HW3
Ellen O’Donnell
33002176
January 7, 2023
Ann Folker
Ellen O’Donnell
33002176
January 7, 2023
Ann Folker
Question 1
library(sciplot)
library(lsr)aliens <- read.csv ("aliens.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = TRUE)
make.my.sample <- function(studentID, n, data) {
RNGversion("3.2.1")
set.seed(studentID)
sample_values <- sample(size = n, c(1:nrow(data)))
my_sample <- data[data$ID %in% sample_values,]
return(my_sample)
}my_sample <- suppressWarnings(make.my.sample(33002176, 50, aliens))my_sample <- suppressWarnings(make.my.sample(33002176, 50, aliens))make.sampling.dist.ci <- function(studentID, n.indiv, data, n.samples, variable, conf.level) {
crit.t = qt(p = conf.level + ((1-conf.level)/2), df = n.indiv - 1)
sample.means <- 0
lower.bounds <- 0
upper.bounds <- 0
for (n in 1:n.samples) {
sample.num <- (studentID + (n-1))
my_sample <- suppressWarnings(make.my.sample(studentID = sample.num, n = n.indiv, data))
sample.mean <- mean(my_sample[,variable])
sample.se <- sd(my_sample[,variable])/sqrt(n.indiv)
lower.bound <- sample.mean - crit.t*sample.se
upper.bound <- sample.mean + crit.t*sample.se
sample.means[n] <- sample.mean
lower.bounds[n] <- lower.bound
upper.bounds[n] <- upper.bound
}
combined <- data.frame(sample.means, lower.bounds, upper.bounds)
colnames(combined) = c("sample.mean", "CI.lower", "CI.upper")
return(combined)
}mean(aliens$anxiety)## [1] 49.9967sd(aliens$anxiety)## [1] 5.007075sample(aliens$anxiety)## [1] 49 56 49 49 55 50 58 59 50 43 56 49 51 49 52 53 53 54 41 44 50 57 47 48
## [25] 47 48 51 48 40 47 52 47 59 50 50 53 50 51 46 63 52 50 47 53 55 42 32 47
## [49] 51 49 41 39 57 48 51 55 54 49 50 56 57 42 45 50 51 43 45 45 45 52 54 52
## [73] 51 47 53 53 53 52 49 44 52 47 46 55 46 46 56 64 47 61 48 49 52 53 45 48
## [97] 47 43 51 43 50 55 45 46 50 49 50 50 49 48 50 46 48 29 54 47 60 45 43 60
## [121] 49 48 48 51 44 42 56 48 47 59 49 46 47 54 45 54 48 41 37 46 46 61 52 54
## [145] 52 49 50 49 51 51 55 45 53 48 43 52 42 58 41 64 49 54 53 48 45 51 48 51
## [169] 42 54 48 46 50 53 51 51 49 53 50 54 50 49 50 56 46 46 59 43 48 53 47 51
## [193] 57 48 50 43 41 53 53 47 57 48 53 46 47 56 51 48 57 58 53 45 54 50 51 48
## [217] 42 45 50 55 38 42 47 52 52 54 52 55 49 49 46 51 54 53 49 60 53 53 59 46
## [241] 44 46 48 50 52 49 51 47 51 52 51 54 47 52 43 51 51 50 52 49 53 43 49 58
## [265] 52 57 51 62 52 43 49 39 50 49 54 53 42 59 48 48 50 50 57 55 41 49 45 43
## [289] 58 45 51 48 51 51 51 43 58 51 46 53 48 55 48 56 52 52 52 56 57 44 53 46
## [313] 58 48 52 62 48 46 42 52 56 52 56 49 54 51 58 46 50 49 51 44 47 51 50 49
## [337] 56 59 46 57 53 47 47 44 45 56 59 55 49 48 46 47 54 58 48 58 53 52 46 49
## [361] 36 57 58 49 52 48 47 46 55 50 53 48 49 47 49 46 46 46 46 48 55 52 56 45
## [385] 55 46 54 48 50 49 50 47 43 51 38 50 51 46 48 45 50 49 46 50 43 47 44 50
## [409] 55 51 53 55 47 55 61 50 52 54 56 59 49 42 59 52 48 45 52 47 61 59 49 43
## [433] 53 40 43 38 48 56 51 58 51 53 47 50 61 47 50 57 50 50 46 47 58 47 48 50
## [457] 56 48 59 42 41 53 53 56 54 51 43 39 38 60 47 48 44 59 53 47 54 48 53 47
## [481] 48 58 46 50 48 56 57 47 53 56 44 51 47 43 56 41 43 50 46 40 48 51 50 52
## [505] 52 47 51 49 51 48 55 45 56 46 46 53 55 46 50 54 54 56 50 47 53 49 48 50
## [529] 54 51 61 50 48 52 49 49 56 54 52 49 52 54 46 46 54 48 41 51 50 48 56 47
## [553] 50 59 48 54 57 59 54 48 48 49 53 47 49 52 53 42 59 45 47 50 53 49 52 46
## [577] 54 53 55 55 62 49 50 46 46 50 49 54 50 66 47 57 43 56 48 54 49 51 56 47
## [601] 58 54 51 49 46 45 51 62 50 43 54 46 47 47 44 51 43 50 50 43 59 57 47 51
## [625] 57 47 53 46 52 47 50 47 59 51 50 47 48 50 45 57 55 46 54 50 52 45 43 49
## [649] 52 44 57 48 45 54 43 55 48 40 53 51 54 54 49 54 58 53 58 46 55 47 52 47
## [673] 51 55 52 47 47 49 45 48 45 42 45 50 50 62 52 40 49 45 47 47 41 37 43 45
## [697] 58 50 43 49 50 52 50 44 48 51 46 55 55 53 55 46 47 49 44 52 49 56 53 41
## [721] 50 42 45 47 51 51 49 54 59 52 63 49 40 46 41 54 51 50 52 42 52 50 53 54
## [745] 37 50 55 50 46 50 55 44 48 48 58 53 52 54 52 49 55 55 49 53 53 49 48 46
## [769] 50 52 55 47 59 59 49 51 43 58 50 51 50 55 52 58 49 48 50 60 54 43 55 50
## [793] 42 55 58 47 54 49 50 44 50 44 42 53 52 52 52 45 49 44 51 56 52 42 51 52
## [817] 54 58 44 47 45 57 51 49 46 51 50 48 49 51 50 43 57 51 53 49 51 52 51 50
## [841] 54 52 52 52 50 53 47 53 47 42 47 45 41 50 54 54 55 49 49 54 46 63 53 53
## [865] 55 59 49 47 50 50 48 57 51 47 54 47 53 54 50 44 50 51 52 58 47 59 48 50
## [889] 51 44 44 53 44 50 54 40 48 65 55 55 45 55 48 56 51 50 47 56 44 52 46 53
## [913] 57 56 47 44 52 50 47 47 50 53 44 50 55 51 49 49 51 49 53 55 53 49 56 52
## [937] 48 48 43 54 54 49 58 50 47 48 60 52 55 53 52 46 45 50 56 46 50 42 53 51
## [961] 44 57 51 48 40 43 54 45 