TABLA DE CONTENIDO

1.INTRODUCCIÓN
2.JUSTIFICACIÓN
2.1 ¿Por qué el estudio?
2.2 ¿Por qué el instrumento?
2.3 Población y muestra
Población
Muestra
3. MARCO TEÓRICO
3.1 Estadística
3.2 Variables estadísticas
Variables cuantitativas
Variables cualitativas
3.3 Media, Mediana y Moda
Media
Mediana
Moda
3.4 Tabla de frecuencia
Frecuencia absoluta
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
Fórmula de Sturges
Límite de clase
Marca de clase
3.5 Rstudio
3.6 Gráficos
4. MARCO CONCEPTUAL
4.1 Patrones de movilidad
4.2 Sexo
4.3 Estrato socioeconómico
4.4 Medios de transporte
Transmilenio
Sistema Integrado de Transporte Público (SITP)
Bicicletas
Taxis
Aplicaciones de transporte compartido
Caminar
Vehículo Propio
4.5 Distancia
4.6 Tiempo
4.7 Dinero
4.8 Gráficas
Diagrama de barras
Gráfico circular
Histograma
Polígono de frecuencias
Ojiva
5. TABLAS DE FRECUENCIA, GRÁFICAS E INTERPRETACIONES
5.1 DATOS CUANTITATIVOS
Interpretación de Costo
Interpretación de distancia
Interpretación de tiempo
DATOS CUALITATIVOS
Interpretación de Estrato
Interpretación de medio de transporte
Interpretación de Sexo
5. CONCLUSIONES
6. REFERENCIAS
Formúla de Sturges:

1 Hallar el rango (r): R: Xmax-Xmin2.

2 Hallar el número de intervalos (K), si el problema no indica cuantos intervalos usar, se recomienda usar la formula: K= 1+ 3.322.log(n), recordando que n es el número de datos que nos indica el problema

3 Determinar la amplitud de clase A= R/K

(Información sacada de la clase de estadística G23)

De tal modo también se debe agregar a la tabla de frecuencia el límite de clase y la marca de clase que son:

Límite de clase:

Cada clase es un intervalo que va desde el límite inferior hasta el límite superior. (Información sacada de la clase de estadística G23)

Marca de clase:

Punto medio de cada intervalo, que representa a la clase para el cálculo de algunos parámetros (Información sacada de la clase de estadística G23)

3.5 Rstudio

“Para empezar, R es un software que fue diseñado para hacer análisis estadísticos y gráficas” (Gonzales,2019, párr.1), además la Universidad de Granada (s.f) dice que:

RStudio es una interfaz que permite acceder de manera sencilla a toda la potencia de R y es un lenguaje orientado a objetos, es un lenguaje para el cálculo estadístico y la generación de gráficos, que ofrece una gran variedad de técnicas estadísticas y gráficas (párr. 1-2)

Por medio de Rstudio se ha podido generar gráficas y tablas de frecuencias que son fruto del último informe de este proyecto de aula, por medio de los siguientes códigos o formulas:

MEDIA: mean(dato)

X Cos<-mean(Cos)

MEDIANA: median(dato)

Y Cos<-median(Cos)

MODA: moda(dato)

Mo Cos<-moda(Cos)

POLIGONO DE FRECUENCIAS: plot(tFrec1,type=“fp”,xlab = “INTERVALOS”,ylab=“FRECUENCIAS”,main=“POLIGONO DE COSTO”,col=rainbow(16))
HISTOGRAMA:plot(tFrec1,type=“fh”,xlab = “INTERVALOS”,ylab=“FRECUENCIAS”,main=“HISTOGRAMA DE COSTO”, col=rainbow(16))
OJIVA:plot(tFrec1,type=“cfp”,xlab = “INTERVALOS”,ylab=“FRECUENCIAS ACUMULADAS”,main=“OJIVA DE COSTO”,col=rainbow(16))
TABLA DE FRECUENCIAS:tFrec2<-with(BD_PA,fdt(Distancia,start=0,end=55,h=3.5))

tFrec2

GRAFICA 3D: (partes, labels= etiquetas)
3.6 Gráficos:

Según Westreicher (2021) los gráficos son una manera de resumir una imagen o una información recolectada en una formación estadística o base de datos, ya que este tipo de herramienta visual complementa el análisis y permite al receptor entender mejor las conclusiones de un determinado sondeo, estudio o proyecto de investigación. Existen diferentes tipos de representar estos gráficos, ya que cada uno posee sus características y tiene su función o manera de presentar la información dependiendo el tipo de variable que le corresponde. En este apartado no se podrán visualizar los distintos tipos de gráficos que existen, pero si en el siguiente apartado donde podemos empezar a leer el marco conceptual del presente documento.

4. MARCO CONCEPTUAL

4.1 Patrones de movilidad:

Held 1980: 34, citado por Krüger, 2010, párr.6, nos habla de la noción de ´patrones de movilidad´ y se refiere a:

El comportamiento de transporte (dentro de un área urbana donde se realizan desplazamientos de un lugar a otro) y a la participación con el transporte (que se refiere al modo de transporte y a la cantidad de los desplazamientos diarios. Por otro lado “caracteriza flujos de transporte y conexiones funcionales dentro de cierta estructura de la urbanización” (Krüger, 2010, párr.6).

