Kuis Manajemen Data Relasional
Hafly Akeyla Pari - G1401221100
Menginput Data
Data IQ masyarakat dalam bentuk csv diubah menjadi data frame bernama “IQdata”
IQdata <- read.csv(file = "C:\\Users\\Hafly Akeyla Pari\\Downloads\\avgIQpercountry.csv", header = TRUE)Menghapus cases (missing values) agar memudahkan analisis.
any(is.na(IQdata))## [1] TRUEMenghapus cases (missing values) agar memudahkan analisis dan menghapus peubah yang tidak dianalisis
IQdata <- na.omit(IQdata);IQdata## Rank Country Average.IQ Continent
## 1 1 Japan 106.48 Asia
## 3 3 Singapore 105.89 Asia
## 4 4 Hong Kong 105.37 Asia
## 5 5 China 104.10 Asia
## 6 6 South Korea 102.35 Asia
## 7 7 Belarus 101.60 Europe
## 8 8 Finland 101.20 Europe
## 9 9 Liechtenstein 101.07 Europe
## 10 10 Germany 100.74 Europe
## 11 11 Netherlands 100.74 Europe
## 12 12 Estonia 100.72 Europe
## 13 13 Luxembourg 99.87 Europe
## 15 15 Cambodia 99.75 Asia
## 16 16 Canada 99.52 North America
## 17 17 Australia 99.24 Oceania
## 18 18 Hungary 99.24 Europe
## 19 19 Switzerland 99.24 Europe
## 20 20 United Kingdom 99.12 Europe
## 22 22 Slovenia 98.60 Europe
## 23 23 New Zealand 98.57 Oceania
## 24 24 Austria 98.38 Europe
## 25 25 Iceland 98.26 Europe
## 26 26 Denmark 97.83 Europe
## 27 27 Belgium 97.49 Europe
## 28 28 United States 97.43 North America
## 29 29 Norway 97.13 Europe
## 30 30 Sweden 97.00 Europe
## 31 31 France 96.69 Europe
## 32 32 Poland 96.35 Europe
## 33 33 Slovakia 96.32 Europe
## 34 34 Russia 96.29 Europe/Asia
## 35 35 Lithuania 95.89 Europe
## 36 36 Croatia 95.75 Europe
## 37 37 Andorra 95.20 Europe
## 38 38 Ireland 95.13 Europe
## 39 39 Czech republic 94.92 Europe
## 40 40 Latvia 94.79 Europe
## 41 41 Italy 94.23 Europe
## 43 43 Vanuatu 93.92 Oceania
## 44 44 Spain 93.90 Europe
## 46 46 Cyprus 93.39 Europe
## 47 47 Portugal 92.77 Europe
## 48 48 Israel 92.43 Asia
## 49 49 Barbados 91.60 Central America
## 50 50 Malta 91.27 Europe
## 51 51 Myanmar 91.18 Asia
## 52 52 Mongolia 91.03 Asia
## 53 53 Bulgaria 90.99 Europe
## 54 54 Greece 90.77 Europe
## 55 55 Suriname 90.29 South America
## 56 56 Ukraine 90.07 Europe
## 57 57 Moldavia 89.98 Europe
## 58 58 Serbia 89.60 Europe
## 59 59 Vietnam 89.53 Asia
## 60 60 Iraq 89.28 Asia
## 61 61 Uzbekistan 89.01 Asia
## 62 62 Kazakhstan 88.89 Asia
## 63 63 Thailand 88.87 Asia
## 64 64 Armenia 88.82 Asia
## 65 65 Bosnia and Herzegovina 88.54 Europe
## 66 66 Costa Rica 88.34 Central America
## 67 67 Bhutan 87.94 Asia
## 68 68 Chile 87.89 South America
## 69 69 Mexico 87.73 North America
## 70 70 Tajikistan 87.71 Asia
## 71 71 Uruguay 87.59 South America
## 72 72 Brunei 87.58 Asia
## 73 73 Malaysia 87.58 Asia
## 74 74 Bahamas 86.99 Central America
## 75 75 Romania 86.88 Europe
## 76 76 Türkiye 86.80 Europe/Asia
## 77 77 Argentina 86.63 South America
## 78 78 Sri Lanka 86.62 Asia
## 79 79 Mauritius 86.56 Africa
## 80 80 Turkmenistan 85.86 Asia
## 81 81 Montenegro 85.78 Europe
## 82 82 Trinidad and Tobago 85.63 Central America
## 83 83 Azerbaijan 84.81 Asia
## 84 84 Georgia 84.50 Europe/Asia
## 86 86 Paraguay 84.04 South America
## 87 87 Federated States of Micronesia 83.96 Oceania
## 88 88 Fiji 83.96 Oceania
## 89 89 Marshall Islands 83.96 Oceania
## 90 90 Solomon Islands 83.96 Oceania
## 91 91 Cuba 83.90 Central America
## 92 92 Bahrain 83.60 Asia
## 93 93 Brazil 83.38 South America
## 94 94 Guyana 83.23 South America
## 95 95 Colombia 83.13 South America
## 96 96 Venezuela 82.99 South America
## 98 98 Afghanistan 82.12 Asia
## 99 99 Haiti 82.10 Central America
## 100 100 Dominican Republic 82.05 Central America
## 101 101 United Arab Emirates 82.05 Asia
## 103 103 North Macedonia 81.91 Europe
## 104 104 Albania 81.75 Europe
## 105 105 Lebanon 81.70 Asia
## 106 106 Philippines 81.64 Asia
## 107 107 Peru 81.44 South America
## 109 109 Laos 80.99 Asia
## 110 110 Libya 80.92 Africa
## 111 111 Qatar 80.78 Asia
## 112 112 Jordan 80.70 Asia
## 113 113 Maldives 80.54 Asia
## 114 114 Iran 80.01 Asia
## 115 115 Pakistan 80.00 Asia
## 116 116 Grenade 79.34 Central America
## 117 117 Tunisia 79.22 Africa
## 118 118 Kyrgyzstan 79.09 Asia
## 119 119 Panama 79.00 Central America
## 120 120 Chad 78.87 Africa
## 121 121 Sudan 78.87 Africa
## 122 122 Seychelles 78.76 Africa
## 123 123 Oman 78.70 Asia
## 124 124 Kuwait 78.64 Asia
## 126 126 Indonesia 78.49 Asia
## 127 127 Papua New Guinea 78.49 Oceania
## 128 128 Ecuador 78.26 South America
## 129 129 Palestine 77.69 Asia
## 130 130 Senegal 77.37 Africa
## 131 131 Comoros 77.07 Africa
## 132 132 Madagascar 76.79 Africa
## 134 134 Bolivia 76.53 South America
## 135 135 Uganda 76.42 Africa
## 136 136 Saudi Arabia 76.36 Asia
## 137 137 Egypt 76.32 Africa
## 138 138 India 76.24 Asia
## 139 139 Algeria 76.00 Africa
## 140 140 Kenya 75.20 Africa
## 141 141 Angola 75.10 Africa
## 142 142 Jamaica 75.08 Central America
## 143 143 Tanzania 74.95 Africa
## 144 144 Syria 74.41 Asia
## 145 145 Bangladesh 74.33 Asia
## 146 146 