46 47 47 55 51 52 54 56 50 48 51 48 50 55 41 36
## [985] 47 53 40 51 51 54 49 39 53 46 52 62 59 59 45 48 48 40 42 51 61 52 48 58
## [1009] 59 45 52 53 54 50 52 52 57 49 58 46 62 41 46 60 57 46 48 51 46 53 48 50
## [1033] 52 41 53 46 49 46 49 50 38 51 51 61 53 53 47 50 41 49 37 52 56 42 48 59
## [1057] 49 49 51 45 49 53 48 43 48 49 40 47 56 53 45 49 51 54 53 56 39 49 37 53
## [1081] 46 50 50 44 57 46 56 64 43 40 54 49 47 41 53 49 52 52 45 47 45 50 53 56
## [1105] 53 42 53 51 49 42 50 49 50 57 57 55 51 56 56 49 37 44 57 59 52 49 38 41
## [1129] 44 46 51 49 55 51 48 52 49 47 43 41 49 50 45 49 53 47 50 46 49 52 47 51
## [1153] 55 55 50 53 51 48 42 38 50 56 56 52 48 47 49 46 60 54 46 46 54 46 50 50
## [1177] 48 48 42 50 52 55 57 50 53 43 49 66 49 58 55 44 44 44 50 48 51 47 55 49
## [1201] 42 48 46 54 52 54 47 56 48 52 53 50 54 51 54 51 48 46 49 55 41 58 56 47
## [1225] 38 50 42 38 60 55 47 46 47 55 44 43 47 48 44 46 53 48 44 50 53 60 55 59
## [1249] 49 53 52 45 50 46 56 44 52 53 49 57 54 42 38 48 39 52 51 53 55 51 48 55
## [1273] 41 48 50 46 49 57 47 50 52 50 55 60 50 61 49 52 52 44 61 45 45 43 43 47
## [1297] 54 46 60 58 48 42 48 56 49 45 45 50 58 57 52 41 53 49 49 57 58 47 51 50
## [1321] 51 53 49 46 49 53 58 47 48 52 35 49 53 47 50 52 49 43 53 60 58 50 54 50
## [1345] 56 39 54 46 47 50 46 42 49 54 57 55 50 47 47 53 49 46 52 49 47 50 43 49
## [1369] 47 52 55 52 48 45 45 57 50 54 65 57 48 47 50 50 56 56 42 43 55 65 50 49
## [1393] 48 50 52 55 55 45 41 47 58 49 59 49 55 40 43 51 43 50 49 46 58 50 48 54
## [1417] 47 49 52 36 52 47 54 49 58 54 48 53 58 49 54 55 53 43 52 43 45 59 47 47
## [1441] 51 49 50 49 52 51 48 49 50 39 46 52 45 47 52 53 51 46 57 48 54 58 49 55
## [1465] 47 49 47 53 56 49 52 48 51 62 61 53 52 44 49 45 50 54 50 55 47 44 51 56
## [1489] 55 48 62 50 53 53 49 44 51 54 45 52 47 46 51 56 54 36 50 48 41 38 51 46
## [1513] 38 49 48 60 56 48 53 45 50 39 49 55 45 53 45 49 55 56 48 49 59 35 57 51
## [1537] 47 58 51 52 49 52 46 44 55 55 52 50 54 46 51 48 53 58 49 46 59 47 37 51
## [1561] 43 47 53 51 50 49 45 51 46 49 54 57 52 50 56 46 51 43 59 49 55 51 52 53
## [1585] 50 42 47 51 47 49 55 47 43 51 47 62 50 53 47 57 60 56 55 54 50 48 55 51
## [1609] 56 50 52 55 58 47 50 56 40 47 48 38 49 56 51 50 52 50 48 45 50 48 48 47
## [1633] 42 55 53 52 46 51 59 45 52 54 50 56 45 52 50 54 46 50 42 44 45 44 53 50
## [1657] 46 54 49 54 46 48 47 58 57 46 45 43 48 51 52 53 59 44 59 54 46 57 52 39
## [1681] 52 56 50 51 46 38 39 42 59 51 45 50 50 52 47 47 56 48 49 53 46 55 50 63
## [1705] 53 50 60 52 51 48 48 42 60 48 50 54 53 52 57 50 55 43 59 53 53 49 50 50
## [1729] 53 43 56 51 52 48 45 50 50 45 42 48 46 56 44 55 50 47 47 51 43 47 48 59
## [1753] 54 53 45 50 48 44 43 51 51 50 49 55 47 64 56 49 43 47 57 49 52 50 55 51
## [1777] 44 47 48 51 49 54 48 45 56 55 52 46 54 51 49 52 57 39 48 46 45 50 56 51
## [1801] 59 50 51 48 53 53 53 59 56 45 41 46 47 49 50 46 61 55 50 50 51 51 47 47
## [1825] 51 55 47 47 43 51 52 48 58 49 51 51 46 59 40 54 45 54 49 54 63 45 59 45
## [1849] 55 56 47 55 48 64 46 55 46 37 56 48 50 51 49 44 55 57 51 47 49 59 48 50
## [1873] 55 49 54 48 42 42 42 57 49 54 50 42 55 47 54 59 45 43 37 50 45 47 53 47
## [1897] 45 51 49 51 54 54 58 45 47 53 50 49 58 63 49 46 60 46 61 54 43 48 52 49
## [1921] 53 51 52 50 49 37 58 52 59 50 46 51 51 49 46 45 53 51 46 54 44 47 55 64
## [1945] 51 48 53 51 55 47 57 49 49 60 48 51 43 48 44 54 53 52 55 52 44 47 47 46
## [1969] 51 54 49 50 52 48 45 54 55 53 55 43 44 40 43 60 53 51 52 44 53 50 51 50
## [1993] 47 43 53 58 44 40 60 54 57 48 43 52 50 53 52 46 50 40 52 44 52 56 59 56
## [2017] 52 43 53 51 52 52 41 62 63 53 52 55 49 59 45 56 41 48 47 55 51 47 52 48
## [2041] 52 43 57 52 56 56 46 47 48 42 56 44 53 50 59 52 42 54 43 49 58 49 53 51
## [2065] 50 53 55 48 45 53 51 52 53 42 46 53 54 49 44 44 56 48 47 49 50 52 54 45
## [2089] 41 47 48 40 48 54 47 50 54 51 54 47 53 47 60 48 57 40 50 61 43 48 45 45
## [2113] 35 49 44 49 49 52 46 45 51 40 54 43 52 51 50 53 54 43 39 51 50 51 51 55
## [2137] 49 55 55 49 51 45 47 47 52 55 46 54 53 51 47 54 40 43 37 44 42 44 51 53
## [2161] 45 39 49 49 45 53 60 50 58 43 46 50 53 51 49 48 50 42 48 52 53 58 46 48
## [2185] 53 49 52 44 47 47 44 57 58 55 51 54 51 52 51 52 49 61 57 53 47 51 43 50
## [2209] 45 46 49 50 51 58 47 51 46 54 58 45 57 53 53 52 46 55 49 44 45 49 45 48
## [2233] 58 45 56 47 43 54 44 48 50 52 50 42 50 49 48 55 45 46 55 50 38 55 46 51
## [2257] 50 49 49 53 52 53 53 45 57 49 49 49 57 54 55 41 51 51 59 56 46 46 45 47
## [2281] 53 49 47 47 49 50 51 56 43 51 52 47 57 49 56 41 52 44 59 43 56 49 52 50
## [2305] 42 50 57 61 44 56 48 46 41 50 56 49 60 47 46 44 51 43 56 51 42 58 44 47
## [2329] 53 44 56 51 61 47 51 52 49 47 49 52 50 45 44 48 52 44 53 56 51 47 47 42
