library(mosaicCalc)
## Loading required package: mosaic
## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2
## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.
## 
## Attaching package: 'mosaic'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally
## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum
## Loading required package: mosaicCore
## 
## Attaching package: 'mosaicCore'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally
## The legacy packages maptools, rgdal, and rgeos, underpinning the sp package,
## which was just loaded, will retire in October 2023.
## Please refer to R-spatial evolution reports for details, especially
## https://r-spatial.org/r/2023/05/15/evolution4.html.
## It may be desirable to make the sf package available;
## package maintainers should consider adding sf to Suggests:.
## The sp package is now running under evolution status 2
##      (status 2 uses the sf package in place of rgdal)
## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

Numerical Optimazation adalah metode yang digunakan untuk mencari nilai maksimum atau minimum suatu fungsi dengan menggunakan angka. Suatu fungsi mewakili hubungan antara dua variabel yang saling bergantung. Misalnya fungsi h(x) = x + 2 menunjukkan hubungan antara h dan x, dimana h selalu sama dengan x ditambah 2. Nilai maksimum atau minimum suatu fungsi disebut juga sebagai nilai optimal.

h <- rfun(~ x, seed=7293)
argM(h(x) ~ x, bounds(x=-5:5))
## # A tibble: 2 × 3
##        x .output. concavity
##    <dbl>    <dbl>     <dbl>
## 1 -1.68      1.93         1
## 2  0.173     8.25        -1
## # A tibble: 2 × 3
##        x .output. concavity
##    <dbl>    <dbl>     <dbl>
## 1 -1.68      1.93         1
## 2  0.173     8.25        -1

Kolom xmenampung argmax dan argmin, .output.kolom memberikan nilai output fungsi untuk input x. Kolom tersebut concavitymenunjukkan apakah kecekungan fungsi tersebut xpositif atau negatif. Mendekati puncak, cekungannya akan menjadi negatif; dekat lembah, cekungannya positif. Akibatnya, Anda dapat melihat bahwa baris pertama dari bingkai data sesuai dengan minimum lokal dan baris kedua adalah maksimum lokal.

argM()diatur untuk mencari satu argmax dan satu argmin dalam interval domain yang diberikan sebagai argumen kedua.