Zimbabwe 74.01 Africa
## 147 147 Burkina Faso 73.80 Africa
## 148 148 Saint Lucia 73.68 Central America
## 149 149 Mozambique 72.50 Africa
## 150 150 Burundi 72.09 Africa
## 151 151 Niger 70.82 Africa
## 152 152 Antigua and Barbuda 70.48 Central America
## 153 153 Rwanda 69.95 Africa
## 154 154 Benin 69.71 Africa
## 155 155 Malawi 69.70 Africa
## 156 156 El Salvador 69.63 Central America
## 157 157 Botswana 69.45 Africa
## 158 158 Lesotho 68.87 Africa
## 159 159 South Africa 68.87 Africa
## 160 160 Eswatini 68.87 Africa
## 161 161 Eritrea 68.77 Africa
## 163 163 Zambia 68.43 Africa
## 164 164 Ethiopia 68.42 Africa
## 165 165 Djibouti 68.41 Africa
## 166 166 Cameroon 67.76 Africa
## 167 167 Nigeria 67.76 Africa
## 169 169 Morocco 67.03 Africa
## 170 170 Namibia 66.19 Africa
## 171 171 Dominica 66.03 Central America
## 172 172 Sao Tome and Principe 65.22 Africa
## 173 173 Congo 64.92 Africa
## 174 174 Saint Vincent and the Grenadines 63.42 Central America
## 175 175 Gabon 62.97 Africa
## 176 176 Congo Republic 62.97 Africa
## 177 177 Yemen 62.86 Asia
## 178 178 Belize 62.55 Central America
## 179 179 Central African Republic 62.55 Africa
## 180 180 Honduras 62.16 Central America
## 181 181 Togo 59.83 Africa
## 182 182 Mali 59.76 Africa
## 183 183 Mauritania 59.76 Africa
## 184 184 South Sudan 58.61 Africa
## 185 185 Ghana 58.16 Africa
## 187 187 Guinea 53.48 Africa
## 188 188 Nicaragua 52.69 Central America
## 189 189 Gambia 52.68 Africa
## 190 190 Guatemala 47.72 Central America
## 191 191 Liberia 45.07 Africa
## 192 192 Sierra Leone 45.07 Africa
## 193 193 Nepal 42.99 Asia
## Literacy.Rate Nobel.Prices HDI..2021. Mean.years.of.schooling...2021
## 1 0.99 29 0.925 13.4
## 3 0.97 0 0.939 11.9
## 4 0.94 1 0.952 12.2
## 5 0.96 8 0.768 7.6
## 6 0.98 0 0.925 12.5
## 7 1.00 2 0.808 12.1
## 8 1.00 5 0.940 12.9
## 9 1.00 0 0.935 12.5
## 10 0.99 111 0.942 14.1
## 11 0.99 22 0.941 12.6
## 12 1.00 0 0.890 13.5
## 13 1.00 2 0.930 13.0
## 15 0.78 0 0.593 5.1
## 16 0.99 28 0.936 13.8
## 17 0.99 12 0.951 12.7
## 18 0.99 13 0.846 12.2
## 19 0.99 27 0.962 13.9
## 20 0.99 137 0.929 13.4
## 22 1.00 1 0.918 12.8
## 23 0.99 3 0.937 12.9
## 24 0.98 22 0.916 12.3
## 25 0.99 1 0.959 13.8
## 26 0.99 13 0.948 13.0
## 27 0.99 11 0.937 12.4
## 28 0.99 400 0.921 13.7
## 29 1.00 13 0.961 13.0
## 30 0.99 32 0.947 12.6
## 31 0.99 71 0.903 11.6
## 32 1.00 19 0.876 13.2
## 33 1.00 0 0.848 12.9
## 34 1.00 0 0.822 12.8
## 35 1.00 3 0.875 13.5
## 36 0.99 2 0.858 12.2
## 37 1.00 0 0.858 10.6
## 38 0.99 11 0.945 11.6
## 39 0.99 6 0.889 12.9
## 40 1.00 1 0.863 13.3
## 41 0.99 21 0.895 10.7
## 43 0.85 0 0.607 7.1
## 44 0.98 8 0.905 10.6
## 46 0.99 1 0.896 12.4
## 47 0.95 2 0.866 9.6
## 48 0.97 13 0.919 13.3
## 49 1.00 0 0.790 9.9
## 50 0.94 0 0.918 12.2
## 51 0.93 1 0.585 6.4
## 52 0.98 0 0.739 9.4
## 53 0.98 1 0.795 11.4
## 54 0.95 2 0.887 11.4
## 55 0.96 0 0.730 9.8
## 56 1.00 6 0.773 11.1
## 57 0.99 0 0.767 11.8
## 58 0.98 0 0.802 11.4
## 59 0.95 1 0.703 8.4
## 60 0.80 1 0.686 7.9
## 61 1.00 0 0.727 11.9
## 62 1.00 0 0.811 12.3
## 63 0.94 0 0.800 8.7
## 64 1.00 0 0.759 11.3
## 65 0.98 2 0.780 10.5
## 66 0.98 1 0.809 8.8
## 67 0.64 0 0.666 5.2
## 68 0.97 2 0.855 10.9
## 69 0.95 3 0.758 9.2
## 70 1.00 0 0.685 11.3
## 71 0.98 0 0.809 9.0
## 72 0.97 0 0.829 9.2
## 73 0.95 0 0.803 10.6
## 74 0.96 0 0.812 12.6
## 75 0.99 5 0.821 11.3
## 76 0.96 2 0.838 8.6
## 77 0.98 5 0.842 11.1
## 78 0.93 0 0.782 10.8
## 79 0.91 0 0.802 10.4
## 80 1.00 0 0.745 11.3
## 81 0.99 0 0.832 12.2
## 82 0.99 1 0.810 11.6
## 83 1.00 1 0.745 10.5
## 84 1.00 0 0.802 12.8
## 86 0.96 0 0.717 8.9
## 87 0.89 0 0.628 7.8
## 88 0.94 0 0.730 10.9
## 89 0.98 0 0.639 10.9
## 90 0.84 0 0.564 5.7
## 91 1.00 0 0.764 12.5
## 92 0.96 0 0.875 11.0
## 93 0.93 0 0.754 8.1
## 94 0.88 0 0.714 8.6
## 95 0.95 2 0.752 8.9
## 96 0.95 1 0.691 11.1
## 98 0.38 0 0.478 3.0
## 99 0.61 0 0.535 5.6
## 100 0.92 0 0.767 9.3
## 101 0.93 0 0.911 12.7
## 103 0.98 0 0.770 10.2
## 104 0.98 0 0.796 11.3
## 105 0.94 0 0.706 8.7
## 106 0.97 1 0.699 9.0
## 107 0.94 1 0.762 9.9
## 109 0.80 0 0.607 5.4
## 110 0.91 0 0.718 7.6
## 111 0.98 0 0.855 10.0
## 112 0.98 0 0.720 10.4
## 113 0.99 0 0.747 7.3
## 114 0.87 1 0.774 10.6
## 115 0.56 2 0.544 4.5
## 116 0.96 0 0.795 9.0
## 117 0.81 1 0.731 7.4
## 118 0.99 0 0.692 11.4
## 119 0.95 0 0.805 10.5
## 120 0.40 0 0.394 2.6
## 121 0.59 0 0.508 3.8
## 122 0.95 0 0.785 10.3
## 123 0.94 0 0.816 11.7
## 124 0.96 0 0.831 7.3
## 126 0.95 0 0.705 8.6
## 127 0.63 0 0.558 4.7
## 128 0.95 0 0.740 8.8
## 129 0.97 1 0.715 9.9
## 130 0.56 0 0.511 2.9
## 131 0.78 0 0.558 5.1
## 132 0.65 0 0.501 5.1
## 134 0.95 0 0.692 9.8
## 135 0.74 0 0.525 5.7
## 136 0.95 0 0.875 11.3
## 137 0.76 4 0.731 9.6
## 138 0.72 12 0.633 6.7
## 139 0.80 2 0.745 8.1
## 140 0.78 1 0.575 6.7
## 141 0.71 0 0.586 5.4
## 142 0.89 0 0.709 9.2
## 143 0.80 1 0.549 6.4
## 144 0.86 0 0.577 5.1
## 145 0.61 2 0.661 7.4
## 146 0.87 0 0.593 8.7
## 147 0.38 0 0.449 