## [2353] 50 45 45 43 53 54 49 49 45 54 51 47 53 50 57 44 55 46 46 41 44 51 56 44
## [2377] 42 48 51 51 57 45 53 55 53 49 55 52 57 48 55 62 50 56 46 56 48 50 47 47
## [2401] 49 55 39 48 52 50 52 55 59 44 41 55 55 57 48 49 55 44 55 53 57 53 50 43
## [2425] 48 50 56 45 56 48 47 42 54 57 56 52 49 49 47 42 62 55 52 55 58 60 52 51
## [2449] 50 60 49 58 46 45 46 50 50 48 48 46 50 53 52 50 46 51 52 53 42 55 48 48
## [2473] 52 59 46 49 55 49 47 53 48 63 55 53 49 50 49 47 49 50 46 50 45 47 48 54
## [2497] 46 51 48 45 40 57 55 57 44 50 47 56 62 47 47 45 49 53 49 44 58 51 54 52
## [2521] 45 48 49 40 48 46 54 57 40 44 53 52 48 50 46 47 43 51 43 40 49 45 49 46
## [2545] 44 47 53 39 57 56 40 57 46 44 52 51 50 44 46 53 43 52 45 56 50 50 46 54
## [2569] 47 50 43 42 47 49 50 50 52 54 55 52 47 52 50 47 49 46 57 48 53 45 48 43
## [2593] 53 50 50 55 47 51 45 62 50 54 50 48 59 36 46 53 53 40 44 53 48 54 48 47
## [2617] 48 41 58 49 51 49 45 51 57 44 52 55 49 56 40 50 57 49 51 47 62 44 48 51
## [2641] 50 47 52 51 58 60 52 48 53 48 44 47 50 45 39 44 53 47 45 50 48 53 50 51
## [2665] 56 51 53 54 51 48 45 49 45 50 47 43 53 51 49 53 54 54 62 57 43 47 53 54
## [2689] 55 46 47 54 44 49 49 46 52 57 46 46 53 47 52 52 57 49 50 50 50 44 46 54
## [2713] 56 60 47 44 51 44 56 48 54 46 44 45 55 56 56 53 46 43 48 42 48 51 54 46
## [2737] 47 51 48 53 50 38 49 56 50 51 49 59 56 45 49 53 51 53 50 41 46 52 48 51
## [2761] 52 59 51 50 47 50 53 54 50 60 52 50 46 45 44 57 46 44 46 54 54 45 47 55
## [2785] 54 40 60 44 55 55 54 54 49 42 52 48 58 52 44 42 48 58 45 60 52 51 53 47
## [2809] 45 49 52 44 53 55 48 51 46 55 56 47 59 49 52 49 50 50 41 55 49 54 56 54
## [2833] 48 43 51 46 47 43 52 56 44 47 47 54 51 44 51 48 48 49 44 47 57 51 45 50
## [2857] 57 47 50 45 49 52 53 46 53 47 47 36 53 53 55 52 51 45 51 66 58 49 45 47
## [2881] 47 61 54 55 52 38 58 54 51 49 46 56 59 54 57 43 49 47 45 43 52 49 52 48
## [2905] 42 53 45 53 39 59 43 50 55 56 51 50 45 51 48 50 44 56 50 46 49 56 56 47
## [2929] 45 50 56 48 49 39 39 50 52 48 56 54 50 47 46 53 44 47 47 51 51 42 48 51
## [2953] 52 52 43 51 48 58 54 47 56 42 50 51 51 55 53 50 50 51 54 56 54 46 46 44
## [2977] 47 58 46 45 52 49 42 51 53 45 54 57 50 55 52 47 40 52 58 55 41 60 50 43
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## [3073] 49 54 45 51 50 48 44 44 46 55 49 44 49 53 49 39 53 49 43 46 48 44 50 55
## [3097] 58 52 56 35 48 46 58 47 52 51 42 56 54 57 50 60 50 51 47 55 52 53 42 59
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## [3217] 54 41 56 48 46 49 50 52 53 42 49 47 55 60 57 49 46 43 54 53 56 43 53 54
## [3241] 56 47 41 55 53 58 53 53 52 52 49 51 46 55 39 57 53 57 48 41 54 51 49 51
## [3265] 51 55 54 50 50 50 51 43 45 53 39 47 48 47 63 57 56 43 51 34 54 58 55 42
## [3289] 50 50 50 52 46 49 46 56 50 46 57 50 53 45 57 55 48 51 52 48 55 43 52 55
## [3313] 50 54 54 52 58 50 58 50 50 48 50 50 52 55 58 49 57 57 57 48 51 49 41 41
## [3337] 51 60 49 45 48 42 53 40 47 46 48 45 48 51 55 45 42 46 50 53 49 65 48 50
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## [3409] 49 51 50 44 45 50 53 45 51 45 41 58 50 47 44 48 60 48 52 55 51 50 57 54
## [3433] 53 55 41 56 46 46 49 41 54 47 50 48 51 43 47 51 51 50 44 49 53 58 57 46
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## [3481] 50 48 53 44 47 54 50 42 45 48 49 47 48 44 50 49 44 53 50 50 50 51 51 42
## [3505] 63 51 49 49 48 48 49 40 56 48 52 52 50 56 50 42 59 52 45 56 53 53 39 47
## [3529] 56 52 49 48 56 54 52 52 50 50 47 53 41 44 53 45 51 55 52 66 53 48 57 43
## [3553] 50 52 51 49 56 51 54 58 48 46 52 50 50 60 60 49 47 53 49 53 45 43 48 49
## [3577] 48 50 50 62 49 46 50 43 55 48 58 55 53 60 51 45 51 52 47 44 52 38 46 45
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## [3625] 58 52 40 50 49 51 53 44 44 52 48 56 46 50 41 42 43 50 58 47 46 47 51 56
## [3649] 47 52 51 59 39 49 49 44 50 44 45 43 52 48 57 43 59 52 44 46 44 51 50 43
## [3673] 57 51 49 40 56 48 56 62 53 45 49 46 46 52 46 50 49 47 43 49 45 43 52 49
## [3697] 48 48 42 39 48 57 49 51 56 49 52 56 53 45 57 50 53 50 60 40 48 49 49 42
## [3721] 47 53 45 55 51 53 56 53 52 53 52 51 47 55 44 50 55 57 44 57 45 47 43 55
## [3745] 56 51 63 47 44 44 45 49 51 49 60 54 44 51 42 44 43 45 53 51 50 40 42 43
## [3769] 51 58 62 51 52 47 49 44 54 41 48 52 42 43 53 50 55 57 55 57 54 50 56 47
## [3793] 45 48 53 44 41 47 51 45 53 42 58 52 55 54 45 49 47 56 47 58 44 48 42 55
## [3817] 57 50 58 51 54 53 44 49 47 49 56 47 52 34 63 59 47 49 51 42 47 52 49 45
## [3841] 49 45 40 44 48 52 49 57 47 48 50 46 50 58 46 45 51 54 51 51 52 49 53 52
## [3865] 56 45 49 52 60 50 49 56 64 54 52 44 47 45 63 47 53 52 51 50 50 42 53 50
## [3889] 43 59 47 55 45 59 47 56 48 52 45 54 54 49 55 47 51 40 49 55 45 50 44 55
## [3913] 51 53 50 50 52 61 55 