Medidas

Caso

Realizar un levantamiento de información de dos variables cuantitativas (Peso, ingreso, altura, IMC, Gasto, tiempo, …) a sus colegas, amigos, familiares. Mínimo 15 datos

*Datos:

peso <- c(55, 80, 65, 63, 50, 40, 62, 68, 77, 73, 49, 71, 79, 66, 70,71,66)
altura <- c(1.60, 1.65, 1.65, 1.68, 1.80, 1.80, 1.72, 1.80, 1.78, 1.69, 1.91, 1.86, 1.63, 1.64, 1.66)

-Calcular todas las medidas estadisticas estudiadas con opciones según corresponda.* ###Media de la Variable Peso-Altura

#peso 
mean(peso)

## [1] 65

#Interpretación: El Peso promedio de los entrevistados para la recolección de Información es: 65 KG

#altura
mean(altura)

## [1] 1.724667

#Interpretación: La altura promedio de los entrevistados para la recolección de Información es: 1.72.

####Mediana de la Variable Peso-Altura

#peso 
median(peso)

## [1] 66

#altura
median(altura)

## [1] 1.69

El Valor de la Mediana es:1.69 altura ###Moda de la Variable Altura

library(modeest)
mfv(altura)

## [1] 1.8

#Interpretación: Las Altura más frecuentes (que más se repiten) son 1.80.

-MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSIÓN ##VARIABLE PESO

##Rango

rangopeso = max(peso) - min(peso)
rangopeso

## [1] 40

Varianza

var(peso)

## [1] 122.25

Desviación Estándar

sd(peso)

## [1] 11.05667

#Interpretación: La Variabilidad Promedio de los datos respecto a la media es: 11.05667

–MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSIÓN ##VARIABLE Altura

#Rango

rangoaltura = max(altura) - min(altura)
rangoaltura

## [1] 0.31

Varianza

var(altura)

## [1] 0.00878381