2.1
## 148 0.90 2 0.715 8.5
## 149 0.59 0 0.446 3.2
## 150 0.85 0 0.426 3.1
## 151 0.19 0 0.400 2.1
## 152 0.99 0 0.788 9.3
## 153 0.71 0 0.534 4.4
## 154 0.38 0 0.525 4.3
## 155 0.66 0 0.512 4.5
## 156 0.88 0 0.675 7.2
## 157 0.88 0 0.693 10.3
## 158 0.79 0 0.514 6.0
## 159 0.95 11 0.713 11.4
## 160 0.87 0 0.597 5.6
## 161 0.74 0 0.492 4.9
## 163 0.85 0 0.565 7.2
## 164 0.49 1 0.498 3.2
## 165 0.68 0 0.509 4.1
## 166 0.75 0 0.576 6.2
## 167 0.60 1 0.535 7.2
## 169 0.72 1 0.683 5.9
## 170 0.91 0 0.615 7.2
## 171 0.94 0 0.720 8.1
## 172 0.92 0 0.618 6.2
## 173 0.77 0 0.571 6.2
## 174 0.96 0 0.751 10.8
## 175 0.83 0 0.706 9.4
## 176 0.79 0 0.479 7.0
## 177 0.70 1 0.455 3.2
## 178 0.83 0 0.683 8.8
## 179 0.37 0 0.404 4.3
## 180 0.88 0 0.621 7.1
## 181 0.67 0 0.539 5.0
## 182 0.33 0 0.428 2.3
## 183 0.52 0 0.556 4.9
## 184 0.32 0 0.385 5.7
## 185 0.77 1 0.632 8.3
## 187 0.30 0 0.465 2.2
## 188 0.82 0 0.667 7.1
## 189 0.58 0 0.500 4.6
## 190 0.79 2 0.627 5.7
## 191 0.48 2 0.481 5.1
## 192 0.48 0 0.477 4.6
## 193 0.65 0 0.602 5.1
## GNI...2021 Population...2023
## 1 42274 123294513
## 3 90919 6014723
## 4 62607 7491609
## 5 17504 1425671352
## 6 44501 51784059
## 7 18849 9498238
## 8 49452 5545475
## 9 146830 \t39315
## 10 54534 83294633
## 11 55979 17618299
## 12 38048 1322766
## 13 84649 654.768
## 15 4079 16944826
## 16 46808 38781292
## 17 49238 26439112
## 18 32789 10156239
## 19 66933 8796669
## 20 45225 67736802
## 22 39746 2119675
## 23 44057 5228100
## 24 53619 8958961
## 25 55782 375.319
## 26 60365 5910913
## 27 52293 11686140
## 28 64765 339996564
## 29 64660 5474360
## 30 54489 10612086
## 31 45937 64756584
## 32 33034 41026068
## 33 30690 5795199
## 34 27166 144444359
## 35 37931 2718352
## 36 30132 4008617
## 37 51167 76.965
## 38 76169 5056935
## 39 38745 10495295
## 40 32803 1830212
## 41 42840 58870763
## 43 3085 334.506
## 44 38354 47519628
## 46 38188 1260138
## 47 33155 10247605
## 48 41524 9174520
## 49 12306 281.996
## 50 38884 535.065
## 51 3851 54577997
## 52 10588 3447157
## 53 23079 6687717
## 54 29002 10341277
## 55 12672 623.237
## 56 13256 36744634
## 57 14875 3435931
## 58 19123 7149077
## 59 7867 98858950
## 60 9977 45504560
## 61 7917 35163944
## 62 23943 19606634
## 63 17030 71801279
## 64 13158 2777971
## 65 15242 3210848
## 66 19974 5212173
## 67 9438 787.425
## 68 24563 19629590
## 69 17896 128455567
## 70 4548 10143543
## 71 21269 3423109
## 72 64490 452.524
## 73 26658 34308525
## 74 30486 412.624
## 75 30027 19892812
## 76 31033 85816199
## 77 20925 45773884
## 78 12578 21893579
## 79 22025 1300557
## 80 13021 6516100
## 81 20839 626.485
## 82 23392 1534937
## 83 14257 10412652
## 84 14664 3728282
## 86 12349 6861524
## 87 3696 115.224
## 88 9980 936.375
## 89 4620 41.996
## 90 2482 740.425
## 91 7879 11194449
## 92 39497 1485510
## 93 14370 216422446
## 94 22465 813.834
## 95 14384 52085168
## 96 4811 28838499
## 98 1824 42239854
## 99 2848 11724764
## 100 17990 11332973
## 101 62574 9516871
## 103 15918 2085679
## 104 14131 2832439
## 105 9526 5353930
## 106 8920 117337368
## 107 12246 34352719
## 109 7700 7633779
## 110 15336 6888388
## 111 87134 2716391
## 112 9924 11337053
## 113 15448 521.022
## 114 13001 89172767
## 115 4624 240485658
## 116 13484 126.184
## 117 10258 12458223
## 118 4566 6735348
## 119 26957 4468087
## 120 1364 18278568
## 121 3575 48109006
## 122 25831 107.66
## 123 27054 4644384
## 124 52920 4310108
## 126 11466 277534123
## 127 4009 10329931
## 128 10312 18190484
## 129 6583 5040000
## 130 3344 17763163
## 131 3142 852.075
## 132 1484 30325732
## 134 8111 12388571
## 135 2181 48582334
## 136 46112 36947025
## 137 11732 112716599
## 138 6590 1428627663
## 139 10800 45606481
## 140 4474 55100587
## 141 5466 36684203
## 142 8834 2825544
## 143 2664 67438106
## 144 4192 23227014
## 145 5472 172954319
## 146 3810 16665409
## 147 2118 23251485
## 148 12048 180.251
## 149 1198 33897354
## 150 732 13238559
## 151 1240 27202843
## 152 16792 94.298
## 153 2210 14094683
## 154 3409 13712828
## 155 1466 20931751
## 156 8296 6364943
## 157 16198 2675353
## 158 2700 2330318
## 159 12948 60414495
## 160 7679 1210822
## 161 1729 3748902
## 163 3218 20569738
## 164 2361 126527060
## 165 5025 1136455
## 166 3621 28647293
## 167 4790 223804632
## 169 7303 37840044
## 170 8634 2604172
## 171 11488 73.161
## 172 4021 231.856
## 173 2889 6106869
## 174 11961 103.699
## 175 13367 2436567
## 176 1076 102262809
## 177 1314 34449825
## 178 6309 410.825
## 179 966 5742316
## 180 5298 10593798
## 181 2167 9053799
## 182 2133 23293699
## 183 5075 4862989
## 184 768 11088796
## 185 5745 34121985
## 187 2481 14190612
## 188 5625 7046311
## 189 2172 2773168
## 190 8723 18092026
## 191 1289 5418377
## 192 1622 8791092
## 193 3877 30896590IQdata <- IQdata[, -c(6, 10)]Meranking ulang IQdata akibat beberapa baris yang dihilangkan karena memiliki kekosongan data
IQdata$Rank <- 1:179Menghitung statistik ringkasan.