53 51 45 57 54 53 52 50 52 54 50 51 53 49 42 48 58
## [3937] 50 48 51 54 47 43 49 51 57 51 41 55 44 50 52 43 42 46 59 56 45 51 47 50
## [3961] 51 53 52 44 61 52 52 54 49 46 50 45 57 53 54 49 42 48 47 55 50 58 54 50
## [3985] 54 43 39 53 55 55 51 45 48 40 42 45 58 55 46 50 42 56 47 49 48 58 56 39
## [4009] 40 46 48 47 49 44 48 48 56 58 61 48 49 45 44 55 51 48 51 45 54 47 44 50
## [4033] 55 58 44 60 48 42 55 45 48 49 50 56 61 45 47 52 53 54 52 46 45 51 51 46
## [4057] 49 51 49 50 50 51 47 52 49 58 53 55 47 46 50 56 39 46 49 49 57 50 43 46
## [4081] 48 49 51 49 44 38 54 45 46 48 46 51 49 50 53 46 56 56 45 50 55 56 52 52
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## [4201] 53 53 45 48 51 52 48 38 44 49 51 55 54 55 53 46 51 45 50 54 49 45 53 50
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## [4321] 49 46 48 51 40 50 46 49 51 58 47 58 48 51 52 44 61 54 58 55 43 45 49 53
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## [4441] 46 48 49 45 50 58 53 56 49 42 51 61 44 53 50 53 47 40 46 51 46 40 56 56
## [4465] 54 57 47 49 52 55 54 55 48 47 45 45 54 43 45 54 47 51 46 46 51 55 56 50
## [4489] 57 42 46 40 50 50 54 45 49 49 51 56 53 46 44 48 47 51 45 51 57 50 54 52
## [4513] 43 50 42 57 38 42 55 57 45 46 48 53 46 52 58 52 47 51 56 50 53 56 48 45
## [4537] 50 44 48 46 46 54 48 51 47 42 55 56 48 49 63 57 59 44 50 45 47 46 45 47
## [4561] 56 54 50 44 49 53 46 43 40 51 50 49 49 45 51 53 52 49 53 47 52 48 43 46
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## [7009] 38 44 54 51 47 48 51 52 52 53 36 45 43 43 50 43 50 48 44 54 44 48 48 48
## [7033] 48 53 52 49 53 47 46 54 52 48 55 41 52 54 57 51 50 52 46 44 50 44 50 45
## [7057] 48 45 51 53 52 45 40 42 50 49 50 43 48 46 58 49 41 57 59 56 47 46 39 50
## [7081] 48 51 57 49 42 48 44 57 51 50 34 56 57 48 45 56 54 49 59 54 52 44 46 51
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## [9361] 43 51 50 51 54 52 45 57 57 46 56 48 46 50 48 58 52 40 46 46 54 51 58 43
## [9385] 50 62 52 58 42 51 53 49 50 46 52 44 45 45 41 42 48 46 48 53 55 48 52 50
## [9409] 46 47 43 45 53 51 53 53 56 47 53 52 46 45 42 49 44 56 52 53 46 50 52 43
## [9433] 53 54 51 47 52 49 53 53 51 55 53 58 52 59 55 49 40 54 51 49 50 48 52 50
## [9457] 59 49 56 45 50 42 49 49 51 50 45 55 42 48 48 43 47 44 43 47 43 55 44 44
## [9481] 51 44 43 50 46 46 56 51 56 54 53 43 50 47 52 53 42 53 44 46 52 45 44 46
## [9505] 56 54 52 52 53 43 47 51 59 51 40 57 50 51 44 46 55 49 47 50 57 47 52 49
## [9529] 49 41 52 44 44 55 57 54 44 49 47 50 54 45 47 35 51 52 54 56 59 56 42 51
## [9553] 47 42 46 56 57 54 50 53 56 53 40 46 46 46 47 50 48 54 47 47 52 63 51 54
## [9577] 53 45 61 57 42 48 50 51 48 50 57 58 50 49 51 52 50 46 43 46 55 53 48 38
## [9601] 58 48 42 54 49 54 47 53 50 52 48 45 44 50 58 44 40 47 51 49 49 47 53 49
## [9625] 48 59 46 44 50 51 51 43 52 46 46 46 52 44 52 50 51 48 61 42 48 49 50 51
## [9649] 54 56 55 46 59 45 48 51 59 50 42 38 60 53 48 45 54 53 55 48 39 52 39 44
## [9673] 40 60 54 53 48 52 61 57 45 41 52 49 43 42 53 54 51 44 54 46 49 46 59 57
## [9697] 54 54 59 54 52 55 50 48 59 46 51 60 40 52 47 43 41 43 61 42 50 58 47 58
## [9721] 53 43 43 40 58 55 52 50 52 52 49 57 44 49 42 50 52 36 50 43 44 56 64 50
## [9745] 51 46 51 51 56 51 46 57 53 50 49 57 51 37 50 46 45 52 55 55 47 57 45 45
## [9769] 49 56 46 58 37 49 53 44 49 55 47 50 55 57 43 46 49 49 49 50 46 52 51 48
## [9793] 47 45 51 44 55 55 46 46 53 49 49 52 54 42 54 56 48 41 56 52 55 48 42 46
## [9817] 46 57 46 49 57 43 61 41 54 45 44 48 47 52 47 43 56 51 45 52 54 53 45 58
## [9841] 52 49 53 39 56 46 46 47 55 46 44 55 52 44 49 49 48 51 51 44 55 38 57 48
## [9865] 44 57 44 46 52 51 51 47 58 51 48 54 52 45 48 50 51 49 44 43 45 45 47 49
## [9889] 39 47 52 56 55 55 48 41 53 55 49 48 55 57 53 54 45 47 46 52 51 47 53 55
## [9913] 51 50 43 49 48 57 51 51 51 54 43 59 54 54 48 44 48 52 43 52 52 53 56 58
## [9937] 58 48 62 44 48 53 57 46 60 42 64 46 43 56 45 51 46 46 50 46 51 41 52 54
## [9961] 52 45 57 50 51 38 49 43 43 44 42 54 60 52 49 46 48 48 59 49 46 55 50 44
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## [1423] 97 97 79 107 104 85 91 88 112 90 108 111 78 104 123 79 89 106
