Introdução

Mato Grosso do Sul, estado localizado na região Centro-Oeste do Brasil, revela-se por uma vasta extensão territorial, tem uma produção agrícola diversificada, destaca-se como uma das principais potências da agricultura do Brasil, contribuindo significativamente para a produção nacional de alimentos. Seu destaque é a soja, o milho, a cana-de-açúcar, o algodão e a pecuária.

Neste relatório vamos analisar os dados do café, soja, milho e a banana, do ano de 2005. A produção expressiva de soja e milho posiciona o estado como uma potência na produção de grãos, contribuindo para a balança comercial brasileira, conhecido por ser um grande produtor de soja e uma cultura do milho também expressiva, sendo utilizada tanto para o consumo humano quanto para a produção de ração animal. Tendo uma parte essencial da economia do estado e desempenhando um papel significativo no cenário agrícola do Brasil.

A adoção de tecnologias avançadas na agricultura é uma característica marcante no Mato Grosso do Sul. A utilização de maquinário moderno, técnicas de plantio direto, direta, eficiente e o emprego de sementes geneticamente modificadas são práticas comuns que impulsionam a produtividade e a eficiência.

Ivinhema, município da cidade, é conhecido por ser capital do café, porém, sua produção é pequena, sendo produzido por agricultores familiares. Na produção da banana, é uma questão parecida, seus produtores são de médio à agricultores familiares, isso porque o estado não se tem a mesma cultura, comparando à soja.

O estado também tem implementado programas e iniciativas para promoção de práticas agrícolas sustentáveis, mudanças na conservação do meio ambiente e na produção eficiente. A infraestrutura do Mato Grosso do Sul contribui para uma logística que favorece o escoamento da produção agrícola, com rodovias e ferrovias que conectam o estado a outros centros de produção e exportação.

Material e métodos

Amostra utilizada é uma coleta de dados que ocorreu através das informações disponibilizada no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, com uma combinação de métodos quantitativos e qualitativos, em junção, do utilizamento dos levantamentos estatísticos estruturadas. Pesquisas que tem como foco a análise da banana, milho, soja e café, do estado do Mato Grosso do Sul.

A amostra estratificada se revela fundamental para assegurar uma representação adequada sobre a produção dos alimentos citados, abrangendo os municípios urbanos e principalmente os rurais do estado. Esse método visa mostrar a distribuição equitativa que reflete na economia do Mato Grosso do Sul, as diversas realidades agrícolas presentes, permitindo uma análise mais abrangente e representativa da agricultura. Dessa forma, a pesquisa busca capturar a diversidade existente no estado, contribuindo para resultados que mostram a diferença que ocorre na produção da banana, milho, soja e café.

Aplicação

Tabela da área colhida da banana

library(ggplot2)
library(readxl)
meus_dados <- read_excel ("C:\\Users\\AJF\\Desktop\\reposiçao\\Graos_Mato_Grosso_Sul.xls", sheet = 1)
ggplot(meus_dados) +
 aes(x = `Área colhida - banana (2005)`, y = Sigla, colour = Município) +
 geom_boxplot(fill = "#E6DF46") +
 labs(x = "Área colhida da banana/ hectares ", y = "Mato Grosso do Sul", title = "Área colhida da banana ", 
 subtitle = "Ano de 2005") +
 theme_bw() +
 theme(plot.title = element_text(face = "bold"))
## Warning: Removed 53 rows containing non-finite values (`stat_boxplot()`).

Total da área colhida foi de 1714, apenas 26 municípios produzem banana, com ênfase em Parnaíba produzindo 600, cerca de 35% e de Pedro Gomes, produzindo aproximadamente 11,67%.

Tabela da área colhida do café

library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
meus_dados %>%
 filter(!is.na(`Área colhida - café (2005)`)) %>%
 ggplot() +
 aes(x = Município, y = `Área colhida - café (2005)`) +
 geom_col(fill = "#7B4702") +
 labs(title = "Área colhida do café", subtitle = "Ano de 2005") +
 theme_light() +
 theme(plot.title = element_text(face = "bold"))

Total da área colhida foi de 2054, porém, apenas 21 municípios produzem café, mesmo com uma quantidade menor, o café ultrapassou a colheita de banana, principalmente por causa de Ivinhema, que tem uma área de 1330, detém aproximadamente 64% de todo Mato Grosso do Sul.

Tabela da área colhida do milho

ggplot(meus_dados) +
 aes(x = `Área colhida - milho (2005)`, y = `Área colhida - milho (2005)`, colour = Município) +
 geom_point(shape = "circle", size = 1.7) +
 scale_color_hue(direction = 1) +
 scale_x_continuous(trans = "sqrt") +
 scale_y_continuous(trans = "log") +
 theme_bw()
## Warning: Removed 2 rows containing missing values (`geom_point()`).

Área total do milho foi de 476497, apenas duas cidades não o produzem, sendo elas, Figueirão e Paraíso das Águas. 13 municípios ultrapassam a marca dos 10000, respectivamente, Maracaju, Dourados, Caarapó, São Gabriel do Oeste, Rio Brilhante, Itaporã, Sidrolândia, Costa Rica, Aral Moreira, Chapadão do Sul, Ponta Porã, Naviraí e Nova Alvorada do Sul.

Tabela da área colhida da soja

library(dplyr)
library(ggplot2)

meus_dados %>%
 filter(!is.na(`Área colhida - soja (2005)`)) %>%
 ggplot() +
 aes(x = Município, y = `Área colhida - soja (2005)`, colour = `Área colhida - soja (2005)`) +
 geom_col(fill = "#F6F00B") +
 scale_color_gradient(low = "#503801", high = "#F0F921") +
 theme_bw()

A soja foi a que deu uma maior rentabilidade, 66 municípios a produzem, uma área de 2.025.155, 6 municípios tem uma área maior de 100.000, que são: Maracaju, Dourados, Ponta Porã, Rio Brilhante, São Gabriel do Oeste e Chapadão do Sul. Com destaque a Maracaju com uma área de 200.000, em contraste, 11 municípios tem suas áreas menor de 1000.

Conclusão

O desempenho tende para o crescimento sustentado, as cidades listadas mantiveram posições consistentes nos ranks da soja e do milho, o crescimento do café e da banana é um pouco mais lento, porém, tem potencial e é bastante rendível. Indicam um desempenho sustentado ao longo da última década. Esse padrão sugere pontos positivos entre o investimento, o desenvolvimento e o crescimento econômico da agricultura. Cidades que priorizaram a produção agrícola na última década parecem ter colhido benefícios em termos de indicadores socioeconômicos. Ressaltar a importância crucial da agricultura no processo de desenvolvimento econômico é de extrema importância, visto sua rentabilidade, a implementação de novas estratégias para garantir o crescimento econômico é essencial. A análise fornece insights valiosos para as cidades que não mantiveram sua presença, como, Paraíso das Águas. Essa localidade pode se beneficiar de uma revisão de suas políticas para o seu desenvolvimento econômico para impulsionar um crescimento mais robusto. Em resumo, a análise indica que a continuidade ou melhoria nos indicadores está associada positivamente ao crescimento econômico em 2005. Esse método permitiu identificar municípios que apresentaram bom desempenho na agricultura, mais também permitiu mostrar os que não foram bem.