summary(IQdata)## Rank Country Average.IQ Continent
## Min. : 1.0 Length:179 Min. : 42.99 Length:179
## 1st Qu.: 45.5 Class :character 1st Qu.: 74.17 Class :character
## Median : 90.0 Mode :character Median : 82.99 Mode :character
## Mean : 90.0 Mean : 81.92
## 3rd Qu.:134.5 3rd Qu.: 91.22
## Max. :179.0 Max. :106.48
## Literacy.Rate HDI..2021. Mean.years.of.schooling...2021
## Min. :0.190 Min. :0.3850 Min. : 2.100
## 1st Qu.:0.795 1st Qu.:0.5995 1st Qu.: 6.400
## Median :0.950 Median :0.7450 Median : 9.400
## Mean :0.864 Mean :0.7241 Mean : 9.028
## 3rd Qu.:0.990 3rd Qu.:0.8440 3rd Qu.:11.600
## Max. :1.000 Max. :0.9620 Max. :14.100
## GNI...2021
## Min. : 732
## 1st Qu.: 4593
## Median : 12672
## Mean : 20812
## 3rd Qu.: 30588
## Max. :146830IQ Global
mengitung rata-rata dari Rata-rata IQ global
mean(IQdata$Average.IQ)## [1] 81.91682Menurut data klasifikasi dari file iq_classification, nilai rata-rata global tersebut termasuk dalam klasifikasi BIF (Borderline intellectual Functioning). Artinya, nilai IQ rata-rata global masih belum di batas minimal klasifikasi IQ normal
mencari rata-rata IQ yang paling rendah
min(IQdata$Average.IQ)## [1] 42.99mencari rata-rata IQ yang paling tinggi
max(IQdata$Average.IQ)## [1] 106.48library(ggplot2)
#visualiasi data IQ
ggplot(IQdata, aes(x = Continent, y = Average.IQ, fill = Continent)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "Boxplot of Average IQ by Continent", x = "Continent", y = "Average IQ") +
theme_minimal()
Dari Grafik tersebut, dapat disimpulkan bahwa 3 benua dengan dengan
median rata-rata IQ yang paling tinggi adalah Amerika utara, eropa, dan
Persimpangan eropa dengan asia. ## Literacy.Rate
Rata-rata tingkat literasi 179 negara
mean(IQdata$Literacy.Rate)## [1] 0.8639665nilai literasi yang paling besar dari 179 negara
max(IQdata$Literacy.Rate)## [1] 1nilai literasi yang paling rendah dari 179 negara
min(IQdata$Literacy.Rate)## [1] 0.19mengurutkan IQdata berdasarkan Literacy.rate yang paling tinggi
IQdata[order(IQdata$Literacy.Rate, decreasing=T),]## Rank Country Average.IQ Continent
## 7 6 Belarus 101.60 Europe
## 8 7 Finland 101.20 Europe
## 9 8 Liechtenstein 101.07 Europe
## 12 11 Estonia 100.72 Europe
## 13 12 Luxembourg 99.87 Europe
## 22 19 Slovenia 98.60 Europe
## 29 26 Norway 97.13 Europe
## 32 29 Poland 96.35 Europe
## 33 30 Slovakia 96.32 Europe
## 34 31 Russia 96.29 Europe/Asia
## 35 32 Lithuania 95.89 Europe
## 37 34 Andorra 95.20 Europe
## 40 37 Latvia 94.79 Europe
## 49 44 Barbados 91.60 Central America
## 56 51 Ukraine 90.07 Europe
## 61 56 Uzbekistan 89.01 Asia
## 62 57 Kazakhstan 88.89 Asia
## 64 59 Armenia 88.82 Asia
## 70 65 Tajikistan 87.71 Asia
## 80 75 Turkmenistan 85.86 Asia
## 83 78 Azerbaijan 84.81 Asia
## 84 79 Georgia 84.50 Europe/Asia
## 91 85 Cuba 83.90 Central America
## 1 1 Japan 106.48 Asia
## 10 9 Germany 100.74 Europe
## 11 10 Netherlands 100.74 Europe
## 16 14 Canada 99.52 North America
## 17 15 Australia 99.24 Oceania
## 18 16 Hungary 99.24 Europe
## 19 17 Switzerland 99.24 Europe
## 20 18 United Kingdom 99.12 Europe
## 23 20 New Zealand 98.57 Oceania
## 25 22 Iceland 98.26 Europe
## 26 23 Denmark 97.83 Europe
## 27 24 Belgium 97.49 Europe
## 28 25 United States 97.43 North America
## 30 27 Sweden 97.00 Europe
## 31 28 France 96.69 Europe
## 36 33 Croatia 95.75 Europe
## 38 35 Ireland 95.13 Europe
## 39 36 Czech republic 94.92 Europe
## 41 38 Italy 94.23 Europe
## 46 41 Cyprus 93.39 Europe
## 57 52 Moldavia 89.98 Europe
## 75 70 Romania 86.88 Europe
## 81 76 Montenegro 85.78 Europe
## 82 77 Trinidad and Tobago 85.63 Central America
## 113 104 Maldives 80.54 Asia
## 118 109 Kyrgyzstan 79.09 Asia
## 152 141 Antigua and Barbuda 70.48 Central America
## 6 5 South Korea 102.35 Asia
## 24 21 Austria 98.38 Europe
## 44 40 Spain 93.90 Europe
## 52 47 Mongolia 91.03 Asia
## 53 48 Bulgaria 90.99 Europe
## 58 53 Serbia 89.60 Europe
## 65 60 Bosnia and Herzegovina 88.54 Europe
## 66 61 Costa Rica 88.34 Central America
## 71 66 Uruguay 87.59 South America
## 77 72 Argentina 86.63 South America
## 89 83 Marshall Islands 83.96 Oceania
## 103 95 North Macedonia 81.91 Europe
## 104 96 Albania 81.75 Europe
## 111 102 Qatar 80.78 Asia
## 112 103 Jordan 80.70 Asia
## 3 2 Singapore 105.89 Asia
## 48 43 Israel 92.43 Asia
## 68 63 Chile 87.89 South America
## 72 67 Brunei 87.58 Asia
## 106 98 Philippines 81.64 Asia
## 129 119 Palestine 77.69 Asia
## 5 4 China 104.10 Asia
## 55 50 Suriname 90.29 South America
## 74 69 Bahamas 86.99 Central America
## 76 71 Türkiye 86.80 Europe/Asia
## 86 80 Paraguay 84.04 South America
## 92 86 Bahrain 83.60 Asia
## 116 107 Grenade 79.34 Central America
## 124 115 Kuwait 78.64 Asia
## 174 161 Saint Vincent and the Grenadines 63.42 Central America
## 47 42 Portugal 92.77 Europe
## 54 49 Greece 90.77 Europe
## 59 54 Vietnam 89.53 Asia
## 69 64 Mexico 87.73 North America
## 73 68 Malaysia 87.58 Asia
## 95 89 Colombia 83.13 South America
## 96 90 Venezuela 82.99 South America
## 119 110 Panama 79.00 Central America
## 122 113 Seychelles 78.76 Africa
## 126 116 Indonesia 78.49 Asia
## 128 118 Ecuador 78.26 South America
## 134 123 Bolivia 76.53 South America
## 136 125 Saudi Arabia 76.36 Asia
## 159 148 South Africa 68.87 Africa
## 4 3 Hong Kong 105.37 Asia
## 50 45 Malta 91.27 Europe
## 63 58 Thailand 88.87 Asia
## 88 82 Fiji 83.96 Oceania
## 105 97 Lebanon 81.70 Asia
## 107 99 Peru 81.44 South America
## 123 114 Oman 78.70 Asia
## 171 158 Dominica 66.03 Central America
## 51 46 Myanmar 91.18 Asia
## 78 73 Sri Lanka 86.62 Asia
## 93 87 Brazil 83.38 South America
