Inferencia Estadística

La estadística inferencial se encarga con sus técnicas y métodos, de generalizar las características de un conjunto (población), a partir de un subconjunto de datos, dado que es muy difícil, casi imposible, tener conocimiento de todo el conjunto (población) por el alcance de tiempo y de recursos que esto implicaría. Por esta razón se apoya en las muestras provenientes de observaciones empíricas.

Sanabria, G., (2011, p.17) afirma que la estadística inferencial busca generalizar los resultados obtenidos en una muestra a toda la población. Si la muestra es igual a la población, la generalización o estudio se llama censo y es exacta. En caso contrario, se debe buscar que la muestra sea lo más representativa de la población para que la generalización sea confiable y se disminuya el sesgo.

Los problemas que trata la inferencia estadística, se dividen generalmente en dos clases:
-Los problemas de estimación
-Lo problemas de prueba de hipótesis

Diferencia entre estimación y estimador

Estimación:es un valor particular obtenido de observaciones de la muestra.
Estimador:se refiere al método de estimar un parámetro poblacional.Un estimador es por naturaleza una estadística y como tal tiene una distribución.(Chao, L.,1999.p.185).

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summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

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plot(pressure)

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