Данные об образцах представлены в таблице в формате xls (Data\2023-11-13_UMOD_4VVEgorov.xlsx).

Описательная статистика для загруженных данных

Characteristic N = 431
Gender
    Female 14 (33%)
    Male 29 (67%)
Age 67 (61, 72)
Age_Diap
    < 70 26 (60%)
    > 70 17 (40%)
CHF
    0 10 (23%)
    1 33 (77%)
Ejection_Fraction
    high 1 (2.3%)
    low 14 (33%)
    normal 28 (65%)
Diabetes
    0 24 (56%)
    1 19 (44%)
Control
    0 39 (91%)
    1 4 (9.3%)
ELISA_UMOD_Serum 136 (82, 185)
ELISA_UMOD_Urea 3,638 (2,186, 5,823)
1 n (%); Median (IQR)

Сравним группы по признаку хроническая сердечная недостаточность (ХСН, CHF)

## Warning for variable 'Age':
## simpleWarning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): не могу подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений
## Warning for variable 'ELISA_UMOD_Urea':
## simpleWarning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): не могу подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений
Characteristic 0, N = 101 1, N = 331 p-value2
Gender 0.7
    Female 4 (40%) 10 (30%)
    Male 6 (60%) 23 (70%)
Age 57 (51, 63) 69 (63, 72) 0.004
Age_Diap 0.061
    < 70 9 (90%) 17 (52%)
    > 70 1 (10%) 16 (48%)
Ejection_Fraction 0.023
    high 0 (0%) 1 (3.0%)
    low 0 (0%) 14 (42%)
    normal 10 (100%) 18 (55%)
Diabetes 0.7
    0 5 (50%) 19 (58%)
    1 5 (50%) 14 (42%)
Control 0.002
    0 6 (60%) 33 (100%)
    1 4 (40%) 0 (0%)
ELISA_UMOD_Serum 184 (162, 207) 102 (80, 163) 0.013
ELISA_UMOD_Urea 3,955 (2,212, 5,497) 3,638 (2,232, 6,143) >0.9
1 n (%); Median (IQR)
2 Fisher’s exact test; Wilcoxon rank sum test; Wilcoxon rank sum exact test

ОБратим внимание, на распределение в группах по возрасту

Можно отметить, что выборка неоднородна по возрасту (что также видно на данных описательной статистики).

Тем не менее приведем визуализацию данных по концентрации уромодулина в сыворотке крови для исследованной группы добровольцев.

Далее приведены данные по концентрации уромодулина в сыворотке крови с учетом следущих признаков: слева-направо группы разбитые по наличию-отсутсвию диабета (0 - нет, 1 - есть), сверху вниз разбивка по возрасту (старше 70 лет или младше). Выборку по возрасту сделал, чтобы оценить насколько влияет неоднородность групп. Отличия не достигают статистической значимости на уровне 0.05 в первую очередь за счет уменьшения числа испытуемых в каждой из групп (а также мы используем Т - критерий Вилкоксона).

Если построить регрессионные кривые (в системе координат “возраст - конценртация уромодулина в сыворотке”) для двух групп также обнаружим существтенные отличия между группами, также можно отметить, что концентрация уромодулина внутри групп не зависит от возраста (‘R^2’ < 0.01).

Вывод

Конценртации уромодулина в сыворокте крови отличаются в группах с ХСН и без нее. К сожалению группы не очень удачно подобраны по возрасту, а разбивка на подгруппы с учетом идентичных возрастных групп приводит к тому, что мы не обнаруживаем отличий на заданном уровне значимости (0.05). Тем не менее, регрессионные кривые показывают, что концентрация уромодулина не скоррелированна с возрастом (правда и тут группа с ХСН и без патологии дают несколько отличающиеся коэффициенты при построении линейной модели).

P.S. На всякий пожарный вот описательная статистика при разбивке по диабету, можно отметить, что отличий не выявлено (для доверительного интервала в 2 сигмы).

## Warning for variable 'Age':
## simpleWarning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): не могу подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений
## Warning for variable 'ELISA_UMOD_Urea':
## simpleWarning in wilcox.test.default(x = DATA[[1L]], y = DATA[[2L]], ...): не могу подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений
Characteristic 0, N = 241 1, N = 191 p-value2
Gender >0.9
    Female 8 (33%) 6 (32%)
    Male 16 (67%) 13 (68%)
Age 66 (61, 71) 69 (62, 72) 0.4
Age_Diap 0.3
    < 70 16 (67%) 10 (53%)
    > 70 8 (33%) 9 (47%)
CHF 0.7
    0 5 (21%) 5 (26%)
    1 19 (79%) 14 (74%)
Ejection_Fraction >0.9
    high 1 (4.2%) 0 (0%)
    low 8 (33%) 6 (32%)
    normal 15 (63%) 13 (68%)
Control 0.12
    0 20 (83%) 19 (100%)
    1 4 (17%) 0 (0%)
ELISA_UMOD_Serum 156 (95, 192) 93 (76, 158) 0.12
ELISA_UMOD_Urea 4,091 (2,952, 5,503) 2,566 (1,821, 6,250) 0.2
1 n (%); Median (IQR)
2 Pearson’s Chi-squared test; Wilcoxon rank sum test; Fisher’s exact test; Wilcoxon rank sum exact test