Prof. Dr. Suhartono, M.Kom

Nama dan NIM : Abbiyi Qobus Syamsid (230605110087)

Universitas : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Fakultas : Sains dan Teknologi

Program Studi : Teknik Informatika

Optimasi merupakan salah satu operasi pada kalkulus dimana Optimasi: menemukan input yang menghasilkan output terbesar, Di dunia banyak sekali data yang memiliki batas maksimal dan batas minimum, Dalam kalkulus sendiri terdapat optimasi yang dapat membantu kita dalam meencari nilai terbsesar dari suatu ouput

Engines$bore
##  [1]  13.5  15.0  16.5  21.0  24.0  24.0  24.0  27.0  15.9  27.0  34.0  44.0
## [13]  70.0  90.0  92.0  98.0 100.0 106.0 102.0 102.0 124.0 105.0 124.0 133.0
## [25] 101.0 102.0 194.0 155.0 140.0 165.0 239.0 162.0 250.0 356.0 406.0 508.0
## [37] 457.0 900.0 840.0
summary(Engines)
##     Engine               mass             ncylinder         strokes    
##  Length:39          Min.   :     0.14   Min.   : 1.000   Min.   :2.00  
##  Class :character   1st Qu.:     1.69   1st Qu.: 1.500   1st Qu.:4.00  
##  Mode  :character   Median :   135.00   Median : 6.000   Median :4.00  
##                     Mean   :  6511.12   Mean   : 7.795   Mean   :3.59  
##                     3rd Qu.:  1290.00   3rd Qu.:12.000   3rd Qu.:4.00  
##                     Max.   :102300.00   Max.   :24.000   Max.   :4.00  
##   displacement           bore           stroke            BHP           
##  Min.   :       2   Min.   : 13.5   Min.   :  12.5   Min.   :    0.450  
##  1st Qu.:      35   1st Qu.: 30.5   1st Qu.:  26.5   1st Qu.:    3.475  
##  Median :    4700   Median :102.0   Median :  92.0   Median :  140.000  
##  Mean   :  738830   Mean   :166.8   Mean   : 213.0   Mean   : 2605.668  
##  3rd Qu.:   58900   3rd Qu.:163.5   3rd Qu.: 170.0   3rd Qu.: 2275.000  
##  Max.   :11900000   Max.   :900.0   Max.   :1800.0   Max.   :27800.000  
##       RPM       
##  Min.   :  110  
##  1st Qu.: 2300  
##  Median : 2800  
##  Mean   : 6235  
##  3rd Qu.: 9000  
##  Max.   :26000
x <- Engines$bore

Engines merupakan sekumpulan data yang sudah di sediakan oleh R dalam engines tersebut banyak sekali kumpulan data, namun pada kesempatan kali ini saya akan menggunakan tipe dari data bore.

summary salah satu perintah bawaan dari R untuk mencari beberapa nilai statistika mulai dari nilai max, nilai min, mean median quartil

x[1:20]
##  [1]  13.5  15.0  16.5  21.0  24.0  24.0  24.0  27.0  15.9  27.0  34.0  44.0
## [13]  70.0  90.0  92.0  98.0 100.0 106.0 102.0 102.0
y <- x[1:20]
min(y)
## [1] 13.5
max(y)
## [1] 106

min dan max untuk menampilkan nilai terbesar dan terkecil dengan rentang data mulai dari 1 sampai 20

plot(x[1:20] ,type = "l", col = "blue", lwd = 2,  ylim = c(min(y), 120))
abline(h = max(y), col = "red", lty = 1)
abline(h = min(y), col = "green", lty = 1)
x_label <- "Data Point"
y_label <- "Nilai Bore"
title(main = "Grafik Garis dengan Nilai Bore", xlab = x_label, ylab = y_label)

Referensi https://dtkaplan.github.io/MC2/Modeling/06-operations.html