Curso: Ciência de Dados
Orientador: Ricardo Olinda
Instituíção: Universidade Estadual da Paraíba (UEPB)

Introdução

Mato Grosso é um estado situado na região Centro-Oeste do Brasil, e está localizado no coração da América do Sul. Sua geografia é notavelmente influenciada pela presença de três importantes biomas em seu território: a Floresta Amazônica, o Cerrado e o Pantanal. Com uma população aproximada de 3,5 milhões de habitantes, o estado possui uma cultura rica e diversificada, marcada pelas influências indígenas, africanas e dos colonizadores europeus.

Com base nesse relatório, irei desmonstrar informações relevantes sobre o estado do Mato Grosso, utilizando dados provenientes do Istituto Brasileiro de Geografia e Estatísca (IBGE). Trarei aspectos socioeconômicos cruciais, tais como o PIB per capita, mortalidade infantil, IDHM e entre outros. A análise desses indicadores nos possibilitará obter uma compreensão mais aprofundada da realidade socioeconômica do estado e identificar áreas que podem requerer políticas públicas específicas.

Hipoteses

  • Municípios com o Idhm alto, mas com a taxa de escolarização baixa comparado com outros.
  • A distribuição dos recursos está ligada ao PIB e ao IDH
  • O IDHM influencia o PIB do estado do Mato Grosso

Objetivos

O estado do Mato Grosso, localizado na região Centro-Oeste do Brasil, desempenha um papel fundamental na economia nacional, sendo reconhecido pela expressiva produção agropecuária.

  • O Produto Interno Bruto (PIB) per capita, um indicador essencial para avaliar o padrão de vida da população, será analisado para fornecer insights sobre a distribuição de riqueza e o nível de desenvolvimento econômico em alguns municípios do estado.

  • Outro ponto importante que será discutido é o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), uma medida composta que inclui indicadores de educação, saúde e renda. O IDHM oferece uma visão abrangente do desenvolvimento humano no estado, permitindo-nos identificar áreas específicas que podem necessitar de politicas públicas.

  • A análise da escolarização, por sua vez, destacará a eficácia do sistema educacional, fornecendo informações valiosas sobre o acesso à educação e a qualidade do ensino.

Ao explorar esses indicadores, pretendo não apenas retratar a situação socioeconômica do Mato Grosso, mas também proporcionar dados para a formulação de políticas públicas mais eficazes. A compreensão aprofundada dessas métricas possibilitará a identificação de áreas de potencial crescimento e a implementação de estratégias direcionadas para melhorar a qualidade de vida da população mato-grossense.

Significado da Bandeira

A bandeira do Mato Grosso possui 3 elementos; O primeiro é o losango, sua cor vibrante amarela representa a riqueza do estado; O segundo é o círculo azul, ele representa o céu do Mato Grosso e a lealdade dos cidadãos; O terceiro elemento é a estrela verde, ela representa o estado do Mato Grosso e seus 5 rios: Cuiabá, Paranatinga, Paraguai, Juruena e São Lourenço.

A tabela a seguir é uma prévia dos dados que foram analisados nesse relatório.

Exploração dos Dados

Dados dos Múnicipíos do Mato Grosso

Municipios Populacao Densidaddemo Escolarizacao IDHM Mtdeinfantil Receitas Despesas PIBPC
Acorizal 5014 5.89 96.6 0.628 34.48 14794.38 13392.39 19748.54
Água Boa 29219 3.87 99.2 0.729 18.78 100991.13 86715.32 56766.67
Alta Floresta 58613 6.54 98.0 0.714 12.30 146439.79 118288.02 34915.67
Alto Araguaia 17193 3.18 96.7 0.704 NA 72551.43 63288.78 48719.66
Alto Boa Vista 5639 2.51 96.8 0.651 21.98 24524.46 21727.15 25569.37
Alto Garças 13052 3.38 98.0 0.701 NA 34498.41 33495.49 69913.81
Alto Paraguai 8009 4.34 95.4 0.638 NA 21877.68 20862.93 11871.55
Alto Taquari 10904 7.59 98.3 0.705 6.85 53111.84 42129.44 87586.68
Apiacás 8590 0.42 95.0 0.675 24.59 37080.77 29954.73 17758.77
Araguaiana 3795 0.59 98.3 0.687 NA 20686.02 18850.71 30194.91

