CHALLENGE 1: Jaki jest najstarszy film Woody’ego Allena dostępny na Netflixie?
dane %>%
select(Title,Director,Release.Date) %>% filter(Director == "Woody Allen") %>% top_n(-1,mdy(Release.Date))
## Title
## 1 Everything You Always Wanted to Know About Sex But Were Afraid to Ask
## Director Release.Date
## 1 Woody Allen 8/6/1972
CHALLENGE 2: Jakie są trzy najwyżej oceniane komedie dostępne w języku polskim?
dane %>%
rowwise() %>%
mutate(avg_score = mean(c(IMDb.Score * 10
,Hidden.Gem.Score * 10
,Rotten.Tomatoes.Score
,Metacritic.Score)
,na.rm = TRUE) %>%
round(2)) %>%
select(Title, Genre, Languages,avg_score) %>% filter(grepl('Polish',Languages) & grepl('Comedy', Genre)) %>% arrange(-avg_score) %>% head(3)
## # A tibble: 3 x 4
## # Rowwise:
## Title Genre Languages avg_score
## <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 Teddy Bear Comedy Polish, English 81.3
## 2 Bogdan Boner: Egzorcysta Comedy, Animation Polish 78
## 3 Drunk History - Pó? litra historii Comedy Polish 76.5
CHALLENGE 3: Dla produkcji z lat 2019 oraz 2020 jaki jest średni czas między premierą a pojawieniem się na Netflixie?
dane %>%
mutate(Premiera = as.Date(Release.Date, "%m/%d/%Y"), na.rm = TRUE) %>%
mutate(Netflix.Premiera = as.Date(Netflix.Release.Date, "%m/%d/%Y"), na.rm = TRUE) %>%
filter(between(Premiera, as.Date("2019-01-01"), as.Date("2020-12-31"))) %>%
mutate(Czas.Od = as.numeric(Netflix.Premiera - Premiera)) %>%
filter(Czas.Od >= 0) %>%
select(Title, Netflix.Premiera, Premiera, Czas.Od) %>%
summarize(Avg_Czas_Od = mean(Czas.Od, na.rm = TRUE))
## Avg_Czas_Od
## 1 132.7216
# miejsce na
CHALLENGE 4: Jakie są najpopularniejsze tagi dla produkcji dostępnych w języku polskim?
dane %>%
select(Title, Languages, Tags) %>%
filter(grepl('Polish',Languages)) %>%
separate_rows(Tags, sep = ',\\s*') %>%
group_by(Tags) %>%
summarize(Count = n()) %>%
arrange(desc(Count))
## # A tibble: 173 x 2
## Tags Count
## <chr> <int>
## 1 Dramas 50
## 2 Polish Movies 29
## 3 Polish Dramas 17
## 4 TV Dramas 15
## 5 International Dramas 14
## 6 Movies Based on Books 14
## 7 International Movies 13
## 8 Polish TV Shows 13
## 9 Comedies 12
## 10 Crime Thrillers 10
## # i 163 more rows