En Colombia, la disparidad educativa es un problema grave que afecta a los estudiantes de los estratos socioeconómicos más bajos. Estos estudiantes tienen menos probabilidades de acceder a la educación, y cuando lo logran, tienen un rendimiento académico inferior al de los estudiantes de los estratos socioeconómicos más altos. Este documento propone y cuenta un análisis de las distintas variables sociales y su relación interconexa con el desarrollo académico de los estudiantes y su desarrollo en las pruebas de estado ICFES

Índice de Términos
INSE: Indice de Nivel socioeconómico individual
Curtosis: Mide la forma de los “picos” y “colas” de una distribución
Coeficiente: Valor representado en medidas estadisticas

I. Introducción

La educación es un derecho fundamental al que todos los seres humanos deben acceder. No obstante, en numerosos países, la equidad en la educación es un desafío, y los estudiantes pertenecientes a los estratos socioeconómicos más bajos enfrentan obstáculos significativos para obtener una educación de alta calidad.

En Colombia, la disparidad educativa representa un problema de gran magnitud. De acuerdo con datos proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), el 45% de la pobreza multidimensional en el país se relaciona con carencias en materia educativa.

Desigualdad en los Resultados de las Pruebas ICFES

Una manera de evaluar la desigualdad educativa es a través de los resultados obtenidos en pruebas estandarizadas. En Colombia, las pruebas ICFES son uno de los exámenes estandarizados más importantes que se aplican a los estudiantes de bachillerato. Los resultados de las pruebas ICFES revelan una marcada disparidad entre los estudiantes pertenecientes a estratos socioeconómicos más bajos y aquellos de estratos más elevados.

Estas dos Graficas muestran el proceso de los resultados durante los últimos 6 años, se puede ver por ejemplo como de manera paulatina la diferencia de promedio de puntaje A respecto al B es de 10 puntos entre ambos calendarios

Esta disparidad se manifiesta de manera consistente en otras evaluaciones del ICFES, como las pruebas de Matemáticas y Ciencias Naturales. Por lo tanto, no resulta entonces una casualidad absoluta que académicamente las diferencias reflejen el estado actual de la sociedad en el país.

II.Análisis de las variables

A. Indice de Nivel socio económico individual

¿Qué es el índice de nivel socioeconómico (I.N.S.E)?

El I.N.S.E es un indicador que evalúa tres variables económicas fundamentales dentro del contexto social del individuo: recursos económicos, bienes materiales y capital humano.

Este índice emplea un método de combinación ponderada de estas variables, asignándoles pesos específicos, para así generar un valor único.

A continuación, se mencionan los indicadores de la gráfica:

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Descriptive Statistics for ESTU_INSE_INDIVIDUAL
Variable N Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD CV Skewness SE.Skewness Kurtosis
ESTU_INSE_INDIVIDUAL 12859 69.06 7.28 44.98 63.61 69.32 74.25 84.84 7.87 0.11 -0.04 0.02 -0.54

Conclusión de la variable

Los resultados indican que los datos del Índice Socioeconómico Individual (INSE) analizados se encuentran en un rango que va desde 44.98 hasta 84.84, con un valor promedio de 69.32 y una mediana de 69.06. Esto sugiere que, en términos generales, la distribución de los valores de INSE no presenta un sesgo fuerte debido a valores atípicos extremadamente altos o bajos. No obstante, existe una ligera discrepancia que podría indicar una leve asimetría en la distribución.

El coeficiente de variación del 11% señala que la variabilidad de los valores de INSE en relación con su media es relativamente baja, lo que sugiere una mayor uniformidad en los datos y un menor grado de riesgo o incertidumbre en los resultados de esta variable. Es importante destacar que la asimetría, con un valor de -0.04, indica que la distribución de los valores de INSE presenta una leve asimetría hacia la izquierda, aunque esta asimetría es pequeña. La mayoría de los valores se encuentran cerca de la media, y no se observa una concentración significativa de valores extremadamente bajos en el lado izquierdo de la distribución, como se puede apreciar en el diagrama de cajas y bigotes, donde solo se observan unos pocos datos atípicos.

B. Puntaje global de los estudiantes

¿Qué es el puntaje global de los estudiantes?

Es una medida del rendimiento académico de los estudiantes colombianos que están por finalizar el nivel de educación media. Se calcula a partir de los resultados de las cinco pruebas que componen el examen Saber 11: Lectura Crítica, Matemáticas, Ciencias Naturales, Sociales y Ciudadanas e Inglés.
Descriptive Statistics for PUNT_GLOBAL
Variable Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD IQR CV Skewness SE.Skewness Kurtosis
PUNT_GLOBAL 315.32 47.71 100 285 321 350 476 47.44 65 0.15 -0.47 0.02 0.04

Conclusión de la variable

Los resultados indica que Los datos de la puntuacion global examinadas entran entre 100.00 y 476.00 presentando un valor medio de 321.00 y la media siendo 315.32 Esto sugiere que podría haber una ligera asimetría o valores atípicos en la distribución de las puntuaciones, con algunos estudiantes obteniendo puntuaciones significativamente más altas que la mayoría. Y un coeficiente de variacion del 15% indica una variabilidad moderada en relación con la media. Las puntuaciones pueden fluctuar dentro de un rango razonable en comparación con el valor promedio, lo que sugiere cierta consistencia en los resultados, pero aún con una variabilidad que debe ser considerada al analizar los datos. Podemos mencionar tambien que la asimetira al ser -0.47sugiere que la distribución de las puntuaciones es moderadamente asimétrica hacia la izquierda. Esto indica que la mayoría de las puntuaciones se concentran en el extremo inferior de la distribución, con relativamente pocos valores.