Sumary

Populacao Densidaddemo Escolarizacao IDHM Mtdeinfantil Receitas Despesas PIBPC
Min. : 1010 Min. : 0.280 Min. :66.30 Min. :0.5380 Min. : 2.85 Min. : 11893 Min. : 10487 Min. : 11663
1st Qu.: 4903 1st Qu.: 1.300 1st Qu.:95.70 1st Qu.:0.6610 1st Qu.:10.19 1st Qu.: 21743 1st Qu.: 18575 1st Qu.: 23265
Median : 10332 Median : 2.380 Median :97.20 Median :0.6860 Median :13.93 Median : 37686 Median : 32798 Median : 37451
Mean : 25949 Mean : 8.385 Mean :96.21 Mean :0.6843 Mean :16.38 Mean : 80141 Mean : 70403 Mean : 54199
3rd Qu.: 20091 3rd Qu.: 4.460 3rd Qu.:98.10 3rd Qu.:0.7070 3rd Qu.:19.23 3rd Qu.: 65850 3rd Qu.: 57544 3rd Qu.: 67443
Max. :650912 Max. :413.480 Max. :99.70 Max. :0.7850 Max. :58.82 Max. :2153679 Max. :2043592 Max. :270717
NA NA NA NA NA’s :40 NA NA NA

Densidade Demográfica do Mato Grosso

A densidade demográfica é um indicador que representa a distribuição da população em uma determinada área, geralmente expressa como o número de habitantes por quilômetro quadrado. A densidade demográfica é de 4,05 habitantes por quilômetro quadrado, a segunda menor do país. A capital, Cuiabá, é a cidade mais populosa, com 4806,2 habitantes por km².O Mato Grosso é um estado localizado na região Centro-Oeste do Brasil, conhecido por sua extensa área territorial e sua economia voltada para a agricultura e pecuária.

A densidade demográfica é um indicador que representa a distribuição da população em uma determinada área, geralmente expressa como o número de habitantes por quilômetro quadrado. Devido à sua vasta extensão territorial, possui uma baixa densidade demográfica em comparação com estados mais urbanizados. A população está concentrada principalmente em áreas urbanas, enquanto vastas áreas do estado são ocupadas por atividades agrícolas e áreas de preservação ambiental.

Economia do Mato Grosso

O estado do Mato Grosso é amplamente reconhecido como um dos principais polos agrícolas do Brasil. Sua economia tem na agricultura uma peça-chave, com um foco marcante na produção de soja, milho, algodão, cana-de-açúcar, feijão, entre outras. Além disso, o estado desempenha um papel importante na produção de carne bovina e suína. A expansão contínua dos setores agrícola e pecuário tem se destacado como um dos principais impulsionadores do crescimento econômico em Mato Grosso.

PIB per capita

O PIB per capita é a soma de todas as riquezas produzidas no estado dividida pelo número de habitantes, enquanto o IDH é uma medida que leva em conta também a educação e a longevidade da população. De com os dados de 2021 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o estado do Mato Grosso foi o segundo estado com maior Produto Interno Bruto (PIB) per capita do Brasil, entretanto o IDH ocupa a décima primeira posição. Pela primeira vez O estado ocupou a segunda posição do ranking, tirando o lugar do estado de São Paulo.

Pensando nisso eu comparei o IDHM com o PIBPC dos 5 maiores Múnicipios no gráfico é possível verificar que Cuiabá e os demais municípios presentes nos gráficos possuem um bom Produto Interno Bruto (PIB) comparado ao Indice de Desenvolvimento Municípal (IDHM), isso sugere que os recursos do estado estão sendo bem distribuídos para esses municípios. A análise conjunta de IDHM e PIB per capita permite uma compreensão mais holística do desenvolvimento, fornecendo insights sobre como a riqueza é distribuída e como isso impacta o bem-estar humano em diferentes municípios.

Indice de Desenvolvimento Humano Múnicipal (IDHM) do Mato Grosso

Em 2023 e 2024, Mato Grosso se destaca como um dos 11 estados com projeção de alto Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) no Brasil. A perspectiva indica que o IDH do estado, com uma taxa de 0,823 considerada muito elevada, permanecerá acima da média nacional, que é de 0,808.No gráfico gerado com o meu banco de dados observa-se que Cuiabá é o melhor IDHM do Mato grosso, por isso é a cidade melhor colocada (92º) com índice de 0,785.

