O que é análise de dados e para que serve
tipos de dados
estrutura em variáveis e observações
funcionamento do R e Excel
Decida se vai trabalh
Considere os dados estruturados em observações (linhas/rows) e variáveis (colunas/columns) no arquivo em anexo.
Esses dados se referem à amostra do censo 2010 (IBGE, 2010). Os dados estão sem filtro ou quaisquer tratamentos mais avançados.
Considere:
A variável sexo pode ser codificada como:
1 - masculino
2 - feminino
A variável de renda domiciliar refere-se ao rendimento domiciliar mensal, em salários mínimos, em julho de 2010
A variável referente à idade está em anos de vida do respondente.
O seu objetivo é caracterizar a amostra da população de Minas Gerais considerando sexo, idade e renda média domiciliar mensal em 2010. Responda as seguintes perguntas:
Qual o sexo predominante em MG?
Como é a distribuição etária em MG?
Qual a renda média domiciliar em MG em salários mínimos? Há muita variação?
A média é um indicador adequado para representar a renda em domicílios de MG?
Pessoas do sexo feminino em MG ganham mais ou menos do que do sexo masculino?
Pessoas com idade acima de 60 anos ganham o mesmo que pessoas entre 30 e 59? E em comparação com pessoas entre 16 e 29 anos?
construa um histograma com a variável referente à renda média domiciliar mensal
construa um gráfico de barras com a frequência de cada categoria da variável sexo.