library(tidyverse)Un exemple de document avec Quarto
Chargement du jeu de données iris
- Chargez le jeu de données iris disponible dans les packages de base.
library(knitr)
data(iris)
kable(head(iris))| Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
Résumé statistique du jeu de données iris
iris %>% group_by(Species) %>%
summarise(Moyenne_longueur_sepale = mean(Sepal.Length),
SD_longueur_sepale=sd(Sepal.Length)) %>% kable()| Species | Moyenne_longueur_sepale | SD_longueur_sepale |
|---|---|---|
| setosa | 5.006 | 0.3524897 |
| versicolor | 5.936 | 0.5161711 |
| virginica | 6.588 | 0.6358796 |
Un exemple de boxplot
iris %>% ggplot(aes(x=Species, y=Sepal.Width)) +
geom_boxplot(aes(colour=Species, fill=Species), show.legend = FALSE) +
theme_bw() + xlab("Espèce") + ylab("Largeur des sépales")References
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.