Le soglie e i valori per la divisione in classi sono gli stessi usati nel cross-sectional.
Di seguito la tabella con le analisi descrittive. Il nostro campione è composto da 258 osservazioni.
Characteristic | N = 2581 |
|---|---|
Sex | |
Female | 170 (66%) |
Male | 88 (34%) |
Age (years) | 39 (29, 46) |
Syphilis | |
NEGATIVE | 209 (98%) |
POSITIVE | 5 (2.3%) |
Unknown | 44 |
Epatitis B | |
False | 221 (98%) |
True | 4 (1.8%) |
Unknown | 33 |
Epatitis C | |
NEGATIVE | 216 (100%) |
POSITIVE | 1 (0.5%) |
Unknown | 41 |
Tuberculosis | |
NEGATIVE | 182 (72%) |
On TB Rx | 17 (6.7%) |
POSITIVE | 55 (22%) |
Unknown | 4 |
BMI | |
Underweight | 66 (27%) |
Normal weight | 136 (56%) |
Overweight | 32 (13%) |
Obese | 8 (3.3%) |
Unknown | 16 |
BMI at enrollment | 20.4 (18.3, 23.3) |
Unknown | 5 |
Blood pressure | |
Optimal | 110 (44%) |
Normal | 84 (34%) |
High normal | 39 (16%) |
Grade 1 hypertension | 9 (3.6%) |
Grade 2 hypertension | 6 (2.4%) |
Grade 3 hypertension | 0 (0%) |
Unknown | 10 |
GPT Abnormal | 0 (0%) |
Unknown | 14 |
GOT Abnormal | 0 (0%) |
Unknown | 12 |
Diabetes | 0 (0%) |
Unknown | 40 |
Hypertension | 15 (5.8%) |
Dislipidemia | 159 (70%) |
Unknown | 31 |
Overweight/Obese | 32 (13%) |
Unknown | 16 |
Underweight | 66 (27%) |
Unknown | 16 |
Hemoglobin | |
Normal | 210 (83%) |
Mild anemia | 0 (0%) |
Moderate anemia | 32 (13%) |
Severe anemia | 11 (4.3%) |
Unknown | 5 |
Cholesterol | |
Normal | 194 (87%) |
Borderline | 18 (8.1%) |
Elevated | 11 (4.9%) |
Unknown | 35 |
Triglycerides | |
Normal | 66 (30%) |
Borderline | 40 (18%) |
Elevated | 116 (52%) |
Unknown | 36 |
Creatinine | |
Normal | 214 (86%) |
Elevated | 36 (14%) |
Unknown | 8 |
Viral load | |
Over 200 | 14 (5.4%) |
Undetectable | 209 (81%) |
awaiting result | 0 (0%) |
NOT DONE | 35 (14%) |
Mortality outcome | 1 (0.4%) |
LTFU | 7 (2.7%) |
1n (%); Median (IQR) | |
Le patologie (e comorbidità) indagate nel campione hanno rispettato gli stessi criteri diagnostici utilizzati nello studio cross-sectional.
Il seguente grafico mostrala prevalenza delle malattie. I baffi rappresentano l’intervallo di confidenza al 95% calcolato con il metodo dello standard error.
Il colore di ogni comorbidità serve a classificarle in una delle categorie tra NCDs e “Communicable, maternal, neonatal e nutritional diseases” in base alla classificazione del global burden of disease.
In questo grafico e nel seguente le persone possono essere contate più volte se hanno più di una patologia. Bisogna tener presente che nel nostro campione il ha più di una comorbidità.
Un’analisi di prevalenza di ogni patologia è stata effettuata anche per fasce d’età.
Questa è la divisione in categorie del campione, in cui ogni soggetto questa volta è contato una volta sola ed inserito esclusivamente nella categoria di appartenenza, ovvero solo HIV positivi, solo NCDs, solo Communicable, maternal, neonatal e nutritional diseases o categoria multipla (NCDs + communicable).
