Cibele Russo: Canal Estatística e Ciência de Dados

Curso	Aula
Visualização e Exploração de Dados	#AULAnaUSP Aulas Abertas - Aula Introdutória de Visualização e Exploração de Dados - ICMC USP
Visualização e Exploração de Dados	Aula 1 Organização e Natureza dos Dados
Visualização e Exploração de Dados	Aula 2a Representação tabular e gráfica de dados qualitativos
Visualização e Exploração de Dados	Aula 2b Representação tabular e gráfica de dados qualitativos - Aplicações em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula 2c Aula ao vivo - Representação de dados qualitativos - Aplicação em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula 3 - Medidas descritivas de dados quantitativos
Visualização e Exploração de Dados	Aula 3b ao vivo - Propriedades da média e da variância
Visualização e Exploração de Dados	Aula 4b - Medidas descritivas de dados quantitativos - Aplicações em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula 5 Medidas de concentração e desigualdade
Visualização e Exploração de Dados	Aula 5b Medidas de concentração e desigualdade em R - Curva de Lorenz e Índice de Gini
Visualização e Exploração de Dados	Aula 6 - Representação de dados quantitativos
Visualização e Exploração de Dados	Aula 6b Histograma e boxplots feitos “à mão”
Visualização e Exploração de Dados	Aula 6c Representação de dados quantitativos em R - Gráfico de barras, histograma, boxplot e outros
Visualização e Exploração de Dados	Aula 6d Visualização e Exploração de dados em Python - Parte 1
Visualização e Exploração de Dados	Aula4a - Medidas descritivas de dados quantitativos - Parte 2
Visualização e Exploração de Dados	Aula7a Associação de variáveis
Visualização e Exploração de Dados	Aula7b
Visualização e Exploração de Dados	Aula7c Associação entre variáveis qualitativas - Qui quadrado de Pearson
Visualização e Exploração de Dados	Aula7d Associação entre variáveis qualitativas - Aplicações em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula8a Associação entre variáveis quantitativa e qualitativa
Visualização e Exploração de Dados	Aula8b Associação entre variáveis quantitativa e qualitativa - Aplicações em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula8c Associação entre variáveis quantitativas e qualitativas - Aplicações em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula8d Relatório de análises em RMarkdown
Visualização e Exploração de Dados	Aula9a Associação entre variáveis quantitativas
Visualização e Exploração de Dados	Aula9b Associação entre variáveis quantitativas - Aplicações em R
Visualização e Exploração de Dados	Aula9c Revisao
Visualização e Exploração de Dados	Aula9d Modelo de Regressão Linear Simples
Visualização e Exploração de Dados	Aula 10 Associação entre variáveis em Python
Visualização e Exploração de Dados	Aula 11 Representação de dados multidimensionais
Visualização e Exploração de Dados	Aula 11b Representação de dados multidimensionais Parte 2
Visualização e Exploração de Dados	Aula 11c Representação de dados multidimensionais - Parte 2
Visualização e Exploração de Dados	Aula 12 - Pirâmide etaria ou pirâmide populacional
Visualização e Exploração de Dados	Curva de Sensibilidade de medidas descritivas
Visualização e Exploração de Dados	Exercícios resolvidos: propriedade de invariância coeficiente de correlação linear de Pearson - VED
Visualização e Exploração de Dados	Introdução ao R - SME0803 Visualização e Exploração de Dados
Visualização e Exploração de Dados	Python no google colab - Associação de variáveis
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula aberta - SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não Supervisionado 2020 08 27
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula1a - Análise Multivariada e Aprendizado não-Supervisionado
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula1b - Análise Multivariada e Aprendizado não-Supervisionado - Análise descritiva em R
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula1c - Análise Multivariada e Aprendizado não-Supervisionado - Análise descritiva em Python
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 2a Notação Matricial Parte 1 – SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 2b Notação Matricial Parte 2 - SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula2c Exemplo Produto de Kronecker - SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 2d Exemplos Notação Matricial em Python - SME0822 A.Multivariada Aprendizado Não Supervisionado
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 3a - Vetores aleatórios - SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula3b Propriedades dos estimadores: vetor de médias e matriz de variâncias e covariâncias amostrais
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 4a Distribuição Normal Multivariada
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 4b - Visualização em R e Python - Distribuição normal multivariada
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 4c - Inferência sobre um vetor de médias
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aplicações em Python e rpy2 Shapiro Wilk, Teorema Limite Central e Teste de hipóteses para a média
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 5a Testes de Hipóteses para a comparação de vetores de médias
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 5b - Aplicações em Python de testes de hipóteses para o vetor de médias
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 6a Análise de Variância Multivariada - MANOVA
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 6b - Aplicação de MANOVA em R
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 6d Regressão Multivariada em R
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula6c Regressão Multivariada
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 7a Análise de Componentes Principais
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula7b Análise de Componentes Principais PCA em Python
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula8a Análise Fatorial
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula8b Análise Fatorial - Aplicação em Python
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Análise de Correlações Canônicas
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula 9b Análise de Correlações Canônicas - Aplicação em Python
