Inferencia Estadistica:

Son los métodos y técnicas que permiten a partir de una muestra aleatoria, deducir o interpretar caracteristica de una población. Se puede complementar mayor información siguiendo este enlace: https://bookdown.org/dparedesi/data-science-con-r/inferencia-estad%C3%ADstica.html

Estimador:

Se entiende como aquelos estadisticos que permiten a partir de una muestra representativa, inferir ciertos atributos, parametros o caracteristicas que se puedan aproximar a la realidad de toda la población. Se puede complementar mayor información siguiendo este enlace: https://www.probabilidadyestadistica.net/estimador/

Es importante entender tres conceptos:

Inferencia: extraer un juicio o conclusión a partir de ciertos supuestos.

Población: el opbjeto total de estudio.

Muestra: un subconjunto aleatoreo que representa la población.

Alturas de una muestra de personas

alturas_muestra <- c(170, 172, 175, 168, 180, 178, 172, 176, 174, 170,
                     172, 175, 178, 180, 172, 174, 176, 177, 179, 170,
                     171, 174, 176, 178, 180, 173, 175, 177, 179, 182)

Calcula el estimador puntual de la media

media_estimada <- mean(alturas_muestra)
media_estimada
## [1] 175.1