2
## 338 151 18 30 2
## 339 157 20 30 2
## 340 150 21 30 2
## 341 42 0 31 3
## 342 53 2 31 3
## 343 62 4 31 3
## 344 73 6 31 3
## 345 85 8 31 3
## 346 102 10 31 3
## 347 123 12 31 3
## 348 138 14 31 3
## 349 170 16 31 3
## 350 204 18 31 3
## 351 235 20 31 3
## 352 256 21 31 3
## 353 41 0 32 3
## 354 49 2 32 3
## 355 65 4 32 3
## 356 82 6 32 3
## 357 107 8 32 3
## 358 129 10 32 3
## 359 159 12 32 3
## 360 179 14 32 3
## 361 221 16 32 3
## 362 263 18 32 3
## 363 291 20 32 3
## 364 305 21 32 3
## 365 39 0 33 3
## 366 50 2 33 3
## 367 63 4 33 3
## 368 77 6 33 3
## 369 96 8 33 3
## 370 111 10 33 3
## 371 137 12 33 3
## 372 144 14 33 3
## 373 151 16 33 3
## 374 146 18 33 3
## 375 156 20 33 3
## 376 147 21 33 3
## 377 41 0 34 3
## 378 49 2 34 3
## 379 63 4 34 3
## 380 85 6 34 3
## 381 107 8 34 3
## 382 134 10 34 3
## 383 164 12 34 3
## 384 186 14 34 3
## 385 235 16 34 3
## 386 294 18 34 3
## 387 327 20 34 3
## 388 341 21 34 3
## 389 41 0 35 3
## 390 53 2 35 3
## 391 64 4 35 3
## 392 87 6 35 3
## 393 123 8 35 3
## 394 158 10 35 3
## 395 201 12 35 3
## 396 238 14 35 3
## 397 287 16 35 3
## 398 332 18 35 3
## 399 361 20 35 3
## 400 373 21 35 3
## 401 39 0 36 3
## 402 48 2 36 3
## 403 61 4 36 3
## 404 76 6 36 3
## 405 98 8 36 3
## 406 116 10 36 3
## 407 145 12 36 3
## 408 166 14 36 3
## 409 198 16 36 3
## 410 227 18 36 3
## 411 225 20 36 3
## 412 220 21 36 3
## 413 41 0 37 3
## 414 48 2 37 3
## 415 56 4 37 3
## 416 68 6 37 3
## 417 80 8 37 3
## 418 83 10 37 3
## 419 103 12 37 3
## 420 112 14 37 3
## 421 135 16 37 3
## 422 157 18 37 3
## 423 169 20 37 3
## 424 178 21 37 3
## 425 41 0 38 3
## 426 49 2 38 3
## 427 61 4 38 3
## 428 74 6 38 3
## 429 98 8 38 3
## 430 109 10 38 3
## 431 128 12 38 3
## 432 154 14 38 3
## 433 192 16 38 3
## 434 232 18 38 3
## 435 280 20 38 3
## 436 290 21 38 3
## 437 42 0 39 3
## 438 50 2 39 3
## 439 61 4 39 3
## 440 78 6 39 3
## 441 89 8 39 3
## 442 109 10 39 3
## 443 130 12 39 3
## 444 146 14 39 3
## 445 170 16 39 3
## 446 214 18 39 3
## 447 250 20 39 3
## 448 272 21 39 3
## 449 41 0 40 3
## 450 55 2 40 3
## 451 66 4 40 3
## 452 79 6 40 3
## 453 101 8 40 3
## 454 120 10 40 3
## 455 154 12 40 3
## 456 182 14 40 3
## 457 215 16 40 3
## 458 262 18 40 3
## 459 295 20 40 3
## 460 321 21 40 3
## 461 42 0 41 4
## 462 51 2 41 4
## 463 66 4 41 4
## 464 85 6 41 4
## 465 103 8 41 4
## 466 124 10 41 4
## 467 155 12 41 4
## 468 153 14 41 4
## 469 175 16 41 4
## 470 184 18 41 4
## 471 199 20 41 4
## 472 204 21 41 4
## 473 42 0 42 4
## 474 49 2 42 4