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula ao vivo 15 10 Análise de Componentes Principais - Aplicação em R - editada
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula10a Análise de Agrupamentos
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula10b Análise de Agrupamentos - Aplicação em Python
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula10c Análise de Agrupamentos - Um exemplo passo a passo
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula10d - Análise de Agrupamentos - Uma aplicação rápida em R
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula11a Análise discriminante linear
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula11b Função de discriminação logística
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula11c Análise discriminante linear - Exemplo
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula11d Análise discriminante Linear - Uma aplicação em Python
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula12a Análise de Correspondência
Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado	Aula12b Análise de Correspondência - Uma aplicação em Python
Aprendizado de Máquina Estatístico	SME0829 AprendizadodeMáquina - Introdução
Aprendizado de Máquina Estatístico	Aprendizado de Máquina - Pré Processamento de dados em Python
Aprendizado de Máquina Estatístico	Métodos baseados em distâncias - KNN
Aprendizado de Máquina Estatístico	Aplicação em Python de Regressão logística e KNN
Aprendizado de Máquina Estatístico	Aprendizado para classificação parte1
Aprendizado de Máquina Estatístico	Aprendizado para Classificação parte2 - Critérios de desempenho, matriz de confusão
Aprendizado de Máquina Estatístico	Classificação parte3 - Curva ROC
Aprendizado de Máquina Estatístico	Revisão de Probabilidades e Naive Bayes com aplicação em Python
Aprendizado de Máquina Estatístico	Modelo de regressão logística e MLGs - Teoria e aplicação em Python
Aprendizado de Máquina Estatístico	Uma introdução às redes neurais artificiais - parte 1
Aprendizado de Máquina Estatístico	Uma introdução às redes neurais artificiais - Parte 2 - Algoritmo perceptron - Exemplo AND lógico
Aprendizado de Máquina Estatístico	Introdução a Redes neurais multicamadas - Multilayer perceptron
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula1 Qualidade e Processo
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula 1b - Metodologia Seis Sigma
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula 1c - Exemplo qualidade fast food
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula 2 - Melhoria da Qualidade
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula2b - Exemplo peças retrabalhadas
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula3 - Revisão de Técnicas descritivas
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula4 - Ferramentas básicas da qualidade
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula4b Exemplo DMAIC
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula4c - Exemplo gráfico Pareto
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula5 Métodos para o Controle Estatístico do Processo (CEP)
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula5b Gráfico de controle Xbarra e R
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula6 Gráficos de controle
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula6b - Gráfico de controle Xbarra e S
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula6d - Gráficos Xbarra-R e Xbarra-S - Aplicação em R
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula7a Introdução à capacidade do processo
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula7b Gráfico Xbarra e S
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula7c Revisão Ferramentas da qualidade e capacidade do processo
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula7d Resolução de Exercício - Xbarra e R e Capacidade do processo
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula8 Gráfico de controle por atributos - Fração não-conforme
Gestão da Qualidade	GQ Aula8b Gráfico de controle para a fração não-conforme: Aplicação em R: embalagem suco de laranja
Gestão da Qualidade	GQ Aula8c - Exercício tempo de atendimento - Análise de capacidade do processo - Análise de custo
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula8d - Gráficos de controle para não-conformidades
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula8e - Exemplos de Gestão da Qualidade com Minitab
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula9 Análise da Capacidade do Processo
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula9b Análise da capacidade de um medidor ou sistema de medição
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula 9c Análise da capacidade de um sistema de medição via ANOVA
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula9d Exercício Capacidade do Processo em Python
Gestão da Qualidade	Aula9e Gráficos de controle em Python
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade Aula10 Gráfico de controle das somas cumulativas CUSUM
Gestão da Qualidade	Aula10b SME0824 Gestão da Qualidade Gráfico de controle multivariado
Gestão da Qualidade	Aula10b SME0824 Gestão da Qualidade Gráfico de controle multivariado
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula10b - Gráficos de controle, CUSUM e EWMA em R
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade Aula10c - Exemplo Máscara V em R
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula11 Gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada MMEP
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade Aula11b Gráficos de controle, CUSUM e EWMA em Python
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade Aula12 Gráfico de controle multivariado
Gestão da Qualidade	Gestão da Qualidade - Aula12b Gráfico de controle multivariado - Aplicações em R
Introdução à Inferência Estatística	Introdução à Inferência Estatística - Principais modelos probabilisticos em Python
Introdução à Inferência Estatística	Intro Inferência Estatística - Distribuições amostrais
Introdução à Inferência Estatística	Intro Inferência Estatística - Elementos de Inferência estatística
Introdução à Inferência Estatística	Intro Inferência Estatística - Propriedades dos estimadores
Introdução à Inferência Estatística	Intro Inferência Estatística - Estimador de máxima verossimilhança