Anche per i pazienti della cohorte state indagati il numero di patologie per ogni paziente.
E’ stata effettuata un’analisi univariata per ognuno dei tre outcome principali: viral load, anemia e bmi. Tra gli outcome ci sarebbe da aggiungere anche il decesso ma abbiamo solo un caso.
Nell’analisi logistica univariata riguardante i valori di emoglobina, è stata considerato come Fallimento = TRUE l’aver avuto primo valore di emoglobina > 10 e l’ultimo < 10.
Sono risultati essere fallimentari
## x <lgl>
## # total N=258 valid N=223 mean=0.03 sd=0.17
##
## Value | N | Raw % | Valid % | Cum. %
## --------------------------------------
## FALSE | 216 | 83.72 | 96.86 | 96.86
## TRUE | 7 | 2.71 | 3.14 | 100.00
## <NA> | 35 | 13.57 | <NA> | <NA>
Characteristic | OR1 | 95% CI1 | p-value |
|---|---|---|---|
sex | |||
F | — | — | |
M | 0.31 | 0.02, 1.88 | 0.3 |
age_at_enrollment | 0.98 | 0.91, 1.04 | 0.5 |
hypertension_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
diabetes_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | |||
overweight_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 5.25 | 0.67, 33.3 | 0.078 |
underweight_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.60 | 0.03, 4.16 | 0.7 |
dislipidemia_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.42 | 0.08, 2.35 | 0.3 |
tb_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.54 | 0.03, 3.26 | 0.6 |
hbv_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
hcvag_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
syphilis_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
category | |||
Communicable, maternal, neonatal and nutritional | — | — | |
NCDs | 0.97 | 0.14, 19.3 | >0.9 |
only HIV | 1.89 | 0.17, 41.8 | 0.6 |
1OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval | |||
E’ stato considerato anche per il BMI il Fallimento = TRUE per quei soggetti che avevano un primo valore di BMI > 18.5 e l’ultimo valore di BMI < 18.5.
Sono risultati essere fallimentari
## x <lgl>
## # total N=258 valid N=245 mean=0.04 sd=0.19
##
## Value | N | Raw % | Valid % | Cum. %
## --------------------------------------
## FALSE | 236 | 91.47 | 96.33 | 96.33
## TRUE | 9 | 3.49 | 3.67 | 100.00
## <NA> | 13 | 5.04 | <NA> | <NA>
Characteristic | OR1 | 95% CI1 | p-value |
|---|---|---|---|
sex | |||
F | — | — | |
M | 0.96 | 0.20, 3.73 | >0.9 |
age_at_enrollment | 0.96 | 0.90, 1.02 | 0.2 |
hypertension_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
diabetes_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | |||
overweight_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
underweight_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
dislipidemia_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 2.99 | 0.52, 56.6 | 0.3 |
tb_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.42 | 0.02, 2.39 | 0.4 |
hbv_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
hcvag_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
syphilis_pos | |||
FALSE | — | — | |
TRUE | 0.00 | >0.9 | |
category | |||
Communicable, maternal, neonatal and nutritional | — | — | |
NCDs | 13,668,088 | 0.00, NA | >0.9 |
only HIV | 16,545,580 | 0.00, NA | >0.9 |
1OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval | |||
Pur non essendo risultato niente particolarmente significativo, eccetto la viral load con l’ipertensione, è interessante notare come la maggior parte dei fallimenti in tutti gli outcome (seppur pochi casi) siano nel gruppo delle NCDs.
Di seguito tabelle di contingenza con numero di fallimenti per categoria.
##
## FALSE TRUE
## Communicable, maternal, neonatal and nutritional 35 1
## NCDs 144 4
## only HIV 37 2
##
## FALSE TRUE
## Communicable, maternal, neonatal and nutritional 37 0
## NCDs 161 7
## only HIV 38 2