A Media do IDHM e do IDH do Brasil

(Estado x Média Nacional)

De acordo com uma pesquisa que fiz nos dados recentes do Instituto Brasileiro de Geografia e Estátística (IBGE) obtive informações da média nacional e a media do estado. No gráfico abaixo é posível analisar que o Mato Grosso está acima da média nacional do país, isso implica dizer que o estado possui um ótimo grau de desenvolvimento econômico, devido as importações…

Para criar gráfico pesquisei qual era a atual média do IDH Nacional e qual era media do IDH do Mato Grosso, criei variavéis para adicionar os resultados e logo em seguida eu usei a library ggpolt2 para gerar o gráfico.

( Comparação do IDHM da capital do Mato Grosso VS o município com o menor IDHM)

No gráfico apresentado, observa-se que o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) de Cuiabá é superior ao de Campinápolis. Essa disparidade pode ser atribuída à possível existência de um maior número de instituições educacionais, como escolas e universidades, em Cuiabá, proporcionando acesso a uma educação de maior qualidade em comparação com Campinápolis. Além disso, é comum que cidades de maior porte, como Cuiabá, possuam mais recursos na área da saúde, incluindo hospitais e clínicas, contribuindo para um melhor índice de desenvolvimento humano. Esses fatores ressaltam a influência dos investimentos em educação e saúde no desempenho geral do IDHM de uma localidade.

(Top 20 Municipios X Media do IDH Nacional)

Com esse gráfico é possivel analisar que Cuiabá, Lucas do Rio Verde, Nova Muntum e Rondonópolis estão acima da média nacional; Sinop, Primavera do Leste, Campo Verde e Barra do Garças estão na média. As demais cidades estão abaixo da média nacional.

Escolarização

A taxa de escolarização é um indicador percentual que representa a relação entre o número total de alunos matriculados em um determinado nível educacional (independentemente da idade) e a população residente na faixa etária típica para frequentar esse nível de ensino. Pensando nisso fiz uma comparação entre o IDHM e as taxas de escolarização, para avaliar se os recursos do estado estão sendo bem distribuídos para esses municípios.

É possivel analisar que têm cidades que apesar de ter o IDHM abaixo da média nacional, a taxa de escolaridade é mais alta do que a de outros municípios, isso implica dizer que os recursos para a educação não estão sendo repassados completamente.

# A tibble: 20 × 3
   Municipios           Escolarizacao  IDHM
   <chr>                        <dbl> <dbl>
 1 Curvelândia                   99.7 0.69 
 2 Vale de São Domingos          99.4 0.656
 3 Ipiranga do Norte             99.3 0.727
 4 Juscimeira                    99.3 0.714
 5 Água Boa                      99.2 0.729
 6 Dom Aquino                    99.2 0.69 
 7 Guiratinga                    99.2 0.705
 8 Novo Mundo                    99.2 0.674
 9 Reserva do Cabaçal            99.2 0.676
10 Salto do Céu                  99.2 0.666
11 Nova Guarita                  99.1 0.688
12 Nova Monte Verde              99.1 0.691
13 Nova Marilândia               99   0.704
14 Santa Cruz do Xingu           98.8 0.684
15 Terra Nova do Norte           98.8 0.698
16 Carlinda                      98.7 0.665
17 Santa Carmem                  98.7 0.715
18 Tabaporã                      98.7 0.695
19 Conquista D'Oeste             98.6 0.718
20 Matupá                        98.6 0.716

Conclusão

Nesse relatório foram realizadas manipulações de dados para obter informações do estado do Mato Grosso, como PIB per capita, , IDHM, e taxas de Escolarização. A observação de municípios com altos índices de desenvolvimento humano (IDH) associados a taxas de escolarização relativamente baixas levanta questões importantes sobre a eficácia do sistema educacional em transformar a qualidade de vida. A necessidade de abordagens inovadoras e estratégias específicas para melhorar o acesso à educação e aprimorar a qualidade do ensino torna-se evidente.

A análise do Produto Interno Bruto (PIB) per capita proporciona uma visão valiosa sobre a distribuição de riqueza, destacando a importância de políticas econômicas inclusivas. A conexão entre a distribuição de recursos, tanto em termos de IDH quanto de PIB, destaca a interdependência desses indicadores, enfatizando a necessidade de uma abordagem integrada para impulsionar o desenvolvimento.

O Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), ao incorporar aspectos de educação, saúde e renda, oferece uma perspectiva holística do desenvolvimento humano. A identificação de áreas específicas que demandam políticas públicas direcionadas é crucial para promover um crescimento equitativo e sustentável.

Referências

BRASIL ESCOLA. Paloma Guitarra. Disponivel em: https://brasilescola.uol.com.br/brasil/mato-grosso.htm Acesso em: 27 de nov de 2023
O DOCUMENTO.Segundo estado com maior PIB per capita, Mato Grosso ocupa 11ª posição no ranking do IDH Disponivel em: https://odocumento.com.br/segundo-estado-com-maior-pib-per-capita-mato-grosso-ocupa-11a-posicao-no-ranking-do-idh/ Acesso em: 26 de nov de 2023
MENEZES, Ebenezer Takuno de. Verbete taxa de escolarização. Dicionário Interativo da Educação Brasileira - EducaBrasil. São Paulo: Midiamix Editora, 2001. Disponível em https://www.educabrasil.com.br/taxa-de-escolarizacao/. Acesso em 29 nov 2023.

Anexos

Materiais e Metódos

Utilizei os dados obtidos através Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), que é uma fonte confiável de informações e estatística no Brasil. Através da função readxl foram carregados os dados da planilha do Excel. Em seguida usei a função kableExtra para criar e organizar a tabela das 10 primeiras linhas dos meus dados, como também organizar o summary dos dados. Por fim adcionei o ggplot para gerar gráficos com base nos meus dados. O banco de dados está aberto para consultas em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mt/

Pacotes Utilizados

Na elaboração desse relatório fiz a utilização dos pacotes abaixo para a formar tabelas e graficos, para que assim eucomsiguisse fazer minhas ánalises com base nos meus dados.

library(ggplot2)
library(readxl)
library(dplyr)
library(kableExtra)

Comamandos Utilizados

library(ggplot2)


top5_municipios <- dados %>%
  arrange(desc(IDHM)) %>%
  head(5)

ggplot(top5_municipios, aes(x = reorder(Municipios, IDHM), y = IDHM, fill = Municipios)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  labs(title = "Municipios com maiores IDHM", x = "IDHM", y = "Municipio") +
  scale_fill_discrete() +
  coord_flip()

top5_maior_idhm <- head(dados[order(dados$IDHM, decreasing = TRUE), ], 5)

library(ggplot2)
library(plotly)

grafico_interativo <- ggplot(top5_maior_idhm, aes(x = IDHM, y = PIBPC, label = Municipios)) +
  geom_point() +
  geom_text(hjust = 1, vjust = 1) +
  labs(title = "Relação entre IDHM e PIBPC para os 5 Maiores IDHM",
       x = "IDHM", y = "PIBPC") +
  facet_wrap(~Municipios, scales = "free") +
  theme_minimal()

grafico_interativo_plotly <- ggplotly(grafico_interativo)

grafico_interativo_plotly

media_mato_grosso <- 0.808
media_pais <- 0.754


medias <- data.frame(
  Categoria = c("Mato Grosso", "Media Nacional"),
  Media_IDH = c(media_mato_grosso, media_pais)
)

library(ggplot2)

ggplot(medias, aes(x = Categoria, y = Media_IDH, fill = Categoria)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  labs(
    title = "Media do IDHM de Mato Grosso vs. IDH Nacional",
    y = "Media IDH",
    x = "",
    fill = ""
  ) +
  theme_minimal()

library(readxl)
library(ggplot2)


caminho_arquivo <- 'C:/Users/eonie/Desktop/Relatorio/RelatorioMT.xlsx'

# Carregar os dados do arquivo Excel
dados <- read_excel(caminho_arquivo)


dados_ordenados <- dados[order(-dados$IDHM), ]


top_20_municipios <- head(dados_ordenados, 20)

# Substitua 'sua_media_nacional' pelo valor desejado da média nacional e converta para número
media_nacional_idhm <- as.numeric("0.754")


p <- ggplot(top_20_municipios, aes(x = reorder(Municipios, -IDHM), y = IDHM)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "#4b0081") +
  labs(title = "Top 20 Municipios comparado com a Media do IDH Nacional",
       x = "Municipio",
       y = "IDHM") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))


p + geom_hline(yintercept = media_nacional_idhm, linetype = "dashed", color = "black") +
  annotate("text", x = 1, y = media_nacional_idhm, label = "M: 0.754", vjust = -0.5, color = "black")