## 101 94 United Arab Emirates 82.05 Asia
## 100 93 Dominican Republic 82.05 Central America
## 172 159 Sao Tome and Principe 65.22 Africa
## 79 74 Mauritius 86.56 Africa
## 110 101 Libya 80.92 Africa
## 170 157 Namibia 66.19 Africa
## 148 137 Saint Lucia 73.68 Central America
## 87 81 Federated States of Micronesia 83.96 Oceania
## 142 131 Jamaica 75.08 Central America
## 94 88 Guyana 83.23 South America
## 156 145 El Salvador 69.63 Central America
## 157 146 Botswana 69.45 Africa
## 180 167 Honduras 62.16 Central America
## 114 105 Iran 80.01 Asia
## 146 135 Zimbabwe 74.01 Africa
## 160 149 Eswatini 68.87 Africa
## 144 133 Syria 74.41 Asia
## 43 39 Vanuatu 93.92 Oceania
## 150 139 Burundi 72.09 Africa
## 163 151 Zambia 68.43 Africa
## 90 84 Solomon Islands 83.96 Oceania
## 175 162 Gabon 62.97 Africa
## 178 165 Belize 62.55 Central America
## 188 174 Nicaragua 52.69 Central America
## 117 108 Tunisia 79.22 Africa
## 60 55 Iraq 89.28 Asia
## 109 100 Laos 80.99 Asia
## 139 128 Algeria 76.00 Africa
## 143 132 Tanzania 74.95 Africa
## 158 147 Lesotho 68.87 Africa
## 176 163 Congo Republic 62.97 Africa
## 190 176 Guatemala 47.72 Central America
## 15 13 Cambodia 99.75 Asia
## 131 121 Comoros 77.07 Africa
## 140 129 Kenya 75.20 Africa
## 173 160 Congo 64.92 Africa
## 185 172 Ghana 58.16 Africa
## 137 126 Egypt 76.32 Africa
## 166 154 Cameroon 67.76 Africa
## 135 124 Uganda 76.42 Africa
## 161 150 Eritrea 68.77 Africa
## 138 127 India 76.24 Asia
## 169 156 Morocco 67.03 Africa
## 141 130 Angola 75.10 Africa
## 153 142 Rwanda 69.95 Africa
## 177 164 Yemen 62.86 Asia
## 165 153 Djibouti 68.41 Africa
## 181 168 Togo 59.83 Africa
## 155 144 Malawi 69.70 Africa
## 132 122 Madagascar 76.79 Africa
## 193 179 Nepal 42.99 Asia
## 67 62 Bhutan 87.94 Asia
## 127 117 Papua New Guinea 78.49 Oceania
## 99 92 Haiti 82.10 Central America
## 145 134 Bangladesh 74.33 Asia
## 167 155 Nigeria 67.76 Africa
## 121 112 Sudan 78.87 Africa
## 149 138 Mozambique 72.50 Africa
## 189 175 Gambia 52.68 Africa
## 115 106 Pakistan 80.00 Asia
## 130 120 Senegal 77.37 Africa
## 183 170 Mauritania 59.76 Africa
## 164 152 Ethiopia 68.42 Africa
## 191 177 Liberia 45.07 Africa
## 192 178 Sierra Leone 45.07 Africa
## 120 111 Chad 78.87 Africa
## 98 91 Afghanistan 82.12 Asia
## 147 136 Burkina Faso 73.80 Africa
## 154 143 Benin 69.71 Africa
## 179 166 Central African Republic 62.55 Africa
## 182 169 Mali 59.76 Africa
## 184 171 South Sudan 58.61 Africa
## 187 173 Guinea 53.48 Africa
## 151 140 Niger 70.82 Africa
## Literacy.Rate HDI..2021. Mean.years.of.schooling...2021 GNI...2021
## 7 1.00 0.808 12.1 18849
## 8 1.00 0.940 12.9 49452
## 9 1.00 0.935 12.5 146830
## 12 1.00 0.890 13.5 38048
## 13 1.00 0.930 13.0 84649
## 22 1.00 0.918 12.8 39746
## 29 1.00 0.961 13.0 64660
## 32 1.00 0.876 13.2 33034
## 33 1.00 0.848 12.9 30690
## 34 1.00 0.822 12.8 27166
## 35 1.00 0.875 13.5 37931
## 37 1.00 0.858 10.6 51167
## 40 1.00 0.863 13.3 32803
## 49 1.00 0.790 9.9 12306
## 56 1.00 0.773 11.1 13256
## 61 1.00 0.727 11.9 7917
## 62 1.00 0.811 12.3 23943
## 64 1.00 0.759 11.3 13158
## 70 1.00 0.685 11.3 4548
## 80 1.00 0.745 11.3 13021
## 83 1.00 0.745 10.5 14257
## 84 1.00 0.802 12.8 14664
## 91 1.00 0.764 12.5 7879
## 1 0.99 0.925 13.4 42274
## 10 0.99 0.942 14.1 54534
## 11 0.99 0.941 12.6 55979
## 16 0.99 0.936 13.8 46808
## 17 0.99 0.951 12.7 49238
## 18 0.99 0.846 12.2 32789
## 19 0.99 0.962 13.9 66933
## 20 0.99 0.929 13.4 45225
## 23 0.99 0.937 12.9 44057
## 25 0.99 0.959 13.8 55782
## 26 0.99 0.948 13.0 60365
## 27 0.99 0.937 12.4 52293
## 28 0.99 0.921 13.7 64765
## 30 0.99 0.947 12.6 54489
## 31 0.99 0.903 11.6 45937
## 36 0.99 0.858 12.2 30132
## 38 0.99 0.945 11.6 76169
## 39 0.99 0.889 12.9 38745
## 41 0.99 0.895 10.7 42840
## 46 0.99 0.896 12.4 38188
## 57 0.99 0.767 11.8 14875
## 75 0.99 0.821 11.3 30027
## 81 0.99 0.832 12.2 20839
## 82 0.99 0.810 11.6 23392
## 113 0.99 0.747 7.3 15448
## 118 0.99 0.692 11.4 4566
## 152 0.99 0.788 9.3 16792
## 6 0.98 0.925 12.5 44501
## 24 0.98 0.916 12.3 53619
## 44 0.98 0.905 10.6 38354
## 52 0.98 0.739 9.4 10588
## 53 0.98 0.795 11.4 23079
## 58 0.98 0.802 11.4 19123
## 65 0.98 0.780 10.5 15242
## 66 0.98 0.809 8.8 19974
## 71 0.98 0.809 9.0 21269
## 77 0.98 0.842 11.1 20925
## 89 0.98 0.639 10.9 4620
## 103 0.98 0.770 10.2 15918
## 104 0.98 0.796 11.3 14131
## 111 0.98 0.855 10.0 87134
## 112 0.98 0.720 10.4 9924
## 3 0.97 0.939 11.9 90919
## 48 0.97 0.919 13.3 41524
## 68 0.97 0.855 10.9 24563
## 72 0.97 0.829 9.2 64490
## 106 0.97 0.699 9.0 8920
## 129 0.97 0.715 9.9 6583
## 5 0.96 0.768 7.6 17504
## 55 0.96 0.730 9.8 12672
## 74 0.96 0.812 12.6 30486
## 76 0.96 0.838 8.6 31033
## 86 0.96 0.717 8.9 12349
## 92 0.96 0.875 11.0 39497
## 116 0.96 0.795 9.0 13484
## 124 0.96 0.831 7.3 52920
## 174 0.96 0.751 10.8 11961
## 47 0.95 0.866 9.6 33155
## 54 0.95 0.887 11.4 29002
## 59 0.95 0.703 8.4 7867
## 69 0.95 0.758 9.2 17896
## 73 0.95 0.803 10.6 26658
## 95 0.95 0.752 8.9 14384
## 96 0.95 0.691 11.1 4811
## 119 0.95 0.805 10.5 26957
## 122 0.95 0.785 10.3 25831
## 126 0.95 0.705 8.6 11466
## 128 0.95 0.740 8.8 10312
## 134 0.95 0.692 9.8 8111
## 136 0.95 0.875 11.3 46112
## 159 0.95 0.713 11.4 12948
## 4 0.94 0.952 12.2 62607
## 50 0.94 0.918 12.2 38884
## 63 0.94 0.800 8.7 17030
## 88 0.94 0.730 10.9 9980
## 105 0.94 0.706 8.7 9526
## 107 0.94 0.762 9.9 12246
## 123 0.94 0.816 11.7 27054
## 171 0.94 0.720 8.1 11488
## 51 0.93 0.585 6.4 3851
## 78 0.93 0.782 10.8 12578
## 93 0.93 0.754 8.1 14370
## 101 0.93 0.911 12.7 62574
## 100 0.92 0.767 9.3 17990
## 