De acuerdo con lo mencionado anteriormente, los patrones de movilidad se refieren al análisis que se puede lograr realizar del tiempo, la distancia recorrida, los métodos de transporte utilizados por los individuos y los gastos diarios asociados a su movilidad, es por ende, que el objetivo principal de este proyecto es precisamente analizar y comprender los patrones de movilidad que prevalecen en la ciudad de Bogotá.

4.2 Sexo

El sexo se refiere al sexo de nacimiento de una persona. Según la Organización Mundial de la Salud (s.f), citada por Instituto Nacional de estadística “el sexo hace referencia a las características biológicas y fisiológicas que definen a hombres y mujeres” (párr.1). De acuerdo con lo anterior decidimos hacer el proyecto con personas que se identifican como hombres y mujeres basándonos en su sexo de nacimiento, ya que, al enfocarse en el sexo de nacimiento, se simplifica la investigación y la obtención de datos sobre cómo se mueven las personas en la ciudad, cabe aclarar que esto no significa que ignoremos las diferencias de género, simplemente se hizo con el fin de facilitar el proceso de estudio en este en específico.

4.3 Estrato socioeconómico:

Baker, 2014& Brogan, 2019, citado por Agualongo y Garcés definen el nivel socioeconómico diciendo que: Aborda principalmente dos componentes. Por un lado, el factor social, que incluye características de la educación, ocupación de la persona, prestigio, poder político, identificación étnica e inclusive, el historial de la familia; por otro lado, se encuentra el factor económico, que está relacionado con el ingreso individual y en algunas ocasiones, con el nivel económico del barrio en donde la persona vive (Baker, 2014; Brogan, 2019). Como se mencionó previamente, en Colombia, el estrato socioeconómico se determina en función de las circunstancias del individuo, este sistema se basa en la ubicación geográfica y las condiciones de acceso a servicios de calidad en el hogar o la residencia de la persona. Además, los estratos desempeñan un papel importante en la regulación de las tarifas de servicios públicos como agua, energía eléctrica y gas, así como en la formulación de políticas de subsidios y programas gubernamentales. En esta investigación, la ubicación geográfica de las personas encuestadas se convierte en un factor relevante, ya que puede influir en sus patrones de movilidad y es algo que se relaciona con su estrato socioeconómico y esto puede proporcionar información valiosa sobre los medios de transporte que podrían utilizar, en función de la ubicación de su vivienda y su capacidad económica, así que resulta útil la variable del estrato socioeconómico porque es un elemento clave para comprender las dinámicas de movilidad en Bogotá.

4.4 Medios de transporte

“Son los diferentes sistemas o maneras que le permite a las personas trasladarse de un lugar a otro, además contribuyen al desarrollo social y económico de los pueblos” (Hernández, s.f, párr.1). En este caso los tipos de transporte que frecuentan los ciudadanos de Bogotá son:

Transmilenio

El Transmilenio es un sistema de autobuses de tránsito rápido que recorre toda la ciudad en carriles exclusivos. Es una forma eficiente y popular de transporte público en Bogotá.

Sistema Integrado de Transporte Público (SITP):

Junto con el Transmilenio, el SITP complementa el sistema de transporte público de la ciudad con una flota de autobuses convencionales y ofrece una amplia cobertura en áreas que no están servidas por el Transmilenio.

Bicicletas

En Bogotá se ha implementado una red de ciclovías y ciclorrutas que promueve el uso de la bicicleta como medio de transporte. También existe un sistema de alquiler de bicicletas llamado “BiciBogotá”.

Taxis

Los taxis son ampliamente disponibles en Bogotá y ofrecen una forma conveniente de moverse por la ciudad.

Aplicaciones de transporte compartido

Servicios como Uber, Didi, Picap están disponibles en Bogotá y proporcionan opciones de transporte compartido a través de aplicaciones móviles

Caminar

En muchas áreas de Bogotá, caminar es una opción viable debido a las aceras y zonas peatonales bien desarrolladas.

Vehículo Propio

Un vehículo propio es un medio de transporte motorizado, como un automóvil, una motocicleta, una bicicleta motorizada u otro tipo de vehículo de propiedad personal. La característica distintiva de un vehículo propio es que pertenece y es operado por una persona o entidad específica, en contraposición a los vehículos de transporte público que son propiedad de empresas o entidades gubernamentales y se utilizan de manera compartida por el público en general.

En resumen, Bogotá ofrece una amplia variedad de opciones de transporte, muchas de las cuales se han incluido en nuestro proyecto de aula con el propósito de analizar los patrones de movilidad relacionados con los diversos medios de transporte disponibles en la ciudad, resaltando la abundancia de alternativas de movilidad, se puede ver la complejidad de la vida urbana en Bogotá y nos brinda la oportunidad de comprender cómo las personas se desplazan y eligen entre las diferentes opciones de transporte según su comodidad.

