Influencia de las tutorías en el rendimiento académico de los universitarios de la UIS
Kevin Jurado y Juan Duran
2023-11-25
La elección de estudiar la influencia de las tutorías en el rendimiento académico de los universitarios de la UIS se basa en la necesidad de analizar datos concretos y estadísticas para comprender de manera cuantitativa la relación entre las tutorías y el rendimiento académico de los universitarios de la UIS. Este enfoque proporcionará una base objetiva para evaluar la eficacia de las tutorías y tomar decisiones informadas para mejorar el proceso educativo.
En este documento se encuentra el análisis de una encuesta sobre la pregunta problema: ¿Cuál es la influencia de las tutorías en el rendimiento académico de los estudiantes de pregrado de la sede principal de la Universidad Industrial de Santander?
En dicha encuenta se respondieron las siguientes preguntas:
¿Cuántos años de edad tiene?
¿Qué semestre se encuentra cursando actualmente?
¿Cuánto tiempo de estudio independiente en horas dedica al día?
¿Los problemas externos a la universidad afectan su motivación para estudiar?
Diga el nombre de alguna materia que haya tenido que repetir
¿Cuál fue el promedio de esa materia?
¿Cuál fue el promedio de esa materia cuando logró aprobarla o cuál es el promedio en el que lleva actualmente la materia?
Cuando ingresó a la universidad se encontraba en: Presencialidad o Virtualidad
¿Dónde prefiere estudiar?
¿Tiene conocimiento de los servicios de acompañamiento académico que brinda la universidad?
¿Alguna vez ha usado los servicios de acompañamiento académico (SEA, MIDAS, entre otros)?
¿Notó una mejoría en su rendimiento académico al utilizar los servicios de acompañamiento académico?
¿Cuál cree que es la relación que hay entre el acceso a los servicios de acompañamiento y el éxito académico de los estudiantes?
¿Recomendaría los servicios de acompañamiento académico?
Tamaño de muestra
Se hizo una prueba piloto aleatoria por conglomerados, en esta prueba se le preguntó a 30 estudiantes ¿Cuánto tiempo de estudio independiente en horas dedica al día?. De la prueba piloto se obtuvieron los siguientes datos:
## Estudio_Independiente Freq
## 1 0 1
## 2 1 1
## 3 2 7
## 4 3 9
## 5 4 8
## 6 5 4
N = 18030 estudiantes de pregrado de la sede principal de la Universidad Industrial de Santander.
Varianza observada = 1.498850575
Margen de error = 0.25 [h]
Confianza al 95% = 1.96
\[ Varianza deseada=\frac{0.25*0.25}{1.96*1.96} \]
Varianza deseada = 0.016269263
\[ n=\frac{18030*1.498850575}{(18030*0.016269263)+1.498850575} \]
Tamaño de muestra minimo = 92 estudiantes
En total se recolectaron 97 respuestas a la encuesta y fueron las siguientes:
P1. ¿Cuántos años de edad tiene?
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [17,18) 4 0.04 4.12 4 4.12
## [18,19) 1 0.01 1.03 5 5.15
## [19,20) 11 0.11 11.34 16 16.49
## [20,21) 14 0.14 14.43 30 30.93
## [21,22) 23 0.24 23.71 53 54.64
## [22,23) 23 0.24 23.71 76 78.35
## [23,24) 8 0.08 8.25 84 86.60
## [24,25) 6 0.06 6.19 90 92.78
## [25,26) 4 0.04 4.12 94 96.91
## [26,27) 2 0.02 2.06 96 98.97
## [27,28) 1 0.01 1.03 97 100.00
Promedio = 21.35052
Mediana = 21
Desviación estandar = 1.98453
Coeficiente de variación = 0.09294998
Los resultados sugieren que la mayoría de las edades están centradas alrededor de los 21 años, con una dispersión relativamente baja. El hecho de que el coeficiente de variación sea bajo también indica que la variabilidad es baja en relación con la media, lo que sugiere cierta homogeneidad en las edades de la muestra.
