Red, Black을 잘못 표시한 사람들
랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black
이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과를 논하기에는 아주
적은 인원이 관찰되었습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(2명)과
Black을 Red 라고 한 사람의 수효(1명)이 비슷합니다. 굳이 학번까지 올린
이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다.
20233522 |
Black |
Red |
20236706 |
Black |
Red |
Red(랜덤화출석부) |
261 |
0 |
Black(랜덤화출석부) |
2 |
265 |
퀴즈 응답 비교
Q1. Latane and Darley

방관자 효과
Red |
157 |
64 |
34 |
8 |
263 |
Black |
150 |
69 |
35 |
11 |
265 |
계 |
307 |
133 |
69 |
19 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test: .
0.8282 |
3 |
0.8427 |
Q2. Stanley Milgram

450V까지 누르는 사람
Red |
16 |
47 |
186 |
14 |
263 |
Black |
15 |
47 |
185 |
18 |
265 |
계 |
31 |
94 |
371 |
32 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test: .
0.5274 |
3 |
0.9128 |
Q3. Solomon Asch

Power of 3
Red |
19 |
43 |
46 |
155 |
263 |
Black |
22 |
62 |
37 |
144 |
265 |
계 |
41 |
105 |
83 |
299 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test: .
5.031 |
3 |
0.1696 |
Q4. BFI 줄 긋기

몇 개나 맞추나?
Red |
21 |
30 |
13 |
27 |
172 |
263 |
Black |
20 |
40 |
22 |
28 |
155 |
265 |
계 |
41 |
70 |
35 |
55 |
327 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
4.662 |
NA |
0.3093 |
몇 개나 맞추나? (%)
7.8 |
13.3 |
6.6 |
10.4 |
61.9 |
100.0 |
맞힌 갯수의 평균과 표준편차는 각각 3.7, 1.8 으로 완전히 랜덤하게
골랐을 때의 기대값과 표준편차인 1, 1과 매우 어긋난다.
Q5. 다중지능 짝 짓기

몇 개나 맞추나?
Red |
18 |
12 |
8 |
7 |
9 |
5 |
61 |
143 |
263 |
Black |
16 |
16 |
15 |
4 |
17 |
8 |
46 |
143 |
265 |
계 |
34 |
28 |
23 |
11 |
26 |
13 |
107 |
286 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
8.887 |
NA |
0.2829 |
몇 개나 맞추나? (%)
6.4 |
5.3 |
4.4 |
2.1 |
4.9 |
2.5 |
20.3 |
54.2 |
100.0 |
맞힌 갯수의 평균과 표준편차는 각각 6.1, 2.6 으로 완전히 랜덤하게
골랐을 때의 기대값과 표준편차인 1, 1과 매우 어긋난다.
Q6. 성공한 사람들의 공통점

자기성찰지능의 중요성
Red |
23 |
13 |
27 |
199 |
1 |
263 |
Black |
17 |
17 |
39 |
189 |
3 |
265 |
계 |
40 |
30 |
66 |
388 |
4 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
4.865 |
NA |
0.3198 |
자기성찰지능 (%)
7.58 |
5.68 |
12.50 |
73.48 |
0.76 |
100.00 |
Framing Effect
Q7. 삶과 죽음


교통사고로 다리가 부러진 것은 마찬가지인데 다른사람들의 상태가
어떤가에 따라 드는 생각의 차이를 알아 보았습니다. 집계결과는 이러한
생각조차 상황에 따라 달라진다는 것을 잘 보여주고 있습니다.
집계
모두 멀쩡 상황 |
123 |
140 |
263 |
모두 사망 상황 |
144 |
121 |
265 |
계 |
267 |
261 |
528 |
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction:
.
2.732 |
1 |
0.09836 |
% 비교.
모두 멀쩡 상황 |
46.8 |
53.2 |
100.0 |
모두 사망 상황 |
54.3 |
45.7 |
100.0 |
Mosaic Plot

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포
분포표
일 단위
Red |
4 |
28 |
19 |
9 |
12 |
8 |
6 |
55 |
22 |
21 |
7 |
23 |
19 |
30 |
Black |
6 |
33 |
19 |
13 |
10 |
12 |
14 |
41 |
27 |
6 |
18 |
17 |
20 |
29 |
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on
2000 replicates): .
22.38 |
NA |
0.04548 * |
막대그래프

Mosaic Plot
