经济统计学专业介绍

主讲人:何志锋

统计学重要性

原北京大学校长 马寅初

学者不能离开统计而研究;

政治家不能离开统计而施政;

企业家不能离开统计而执业。

华为主要创始人兼总裁 任正非

人工智能就是统计学,计算机与统计学就是人工智能,但中国目前在在数学中的统计学等基础学科上的重视不够。只有重视基础学科的发展,才能带动新时代的突破。

特斯拉创始人 马斯克

经济统计学是什么?

经济统计学专业是一门将统计学的理论和方法应用于经济领域的学科,它可以帮助你掌握经济数据的收集、处理、分析和预测的能力,为经济决策和管理提供科学依据。

经济统计学专业是一门既有理论深度又有实践广度的专业,它可以让你在学习中不断提高你的逻辑思维、数据分析、问题解决和创新能力,也可以让你在就业中有很多选择和机会,适应不同的工作环境和岗位需求。

将要学到什么内容?

通识课


  • 通识必修课的学分必须全部获得,如考试不合格则补考,补考不合格则重修。

  • 通识选修课自主选择,修满要求学分即可,考察不合格可以另选课程补学分。

  • 数学、英语和计算机类通识必修课非常重要。

学科基础必修课


  • 学科基础必修课的学分必须全部获得,如考试不合格则补考,补考不合格则重修。

  • 学科基础必修课多由外学院老师负责。

专业必修课


  • 专业必修课的学分必须全部获得,如考试不合格则补考,补考不合格则重修。

  • 专业必修课由本专业老师负责。

专业选修课


  • 专业必修课的学分需修满,如考试不合格直接重修。

  • 专业选修课由本专业老师负责。

专业教师

姓名 学历 主要课程
何志锋 暨南大学统计学博士 多元统计分析、非参数统计、SPSS软件
汪志红 暨南大学统计学博士 EXCEL统计分析、时间序列分析
蔡火娣 暨南大学统计学博士 计量经济学、STATA软件
邓炳茂 华南理工大学数学博士 概率论与数理统计、随机过程
常曦 澳门科技大学管理学博士 抽样调查、经济预测与决策
魏守道 暨南大学经济学博士 市场调查、管理运筹学
李毅君 西北大学数学博士 经济统计学、线性代数
马佳羽 暨南大学统计学博士 数据数据挖掘、机器学习
屈文鑫 暨南大学统计学博士 人口统计学、金融统计学
李舒霏 南方科技大学统计学博士 统计软件编程
洪娜眉 澳门科技大学经济学博士 国民经济核算
刘家生 硕士 投入产出分析
赵倩 硕士 数据可视化艺术

就业前景

经济统计学专业的就业前景与国家经济的发展和数据分析的需求密切相关,随着经济的快速发展和大数据的广泛应用,经济统计学专业的就业前景将会越来越好。经济统计学专业的毕业生在就业市场上有着广阔的发展空间,无论是从事数据科学、市场调研、金融分析,还是从事社会科学研究,统计学专业的人才都将受到欢迎。

  • 金融部门:银行、保险公司、证券公司等
  • 事业单位:政府部门(统计局等公务员)或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
  • 企业单位:市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等
  • 继续深造:可以选择境内考研或申请出国深造

赴西南财经大学交流项目


  • 经济统计学专业每年有两个西财交流生名额,大三一年学业在西财完成。目前还有金融学、会计学和保险学专业有交流生指标。

  • 交流生名额由学生大一、大二前三个学期平均绩点排名决定。

专业技能培养

  • 数学建模竞赛

    全国大学生数学建模竞赛(国赛)、大湾区粤港澳金融数学建模竞赛等

  • 数据分析挖掘

    Kaggle、阿里天池、泰迪杯等平台上的各种数据分析挖掘竞赛;全国大学生数据分析竞赛、全国大学生数据挖掘竞赛

  • 市场调查分析竞赛

    全国大学生市场调查分析竞赛、全国大学生市场营销策划大赛

  • 统计方案设计竞赛

    全国大学生统计建模竞赛、 全国大学生统计方案设计竞赛

怎样学好统计学

  • 建立数学基础。

    掌握一些基本的数学知识,比如代数、微积分、概率论、线性代数等,这些知识是统计学和机器学习的基础,也是理解和应用它们的前提。

  • 了解统计学的基本概念和原理。

    了解统计学的一些基本概念,比如数据的类型、描述性统计、抽样与分布、假设检验、置信区间、回归分析、方差分析等,这些概念是统计学的核心,也是机器学习的基础。

  • 掌握机器学习的常用方法和技巧。

    掌握一些机器学习的常用方法和技巧,比如监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、分类、回归、聚类、降维、特征选择、模型评估、模型选择、模型优化等,这些方法和技巧是机器学习的实践,也是解决实际问题的工具。

  • 学习特征工程,打比赛。

    学习一些特征工程的方法和技巧,比如数据清洗、数据转换、数据编码、数据标准化、数据归一化、数据离散化、数据降噪、数据增强、数据平衡等,这些方法和技巧是提高机器学习效果的关键,也是参加数据分析和机器学习比赛的必备。

给自己大学生活提点要求



  • 不要因为缺乏自信心而选择”躺平”
  • 不要因为上课没听懂而不去与老师交流
  • 不要为逃课和抄袭作业给自己找理由
  • 不要觉得大学挂科是一件正常的事
  • 不要将学习目标局限于教材和课堂内容
  • 不要等到毕业季节才发现没掌握专业技能

规划好大学四年

  • 学好专业知识
  • 至少精通一门统计软件和计算语言
  • 获得英语4级或6级证书
  • 参加一次学科竞赛并获奖
  • 申请或参与一项课外科研项目
  • 获得一个资格证书
  • 做好毕业论文
  • 为就业与继续深造做好规划

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