Guía para el análisis exploratorio
AMD
2023-12-02
El presente documento es una guía para realizar un análisis
exploratorio. Este reporte está realizado en Markdown
Carga de datos
En esta sección, cargamos y limpiamos los
datos. Al respecto, podemos utilizar el
software R para la mayoría de los análisis, el primer paso consiste en
importar un conjunto de datos a R. La función read.table() es
una de las principales formas de hacerlo 
Análisis univariado
Consiste en el análisis de cada una de las variables estudiadas por separado, es decir, el análisis está basado en una sola variable. Las técnicas más frecuentes de análisis univariado son la distribución de frecuencias para una tabla univariada y el análisis de las medidas de tendencia central:
- Medidas de tendencia central:
- Media
- Mediana
- Moda.
Análisis bivariado
El análisis bivariado diseña tablas con tabulaciones cruzadas, es decir, las categorías de una variable se cruzan con las categorías de una segunda variable. Se les conoce como tablas de contingencia.
Análisis multivariado
El análisis multivariante es una técnica que se utiliza para analizar múltiples variables simultáneamente. Su objetivo es encontrar patrones, relaciones y asociaciones entre las variables. En contraste con el análisis univariante, que se enfoca en una sola variable, el análisis multivariante examina la interacción entre múltiples variables.