Integrantes
Hinojosa Pedro
Mendez Alisson
Nenger Jhostin
Piedra Natasha
Yar Nicole
\[ \frac{0.3*0.15}{0.3*0.15+0.2*0.8+0.5*0.12}, \frac{5^6}{6!} * e^-5,\ y\frac{20}{7} 0.4^70.6^1^3\]
x<-((0.3*0.15)/(0.3*0.15+0.2*0.8+0.5*0.12))
cat("La solución es:", x )
## La solución es: 0.1698113
y<-((5^6/factorial(6))*exp(1)^-5)
cat("La solución es: ", y )
## La solución es: 0.1462228
z1<-(factorial(20))/(factorial(7)*factorial(20-7))
z2<-(0.4**7*0.6**13)
z<-(z1*z2)
cat("La solución es: ", z )
## La solución es: 0.1658823
v1 <- 1:1000
v2 <- 1:1000
v3 <- c(sum(v1),sum(v2))
v3
## [1] 500500 500500
a <- 1
a1 <- 0
while (a<=1024) {
a1 <- a1+a
a <- a*2
}
tot <- c(a1,a1)
tot
## [1] 2047 2047
crear el vector alumnos con 20 nombres. Visualízalo en pantalla. Cuántas componentes tiene el vector alumnos? ¿En qué posiciones del vector alumnos está la letra ‘Victor’?
Alumnos<-c("Arianna","Marco","Juan","Carolina","Andres",
"Maria","Carolina","Pedro","Mirian","Zulema",
"Erick","Victor","Milena","David","Frixon",
"Carlos","Byron","Irma","Aldemar","Luis")
## Visualízalo en pantalla
Alumnos
## [1] "Arianna" "Marco" "Juan" "Carolina" "Andres" "Maria"
## [7] "Carolina" "Pedro" "Mirian" "Zulema" "Erick" "Victor"
## [13] "Milena" "David" "Frixon" "Carlos" "Byron" "Irma"
## [19] "Aldemar" "Luis"
## Cuántas componentes tiene el vector alumnos?
length(Alumnos)
## [1] 20
## ¿En qué posiciones del vector alumnos está la letra ‘Victor’?
posicion<-which(Alumnos=="Victor")
posicion
## [1] 12
(Alumnos=="Irma")
## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
```r
notas<-c(10,1,2,3,4,5,6,7,8,9,
10,9,3,5,7,8,10,3,4,9)
notas
## [1] 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 9 3 5 7 8 10 3 4 9
length(notas)
## [1] 20
sum(notas)
## [1] 123
mean(notas)
## [1] 6.15
which(notas>7)
## [1] 1 9 10 11 12 16 17 20
sort(notas)
## [1] 1 2 3 3 3 4 4 5 5 6 7 7 8 8 9 9 9 10 10 10
sort(notas,decreasing = T)
## [1] 10 10 10 9 9 9 8 8 7 7 6 5 5 4 4 3 3 3 2 1
max(notas)
## [1] 10
which(notas==10)
## [1] 1 11 17
#1. Visualiza las notas de los 10 primeros alumnos
head(notas,n=10)
## [1] 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9
#2. Suma las notas de los 10 primeros alumnos del vector
sum(head(notas,n=10))
## [1] 55
#3. ¿Cuántos alumnos hay en total?
length(Alumnos)
## [1] 20
#4. Suma las notas de los alumnos
sum(notas)
## [1] 123
#5. ¿Cuántos alumnos han aprobado?
a<-length(which(notas>=7))
a
## [1] 10
#6. ¿Qué porcentaje de alumnos han aprobado?
porcentaje<-(a/20)
porcentaje
## [1] 0.5
#7. ¿Cuáles han sido las notas máxima y mínima?
min(notas)
## [1] 1
max(notas)
## [1] 10
posmax<-which.max(notas)
posmax
## [1] 1
posmin<-which.min(notas)
posmin
## [1] 2
alumax<-Alumnos[posmax]
alumin<-Alumnos[posmin]
cat("El alumno con la maxima nota es",alumax)
## El alumno con la maxima nota es Arianna
cat("El alumno con la minima nota es",alumin)
## El alumno con la minima nota es Marco
#9. Nota media de alumnos, teniendo en cuenta sólo a los que han aprobado.
median(notas)
## [1] 6.5