## [1441] 101 90 92 93 101 107 95 88 102 90 102 106 90 111 112 86 99 99
## [1459] 123 113 88 101 81 76 94 103 103 103 99 88 116 95 109 106 98 89
## [1477] 92 97 90 85 100 106 90 91 97 101 87 103 104 103 98 108 100 89
## [1495] 89 91 113 91 80 98 72 95 110 100 95 91 101 90 104 100 100 98
## [1513] 115 80 105 110 97 104 87 108 97 96 110 113 100 106 102 95 118 105
## [1531] 106 92 112 96 99 106 113 112 92 100 116 92 105 108 104 85 98 93
## [1549] 93 92 88 105 119 111 81 117 97 90 117 88 97 96 108 80 91 119
## [1567] 108 109 98 110 110 115 81 106 101 123 90 106 93 93 90 93 94 107
## [1585] 104 102 100 111 96 100 112 104 108 93 90 98 85 101 91 119 103 111
## [1603] 98 96 119 112 93 97 94 90 99 101 111 97 97 105 102 98 111 121
## [1621] 101 109 96 114 85 100 98 105 91 107 90 107 94 116 99 110 105 110
## [1639] 100 96 98 123 103 104 84 108 124 96 114 110 107 98 91 101 95 87
## [1657] 92 95 109 111 97 85 104 108 101 106 119 116 101 112 109 118 107 104
## [1675] 104 100 107 107 101 95 89 116 88 94 100 115 97 98 104 98 94 100
## [1693] 102 86 105 113 102 90 92 85 102 103 106 88 120 109 98 106 115 88
## [1711] 95 90 107 108 109 98 104 106 95 105 108 99 86 94 107 104 89 90
## [1729] 90 84 107 103 102 91 89 97 108 106 96 94 99 87 102 87 100 116
## [1747] 106 91 110 118 93 109 112 106 100 94 99 115 106 93 101 103 108 101
## [1765] 108 82 87 98 97 101 88 107 83 107 107 95 88 93 97 98 106 110
## [1783] 111 91 104 112 112 103 99 88 106 79 111 98 97 96 101 111 101 101
## [1801] 94 94 116 74 97 106 117 98 100 121 98 95 116 120 100 89 100 132
## [1819] 96 87 99 98 121 102 82 96 111 101 93 105 105 101 88 104 102 93
## [1837] 112 95 89 122 95 106 107 101 113 86 99 86 105 89 90 116 99 98
## [1855] 100 92 92 95 101 113 117 102 98 107 93 81 91 92 98 96 102 106
## [1873] 106 112 118 95 116 88 100 114 95 90 95 94 98 102 122 93 109 92
## [1891] 105 98 131 92 107 107 111 117 104 92 113 113 92 102 110 94 89 94
## [1909] 83 98 115 97 76 93 121 120 84 107 107 106 97 114 105 83 130 102
## [1927] 116 96 90 80 95 101 101 100 97 109 120 103 110 113 100 105 107 104
## [1945] 89 97 108 106 112 95 93 102 106 103 87 101 105 100 106 92 92 94
## [1963] 115 107 101 97 102 107 113 100 95 98 104 92 104 100 86 97 82 101
## [1981] 103 94 92 99 90 86 112 120 111 101 104 101 110 89 106 89 116 106
## [1999] 102 93 96 90 106 105 97 98 97 97 103 108 115 100 103 109 102 82
## [2017] 101 96 106 113 108 105 104 86 98 86 98 118 112 103 101 107 130 102
## [2035] 95 106 102 110 102 86 91 88 81 103 104 107 99 96 97 103 104 92
## [2053] 99 101 115 95 103 100 110 96 91 95 118 81 111 110 109 96 83 109
## [2071] 103 90 110 104 100 88 109 107 92 78 85 115 93 100 86 97 110 88
## [2089] 94 97 99 107 92 95 88 112 72 96 102 91 73 81 91 120 92 90
## [2107] 118 80 101 103 107 99 77 118 82 110 98 108 94 92 106 100 102 97
## [2125] 91 95 93 88 95 108 83 105 87 84 120 106 95 108 116 99 87 96
## [2143] 114 96 110 94 100 94 110 118 113 114 94 99 106 94 88 73 98 90
## [2161] 90 104 89 107 101 99 107 81 107 98 96 102 98 101 90 91 84 120
## [2179] 99 87 91 96 100 94 100 102 98 108 89 104 117 96 96 121 113 87
## [2197] 97 93 123 96 91 98 112 105 86 89 91 103 102 94 84 86 79 95
## [2215] 102 106 118 99 101 107 90 101 79 109 85 109 102 112 102 98 90 93
## [2233] 103 99 94 107 84 97 82 91 110 93 90 98 100 93 124 107 89 101
## [2251] 99 106 98 119 85 106 96 114 98 112 103 97 106 94 83 122 92 99
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## [2323] 89 116 95 107 116 109 93 102 99 98 102 93 81 103 97 101 89 109
## [2341] 96 100 105 115 97 86 85 116 116 112 97 92 111 110 113 104 90 109
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## [2377] 89 109 87 101 89 114 85 107 83 107 88 105 99 99 103 121 105 88
## [2395] 104 98 107 101 87 96 105 103 115 101 109 94 107 97 93 119 99 78
## [2413] 109 105 107 88 97 76 105 110 106 95 95 112 106 87 94 96 102 104
## [2431] 120 104 81 77 102 97 96 87 97 103 103 103 107 101 107 102 96 89
## [2449] 98 96 80 97 93 90 92 80 86 93 113 102 90 100 104 110 86 85
## [2467] 112 113 101 110 104 114 80 97 98 108 94 125 73 116 98 111 104 87
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## [2503] 83 99 100 94 106 98 103 104 95 106 94 92 115 111 101 105 97 115
## [2521] 115 100 85 87 109 108 119 76 103 89 123 95 103 89 83 118 108 103
## [2539] 114 99 87 98 115 101 108 107 85 85 83 117 96 89 96 98 122 98
## [2557] 108 104 98 83 95 109 104 105 99 108 84 106 111 98 91 100 102 95
## [2575] 120 84 87 111 97 93 85 85 113 94 104 89 106 91 104 73 124 75
## [2593] 102 102 101 98 105 110 108 100 106 94 95 105 89 114 91 109 84 95
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## [2629] 94 90 87 94 93 91 97 106 103 88 102 106 93 86 100 102 102 115
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## [2683] 104 109 100 99 101 96 105 110 110 103 92 95 102 100 106 111 95 87
## [2701] 95 116 101 95 102 110 81 86 102 101 90 94 106 107 121 91 109 105
## [2719] 100 105 91 87 116 103 111 89 91 78 91 87 102 86 91 103 96 103
## [2737] 89 100 113 90 92 97 96 99 111 83 106 105 111 99 103 95 89 92
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## [2809] 82 119 101 104 84 101 104 102 97 103 108 90 86 88 105 91 93 113
## [2827] 105 100 86 105 95 94 93 96 111 113 104 83 103 102 97 102 103 100
## [2845] 100 111 104 98 99 107 107 91 103 100 122 95 96 103 109 101 84 94
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## [2899] 111 100 98 109 75 103 105 103 106 105 86 120 114 97 104 85 97 102
