La vida de Julio Verne es aparentemente una sucesión de decisiones sensatas: estudió derecho siguiendo la tradición familiar, contrajo matrimonio con una viuda rica, logró una posición acomodada y sólo cuando su arrollador éxito se lo permitió se dedicó en exclusiva a la literatura.
Esta acomodación burguesa, sin embargo, no fue fruto espontáneo de un carácter dócil. A los once años, enamorado de una prima suya, se embarcó en un barco que partía a las Indias con la romántica idea de traerle un collar de coral. La aventura fue abortada en el último segundo por su padre, que le propinó una paliza; ello y el posterior desdén de la prima alimentó al parecer la misoginia de Verne y una secreta rebeldía que, incapaz de manifestarse en la sociedad bienpensante, hallaría un cauce de expresión en la desbordada fantasía de su literatura.
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lectura <- str_remove_all(lectura,"Julio Verne")
lectura <- str_remove_all(lectura,"FIN")
lectura <- str_remove_all(lectura,"Rerservados")
lectura <- str_remove_all(lectura,"todos los derechos")
lectura <- str_remove_all(lectura,"Permitido el uso sin fines comerciales")
str_count(lectura, "\n[:blank:]+[:digit:]+\n")## [1] 0
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library(forcats)
grafico2 <- lectura_frecuencias %>%
top_n(10) %>%
ggplot() +
aes(x = fct_reorder(Token, n), y = n,fill=Token) +
geom_col() +
labs(x = NULL, y = "Frecuencia",
title = " TOP 10 PALABRAS MAS USADAS EN LA LACTURA" ) +
theme_minimal() +
theme(legend.position = "none") +
coord_flip()
grafico2Podemos visualizar que las palabras profesor refljea
postivismo , la palabra duda representa
un sentimiento negativo y por último la palabra señor
se refleja mas como confianza.
sentimientos <- read.delim("sentimientos_2.txt")
sentimientos <- as.tibble(sentimientos)
sentimientos <- distinct(sentimientos)
table(sentimientos$sentimiento)##
## alegría asombro confianza disgusto ira miedo
## 618 476 1122 929 1071 1272
## negativo positivo premonición tristeza
## 2986 2141 769 1011
lectura_sentimiento <- lectura %>%
inner_join(sentimientos,by=c("Token"="palabra"))
lectura_sentimiento %>%
dplyr::count(Token) %>% top_n(3) %>%
ggplot() + aes(x=fct_reorder(Token,n),
y=n,
fill=Token) +
geom_col(show.legend = F) + coord_flip() +
labs(title ="Análisis de sentimientos de la lectura",
subtitle = "VIAJE AL CENTRO DE LA TIERRA",
caption = "Fuente: EDITORIAL DEL CARBO",
x = "Palabras por sentimiento",
y= "Frecuencia") +
theme_bw()