Inferencia Estadistica

Definicion: La inferencia estadística es el conjunto de métodos que permiten inducir, a través de una muestra estadística, el comportamiento de una determinada población. La inferencia estadística, estudia entonces como, a través de la aplicación de dichos métodos sobre los datos de una muestra, se pueden extraer conclusiones sobre los parámetros de la población de datos. De la misma manera estudia también el grado de fiabilidad de los resultados extraídos del estudio.

Para entender el concepto es importante entender tres conceptos:

Inferencia: Inferir significa, literalmente, extraer juicios o conclusiones a partir de ciertos supuestos, sean estos generales o particulares.

Población: Una población de datos, es el conjunto total de datos que existen sobre un variable.

Muestra estadística: Una muestra es una parte de la población de datos.

Podemos complementarlo https://economipedia.com/definiciones/inferencia-estadistica.html.

Estimador

# Alturas de una muestra de personas
alturas_muestra <- c(170, 172, 175, 168, 180, 178, 172, 176, 174, 170,
                     172, 175, 178, 180, 172, 174, 176, 177, 179, 170,
                     171, 174, 176, 178, 180, 173, 175, 177, 179, 182)

#Parametro:

# Calcula el estimador puntual de la media
media_estimada <- mean(alturas_muestra)

# Imprime el resultado
cat("Estimador Puntual de la Media:", media_estimada, "\n")
## Estimador Puntual de la Media: 175.1

Including Plots

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Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.