Data

Column

No1

Buat kueri untuk mendapatkan jumlah pengguna unik, jumlah pesanan, dan total harga jual per status dan Bulan!

[1] "Shipped"    "Complete"   "Returned"   "Cancelled"  "Processing"

No2

Buat kueri untuk mendapatkan frekuensi, nilai pesanan rata-rata, dan jumlah total pengguna unik dengan status selesai dikelompokkan berdasarkan Bulan!

No10

Buatlah kueri untuk mendapatkan frekuensi, nilai pesanan rata-rata, dan jumlah total pengguna unik yang statusnya selesai dikelompokkan berdasarkan bulan!

Visualisasi

Column

No 3

Bandingkan total order Complete, Cancel, Returned per bulan dalam 1 grafik

Total Orders based on Status by Freq Order

Total Orders based on Status by orders per month

Total Orders based on Status

Column

No4

Visualisasi Data Customer berdasarkan country dengan pie chart

No5

Visualisasikan berdasarkan date, status,total_unique_users,total_orders, total_sale_price!

Data

 [1] "distribution_centers" "events"               "inventory_items"     
 [4] "no5_test1"            "no5_test2"            "no6"                 
 [7] "order_items"          "orders"               "products"            
[10] "user"

Visualize

Shiny applications not supported in static R Markdown documents

No6

Berapa banyak yang kita jual setiap bulannya? Apakah tinggi atau rendah dibandingkan bulan lalu?

No7

Dari negara manakah pelanggan utama e-commerce tersebut berasal? Kelompok Gender dan Usia manakah yang memperoleh keuntungan paling besar?

Column

Top 1000 Spender

      n
1 79872

Profit based on Cust’s Age

Profit Based on Gender

No8

Merek dan kategori produk apa yang paling banyak terjual dan perlihatkan revenuenya!

Column

top sales overall

Top 30 Sales by Brand

top categories overall

top brand

top categories berdasarkan top 25

No9

Merek dan kategori produk apa yang paling banyak dibatalkan dan dikembalikan?

Sources