Introducción

La diabetes mellitus es una enfermedad crónica que afecta a millones de personas en todo el mundo, siendo una de las principales preocupaciones de salud pública. La gestión efectiva de la diabetes requiere una comprensión profunda de los diversos parámetros médicos que influyen en su desarrollo y progresión. En este contexto, la utilización de bases de datos es esencial para analizar y comprender mejor la enfermedad, así como para diseñar estrategias de tratamiento más personalizadas. A lo largo de la presentación, examinaremos variables clave, identificaremos posibles correlaciones entre diferentes parámetros y destacaremos tendencias que podrían ser indicativas de un control glucémico efectivo o de posibles complicaciones asociadas. Al adoptar un enfoque basado en datos, buscamos mejorar nuestra comprensión de la diabetes y contribuir al desarrollo de estrategias más efectivas para la prevención y gestión de esta enfermedad tan prevalente.

La diabetes mellitus, una enfermedad metabólica caracterizada por niveles elevados de glucosa en la sangre, ha emergido como un desafío significativo para la salud global. Se clasifica en varios tipos, siendo los más comunes la diabetes tipo 1 y la diabetes tipo 2. La diabetes tipo 1 resulta de la destrucción de las células productoras de insulina en el páncreas, mientras que la diabetes tipo 2 se asocia con resistencia a la insulina y una producción insuficiente de esta hormona crucial para el control del azúcar en la sangre. La gestión efectiva de la diabetes no solo implica la regulación de los niveles de glucosa, sino también la atención a una serie de parámetros médicos clave. Entre estos, se incluyen la presión arterial, los niveles de colesterol, la función renal y otros indicadores que proporcionan una visión integral de la salud del paciente. Comprender la interrelación de estos parámetros es esencial para diseñar estrategias de tratamiento personalizadas y prevenir complicaciones a largo plazo.

Objetivo

Nuestro objetivo es demostrar y comprobar demográficamente con uso de base de datos el comportamiento fisiológico del paciente diabético (independiente de su tipo, ya sea tipo 2 o gestacional). El total de observaciones que se analizarán a continuación asciende a 768, cada una con 8 tipos de variables al que le daremos profundidad más adelante.

Marco teórico

Variables

En cada sujeto se tomaron datos de 8 variables importantes a destacar y relacionar con los síntomas y signos de diabetes. A continuación desglosaremos cada una de las variables.

Resultados

Diagnóstico

De las 768 observaciones, solo 268 dieron positivo al paciente diabético, equivalente al 35% de las muestras. En base al resultado arrojado de las pruebas se determina que no se escogió una población específica para realizar el análisis de las variables correspondientes.

Edad

La edad de los sujetos se mantiene en una población adulta jóven concentrada mayormente en el rango de edad de 20 a 35 años con un promedio de 33 años de edad. El hecho de que la mayoría de los sujetos tengan una edad jóven influirá en cómo se arrojen los resultados de cada signo común del diabético, por lo que será ligeramente apreciable estos síntomas en el análisis de los datos.

Niveles de glucosa e insulina en sangre

Los niveles de glucosa en sangre de la población muestran una clara tendencia hacia una hiperglucemia, teniendo en cuenta según la literatura que, los rangos normales de glucosa en sangre en ayunas se mantiene por debajo de los 99 mg/dL. Mientras que los niveles relacionados a prediabetes se sitúa entre 100 a 125 mg/dL, un nivel superior es el principal indicador de un diagnóstico positivo de diabetes.

Respecto a los indicadores de insulina en sangre, no es posible dar un resultado con la suficiente precisión para mostrar una tendencia clara a síntomas de diabetes. Sin embargo, al analizar a cada sujeto mediante una gráfica de puntos de insulina vs glucosa, es posible apreciar signos de predisposición a diabetes tipo II. Esta tendencia a desarrollar diabetes tipo II se explica mediante el exceso de glucosa e insulina en sangre. Debido al exceso de glucosa en primera instancia, se secreta una gran cantidad de insulina (hiperinsulemia o insulinorresistencia) desde el páncreas para compensar la hiperglucemia, sin embargo, los niveles de insulina en plasma usualmente declinan más tarde en el curso de la enfermedad. El deterioro progresivo de la secreción de insulina pancreática ha estado implicado como la causa más cercana del progresivo incremento en los niveles de glucosa en plasma. La deficiencia de insulina puede causar resistencia a la insulina y en consecuencia la resistencia a la insulina puede conducir a la deficiencia de insulina en la medida en que la resistencia a la insulina puede conducir a la hiperglucemia crónica y puede afectar la función de las células beta.

Presión sanguínea diastólica

Nivel de presión arterial entre cada latido en mmHg. Los valores respecto a la presión sanguínea diastólica se muestran dentro de los rangos normales de manera agrupada, salvo algunos casos aislados que muestran subidas y bajadas de tensión arterial.

Índice de masa corporal

Al promediar el índice de masa corporal arrojan resultados correspondientes a una población con sobrepeso, siendo el valor promedio de 32. Mientras que los valores normales se encuentran entre 18.5 a 25. El hecho de que la población promedio tenga sobrepeso es otro indicador importante para el diagnóstico de la diabetes tipo II.

Espesor de la piel

Cuando la diabetes afecta la piel, muchas veces es un signo de que los niveles de azúcar en la sangre han estado demasiado altos durante el transcurso del tiempo. Un parámetro medido en la toma de datos fue el espesor de los pliegues cutáneos, cuyos valores al graficarlos muestran 2 vértices correspondientes a los valores normales (0.1 a 1mm) y los de afección diabética, los cuales ascienden hasta 63mm.

Función pedigree de la diabetes

Una herramienta útil para evaluar la predisposición de un sujeto a padecer diabetes en algún punto de su vida basándose en la carga genética del paciente, es la función pedigree, en este caso aplicado a el diagnóstico positivo de diabetes.

Conclusión

Con base a los datos obtenidos es posible concluir que la Diabetes es una enfermedad que puede afectar a cualquier persona sin importar su edad, complexión, masa corporal, sexo, etc. Su impacto hacia la salud será significativo para la salud y calidad de vida del individuo, es por ello, que su prevención y detección deberá de ser temprana con el fin de reducir el impacto que representa tanto para este mismo así como también para la sociedad y la visibilización e investigación son clave para abordar de una manera eficaz este desafío de salud global. Por otro lado, pese a la cantidad de diagnósticos positivos que se obtuvieron, los parámetros de las variables muestran poca correlación respecto a frecuencia de cada signo del paciente diabético. Esto demuestra que es posible mantener una vida digna y común aún con un resultado positivo manteniendo los cuidados necesarios para la vida humana, independientemente de una predisposición o diagnóstico.

Referencias

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