Este informe presenta un análisis detallado de un conjunto de datos que abarca diversos aspectos relacionados con la salud y el estilo de vida de individuos. Con más de 10,000 registros, se exploran variables que incluyen la presión arterial, colesterol, índice de masa corporal (IMC), hábitos alimenticios, actividad física, evaluaciones de salud mental y física, así como otros factores demográficos. El objetivo principal de este proyecto es analizar la relación entre factores de salud y evaluar su impacto en la calidad de vida.
Este conjunto de datos proporciona una visión integral de la salud y el estilo de vida de los individuos, abordando aspectos cruciales como enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares, diabetes y otros factores relacionados con la salud. La comprensión de estos datos puede ofrecer información valiosa sobre patrones de salud, tendencias y la relación entre diversos factores.
La salud y el bienestar son fundamentales para la calidad de vida de las personas. Este proyecto se basa en la premisa de que el análisis de datos relacionados con la salud puede arrojar luz sobre prácticas saludables, identificar riesgos y contribuir a la toma de decisiones informada en el ámbito de la salud pública.
Los datos fueron obtenidos de [fuente] y constan de más de 10,000 registros. La recopilación incluye información detallada sobre diversos aspectos de la salud y el estilo de vida.
Se seleccionaron variables clave como enfermedad cardíaca, presión arterial, colesterol, IMC, hábitos alimenticios, actividad física, entre otras, para un análisis más profundo.
setwd("D:/Alyson Alvarez")
getwd()
## [1] "D:/Alyson Alvarez"
df=read.csv("heart_disease_health_indicators.csv")
colnames(df) = c("EnfermedadCardiaca","A_Presionarterial","A_Coresterol","Control_Coresterol","IMC","Fumador","Accidente_Cerebrovascular","Diabetes","Actividad_Fisica","Frutas","Verduras","Alcohol","Asistencia_Sanitaria", "Medico_por_Costo","Evaluacion_Salud","Evaluacion_Salud_Mental","Evaluacion_Salud_Fisica","Dificultad_Caminar","Sexo","Edad","Educacion","Ingresos")
attach(df)