172 0.92 0.618 6.2 4021
## 79 0.91 0.802 10.4 22025
## 110 0.91 0.718 7.6 15336
## 170 0.91 0.615 7.2 8634
## 148 0.90 0.715 8.5 12048
## 87 0.89 0.628 7.8 3696
## 142 0.89 0.709 9.2 8834
## 94 0.88 0.714 8.6 22465
## 156 0.88 0.675 7.2 8296
## 157 0.88 0.693 10.3 16198
## 180 0.88 0.621 7.1 5298
## 114 0.87 0.774 10.6 13001
## 146 0.87 0.593 8.7 3810
## 160 0.87 0.597 5.6 7679
## 144 0.86 0.577 5.1 4192
## 43 0.85 0.607 7.1 3085
## 150 0.85 0.426 3.1 732
## 163 0.85 0.565 7.2 3218
## 90 0.84 0.564 5.7 2482
## 175 0.83 0.706 9.4 13367
## 178 0.83 0.683 8.8 6309
## 188 0.82 0.667 7.1 5625
## 117 0.81 0.731 7.4 10258
## 60 0.80 0.686 7.9 9977
## 109 0.80 0.607 5.4 7700
## 139 0.80 0.745 8.1 10800
## 143 0.80 0.549 6.4 2664
## 158 0.79 0.514 6.0 2700
## 176 0.79 0.479 7.0 1076
## 190 0.79 0.627 5.7 8723
## 15 0.78 0.593 5.1 4079
## 131 0.78 0.558 5.1 3142
## 140 0.78 0.575 6.7 4474
## 173 0.77 0.571 6.2 2889
## 185 0.77 0.632 8.3 5745
## 137 0.76 0.731 9.6 11732
## 166 0.75 0.576 6.2 3621
## 135 0.74 0.525 5.7 2181
## 161 0.74 0.492 4.9 1729
## 138 0.72 0.633 6.7 6590
## 169 0.72 0.683 5.9 7303
## 141 0.71 0.586 5.4 5466
## 153 0.71 0.534 4.4 2210
## 177 0.70 0.455 3.2 1314
## 165 0.68 0.509 4.1 5025
## 181 0.67 0.539 5.0 2167
## 155 0.66 0.512 4.5 1466
## 132 0.65 0.501 5.1 1484
## 193 0.65 0.602 5.1 3877
## 67 0.64 0.666 5.2 9438
## 127 0.63 0.558 4.7 4009
## 99 0.61 0.535 5.6 2848
## 145 0.61 0.661 7.4 5472
## 167 0.60 0.535 7.2 4790
## 121 0.59 0.508 3.8 3575
## 149 0.59 0.446 3.2 1198
## 189 0.58 0.500 4.6 2172
## 115 0.56 0.544 4.5 4624
## 130 0.56 0.511 2.9 3344
## 183 0.52 0.556 4.9 5075
## 164 0.49 0.498 3.2 2361
## 191 0.48 0.481 5.1 1289
## 192 0.48 0.477 4.6 1622
## 120 0.40 0.394 2.6 1364
## 98 0.38 0.478 3.0 1824
## 147 0.38 0.449 2.1 2118
## 154 0.38 0.525 4.3 3409
## 179 0.37 0.404 4.3 966
## 182 0.33 0.428 2.3 2133
## 184 0.32 0.385 5.7 768
## 187 0.30 0.465 2.2 2481
## 151 0.19 0.400 2.1 1240aggregate(IQdata$Literacy.Rate, list(Rate=IQdata$Literacy.Rate), FUN=length)## Rate x
## 1 0.19 1
## 2 0.30 1
## 3 0.32 1
## 4 0.33 1
## 5 0.37 1
## 6 0.38 3
## 7 0.40 1
## 8 0.48 2
## 9 0.49 1
## 10 0.52 1
## 11 0.56 2
## 12 0.58 1
## 13 0.59 2
## 14 0.60 1
## 15 0.61 2
## 16 0.63 1
## 17 0.64 1
## 18 0.65 2
## 19 0.66 1
## 20 0.67 1
## 21 0.68 1
## 22 0.70 1
## 23 0.71 2
## 24 0.72 2
## 25 0.74 2
## 26 0.75 1
## 27 0.76 1
## 28 0.77 2
## 29 0.78 3
## 30 0.79 3
## 31 0.80 4
## 32 0.81 1
## 33 0.82 1
## 34 0.83 2
## 35 0.84 1
## 36 0.85 3
## 37 0.86 1
## 38 0.87 3
## 39 0.88 4
## 40 0.89 2
## 41 0.90 1
## 42 0.91 3
## 43 0.92 2
## 44 0.93 4
## 45 0.94 8
## 46 0.95 14
## 47 0.96 9
## 48 0.97 6
## 49 0.98 15
## 50 0.99 27
## 51 1.00 23Ada 23 negara yang bertingkat literasi 1 dan 12 negara yang bertingkat literasi dibawah 0.5
#visualisasi Literacy Rate
ggplot(IQdata, aes(x = Continent, y = Literacy.Rate, fill = Continent)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "Boxplot of Literacy Rate by Continent", x = "Continent", y = "Literacy Rate") +
theme_minimal()
dari box plot tersebut, bisa disimpulkan bahwa 3 benua dengan median
tingkat literasi mencapai atau hampir mendekati angka 1 adalah Eropa,
Persimpangan eropa dan asia, dan Amerika Utara.lalu, 3 benua dengan
sebaran data terluas adalah Afrika, Oseania, dan Asia
Human Development Index
Human Development Index (HDI) atau Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan manusia. HDI merupakan gabungan dari indikator angka harapan hidup sejak lahir, pendidikan, dan pendapatan perkapita.
Menghitung rata-rata nilai HDI global
mean(IQdata$HDI..2021.)## [1] 0.7241229dengan rata-rata HDI sebsear 0.7241229
Mencari nilai maksimal dari HDI global
max(IQdata$HDI..2021.)## [1] 0.962Nilai indikator paling tinggi adalah 0.962
Mencari nilai minimal dari HDI global
min(IQdata$HDI..2021.)## [1] 0.385Nilai indikator HDI paling kecil adalah 0,385
Visualisasikan data HDI
ggplot(IQdata, aes(x = Continent, y = HDI..2021., fill = Continent)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "Boxplot of HDI 2021 by Continent", x = "Continent", y = "HDI 2021") +
theme_minimal()
Dari grafik tersebut, dapat disimpulkan bahwa 3 benua dengan nilai
tengah indikator HDI tertinggi adalah benua eropa, amerika utara, dan
persimpangan eropa dan asia. lalu, 3 benua dengan sebaran data terluas
adalah oseania, Asia, dan Afrika
##Rata-rata Lama Waktu sekolah dalam jangka tahun
mean(IQdata$Mean.years.of.schooling...2021)## [1] 9.028492rata-rata waktu bersekolah dari 179 negara dalam waktu tahunan adalah 9 tahun
max(IQdata$Mean.years.of.schooling...2021)## [1] 14.1rata-rata waktu bersekolah yang paling lama adalah 14 tahun
min(IQdata$Mean.years.of.schooling...2021)## [1] 2.1rata-rata waktu bersekolah yang paling cepat adalah 2 tahun
ggplot(IQdata, aes(x = Continent, y = Mean.years.of.schooling...2021, fill = Continent)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "Boxplot Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun (2021) Setiap Benua", x = "Continent", y = "Mean Years of Schooling") +
theme_minimal()
Dari grafik tersebut, dapat disimpulkan bahwa 3 benua dengan nilai
median Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun (2021) tertinggi
adalah benua eropa, amerika utara, dan persimpangan eropa dan asia.
lalu, 3 benua dengan sebaran data terluas adalah Oseania, Asia, dan
Afrika
Gross National Index
Gross national income (GNI) adalah pendapatan nasional bruto. GNI merupakan nilai total barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara dalam periode tertentu. GNI dapat diukur dengan satuan uang.