## [2917] 104 97 112 91 117 95 95 103 111 96 99 98 116 85 104 102 110 107
## [2935] 110 110 97 115 72 118 108 83 84 97 83 92 90 97 112 94 100 98
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## [2989] 107 105 82 119 102 67 97 106 111 90 100 103 101 91 113 105 83 114
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## [3025] 111 100 108 80 96 95 97 115 92 102 112 80 106 104 91 92 102 111
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## [3079] 97 102 105 111 106 100 86 100 81 98 96 108 102 101 108 103 102 84
## [3097] 111 111 109 109 102 106 116 96 84 108 107 96 107 128 89 93 107 91
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## [3151] 103 91 90 99 108 92 106 85 104 100 118 104 103 102 82 93 105 102
## [3169] 99 96 118 109 94 108 89 80 100 109 100 100 84 96 115 105 99 96
## [3187] 100 107 94 122 96 111 115 117 88 128 88 102 89 104 107 100 117 96
## [3205] 87 108 85 96 100 92 105 111 95 100 105 84 109 119 93 87 89 87
## [3223] 110 95 93 94 96 94 86 91 99 73 88 111 105 94 106 104 94 89
## [3241] 105 72 103 99 89 114 114 105 109 105 98 91 98 93 94 89 111 72
## [3259] 107 107 115 90 115 106 99 104 93 97 114 106 96 85 99 101 96 92
## [3277] 90 115 86 112 107 104 98 105 104 111 92 105 98 115 100 116 118 101
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## [3403] 102 108 84 99 108 83 98 110 77 92 87 98 89 89 103 88 109 110
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## [3439] 91 95 99 93 101 98 122 93 99 100 106 106 97 96 118 98 70 94
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## [3943] 89 94 104 104 97 95 79 106 84 108 113 104 103 97 95 103 98 113
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## [4627] 100 100 99 93 103 112 99 103 96 93 105 96 104 106 101 102 105 105
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## [4699] 113 91 103 104 111 99 97 75 113 90 112 108 109 102 102 76 109 111
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## [5437] 118 86 103 103 89 110 99 112 105 85 114 109 89 100 94 88 96 107
## [5455] 115 101 101 89 102 95 105 103 107 94 109 82 81 93 93 88 95 96
## [5473] 94 117 113 102 108 114 113 104 91 104 83 97 114 104 99 96 98 101
## [5491] 112 93 115 96 92 79 110 94 122 100 98 99 95 85 107 108 83 97
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## [5689] 112 107 93 92 95 107 85 72 90 91 103 110 123 92 106 102 80 80
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## [1477] 76 78 113 98 82 91 90 90 101 113 95 106 95 84 108 91 73 80
## [1495] 105 86 95 81 100 83 85 75 100 95 81 87 106 83 86 113 88 85
## [1513] 99 94 98 97 79 84 84 79 121 72 82 98 78 92 98 96 93 100
## [1531] 80 93 84 80 89 101 92 72 79 101 94 102 101 87 103 79 93 101
## [1549] 98 68 97 94 96 89 100 115 91 87 105 93 94 77 103 103 97 89
## [1567] 114 83 73 84 95 72 83 81 77 89 92 85 104 103 85 82 92 93
## [1585] 101 85 100 89 101 92 95 88 101 96 104 91 96 96 88 90 89 70
## [1603] 83 94 103 100 87 84 85 98 93 97 104 75 97 87 101 78 85 85
## [1621] 99 66 97 84 87 92 89 91 82 76 87 97 88 83 94 98 97 90
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## [1657] 92 103 100 78 85 87 86 101 104 114 83 102 113 91 88 88 90 100
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## [1729] 88 89 83 106 104 98 85 90 85 75 93 85 82 89 103 97 75 84
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## [5761] 98 87 105 86 91 95 92 98 67 85 99 100 97 91 78 104 85 83
## [5779] 86 91 80 102 105 85 84 96 97 89 92 97 111 74 97 88 84 78
## [5797] 110 96 82 87 97 98 90 79 87 73 93 87 103 85 84 89 86 80
## [5815] 93 110 86 108 102 99 100 84 75 108 81 83 97 74 86 90 87 81
## [5833] 77 84 104 110 86 108 79 91 102 82 101 89 81 74 100 104 91 96
## [5851] 89 86 97 90 83 80 88 107 90 87 80 97 71 98 97 101 93 106
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## [5905] 108 114 97 76 89 107 87 78 104 90 88 73 99 96 92 97 89 82
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## [5959] 96 91 95 98 98 101 91 95 109 78 91 107 91 86 73 99 87 87
## [5977] 97 94 103 105 83 83 108 110 82 72 86 80 70 109 91 110 111 87
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## [6013] 83 120 75 87 85 97 83 90 104 83 97 93 88 69 116 94 102 81
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## [1,] 49.89855 50.09485ciMean(aliens$depression)## 2.5% 97.5%
## [1,] 99.80602 100.1982ciMean(aliens$memory)## 2.5% 97.5%
## [1,] 91.84885 92.26235After computing the confidence intervals with the function given in R, I am still confused where my answers in question one come from. For my answers in question 1, I used the equation given to us in class however, I see I must be missing something.