P2. ¿Qué semestre se encuentra cursando actualmente?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Séptimo semestre 25 0.26 25.77 25 25.77
## Quinto semestre 20 0.21 20.62 45 46.39
## Sexto semestre 17 0.18 17.53 62 63.92
## Cuarto semestre 10 0.10 10.31 72 74.23
## Noveno semestre 7 0.07 7.22 79 81.44
## Octavo semestre 7 0.07 7.22 86 88.66
## Tercer semestre 5 0.05 5.15 91 93.81
## Primer semestre 3 0.03 3.09 94 96.91
## Segundo semestre 2 0.02 2.06 96 98.97
## Decimo semestre o más 1 0.01 1.03 97 100.00
Moda = Séptimo semestre
La moda indica que la mayoría de los encuestados están actualmente en su séptimo semestre.
P3. ¿Cuánto tiempo de estudio independiente en horas dedica al día?
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [0,1) 1 0.01 1.03 1 1.03
## [1,2) 19 0.20 19.59 20 20.62
## [2,3) 36 0.37 37.11 56 57.73
## [3,4) 27 0.28 27.84 83 85.57
## [4,5) 10 0.10 10.31 93 95.88
## [5,6) 4 0.04 4.12 97 100.00
Promedio = 2.391752577
Mediana = 2
Desviación estandar = 1.075839798
Coeficiente de variación = 0.449812329
Los resultados sugieren que, en promedio, las personas dedicaron alrededor de 2.39 horas diarias al estudio independiente. La mediana de 2 horas indica que la mitad de las respuestas se encuentran por debajo de este valor. La desviación estándar y el coeficiente de variación proporcionan información sobre la dispersión de las respuestas, con una variabilidad moderada en comparación con la media.
P4. ¿Los problemas externos a la universidad afectan su motivación para estudiar?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Si 67 0.71 71.28 67 71.28
## No 27 0.29 28.72 94 100.00
Moda = Si
La moda indica que la mayoría de los encuestados si tienen externos a la universidad, lo que, afecta su motivación para estudiar.
P5. Diga el nombre de alguna materia que haya tenido que repetir
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## no 32 0.33 32.99 32 32.99
## No 15 0.15 15.46 47 48.45
## calculo lll 5 0.05 5.15 52 53.61
## fisica lll 5 0.05 5.15 57 58.76
## Calculo lll 3 0.03 3.09 60 61.86
## ecuaciones diferenciales 3 0.03 3.09 63 64.95
## armado l 2 0.02 2.06 65 67.01
## calculo ll 2 0.02 2.06 67 69.07
## ecuaciones 2 0.02 2.06 69 71.13
## fisica l 2 0.02 2.06 71 73.20
## algebra lineal 1 0.01 1.03 72 74.23
## Álgebra Lineal I 1 0.01 1.03 73 75.26
## Análisis 1 0.01 1.03 74 76.29
## Analisis estructural 1 0.01 1.03 75 77.32
## Análisis Estructural 1 0.01 1.03 76 78.35
## calculo 1 1 0.01 1.03 77 79.38
## Circuitos l 1 0.01 1.03 78 80.41
## Dinamica 1 0.01 1.03 79 81.44
## Ecuaciones 1 0.01 1.03 80 82.47
## Ecuaciones diferenciales 1 0.01 1.03 81 83.51
## estadistica 1 0.01 1.03 82 84.54
## Estadística 1 0.01 1.03 83 85.57
## estatica 1 0.01 1.03 84 86.60
## Estatica 1 0.01 1.03 85 87.63
## estequiometria 1 0.01 1.03 86 88.66
## Física lll 1 0.01 1.03 87 89.69
## geometria descriptiva 1 0.01 1.03 88 90.72
## Ingles 1 0.01 1.03 89 91.75
## Mecánica de fluidos 1 0.01 1.03 90 92.78
## mecanica de solidos 1 0.01 1.03 91 93.81
## mecanismos 1 0.01 1.03 92 94.85
## sistemas de informacion 1 0.01 1.03 93 95.88
## Solidos 1 0.01 1.03 94 96.91
## taller de lenguaje 1 0.01 1.03 95 97.94
## termodinamica l 1 0.01 1.03 96 98.97
## topografia 1 0.01 1.03 97 100.00
Moda = no
La moda indica que la mayoría de los encuestados no ha tenido que repetir alguna materia.
