visualisasiDiferensiasi

library(mosaic)

## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2

## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.

## 
## Attaching package: 'mosaic'

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally

## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean

## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum

library(ggplot2)

mosaicGames <- function(games_matrix, ...){
    # Mengubah fungsi dengan metode mosaic calculus
    # Pertimbangkan asumsi dan batasan yang mungkin berlaku untuk mosaic calculus
    
    # Contoh hasil perhitungan mosaic calculus
    result <- "Some result from mosaic calculus"
    diff_m <- 1
    diff_a <- 2
    
    return(list(result=result, diff_m=diff_m, diff_a=diff_a))
}

# Panggil fungsi yang telah diperbaiki dengan contoh input
result <- mosaicGames(games_matrix)





# Convert 'result' list to data frame
result <- as.data.frame(result)

# Plot the result with ggplot2
ggplot(result, aes(x=diff_m, y=diff_a, color=result)) +
    geom_point() +
    labs(title="Diferensiasi Game",
         x="Diferensiasi M",
         y="Diferensiasi A",
         color="Hasil") +
    theme_minimal()

Contoh di atas menunjukkan cara menggambarkan hasil perhitungan mosaic games dalam grafik titik menggunakan R. Pertama, fungsi mosaicGames() didefinisikan untuk menghitung nilai diff_m dan diff_a berdasarkan inputan matriks permainan games_matrix.

Setelah itu, fungsi ini dieksekusi dan menghasilkan list result yang berisi informasi mengenai setiap permainan yang dibandingkan. List ini kemudian diubah menjadi data frame bernama result menggunakan fungsi as.data.frame().

Terakhir, fungsi ggplot() dipanggil untuk menggambarkan data frame result dalam grafik titik. Nilai diff_m dan diff_a digunakan sebagai koordinat sumbu X dan Y, sedangkan nilai result digunakan sebagai penanda warna untuk setiap titik.

Grafik ini memungkinkan Anda untuk menilai dan membandingkan kinerja berbagai permainan dalam matriks permainan yang diberikan. Nilai diff_m menunjukkan kesamaan dalam rangkaian mosaic permainan, sementara nilai diff_a menunjukkan kesamaan dalam urutan pergeseran mosaic.

Secara keseluruhan, contoh di atas menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk menghitung dan menggambarkan hasil perhitungan mosaic games secara efisien.