Question 3
mean(aliens$anxiety)## [1] 49.9967mean(aliens$depression)## [1] 100.0021mean(aliens$memory)## [1] 92.0556All of the mean values match my values used in question 1 due to the fact I used this same function to gather my information to find my confidence intervals.
Question 4
mean(aliens$intelligence)## [1] 108.5385make.sampling.dist.ci(studentID = 33002176, n.indiv = 50, data = aliens,
n.samples = 100, variable = "intelligence", conf.level = .95)## sample.mean CI.lower CI.upper
## 1 106.18 103.4500 108.9100
## 2 109.40 106.6530 112.1470
## 3 106.38 103.9427 108.8173
## 4 107.64 105.1659 110.1141
## 5 110.74 108.2719 113.2081
## 6 109.30 106.5349 112.0651
## 7 107.86 105.2712 110.4488
## 8 108.26 105.5892 110.9308
## 9 109.00 106.4802 111.5198
## 10 107.80 105.0929 110.5071
## 11 107.20 104.3551 110.0449
## 12 110.50 107.8013 113.1987
## 13 108.62 105.6946 111.5454
## 14 111.22 108.3901 114.0499
## 15 107.92 105.4539 110.3861
## 16 108.24 106.1253 110.3547
## 17 111.22 108.9038 113.5362
## 18 108.70 106.3360 111.0640
## 19 108.58 105.9988 111.1612
## 20 107.66 105.1681 110.1519
## 21 107.12 104.5212 109.7188
## 22 106.46 103.9763 108.9437
## 23 110.62 107.8043 113.4357
## 24 109.38 106.4194 112.3406
## 25 110.44 107.7019 113.1781
## 26 108.34 105.6022 111.0778
## 27 109.20 106.5966 111.8034
## 28 108.60 105.8351 111.3649
## 29 109.62 106.9136 112.3264
## 30 108.60 105.9057 111.2943
## 31 107.14 104.4092 109.8708
## 32 108.56 105.8995 111.2205
## 33 108.12 105.6169 110.6231
## 34 109.18 106.2660 112.0940
## 35 109.24 106.7475 111.7325
## 36 109.12 106.5004 111.7396
## 37 108.12 105.2980 110.9420
## 38 109.52 106.6548 112.3852
## 39 106.52 103.9922 109.0478
## 40 107.74 105.6188 109.8612
## 41 106.66 103.9507 109.3693
## 42 105.84 103.4724 108.2076
## 43 106.04 103.1905 108.8895
## 44 110.14 107.5819 112.6981
## 45 107.70 104.9770 110.4230
## 46 109.22 106.9717 111.4683
## 47 109.04 106.1923 111.8877
## 48 110.18 107.6028 112.7572
## 49 109.34 106.7016 111.9784
## 50 110.40 107.5866 113.2134
## 51 109.70 107.1971 112.2029
## 52 107.96 105.8033 110.1167
## 53 107.48 104.7497 110.2103
## 54 108.10 105.5289 110.6711
## 55 108.54 106.1524 110.9276
## 56 107.58 104.5877 110.5723
## 57 109.56 106.6771 112.4429
## 58 106.10 103.5873 108.6127
## 59 108.76 106.2974 111.2226
## 60 106.72 103.8949 109.5451
## 61 110.74 108.2433 113.2367
## 62 108.82 105.7405 111.8995
## 63 107.16 104.3919 109.9281
## 64 108.76 105.9050 111.6150
## 65 108.64 105.9692 111.3108
## 66 108.96 106.2028 111.7172
## 67 107.38 104.6754 110.0846
## 68 107.78 105.2522 110.3078
## 69 110.54 108.0332 113.0468
## 70 108.30 105.5218 111.0782
## 71 110.52 107.9240 113.1160
## 72 108.98 106.5008 111.4592
## 73 109.76 106.9846 112.5354
## 74 108.74 105.9028 111.5772
## 75 109.06 106.3551 111.7649
## 76 109.02 106.4087 111.6313
## 77 108.54 105.6967 111.3833
## 78 110.54 107.6331 113.4469
## 79 107.66 104.8107 110.5093
## 80 109.62 107.1226 112.1174
## 81 107.68 105.1547 110.2053
## 82 108.48 106.0910 110.8690
## 83 108.46 105.9803 110.9397
## 84 109.40 106.7297 112.0703
## 85 109.76 107.1048 112.4152
## 86 109.74 107.0245 112.4555
## 87 108.92 106.3698 111.4702
## 88 109.40 106.6620 112.1380
## 89 108.42 105.8032 111.0368
## 90 109.14 106.7470 111.5330
## 91 107.80 104.8376 110.7624
## 92 107.16 104.3847 109.9353
## 93 107.42 104.8311 110.0089
## 94 108.80 105.9772 111.6228
## 95 110.16 107.3196 113.0004
## 96 109.80 107.0464 112.5536
## 97 109.90 107.2493 112.5507
## 98 109.78 106.6873 112.8727
## 99 107.84 105.1199 110.5601
## 100 108.10 105.5218 110.678272 out of the 100 samples, the CI does not include the actual population mean. I would expect it to not incude the actual population mean about 70% of the time.