P6. ¿Cuál fue el promedio de esa materia?
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [0,1) 46 0.48 47.92 46 47.92
## [1,2) 1 0.01 1.04 47 48.96
## [2,3) 49 0.51 51.04 96 100.00
Promedio = 1.3375
Mediana = 2
Desviación estandar = 1.310865524
Coeficiente de variación = 0.980086373
Los resultados sugieren que las respuestas sobre el promedio de la materia tienen una variabilidad significativa. La diferencia entre el promedio y la mediana podría indicar la presencia de algunos valores atípicos o puntuaciones más bajas que están afectando la media. La desviación estándar y el coeficiente de variación confirman la presencia de variabilidad en las puntuaciones de la materia
P7. ¿Cuál fue el promedio de esa materia cuando logró aprobarla o cuál es el promedio en el que lleva actualmente la materia?
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [0,1) 46 0.48 47.92 46 47.92
## [1,2) 1 0.01 1.04 47 48.96
## [2,3) 2 0.02 2.08 49 51.04
## [3,4) 40 0.42 41.67 89 92.71
## [4,5) 7 0.07 7.29 96 100.00
Promedio = 1.720833333
Mediana = 2.7
Desviación estandar = 1.700582975
Coeficiente de variación = 0.988232238
Los resultados sugieren que hay una amplia gama de promedios en la materia entre los encuestados. La presencia de valores bajos que afectan la media resalta la dispersión en los datos. Este conjunto de datos podría ser influenciado por diversos factores que afectan el rendimiento académico de manera heterogénea en la muestra.
P8. Cuando ingresó a la universidad se encontraba en:
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Presencialidad 82 0.85 84.54 82 84.54
## Virtualidad 15 0.15 15.46 97 100.00
Moda = Presencialidad
La moda indica que la mayoría de los encuestados ingresó a la universidad en presencialidad.
P9. ¿Dónde prefiere estudiar?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Ambas 35 0.36 36.08 35 36.08
## Universidad 32 0.33 32.99 67 69.07
## Casa 30 0.31 30.93 97 100.00
Moda = Ambas
La moda indica que la mayoría de los encuestados tienen igual preferencia entre estudiar en la casa o en la universidad.
P10. ¿Tiene conocimiento de los servicios de acompañamiento académico que brinda la universidad?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Si 88 0.92 91.67 88 91.67
## No 8 0.08 8.33 96 100.00
Moda = Si
La moda indica que la mayoría de los encuestados si tienen conocimiento sobre los servicios de acompañamiento academico.
P11. ¿Alguna vez ha usado los servicios de acompañamiento académico (SEA, MIDAS, entre otros)?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Si 54 0.56 55.67 54 55.67
## No 24 0.25 24.74 78 80.41
## Rara vez 19 0.20 19.59 97 100.00
Moda = Si
La moda indica que la mayoría de los encuestados si ha utilizado los servicios de acompañamiento academico.
P12. ¿Notó una mejoría en su rendimiento académico al utilizar los servicios de acompañamiento académico?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Si 58 0.60 59.79 58 59.79
## No utilizo esos servicios 25 0.26 25.77 83 85.57
## No 14 0.14 14.43 97 100.00
Moda = Si
La moda indica que la mayoría de los encuestados si notó una mejoria en su rendimiento academico al utilizar los servicios de acompañamiento académico.
P13. ¿Cuál cree que es la relación que hay entre el acceso a los servicios de acompañamiento y el éxito académico de los estudiantes?
