RPubs:https://rpubs.com/Andri13

Tentang Flipkart

Flipkart merupakan perusahaan e-commerce yang berletak di Bangalore, India. Perusahaan ini merupakan perusahaan e-commerce terbesar di India yang menyediakan berbagai barang elektronik seperti laptop, tablet, dan handphone. Flipkart juga menyediakan barang fashion seperti sepatu, baju, dan asesoris lainnya. Tak hanya itu, Flipkart menyediakan barang-barang furnitur modern seperti sofa dan meja makan serta barang lainnya. Flipkart menjadi salah satu perusahaan terbaik bagi vendor handphone untuk menjual produknya karena Flipkart sudah sangat dikenal oleh masyarakat India.

Tentang Data

Data di ambil melalui platform kaggle. Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data hasil penjualan handphone dengan berbagai merk yang masing - masing memiliki jenis nya sendiri.Data ini memiliki observasi sebanyak 413 observasi dengan 13 variabel. Data ini didapatkan dari website Flipkart pada 14 September 2021.

##  [1] "brand"            "model"            "base_color"       "processor"       
##  [5] "screen_size"      "ROM"              "RAM"              "num_rear_camera" 
##  [9] "battery_capacity" "num_of_sale"      "sales_price"      "discount_percent"
## [13] "sales"

Tujuan Analisis

Tujuan dari analisis ini adalah untuk:

1. Mengetahui merk handphone dan tipe apa dengan jenis yang bagaimana yang diminati oleh konsumen
2. Memberikan insight mengenai hasil penjualan kepada Flipkart agar dapat di evaluasi demi meningkatkan pendapatan di penjualan berikutnya

Statistika Deskriptif

Variabel bertipe Numerik :

##       ROM             RAM         num_rear_camera battery_capacity
##  Min.   :  8.0   Min.   : 1.000   Min.   :1.000   Min.   :1800    
##  1st Qu.: 64.0   1st Qu.: 4.000   1st Qu.:2.000   1st Qu.:4000    
##  Median :128.0   Median : 4.000   Median :3.000   Median :4820    
##  Mean   :104.1   Mean   : 5.235   Mean   :2.891   Mean   :4545    
##  3rd Qu.:128.0   3rd Qu.: 6.000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:5000    
##  Max.   :512.0   Max.   :12.000   Max.   :4.000   Max.   :7000    
##   num_of_sale      sales_price     discount_percent     sales          
##  Min.   :     4   Min.   :  5742   Min.   :0.0100   Min.   :4.600e+04  
##  1st Qu.:   745   1st Qu.: 11599   1st Qu.:0.0600   1st Qu.:1.729e+07  
##  Median :  5366   Median : 16499   Median :0.0900   Median :1.000e+08  
##  Mean   : 22823   Mean   : 25228   Mean   :0.1085   Mean   :2.852e+08  
##  3rd Qu.: 19347   3rd Qu.: 28999   3rd Qu.:0.1600   3rd Qu.:2.902e+08  
##  Max.   :642373   Max.   :157999   Max.   :0.4400   Max.   :5.502e+09
  • ROM memiliki nilai terkecil yaitu 8GB dan nilai terbesar 512GB.
  • RAM memiliki nilai terkecil 1GB dan nilai terbesar 12GB.
  • Kamera Belakang memiliki nilai terkecil sebanyak 1 kamera dan nilai terbesar sebanyak 4 kamera.
  • Kapasitas Baterai memiliki nilai terkecil 1800mAh dan nilai terbesar 7000mAh.
  • Penjualan handphone paling sedikit adalah 4 handphone dan paling banyak adalah 642.373 handphone untuk masing-masing model.
  • Hargayang termurah adalah ₹ 5742 dan yang termahal adalah ₹ 157.999.
  • Diskon terkecil nya adalah 10% dan terbesarnya adalah 44%.

