Vyhodnocení piv 1. skupina

Anotace

Tento dokument prezentuje poznatky z ochutnávky piv náhodného vzorku obyvatel ČR.

Úvod

  • Pivo je oblíbený a populární nápoj po celém světě.
  • Česká republika je významný produkce a drží si věhlasné postavení i v mezinárodním kontextu. Jestli je ovšem její pivo nejlepší se jen těžko pozná.
  • Každý produkt je možné hodnotit na základě různých stupnic. Běžně se jedná o cenu, kvalitu, věhlas a u potravin potom především chuť.
  • U piva se příliš ochutnávek nedělá a hlavní hodnocení se omezuje na jednotky IBU a … Důvodem je nejspíš malichernost hlavních vývozců a různorodost piv, které se mezi sebou nedají příliš dobře porovnávet a hodnocení je často subejktivní.
  • Velkým nešvarem v hodnocení je také značka a cena, poživatel je často velmi ovlivněn hlavními myšlenkovými proudy, které mohou být: A/ Čím dražší je cena produktu tím je produkt lepší (Black 2000) B/ Čím věhlasnější značka tím lepší pivo je (Pozn. existuje i proud podpory malých značek, který vznikl na počátku 21. století, s rychlý rozvojem malých pivovarů. Protože si v naší volnomyšlenkářské zemi začal každý myslet, že umí dělat pivo. Tento směr se pokusily omezit některé akty vlády, především podpora větších podniků typu Agrofert atp., nicméně aktuální vláda Fialy rozvoj malých pivovarů spíše podporuje a dělá tak náš výzkum těžší) C/Jistý typ přípravy piva je lepší než jiné.
  • Proto jsme se rozhodli oprostit se těchto předsudků a výsledek pilotního pokusu vám prezentujeme v tomto článku.

Metodika

  • Ke slepé ochutnávce, při které měly pokusní jedinci hodnotit vzorek v pěti kategoriích byli přizváni náhodní občané ČR ve věku od 18 do 40 let. Kategorie byly: Vůně, chuť, vocas, celkové hodnocení a jako poslední měl dotyčný označit značku pivovaru. Pro ošetření absence trollů byla výtězi poznávačky slíbena odměna.
  • Výber hodnocených piv byl randomizován. Nicméně byla přidělena váha podle ceny (čím levnější tím spíš byla značka vybrána) a dostupnosti (čím běžnější tím spíš byla značka vybrána).

Výsledky

Základní statistiky souboru

# OVERALL AVERAGES
dta_mean <- dta_all[c(1:85,103:153,171:204),]   # removing Klarka N coz there is no "hodnocení"
dta_mean$hodnoceni2 <- (dta_mean$vune + dta_mean$chut + dta_mean$vocas)/3
dta_mean$hodnoceni3 <- (dta_mean$vune + dta_mean$chut + dta_mean$vocas + dta_mean$hodnoceni)/4

dtableMean <- dta_mean |> # Creating average table
  group_by(znacka) |>
  summarize(CICH = mean(vune),
            CHUT = mean(chut),
            VOCAS = mean(vocas),
            HODNOCENI = mean(hodnoceni),
            HODNOCENI2 = mean(hodnoceni2),
            HODNOCENI3 = mean(hodnoceni3)) |>
  arrange(HODNOCENI)
kable(dtableMean)
znacka CICH CHUT VOCAS HODNOCENI HODNOCENI2 HODNOCENI3
Rebel 3.1 3.6 1.9 2.3 2.866667 2.725
Svijany 3.0 2.8 2.7 2.5 2.833333 2.750
Platan 2.7 3.4 2.8 3.2 2.966667 3.025
DE_pivo 4.6 3.9 3.5 3.5 4.000000 3.875
Argus 4.3 4.9 3.9 3.8 4.366667 4.225
Klasik 4.1 3.9 3.5 3.8 3.833333 3.825
Krusovice 3.5 4.6 4.7 3.9 4.266667 4.175
Kozel_plech 3.6 4.9 4.6 4.1 4.366667 4.300
Radegast 4.4 4.6 4.3 4.6 4.433333 4.475
Argus_12 3.9 5.1 3.7 4.7 4.233333 4.350
Argus_bitter 5.1 4.7 4.8 4.7 4.866667 4.825
Bruncvik 4.5 4.8 3.8 4.8 4.366667 4.475
Budvar 5.3 5.1 5.1 5.2 5.166667 5.175
Gambrinus 4.3 4.4 3.7 5.2 4.133333 4.400
Kozel_sklo 5.2 5.4 5.1 5.6 5.233333 5.325
Starobrno_11 7.5 6.7 6.4 6.8 6.866667 6.850
Branik 4.8 5.8 5.5 7.0 5.366667 5.775

Vizualizace

plot1 <- dtableMean |>
  arrange(HODNOCENI) |>
  e_chart(x = znacka) |>
  e_line(serie = HODNOCENI) |>
  e_line(serie = CICH) |>
  e_line(serie = CHUT) |>
  e_line(serie = VOCAS) |>
  e_tooltip(trigger = c("axis"))
plot1

Testování hypotéz

Diskuse

Je vidět, že …

Literatura

Black B. 2000: Black books series.

Příloha 1 - Karta jedince

AL

BP

EH

HB

HS

JŠ

K

K

MO

RD

R

VH

Z