## Category
## Creo que los servicios son útiles, pero no garantizan el éxito académico
## No creo que los servicios tenga un impacto significativo en el éxito académico
## Prefiero no responder
## f rf rf(%) cf cf(%)
## 59 0.61 61.46 59 61.46
## 22 0.23 22.92 81 84.38
## 15 0.16 15.62 96 100.00
Moda = Creo que los servicios son útiles, pero no garantizan el éxito académico
La moda indica que la mayoría de los encuestados cree que los servicios de acompañamiento academico son útiles, pero no garantizan el éxito.
P14. ¿Recomendaría los servicios de acompañamiento académico?
## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## Si 54 0.56 56.25 54 56.25
## Prefiero no responder 30 0.31 31.25 84 87.50
## No 12 0.12 12.50 96 100.00
Moda = Si
La moda indica que la mayoría de los encuestados si recomendaria los servicios de acompañamiento academico.
Tablas cruzadas
Variables categoricas
La primera tabla cruzada se hizo con las variables de la Edad y Los problemas externos a la universidad afectan su motivación para estudiar
De la tabla cruzada podemos observar que en casi todas las edades de los encuestados hay un gran porcentaje de personas que si tienen problemas externos a la universidad y afectan su motivacion para estudiar.
La segunda tabla cruzada se hizo con las variables de la Donde prefiere estudiar y Notó una mejoría en su rendimiento académico al utilizar los servicios de acompañamiento académico
De la tabla cruzada podemos observar que los estudiantes que prefieren estudiar en la universidad si han notado una mejoria en su rendimiento academico al utilizar el acompañamiento, mientras que, los que estudian en casa la mayoria no ha notado una mejoria. Finalmente, los que estudian en casa y en la universidad si han notado mejoria.
Variable continua vs categorica
La tabla cruzada de variable continua vs categoria se hizo con Cuál fue el promedio de esa materia perdida y Cuando ingresó a la universidad se encontraba en: Presencialidad o Virtualidad
label | variable | Ingreso_Universidad | Total | |
|---|---|---|---|---|
Presencialidad | Virtualidad | |||
Promedio_Materia | Min / Max | 0 / 2.9 | 0 / 2.8 | 0 / 2.9 |
Med [IQR] | 2.2 [0;2.7] | 0 [0;2.5] | 2.0 [0;2.6] | |
Mean (std) | 1.4 (1.3) | 0.9 (1.3) | 1.3 (1.3) | |
N (NA) | 82 (0) | 14 (1) | 96 (1) | |
Del total de personas encuestadas, 82 estudiantes ingresarón en presencialidad a la universidad, dentro de ellos los que han perdido alguna materia tienen un promedio de 1.4. Por otro lado, 14 estudiantes ingresaron en virtualidad y los que han perdido alguna materia tenen un promedio de 0.9. Finalmente, se puede decir que hay una variabilidad grande en los promedios de los estudiantes.
Aplicaciones de probabilidad
Con las respuestas de la pregunta: ¿Tiene conocimiento de los servicios de acompañamiento académico que brinda la universidad?
Tenemos que,
Personas que si tienen conocimiento de los servicios = 88
Personas que no tienen conocimiento de los servicios = 8
Poblacion total = 96
¿Que probabilidad hay de obtener a lo mas tres personas que conozcan los servicios de acompañamiento academico?
\[ \frac{(88C0)+(8C3)+(88C1)+(8C2)+(88C2)+(8C1)+(88C3)+(8C0)}{96C3}=0.7960946249 \]
Entonces, hay un 79.6% de obtener a lo mas tres personas que conozcan los servicios de acompañamiento academico entre los encuestados.
Con las respuestas de la pregunta: ¿Cuánto tiempo de estudio independiente en horas dedica al día?
Tenemos que,
0 horas = 1 personas
1 hora = 19 personas
2 horas = 36 personas
3 horas = 27 personas
4 horas = 10 personas
5 horas = 4 personas
Total de personas = 97 personas
¿Que probabilidad hay de obtener a lo mas dos personas que estudien 2 horas diarias?
\[ \frac{(36C2)+(61C0)+(36C0)+(61C2)+(36C1)+(61C1)}{97C2}=0.5496134021 \]
Entonces, hay un 55% de obtener a lo mas dos personas que estudien dos horas diarias.