distribuição normal

A distribuição normal também conhecida como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua de probabilidade.

Ela é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais e econômicos.

A Distribuição Normal,possui também outros nomes conhecidos, como Curva Normal, ou Curva de Gauss, ou Curva de Gauss-Laplace. é utilizada para a distribuição estatística para valores contínuos. Em uma curva normal, a média, moda e mediana possuem valores iguais, sendo que há baixa probabilidade de valores extremos — mais afastados da média — ocorrerem.

exercicio solicitado

sabendo que x tem a distribuição normal X ~ N ( 6934 , 385)

calcule

1. Pr(6902<X<6948)

pnorm(6902, mean = 6934,  sd = 385)

## [1] 0.4668793

pnorm (6948, mean = 6934, sd = 385)

## [1] 0.5145038

#subtração negativa
pnorm(6902, mean = 6934,  sd = 385) - pnorm (6948, mean = 6934, sd = 385)

## [1] -0.04762449

#subtração positiva
pnorm (6948, mean = 6934, sd = 385) - pnorm(6902, mean = 6934,  sd = 385)

## [1] 0.04762449

2. Pr(6897<X<6982)

pnorm(6897, mean = 6934,  sd = 385)

## [1] 0.461719

pnorm (6982, mean = 6934, sd = 385)

## [1] 0.5496097

#subtração negativa
pnorm(6897, mean = 6934,  sd = 385) - pnorm (6982, mean = 6934, sd = 385)

## [1] -0.08789068

#subtração positiva 
pnorm(6982, mean = 6934,  sd = 385) - pnorm (6897, mean = 6934, sd = 385)

## [1] 0.08789068