Question 5
hist(aliens$income)
income_sample <- make.sampling.dist.ci(studentID = 33002176, n.indiv = 5, data = aliens,
n.samples = 100, variable = "income", conf.level = .95)income_sample## sample.mean CI.lower CI.upper
## 1 102000 -18040.72070 222040.72
## 2 47400 14307.84908 80492.15
## 3 86000 17578.79291 154421.21
## 4 74400 38653.87578 110146.12
## 5 59200 9794.87760 108605.12
## 6 57200 13270.70686 101129.29
## 7 36800 17476.26120 56123.74
## 8 70200 34412.92576 105987.07
## 9 55600 46242.10308 64957.90
## 10 80800 10817.05884 150782.94
## 11 65200 -45.86924 130445.87
## 12 58400 27500.27395 89299.73
## 13 69800 9388.22933 130211.77
## 14 74200 22567.07809 125832.92
## 15 66000 10207.95909 121792.04
## 16 83800 38710.32634 128889.67
## 17 59400 16868.70324 101931.30
## 18 99800 41261.10588 158338.89
## 19 61000 26244.49610 95755.50
## 20 79200 -7908.72519 166308.73
## 21 114400 45196.86208 183603.14
## 22 98600 6204.01159 190995.99
## 23 53400 -8275.83933 115075.84
## 24 40000 15447.68385 64552.32
## 25 50800 9437.49030 92162.51
## 26 63600 -4925.90506 132125.91
## 27 33600 21932.32185 45267.68
## 28 102800 14745.09711 190854.90
## 29 61800 2978.66621 120621.33
## 30 59200 5067.15201 113332.85
## 31 77200 -5710.24817 160110.25
## 32 88600 36801.62337 140398.38
## 33 52800 15442.62416 90157.38
## 34 65800 -28686.46954 160286.47
## 35 49200 23747.40231 74652.60
## 36 74000 23387.91114 124612.09
## 37 60600 12811.25776 108388.74
## 38 37000 18354.35711 55645.64
## 39 90200 23928.40139 156471.60
## 40 70800 16766.92564 124833.07
## 41 101200 32574.04969 169825.95
## 42 49000 18471.72666 79528.27
## 43 35600 11738.71968 59461.28
## 44 115400 16925.78961 213874.21
## 45 117400 14883.35965 219916.64
## 46 50800 33363.57106 68236.43
## 47 53600 15363.60281 91836.40
## 48 54000 37364.48250 70635.52
## 49 82400 19370.41539 145429.58
## 50 69200 7456.70485 130943.30
## 51 45800 19264.96928 72335.03
## 52 65600 4628.10233 126571.90
## 53 87600 47494.06065 127705.94
## 54 73000 -1536.04629 147536.05
## 55 118400 49817.87178 186982.13
## 56 56800 32509.67531 81090.32
## 57 37400 12541.89916 62258.10
## 58 56200 11678.07733 100721.92
## 59 94800 -14573.61389 204173.61
## 60 90000 51268.83957 128731.16
## 61 65200 -11624.79295 142024.79
## 62 73400 -6678.18332 153478.18
## 63 56400 22696.19778 90103.80
## 64 38000 28875.67032 47124.33
## 65 65000 26398.42559 103601.57
## 66 50400 18325.14871 82474.85
## 67 80800 -14247.73674 175847.74
## 68 80200 -9296.32963 169696.33
## 69 44200 5059.01651 83340.98
## 70 53200 26289.95840 80110.04
## 71 99400 468.90637 198331.09
## 72 33600 22233.51722 44966.48
## 73 98600 20811.95541 176388.04
## 74 84600 22160.22485 147039.78
## 75 92600 -14383.60317 199583.60
## 76 51000 -4382.94692 106382.95
## 77 61000 36779.59396 85220.41
## 78 69200 6773.80664 131626.19
## 79 43000 3266.75206 82733.25
## 80 42800 29329.23312 56270.77
## 81 65800 18312.23614 113287.76
## 82 54200 15804.66522 92595.33
## 83 62200 22288.66197 102111.34
## 84 48800 18304.57042 79295.43
## 85 110600 34045.59915 187154.40
## 86 103000 -24144.81708 230144.82
## 87 69000 29922.08994 108077.91
## 88 73200 15650.51452 130749.49
## 89 64800 15700.07745 113899.92
## 90 62600 26371.91269 98828.09
## 91 88600 26780.59329 150419.41
## 92 81400 13370.86237 149429.14
## 93 92400 41790.95740 143009.04
## 94 73200 29915.94209 116484.06
## 95 76600 34041.52495 119158.48
## 96 51400 24315.78156 78484.22
## 97 46400 35204.34874 57595.65
## 98 59000 29906.88248 88093.12
## 99 45800 -6757.74650 98357.75
## 100 66600 -3047.27903 136247.28my_sample_200 <- make.my.sample(33002176, 200, aliens)## Warning in RNGkind("Mersenne-Twister", "Inversion", "Rounding"): non-uniform
## 'Rounding' sampler usedbargraph.CI(x.factor = my_sample_200$college, response = my_sample_200$sociable,
ci.fun = ciMean, ylim = c(0, 150))
Question 6
The graph above shows me a sample of how sociable each planet’s aliens are at each college.The heights of the bars show how sociable each college is. I do not see any error bars but I could be missing something.
Question 7
bargraph.CI(x.factor = my_sample_200$college, response = my_sample_200$depression,
ci.fun = ciMean, ylim = c(0, 150))
bargraph.CI(x.factor = my_sample_200$college, response = my_sample_200$income,
ci.fun = ciMean, ylim = c(0, 99999))
In this instance, I do see a notable difference on income based off the
colleges aliens are attending but not substantial.
bargraph.CI(x.factor = my_sample_200$politics, response = my_sample_200$age,
ci.fun = ciMean, ylim = c(0, 60))
bargraph.CI(x.factor = my_sample_200$college, response = my_sample_200$intelligence,
ci.fun = ciMean, ylim = c(0, 120))
bargraph.CI(x.factor = my_sample_200$college, response = my_sample_200$depression
,
ci.fun = ciMean, ylim = c(0, 120))