Nama : Abdan Nawwaf El Hibban

NIM : 230605110066

Dosen : Prof. Dr. Suhartono,M.Kom

Prodi : Teknik Informatika

Universitas : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

library(mosaicCalc)

Ketika datang ke fungsi, maksimalisasi adalah proses menemukan input ke fungsi yang menghasilkan output yang lebih besar daripada input terdekat lainnya.Sama seperti Anda dapat melihat puncak gunung dari kejauhan, sehingga Anda dapat melihat di mana fungsi mengambil nilai puncaknya. Gambarlah garis vertikal melalui masing-masing puncak. Nilai input yang sesuai dengan setiap garis vertikal disebut argmax, kependekan dari “the argument2 di mana fungsi mencapai nilai maksimum lokal.

Minimalisasi mengacu pada teknik yang sama, tetapi di mana garis vertikal ditarik pada titik terdalam di setiap “lembah” grafik fungsi. Nilai input yang terletak di salah satu lembah tersebut disebut argmin.

Optimasi adalah istilah umum yang mencakup maksimalisasi dan minimalisasi.

h <- rfun(~ x, seed=9279)
solns <- argM(h(x) ~ x, bounds(x=-5:5))
solns
## # A tibble: 2 × 3
##        x .output. concavity
##    <dbl>    <dbl>     <dbl>
## 1  0.889    -14.7         1
## 2 -2.85      11.0        -1
slice_plot(h(x) ~ x, bounds(x=-5:5))%>%
  gf_vline(xintercept = ~x,data=solns, color="blue")

Kolom memegang argmax dan argmin, kolom memberikan nilai output fungsi untuk input . Kolom ini memberi tahu apakah cekung fungsi positif atau negatif. Mendekati puncak, cekung akan negatif; Di dekat lembah, cekungan positif. Akibatnya, Anda dapat melihat bahwa baris pertama dari bingkai data sesuai dengan minimum lokal dan baris kedua adalah maksimum lokal.argM() diatur untuk mencari argmax tunggal dan argmin tunggal dalam interval domain yang diberikan sebagai argumen kedua. hanya memberikan puncak terbesar dan lembah terdalam.argM()