Realizar una encuesta sobre la satisfacción de las personas frente al medio de transporte que utilizan es importante por varias razones:
Retroalimentación para mejorar el servicio: Las encuestas ayudan a recopilar opiniones y comentarios directos de los usuarios. Esta información es valiosa para las autoridades y las empresas de transporte, ya que les permite identificar áreas de mejora en el servicio.
Optimización de recursos: Conocer la satisfacción de los usuarios puede ayudar a las autoridades a asignar recursos de manera más eficiente. Si un medio de transporte específico recibe críticas negativas constantes, puede ser necesario reevaluar la asignación de fondos y esfuerzos para mejorar ese sistema en particular.
Promoción de medios de transporte sostenibles: En un mundo cada vez más preocupado por el cambio climático, las encuestas pueden ayudar a promover medios de transporte más sostenibles, como el transporte público, la bicicleta o la caminata. La retroalimentación positiva puede fomentar el uso de estos medios, lo que puede conducir a una reducción en la emisión de gases de efecto invernadero y la congestión del tráfico.
Seguridad y comodidad: Las encuestas pueden revelar problemas relacionados con la seguridad y la comodidad en el transporte público o privado. Identificar áreas inseguras o incómodas puede llevar a mejoras en la infraestructura y en las políticas de seguridad, haciendo que el transporte sea más seguro y agradable para todos.
Planificación urbana: Los resultados de las encuestas pueden ayudar en la planificación urbana. Por ejemplo, si se descubre que un gran número de personas está insatisfecho con el transporte público en una determinada área, las autoridades pueden considerar expandir o mejorar las rutas de transporte público en esa zona.
Fomentar la participación ciudadana: Al dar a las personas la oportunidad de expresar sus opiniones a través de encuestas, se fomenta la participación ciudadana y se les hace sentir que sus opiniones son valoradas, lo que puede fortalecer el sentido de comunidad y la confianza en las instituciones.
En el marco de este estudio, se decidió focalizar la encuesta en la comunidad estudiantil de la Universidad Javeriana. La población objetivo consistió en los estudiantes matriculados en esta prestigiosa institución educativa. Siguiendo las pautas establecidas por el trabajo, se optó por una muestra representativa de 50 participantes, lo cual proporciona una muestra adecuada para extraer conclusiones significativas sobre la percepción de los estudiantes respecto al tema analizado.
Para garantizar la validez y la representatividad de los resultados, se empleó el método de aleatoriedad simple en la selección de los participantes. Cada estudiante que tomó parte en la encuesta fue elegido de forma completamente aleatoria, asegurando así que la muestra fuera diversa y abarcara un espectro amplio de estudiantes. Esta metodología se basó en la aleatoriedad, donde se llevaron a cabo entrevistas en diversas áreas de la universidad y en diferentes momentos del día. Esta variabilidad geográfica y horaria permitió captar opiniones de estudiantes pertenecientes a distintas carreras, semestres y perfiles socioeconómicos, enriqueciendo así la calidad y la representatividad de los datos recopilados.
Este enfoque meticuloso en la selección de la muestra y la estrategia de recolección de datos en diferentes áreas y horarios de la universidad se implementaron con el propósito de obtener una panorámica exhaustiva y diversificada de las opiniones de los estudiantes. Estos esfuerzos adicionales no solo contribuyeron a incrementar la representatividad de la muestra, sino que también permitieron capturar matices y perspectivas variadas, enriqueciendo significativamente el análisis y la interpretación de los resultados obtenidos.
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## 2 3 4 5
## 2 17 24 7
Es decir, la mayoría de las personas encuestadas pertenecen al estrato 4, con un total de 24 personas.
## [1] "El promedio de edad de las personas encuestadas es: 22.54"
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Así pues, es evidente que la mayoría de personas encuestadas pertenecen a la localidad de Suba.
Siendo 5 totalmente satisfechos y 1 nada satisfechos.
## [1] "El promedio de presupuesto diario de las personas encuestadas es: 26620"
Como se evidencia en el gráfico, las personas menos satisfechas con su medio de transporte son quienes toman el Transporte público.
Es decir, las personas encuentran su poca satisfacción frente a estos medios de transporte principalmente en la inseguridad que este representa para los usuarios.
Los boxplots ofrecen una perspectiva visual reveladora sobre la distribución de las respuestas en diferentes estratos sociales. De manera destacada, se observa que el estrato 3 se destaca como el grupo donde las opiniones muestran una mayor concentración. Los datos sugieren que las personas pertenecientes a este estrato están significativamente menos satisfechas en lo que respecta a la seguridad, en comparación con otros estratos. Este hallazgo resalta la necesidad de una atención especial en el diseño de políticas y medidas para mejorar la seguridad en los medio de transporte público.
## MedioTransporte SatisfaccionPromedio
## 4 Vehículo propio 4.545455
## 2 Otro (Camina, bicicleta, patineta eléctrica, otros) 4.400000
## 1 Apliaciones (Uber, Didi, InDrive, otras) 4.250000
## 5 Wheels 4.000000
## 3 Transporte público (SITP, Transmilenio, otros) 3.173913
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## Call:
## lm(formula = Satisfaccion ~ Estrato + Presupuesto, data = Encuesta)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.16254 -0.68471 0.05751 0.32483 1.57149
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## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 2.903e+00 6.306e-01 4.604 3.16e-05 ***
## Estrato 2.660e-01 1.631e-01 1.631 0.110
## Presupuesto -2.726e-06 4.440e-06 -0.614 0.542
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
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## Residual standard error: 0.8643 on 47 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.06083, Adjusted R-squared: 0.02087
## F-statistic: 1.522 on 2 and 47 DF, p-value: 0.2288
En el modelo de regresión lineal presentado, se intenta predecir la satisfacción de las personas en función de su estrato socioeconómico (Estrato) y el presupuesto asignado para el transporte (Presupuesto). Sin embargo, los resultados del modelo indican lo siguiente:
Variables Significativas: Ninguna de las variables (Estrato y Presupuesto) muestra una relación estadísticamente significativa con la satisfacción de las personas a un nivel de confianza del 95%. Esto significa que no hay evidencia suficiente para afirmar que el estrato socioeconómico o el presupuesto tengan un impacto significativo en la satisfacción.
Capacidad Explicativa del Modelo: El modelo explica solo aproximadamente el 6.08% de la variabilidad en la satisfacción de las personas. Esto sugiere que las variables incluidas en el modelo (Estrato y Presupuesto) tienen una capacidad limitada para explicar las diferencias en la satisfacción.
Ajuste del Modelo: El valor de Adjusted R-squared (0.02087) es bajo, indicando que el modelo no se ajusta bien a los datos. Esto implica que la combinación de estrato socioeconómico y presupuesto no es suficiente para explicar las variaciones en la satisfacción de las personas de manera significativa.