Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과를 논하기에는 아주 적은 인원이 관찰되었습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(2명)과 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(1명)이 비슷합니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다.

학번 이름 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
20233522 신라온 Black Red
20236706 김가빈 Black Red
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 238 0
Black(랜덤화출석부) 2 246

퀴즈 응답 비교

Q1. Latane and Darley

방관자 효과

  열에 한명 열에 세명 열에 다섯명 열에 여덟명 계
Red 143 58 31 8 240
Black 136 66 33 11 246
계 279 124 64 19 486
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
1.154 3 0.764

방관자 효과(%)

열에 한명 열에 세명 열에 다섯명 열에 여덟명 계
57.4 25.5 13.2 3.9 100.0

Q2. Stanley Milgram

450V까지 누르는 사람

  15% 25% 45% 65% 계
Red 13 41 173 13 240
Black 15 45 170 16 246
계 28 86 343 29 486
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
0.5915 3 0.8984

450V까지 누르는 사람 (%)

15% 25% 45% 65% 계
5.8 17.7 70.6 6.0 100.0

Q3. Solomon Asch

Power of 3

  1명 2명 3명 4명 계
Red 17 39 44 140 240
Black 22 59 35 130 246
계 39 98 79 270 486
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
6.045 3 0.1094

Power of 3 (%)

1명 2명 3명 4명 계
8.0 20.2 16.3 55.6 100.0

Q4. BFI 줄 긋기

몇 개나 맞추나?

  0 1 2 3 5 계
Red 20 27 12 23 158 240
Black 18 38 21 27 142 246
계 38 65 33 50 300 486
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.521 NA 0.2379

몇 개나 맞추나? (%)

0 1 2 3 5 계
7.8 13.4 6.8 10.3 61.7 100.0

맞힌 갯수의 평균과 표준편차는 각각 3.7, 1.8 으로 완전히 랜덤하게 골랐을 때의 기대값과 표준편차인 1, 1과 매우 어긋난다.

Q5. 다중지능 짝 짓기

몇 개나 맞추나?

  0 1 2 3 4 5 6 8 계
Red 15 11 8 7 8 5 57 129 240
Black 15 15 14 4 16 7 41 134 246
계 30 26 22 11 24 12 98 263 486
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
8.704 NA 0.2809

몇 개나 맞추나? (%)

0 1 2 3 4 5 6 8 계
6.2 5.3 4.5 2.3 4.9 2.5 20.2 54.1 100.0

맞힌 갯수의 평균과 표준편차는 각각 6.1, 2.6 으로 완전히 랜덤하게 골랐을 때의 기대값과 표준편차인 1, 1과 매우 어긋난다.

Q6. 성공한 사람들의 공통점

자기성찰지능의 중요성

  언어 논리수학 인간친화 자기성찰 자연친화 계
Red 22 12 24 181 1 240
Black 16 17 37 173 3 246
계 38 29 61 354 4 486
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.688 NA 0.2389

자기성찰지능 (%)

언어 논리수학 인간친화 자기성찰 자연친화 계
7.82 5.97 12.55 72.84 0.82 100.00

Framing Effect

Q7. 삶과 죽음

교통사고로 다리가 부러진 것은 마찬가지인데 다른사람들의 상태가 어떤가에 따라 드는 생각의 차이를 알아 보았습니다. 집계결과는 이러한 생각조차 상황에 따라 달라진다는 것을 잘 보여주고 있습니다.

집계

  감사합니다 이럴 수가 … 계
모두 멀쩡 상황 113 127 240
모두 사망 상황 135 111 246
계 248 238 486
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction: .
Test statistic df P value
2.65 1 0.1036

% 비교.

  감사합니다 이럴 수가 … 계
모두 멀쩡 상황 47.1 52.9 100.0
모두 사망 상황 54.9 45.1 100.0

Mosaic Plot

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

분포표

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 0 9 19 9 12 8 6 55 22 21 7 23 19 30
Black 0 20 19 13 10 12 14 41 27 6 18 17 20 29 
## Warning in chisq.test(., simulate.p.value = TRUE): cannot compute simulated p-value with zero marginals
## Warning in chisq.test(., simulate.p.value = TRUE): Chi-squared approximation may be incorrect
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
NA 13 NaN NA

막대그래프

Mosaic Plot

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