4.5 Distancia

Según Editorial Etecé (2021) La distancia, en física y matemáticas, es una magnitud escalar que se mide en unidades de longitud, y que se puede entender como el camino entre un punto de origen A y un punto de destino B. Dicho trayecto normalmente equivale a la longitud de una recta que une dos puntos, estando en un plano euclídeo (Párr.1) Según lo anterior la distancia es una magnitud que se mide de un punto a a un punto b, esto es una de las cosas que se quiere analizar con el presente documento, obtener información acerca de cuánta distancia recorren los habitantes de Bogotá, teniendo en cuenta las múltiples opciones de movilidad que ofrece la ciudad.

4.6 Tiempo

Según Espinola (2022): El tiempo es, en sentido general, una magnitud física que se utiliza para medir la duración, simultaneidad y separación de los hechos y acontecimientos. Esto permite ordenar acontecimientos en una secuencia, de la que se desprenden las nociones de pasado, futuro y presente(párr.1) Este concepto resulta de gran utilidad para llevar a cabo un análisis detallado del tiempo que los ciudadanos de Bogotá dedican a sus desplazamientos diarios, es importante destacar que este tiempo de viaje puede variar considerablemente dependiendo la situación del medio de transporte que se elija utilizar. Además, la distancia desde la ubicación de partida también influye en la duración total de los traslados. En resumen, este concepto nos permite comprender mejor cómo los patrones de movilidad se relacionan con el tiempo de viaje, considerando tanto el medio de transporte como la ubicación geográfica de las personas en Bogotá, lo cual puede ser de suma importancia para la planificación antes de un trayecto de movilización. ##### 4.7 Dinero

“En general, el dinero es un conjunto de activos de una economía que las personas regularmente están dispuestas a usar como medio de pago para comprar y vender bienes y servicios” (Banxico educa, s.f, párr.1). La relación entre el dinero y los patrones de movilidad en Bogotá se vinculan directamente con cuánto gastan las personas en sus desplazamientos

4.8 Gráficas
Diagrama de barras

Un diagrama de barras es una representación gráfica que utiliza barras rectangulares o verticales para mostrar datos cualitativos o datos cuantitativos discretos. Cada barra representa una categoría o valor en un conjunto de datos y la altura o longitud de la barra es proporcional a la cantidad o frecuencia de ese valor. Los diagramas de barras son una herramienta comúnmente utilizada para visualizar y comparar datos de manera efectiva. Este tipo de gráfica se empleará en el documento con el propósito de analizar de manera efectiva las variables cualitativas, tales como el sexo, el estrato socioeconómico y el medio de transporte de las personas, teniendo en cuenta que se tiene una mayor claridad visual y se puede comparar entre datos con facilidad.

Gráfico circular

Un gráfico circular, también conocido como gráfico de pastel o gráfico de sectores, es una representación gráfica utilizada para mostrar la proporción o el porcentaje de diferentes categorías en un conjunto de datos. Se presenta en forma de un círculo dividido en secciones o sectores, donde cada sector representa una categoría específica y el tamaño del sector es proporcional a la cantidad o el porcentaje que esa categoría representa en el conjunto de datos, aquí se utilizaran variables cualitativas de igual manera teniendo en cuenta que son nominales y ordinales, en este concepto se aclara que la cualitativa ordinal sería el estrato socioeconómico, las otras dos variables serían nominales.

Histograma

Un histograma es una representación gráfica utilizada en estadísticas para mostrar la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa continua o discreta. Se utiliza para visualizar cómo se agrupan o dispersan los valores en un conjunto de datos y cómo se distribuyen en diferentes intervalos o clases, cuando se trabaja con variables cualitativas se emplean diagramas de barras. Esta representación gráfica en el documento se enfocará en las variables cuantitativas: el tiempo, la distancia y el gasto económico que incurren los ciudadanos en sus desplazamientos.

Polígono de frecuencias

Un polígono de frecuencias, también conocido como polígono de frecuencia acumulada, es una representación gráfica utilizada en estadísticas para visualizar la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa discreta. Los polígonos de frecuencia son útiles para visualizar la distribución de los datos y para identificar tendencias y patrones. Pueden ayudar a responder preguntas como cuántos valores son menores o iguales a cierto punto dado en la variable y cómo se distribuyen las frecuencias en todo el rango de valores. Este grafico ayudara a resumir y visualizar datos de la movilidad de los Bogotanos, lo que permite identificar patrones, tendencias y características significativas en los desplazamientos de las personas de las variables cuantitativas del proyecto.

Ojiva

Una ojiva es una representación gráfica utilizada en estadísticas y análisis de datos para mostrar la distribución acumulada de una variable, como una forma de visualizar la frecuencia relativa acumulada de los valores de la variable. Esta representación se utiliza comúnmente en estadísticas descriptivas y se crea a partir de un histograma o un conjunto de datos. Finalmente, también se incluirá una ojiva como representación de datos cuantitativos en el documento, también es importante destacar que el gasto de dinero se trata de una variable cuantitativa discreta, mientras que las otras dos variables, el tiempo y la distancia, son continua, ya que se pueden medir.