C. Análisis Variable: Puntuación Global respecto I.N.S.E

Conclusión de la variable

La observación de un coeficiente de correlación positivo, en lugar de uno negativo, sugiere que, en términos generales, cuando el valor de “ESTU_INSE_INDIVIDUAL” aumenta, también tiende a aumentar el valor de “PUNT_GLOBAL”. En otras palabras, los estudiantes con un índice socioeconómico individual más alto tienden a obtener puntajes globales más elevados en el examen.

Además, el valor de 0.48 indica una correlación moderada, lo que significa que existe una relación perceptible entre ambas variables, pero no es excepcionalmente fuerte. Las correlaciones pueden variar desde -1 (correlación negativa perfecta) hasta 1 (correlación positiva perfecta), por lo tanto, un valor de 0.48 se ubica en el rango intermedio.

D. Departamento de Residencia

Frequencies for ESTU_DEPTO_RESIDE (Ordered by Freq)
Departamento Freq X..Valid
18 VALLE 6558 51.0072
3 BOGOTÁ 2825 21.9725
7 CAUCA 632 4.9156
2 ATLANTICO 599 4.6589
1 ANTIOQUIA 592 4.6045
10 CUNDINAMARCA 468 3.6400
13 NARIÑO 320 2.4889
4 BOLIVAR 174 1.3533
5 CALDAS 166 1.2911
16 RISARALDA 157 1.2211
17 SANTANDER 115 0.8945
12 MAGDALENA 77 0.5989
8 CESAR 55 0.4278
15 QUINDIO 50 0.3889
11 LA GUAJIRA 40 0.3111
9 CORDOBA 27 0.2100
19 <NA> 2 0.0156
6 CASANARE 1 0.0078
14 NORTE SANTANDER 1 0.0078

Conclusión de la variable

Se pueden identificar 18 tipos distintos de departamentos de origen de los estudiantes en los datos. El departamento más común es Valle, representando el 51% de los casos, seguido por Bogotá con un 21.97%, y Atlántico con un 4.65%. A partir de allí, los porcentajes de los otros departamentos muestran una disminución progresiva.

E. Colegio Bilingüe

Frequencies for COLE_BILINGUE (Ordered by Freq)
Valor Freq X..Valid X..Total
N 7421 66.72 57.71
S 3702 33.28 28.79
<NA> 1736 NA 13.50

Conclusión de la variable

Como podemos notar, la mayoría de los colegios no son bilingües, lo que indica una abrumadora proporción en favor de los no bilingües. Los colegios no bilingües representan el 66.727%, mientras que los bilingües comprenden el 33.28% restante.

  1. CONCLUSIÓN

La relación moderada entre el INSE y el rendimiento académico global sugiere que el INSE es un factor relevante que puede influir en el desempeño académico de los estudiantes. No obstante, es fundamental tener en cuenta que esta relación no es absoluta. Existen otros factores que también pueden incidir en el rendimiento académico, como la motivación, las habilidades académicas del estudiante y el respaldo familiar.

En este contexto, las políticas públicas orientadas a mejorar el rendimiento académico de los estudiantes podrían enfocarse en el incremento del INSE, es decir, en la mejora de la calidad educativa, el bienestar económico y social de los estudiantes de bajos ingresos. Dado que la mayoría de los estudiantes encuestados provienen de colegios públicos, se podría considerar la implementación de programas educativos que tengan en cuenta las disparidades en el INSE de los estudiantes. Además, los padres y profesores pueden desempeñar un papel crucial en ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias y brindar el apoyo requerido para alcanzar el éxito escolar, independientemente de su INSE.

Otros datos relevantes

• El departamento de Valle es el que tiene la mayor cantidad de estudiantes, seguido de Bogotá y Atlántico.

• La mayoría de los colegios no son bilingües.

Apéndice

I.) INTRODUCCION
II.) ANALISIS DE LAS VARIABLES

III.) CONCLUSION
IV) REFERENCIAS

IV.) REFERENCIAS


[1] Bradley, R. H., & Corwyn, R. F. (2002). Socioeconomic Status and Child Development. Annual Review of Psychology Vol. 53, 371-399
[2] Gobierno de Colombia. (n.d.-a). Informe Nacional de Saber 11o -2022.
[3] Gobierno de Colombia. (n.d.). RESULTADOS HISTORICOS ICFES. Resultados históricos.
[4] White, K. R. (1982). The relation between socioeconomic status and academic achievement. Psychological Bulletin, 91(3), 461-481.