Variabel bertipe Kategorik :

## 
##   Apple    Poco  Realme Samsung  Xiaomi 
##      56      55     129     117      56
## 
##  Black   Blue Bronze   Gold   Gray  Green Others Purple    Red Silver  White 
##    111    111      4      9     20     24     28      5     19     32     39 
## Yellow 
##     11
## 
##  Ceramic   Exynos      iOS MediaTek   Others Qualcomm    Water 
##       33       53       12      144        9      151       11
## 
##      Large     Medium      Small Very Large Very Small 
##        231        141         34          3          4
  • Jenis Handphone yang paling banyak adalah merk Realme. Sedangkan yang paling sedikit adalah Poco.
  • Warna handphone paling banyak dari semua merk adalah warna Hitam dan Biru.Sedangkan yang paling sedikit adalah warna emas.
  • Jenis prosesor yang paling banyak adalah Qualcomm dan diikuti oleh MediaTek.
  • Ukuran layar yang paling banyak dari semua merk adalah ukuran yang besar (lebih dari 6.35 inches) lalu diikuti oleh ukuran sedang.

Visualisasi Data

Urutan jenis handphone berdasarkan merk dari yang paling banyak adalah : Realme (129), Samsung (117), Apple (56), Xiamoi (56), dan Poco (55).

Jumlah warna yang paling banyak adalah warna hitam dan biru dengan angka 111. Sedangkan yang paling sedikit adalah warna emas dengan angka 4.

Jenis prosesor yang paling banyak digunakan adalah prosesor Qualcomm sebanyak 151 dan yang paling sedikit adalah others sebanyak 9.

Tipe ukuran layar yang paling banyak adalah tipe ukuran besar (di atas 6.35 Inch) yaitu sebanyak 231, sedangkan yang paling sedikit adalah tipe ukuran paling besar.

Kapasitas Baterai untuk semua jenis HP berada pada rentang 4000-5000 mAH. Namun, ada juga yang lebih rendah seperti 2000 mAh dan lebih tinggi seperti 7000 mAh.

Harga masing - masing HP berada pada rentang dibawah ₹ 50.000. Namun ada juga yang lebih dari ₹ 50.000 dan bahkan mencapai ₹ 150.000.

Terlihat bahwa Poco memiliki Kapasitas Baterai terbesar yaitu pada rentang 5000 - 6000 mAh. Sedangkan Apple merupakan merk HP dengan kapasitas baterai terkecil yang berada dibawah 3000 mAh.

Penjualan Handphone paling banyak ada pada merk Xiaomi sedangkan yang paling sedikit ada Apple dan Samsung

Analisis Korelasi

Interpretasi :

Model Regresi linier

Pada analisis ini, dilakukan model regresi linier berganda dengan variabel respon nya adalah num_of_sale dan variabel prediktor nya adalah variabel yang bertipe numerik saja. Variabel bertipe kategorik tidak dimasukkan karna p - value yang dihasilkan tidak signifikan.

Setelah dilakukan regresi pertama kali, terdapat variabel-variabel yang tidak signifikan (p-value>alpha) sehingga variabel - yang memiliki p-value terbesar antar variabel lainnya tidak diikutkan ke dalam model regresi. Lalu dilakukan kembali regresi dengan variabel prediktor yang tersisa. Setelah mendapatkan model yang terbaik, maka didapat variabel prediktornya adalah ROM, num_rear_camera dan discount_percent.

## 
## Call:
## lm(formula = num_of_sale ~ ROM + num_rear_camera + discount_percent, 
##     data = data)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
## -67628 -22277 -10038   6883 596659 
## 
## Coefficients:
##                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       56271.2     9284.1   6.061 3.07e-09 ***
## ROM                -191.4       42.6  -4.494 9.10e-06 ***
## num_rear_camera   -8461.4     2816.4  -3.004  0.00283 ** 
## discount_percent 100766.6    35683.3   2.824  0.00498 ** 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 52780 on 409 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.09152,    Adjusted R-squared:  0.08486 
## F-statistic: 13.73 on 3 and 409 DF,  p-value: 1.497e-08

model linier berganda yang didapatkan adalah \[\begin{equation} y = 56271.2 -191.4ROM -8461.4num rear camera +100766.6discount percent \end{equation}\] dengan nilai adjusted r squared nya sebesar 84%.

Kesimpulan