Rata-rata gross national index
mean(IQdata$GNI...2021)## [1] 20811.8Rata-rata maksimal Gross national index
max(IQdata$GNI...2021)## [1] 146830Rata-rata minimal Gross national index
min(IQdata$GNI...2021)## [1] 732ggplot(IQdata, aes(x = Continent, y = GNI...2021, fill = Continent)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "Boxplot GNI (2021) Setiap Benua", x = "Continent", y = "GNI (2021)") +
theme_minimal()
Dari grafik tersebut, dapat disimpulkan bahwa 3 benua dengan nilai median GNI (2021) tertinggi adalah benua eropa, amerika utara, dan persimpangan eropa dan asia. lalu, 3 benua dengan Sebaran data terluas adalah asia, eropa, dan amerika utara
Membuat korelasi
Buat data baru untuk menghitung korelasi data angkanya
IQdata1 <- IQdata[, -c(1, 2, 4)]
IQdata1## Average.IQ Literacy.Rate HDI..2021. Mean.years.of.schooling...2021
## 1 106.48 0.99 0.925 13.4
## 3 105.89 0.97 0.939 11.9
## 4 105.37 0.94 0.952 12.2
## 5 104.10 0.96 0.768 7.6
## 6 102.35 0.98 0.925 12.5
## 7 101.60 1.00 0.808 12.1
## 8 101.20 1.00 0.940 12.9
## 9 101.07 1.00 0.935 12.5
## 10 100.74 0.99 0.942 14.1
## 11 100.74 0.99 0.941 12.6
## 12 100.72 1.00 0.890 13.5
## 13 99.87 1.00 0.930 13.0
## 15 99.75 0.78 0.593 5.1
## 16 99.52 0.99 0.936 13.8
## 17 99.24 0.99 0.951 12.7
## 18 99.24 0.99 0.846 12.2
## 19 99.24 0.99 0.962 13.9
## 20 99.12 0.99 0.929 13.4
## 22 98.60 1.00 0.918 12.8
## 23 98.57 0.99 0.937 12.9
## 24 98.38 0.98 0.916 12.3
## 25 98.26 0.99 0.959 13.8
## 26 97.83 0.99 0.948 13.0
## 27 97.49 0.99 0.937 12.4
## 28 97.43 0.99 0.921 13.7
## 29 97.13 1.00 0.961 13.0
## 30 97.00 0.99 0.947 12.6
## 31 96.69 0.99 0.903 11.6
## 32 96.35 1.00 0.876 13.2
## 33 96.32 1.00 0.848 12.9
## 34 96.29 1.00 0.822 12.8
## 35 95.89 1.00 0.875 13.5
## 36 95.75 0.99 0.858 12.2
## 37 95.20 1.00 0.858 10.6
## 38 95.13 0.99 0.945 11.6
## 39 94.92 0.99 0.889 12.9
## 40 94.79 1.00 0.863 13.3
## 41 94.23 0.99 0.895 10.7
## 43 93.92 0.85 0.607 7.1
## 44 93.90 0.98 0.905 10.6
## 46 93.39 0.99 0.896 12.4
## 47 92.77 0.95 0.866 9.6
## 48 92.43 0.97 0.919 13.3
## 49 91.60 1.00 0.790 9.9
## 50 91.27 0.94 0.918 12.2
## 51 91.18 0.93 0.585 6.4
## 52 91.03 0.98 0.739 9.4
## 53 90.99 0.98 0.795 11.4
## 54 90.77 0.95 0.887 11.4
## 55 90.29 0.96 0.730 9.8
## 56 90.07 1.00 0.773 11.1
## 57 89.98 0.99 0.767 11.8
## 58 89.60 0.98 0.802 11.4
## 59 89.53 0.95 0.703 8.4
## 60 89.28 0.80 0.686 7.9
## 61 89.01 1.00 0.727 11.9
## 62 88.89 1.00 0.811 12.3
## 63 88.87 0.94 0.800 8.7
## 64 88.82 1.00 0.759 11.3
## 65 88.54 0.98 0.780 10.5
## 66 88.34 0.98 0.809 8.8
## 67 87.94 0.64 0.666 5.2
## 68 87.89 0.97 0.855 10.9
## 69 87.73 0.95 0.758 9.2
## 70 87.71 1.00 0.685 11.3
## 71 87.59 0.98 0.809 9.0
## 72 87.58 0.97 0.829 9.2
## 73 87.58 0.95 0.803 10.6
## 74 86.99 0.96 0.812 12.6
## 75 86.88 0.99 0.821 11.3
## 76 86.80 0.96 0.838 8.6
## 77 86.63 0.98 0.842 11.1
## 78 86.62 0.93 0.782 10.8
## 79 86.56 0.91 0.802 10.4
## 80 85.86 1.00 0.745 11.3
## 81 85.78 0.99 0.832 12.2
## 82 85.63 0.99 0.810 11.6
## 83 84.81 1.00 0.745 10.5
## 84 84.50 1.00 0.802 12.8
## 86 84.04 0.96 0.717 8.9
## 87 83.96 0.89 0.628 7.8
## 88 83.96 0.94 0.730 10.9
## 89 83.96 0.98 0.639 10.9
## 90 83.96 0.84 0.564 5.7
## 91 83.90 1.00 0.764 12.5
## 92 83.60 0.96 0.875 11.0
## 93 83.38 0.93 0.754 8.1
## 94 83.23 0.88 0.714 8.6
## 95 83.13 0.95 0.752 8.9
## 96 82.99 0.95 0.691 11.1
## 98 82.12 0.38 0.478 3.0
## 99 82.10 0.61 0.535 5.6
## 100 82.05 0.92 0.767 9.3
## 101 82.05 0.93 0.911 12.7
## 103 81.91 0.98 0.770 10.2
## 104 81.75 0.98 0.796 11.3
## 105 81.70 0.94 0.706 8.7
## 106 81.64 0.97 0.699 9.0
## 107 81.44 0.94 0.762 9.9
## 109 80.99 0.80 0.607 5.4
## 110 80.92 0.91 0.718 7.6
## 111 80.78 0.98 0.855 10.0
## 112 80.70 0.98 0.720 10.4
## 113 80.54 0.99 0.747 7.3
## 114 80.01 0.87 0.774 10.6
## 115 80.00 0.56 0.544 4.5
## 116 79.34 0.96 0.795 9.0
## 117 79.22 0.81 0.731 7.4
## 118 79.09 0.99 0.692 11.4
## 119 79.00 0.95 0.805 10.5
## 120 78.87 0.40 0.394 2.6
## 121 78.87 0.59 0.508 3.8
## 122 78.76 0.95 0.785 10.3
## 123 78.70 0.94 0.816 11.7
## 124 78.64 0.96 0.831 7.3
## 126 78.49 0.95 0.705 8.6
## 127 78.49 0.63 0.558 4.7
## 128 78.26 0.95 0.740 8.8
## 129 77.69 0.97 0.715 9.9
## 130 77.37 0.56 0.511 2.9
## 131 77.07 0.78 0.558 5.1
## 132 76.79 0.65 0.501 5.1
## 134 76.53 0.95 0.692 9.8
## 135 76.42 0.74 0.525 5.7
## 136 76.36 0.95 0.875 11.3
## 137 76.32 0.76 0.731 9.6
## 138 76.24 0.72 0.633 6.7
## 139 76.00 0.80 0.745 8.1
## 140 75.20 0.78 0.575 6.7
## 141 75.10 0.71 0.586 5.4
## 142 75.08 0.89 0.709 9.2
## 143 74.95 0.80 0.549 6.4
## 144 74.41 0.86 0.577 5.1
## 145 74.33 0.61 0.661 7.4
## 146 74.01 0.87 0.593 8.7
## 147 73.80 0.38 0.449 2.1
## 148 73.68 0.90 0.715 8.5
## 149 72.50 0.59 0.446 3.2
## 150 72.09 0.85 0.426 3.1
## 151 70.82 0.19 0.400 2.1
## 152 70.48 0.99 0.788 9.3
## 153 69.95 0.71 0.534 4.4
## 154 69.71 0.38 0.525 4.3
## 155 69.70 0.66 0.512 4.5
## 156 69.63 0.88 0.675 7.2
## 157 69.45 0.88 0.693 10.3
## 158 68.87 0.79 0.514 6.0
## 159 68.87 0.95 0.713 11.4
## 160 68.87 0.87 0.597 5.6
## 161 68.77 0.74 0.492 4.9
## 163 68.43 0.85 0.565 7.2
## 164 68.42 0.49 0.498 3.2
## 165 68.41 0.68 0.509 4.1
## 166 67.76 0.75 0.576 6.2
## 167 67.76 0.60 0.535 7.2
## 169 67.03 0.72 0.683 5.9
## 170 66.19 0.91 0.615 7.2
## 171 66.03 0.94 0.720 8.1
## 172 65.22 0.92 0.618 6.2
## 173 64.92 0.77 0.571 6.2
## 174 63.42 0.96 0.751 10.8
## 175 62.97 0.83 