## 475 63 4 42 4
## 476 84 6 42 4
## 477 103 8 42 4
## 478 126 10 42 4
## 479 160 12 42 4
## 480 174 14 42 4
## 481 204 16 42 4
## 482 234 18 42 4
## 483 269 20 42 4
## 484 281 21 42 4
## 485 42 0 43 4
## 486 55 2 43 4
## 487 69 4 43 4
## 488 96 6 43 4
## 489 131 8 43 4
## 490 157 10 43 4
## 491 184 12 43 4
## 492 188 14 43 4
## 493 197 16 43 4
## 494 198 18 43 4
## 495 199 20 43 4
## 496 200 21 43 4
## 497 42 0 44 4
## 498 51 2 44 4
## 499 65 4 44 4
## 500 86 6 44 4
## 501 103 8 44 4
## 502 118 10 44 4
## 503 127 12 44 4
## 504 138 14 44 4
## 505 145 16 44 4
## 506 146 18 44 4
## 507 41 0 45 4
## 508 50 2 45 4
## 509 61 4 45 4
## 510 78 6 45 4
## 511 98 8 45 4
## 512 117 10 45 4
## 513 135 12 45 4
## 514 141 14 45 4
## 515 147 16 45 4
## 516 174 18 45 4
## 517 197 20 45 4
## 518 196 21 45 4
## 519 40 0 46 4
## 520 52 2 46 4
## 521 62 4 46 4
## 522 82 6 46 4
## 523 101 8 46 4
## 524 120 10 46 4
## 525 144 12 46 4
## 526 156 14 46 4
## 527 173 16 46 4
## 528 210 18 46 4
## 529 231 20 46 4
## 530 238 21 46 4
## 531 41 0 47 4
## 532 53 2 47 4
## 533 66 4 47 4
## 534 79 6 47 4
## 535 100 8 47 4
## 536 123 10 47 4
## 537 148 12 47 4
## 538 157 14 47 4
## 539 168 16 47 4
## 540 185 18 47 4
## 541 210 20 47 4
## 542 205 21 47 4
## 543 39 0 48 4
## 544 50 2 48 4
## 545 62 4 48 4
## 546 80 6 48 4
## 547 104 8 48 4
## 548 125 10 48 4
## 549 154 12 48 4
## 550 170 14 48 4
## 551 222 16 48 4
## 552 261 18 48 4
## 553 303 20 48 4
## 554 322 21 48 4
## 555 40 0 49 4
## 556 53 2 49 4
## 557 64 4 49 4
## 558 85 6 49 4
## 559 108 8 49 4
## 560 128 10 49 4
## 561 152 12 49 4
## 562 166 14 49 4
## 563 184 16 49 4
## 564 203 18 49 4
## 565 233 20 49 4
## 566 237 21 49 4
## 567 41 0 50 4
## 568 54 2 50 4
## 569 67 4 50 4
## 570 84 6 50 4
## 571 105 8 50 4
## 572 122 10 50 4
## 573 155 12 50 4
## 574 175 14 50 4
## 575 205 16 50 4
## 576 234 18 50 4
## 577 264 20 50 4
## 578 264 21 50 4ChickWeight is tidy: each observation (a weight) is represented by one row. The chick from which this measurement came is one of the variables.
3.Examine the built-in dataset BOD. Which of the following is true:
data("BOD")
BOD## Time demand
## 1 1 8.3
## 2 2 10.3
## 3 3 19.0
## 4 4 16.0
## 5 5 15.6
## 6 7 19.8BOD is tidy: each row is an observation with two values (time and demand)
4. Which of the following built-in datasets is tidy (you can pick more than one):
EuStockMarkets, DNase, Formaldehyde, Orange
data("BJsales", "EuStockMarkets", "DNase", "Formaldehyde",
"Orange", "UCBAdmissions")