0.706 9.4
## 176 62.97 0.79 0.479 7.0
## 177 62.86 0.70 0.455 3.2
## 178 62.55 0.83 0.683 8.8
## 179 62.55 0.37 0.404 4.3
## 180 62.16 0.88 0.621 7.1
## 181 59.83 0.67 0.539 5.0
## 182 59.76 0.33 0.428 2.3
## 183 59.76 0.52 0.556 4.9
## 184 58.61 0.32 0.385 5.7
## 185 58.16 0.77 0.632 8.3
## 187 53.48 0.30 0.465 2.2
## 188 52.69 0.82 0.667 7.1
## 189 52.68 0.58 0.500 4.6
## 190 47.72 0.79 0.627 5.7
## 191 45.07 0.48 0.481 5.1
## 192 45.07 0.48 0.477 4.6
## 193 42.99 0.65 0.602 5.1
## GNI...2021
## 1 42274
## 3 90919
## 4 62607
## 5 17504
## 6 44501
## 7 18849
## 8 49452
## 9 146830
## 10 54534
## 11 55979
## 12 38048
## 13 84649
## 15 4079
## 16 46808
## 17 49238
## 18 32789
## 19 66933
## 20 45225
## 22 39746
## 23 44057
## 24 53619
## 25 55782
## 26 60365
## 27 52293
## 28 64765
## 29 64660
## 30 54489
## 31 45937
## 32 33034
## 33 30690
## 34 27166
## 35 37931
## 36 30132
## 37 51167
## 38 76169
## 39 38745
## 40 32803
## 41 42840
## 43 3085
## 44 38354
## 46 38188
## 47 33155
## 48 41524
## 49 12306
## 50 38884
## 51 3851
## 52 10588
## 53 23079
## 54 29002
## 55 12672
## 56 13256
## 57 14875
## 58 19123
## 59 7867
## 60 9977
## 61 7917
## 62 23943
## 63 17030
## 64 13158
## 65 15242
## 66 19974
## 67 9438
## 68 24563
## 69 17896
## 70 4548
## 71 21269
## 72 64490
## 73 26658
## 74 30486
## 75 30027
## 76 31033
## 77 20925
## 78 12578
## 79 22025
## 80 13021
## 81 20839
## 82 23392
## 83 14257
## 84 14664
## 86 12349
## 87 3696
## 88 9980
## 89 4620
## 90 2482
## 91 7879
## 92 39497
## 93 14370
## 94 22465
## 95 14384
## 96 4811
## 98 1824
## 99 2848
## 100 17990
## 101 62574
## 103 15918
## 104 14131
## 105 9526
## 106 8920
## 107 12246
## 109 7700
## 110 15336
## 111 87134
## 112 9924
## 113 15448
## 114 13001
## 115 4624
## 116 13484
## 117 10258
## 118 4566
## 119 26957
## 120 1364
## 121 3575
## 122 25831
## 123 27054
## 124 52920
## 126 11466
## 127 4009
## 128 10312
## 129 6583
## 130 3344
## 131 3142
## 132 1484
## 134 8111
## 135 2181
## 136 46112
## 137 11732
## 138 6590
## 139 10800
## 140 4474
## 141 5466
## 142 8834
## 143 2664
## 144 4192
## 145 5472
## 146 3810
## 147 2118
## 148 12048
## 149 1198
## 150 732
## 151 1240
## 152 16792
## 153 2210
## 154 3409
## 155 1466
## 156 8296
## 157 16198
## 158 2700
## 159 12948
## 160 7679
## 161 1729
## 163 3218
## 164 2361
## 165 5025
## 166 3621
## 167 4790
## 169 7303
## 170 8634
## 171 11488
## 172 4021
## 173 2889
## 174 11961
## 175 13367
## 176 1076
## 177 1314
## 178 6309
## 179 966
## 180 5298
## 181 2167
## 182 2133
## 183 5075
## 184 768
## 185 5745
## 187 2481
## 188 5625
## 189 2172
## 190 8723
## 191 1289
## 192 1622
## 193 3877Menghitung korelasi IQdata1
cor(IQdata1)## Average.IQ Literacy.Rate HDI..2021.
## Average.IQ 1.0000000 0.6334346 0.7554595
## Literacy.Rate 0.6334346 1.0000000 0.8159294
## HDI..2021. 0.7554595 0.8159294 1.0000000
## Mean.years.of.schooling...2021 0.7054428 0.8319931 0.9147503
## GNI...2021 0.6348542 0.5017045 0.7877990
## Mean.years.of.schooling...2021 GNI...2021
## Average.IQ 0.7054428 0.6348542
## Literacy.Rate 0.8319931 0.5017045
## HDI..2021. 0.9147503 0.7877990
## Mean.years.of.schooling...2021 1.0000000 0.6618336
## GNI...2021 0.6618336 1.0000000Dari hasil matriks korelasi tersebut, terlihat bahwa Rata-rata IQ, tingkat literasi, indeks pembangunan manusia, Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun, dan Pendaptan nasional bruto saling berkorelasi positif dengan yang lainnya. Selain itu, terdapat nilai korelasi lebih dominan diantara lainnya, yaitu Tingkat literasi dengan indeks perkembangan manusia sebesar 0.8159294, tingkat literasi dengan Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun sebesar 0.8319931, dan indeks perkembangan manusia dengan Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun sebesar 0.9147503.
Korelasi positif antara tingkat literasi, indeks pembangunan manusia, dan Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun mencerminkan bahwa peningkatan tingkat literasi kemungkinan besar berkaitan dengan peningkatan indeks pembangunan manusia dan Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun. Hal itu juga berlaku saat tingkat literasi mengalami penurunan kemungkinan besar berkaitan dengan penurunan indeks pembangunan manusia dan Rata-rata waktu bersekolah dalam jangka tahun. Hal tersebut semakin diperkuat dengan grafik box plot dari ketiga peubah tersebut dimana posisi tiga teratas selalu ditempati oleh eropa, Amerika utara, dan persimpangan eropa dan asia yang selalu memiliki data dengan skala nilai yang lebih tinggi secara umum sehingga menghasilkan IQR dengan skala nilai lebih tinggi dibandingkan Oseania, Amerika selatan, Amerika tengah, Asia, dan Afrika.
Kesimpulan
Analisis tersebut menunjukkan bahwa adanya korelasi positif antara Rata-rata IQ, tingkat literasi, indeks pembangunan manusia, Lama Waktu sekolah, dan Pendaptan nasional bruto saling berkorelasi positif dengan yang lainnya. Korelasi yang paling dominan terjadi antara tingkat literasi dengan indeks perkembangan manusia, tingkat literasi dengan rata-rata lama waktu sekolah per tahun, serta indeks perkembangan manusia dengan rata-rata lama waktu sekolah per tahun. Kesimpulan ini menyoroti pentingnya literasi dan pendidikan dalam kesejahteraan manusia, sementara variasi regional menunjukkan perbedaan dalam pencapaian tersebut di berbagai bagian dunia.