RESUMEN

Este artículo presenta una base de datos que comprende más de 52,000 registros de infracciones relacionadas con el tráfico en el condado de Maryland. Proporciona información valiosa sobre diversos aspectos de las infracciones de tráfico, incluyendo la fecha y hora de la infracción, el género y la edad de los infractores, su raza, el tipo de infracción, si se realizó una búsqueda, el resultado de la detención, si se efectuó un arresto, la duración de la detención y si la infracción estaba relacionada con drogas. Este conjunto de datos se puede utilizar para analizar patrones en las infracciones de tráfico, comprender la demografía de los infractores y examinar las relaciones entre diferentes variables en el contexto de la aplicación de la ley de tráfico.

Objetivo: Analizar la razón de infracciones de tráfico y su relación con el consumo de drogas.

Infracciones de trafico
Infracciones de trafico

INTRODUCCIÓN

Descripción General

El conjunto de datos sobre infracciones relacionadas con el tráfico es un recurso valioso para comprender y analizar los patrones y resultados de las paradas de tráfico. En esta introducción, proporcionaremos una descripción general del conjunto de datos, incluyendo su contenido y la importancia de estudiar las infracciones relacionadas con el tráfico.

Importancia del Análisis

El estudio de las infracciones relacionadas con el tráfico es de suma importancia por diversas razones, y su análisis puede arrojar luz sobre una serie de cuestiones significativas:

  1. Seguridad Vial: Identificación de patrones y comportamientos peligrosos en las carreteras.
  2. Prevención de Accidentes: Generación de campañas de concienciación para fomentar una conducción más segura y responsable.
  3. Mejora de Políticas Públicas: Utilización de datos para diseñar leyes y regulaciones más efectivas.
  4. Evaluación de Riesgos: Comportamiento del conductor, incluyendo velocidad, uso del cinturón de seguridad y consumo de drogas o alcohol.
  5. Salud Pública: Relación entre infracciones de tráfico y consumo de drogas y alcohol.

MARCO TEÓRICO

La aplicación de la ley de tráfico es esencial para garantizar la seguridad en las carreteras y promover un comportamiento responsable de los conductores. Las infracciones de tráfico son eventos comunes que requieren la atención de las autoridades encargadas de hacer cumplir la ley. La comprensión de las tendencias y patrones en estas infracciones es crucial para mejorar la seguridad vial y prevenir accidentes.

La seguridad vial es un objetivo primordial, ya que las carreteras seguras son esenciales para la movilidad y el bienestar de la sociedad. La identificación de patrones y comportamientos peligrosos en las carreteras permite a las autoridades tomar medidas proactivas para reducir los riesgos y prevenir accidentes. Además, la recopilación de datos sobre infracciones de tráfico proporciona información valiosa para la planificación de campañas de concienciación y programas de educación vial.

La aplicación de la ley de tráfico es un componente importante de las políticas públicas. Los datos sobre infracciones de tráfico pueden ser utilizados por los responsables de la formulación de políticas para diseñar leyes y regulaciones más efectivas. Estas políticas pueden incluir sanciones más severas para ciertas infracciones o medidas de prevención específicas, como controles de alcoholemia y pruebas de drogas en carreteras.

El análisis de datos sobre infracciones de tráfico también permite evaluar el comportamiento de los conductores, incluyendo factores como la velocidad, el uso del cinturón de seguridad y el consumo de drogas o alcohol. Esta evaluación de riesgos es esencial para identificar áreas de mejora en la seguridad vial y enfocar los recursos en consecuencia.

Además, el análisis de datos puede revelar tendencias relacionadas con el consumo de drogas y alcohol en el contexto de las infracciones de tráfico. Esto es fundamental para abordar problemas de salud pública, ya que el abuso de sustancias puede tener graves consecuencias en la seguridad de las carreteras y la salud de la sociedad en general.

Condado de Maryland
Condado de Maryland

La imagen muestra un mapa del Condado de Maryland, que es el área geográfica de enfoque de este análisis de infracciones de tráfico. El análisis de datos sobre infracciones de tráfico en Maryland se basa en esta área geográfica específica, lo que permite una comprensión más detallada de los patrones y comportamientos de conducción en esta región.

MÉTODOS

Origen de la Base de Datos

La base de datos fue obtenida de la plataforma Kaggle.

Variables utilizadas

Nombre de columnas a usar:

  • FECHA: Fecha de infracción.
  • HORA: Hora de infracción.
  • PAIS: País.
  • GENERO: Género del conductor.
    • Mujer (F).
    • Hombre (M).
  • AÑO_NACIMIENTO: Año de nacimiento del conductor.
  • EDAD: Edad del conductor.
  • RAZA: Raza del conductor.
  • INFRACCION: Tipo de infracción.
    • Exceso de velocidad.
    • Infracción de tránsito.
      • Conducción imprudente.
      • Atropello y fuga.
      • Agredir a otro conductor.
      • Giros y cambios de carril inadecuados.
    • Equipo.
      • Infracciones en el tinte de las ventanillas.
      • Faros/luces traseras apagadas.
      • Escape ruidoso.
      • Parabrisas agrietado.
    • Registro/Placas.
    • Cinturón de seguridad.
    • Otros.
      • Llamada de servicio.
      • Infracción de la ordenanza de la ciudad/pueblo.
      • Persona sospechosa.
  • INFRACCION_ACUSADA: Infracción acusada.
  • INVESTIGACION: Investigación de la infracción.
  • TIPO: Tipo de la investigación.
  • RESULTADO: Resultado de la infracción.
  • ARRESTADO: Conductor arrestado.
  • DURACION: Duración de la infracción en minutos.
  • DROGAS: Infracción relacionada con drogas.

A continuación, se muestra el código utilizado para importar y preparar los datos en RStudio.

setwd("D:/Alyson Alvarez")
getwd()
## [1] "D:/Alyson Alvarez"
df=read.csv("traffic_violaions.csv")

colnames(df) = c("FECHA","HORA","PAIS","GENERO",
                 "AÑO_NACIMIENTO","EDAD","RAZA", "INFRACCION",
                 "INFRACCION_ACUSADA","INVESTIGACION","TIPO","RESULTADO",
                 "ARRESTADO","DURACION","DROGAS")
attach(df)

En el código podemos observar cómo se implementa un directorio en donde se encuentra la base de datos, después se añade la base de datos y se le cambian los nombres de las columnas a español para mejor comprensión y por último se utiliza la función attach() para el uso de variables de manera más fácil.

RESULTADOS

En la sección de resultados, se presentarán los hallazgos del análisis. Esto incluirá representaciones gráficas, tablas y datos que ilustrarán patrones, tendencias y correlaciones dentro del conjunto de datos. Los resultados se presentarán de manera objetiva y clara para facilitar la comprensión de las perspectivas del conjunto de datos.

GRÁFICOS DE BARRAS

Infracción Acusada

Distribución del Género

Distribución de la Raza

GRÁFICAS DE PASTEL

Consumo de Drogas al Conducir

El Conductor Fue Arrestado o No

HISTOGRAMA

Rangos de edad

TABLAS

Tabla con 15 casos al azar

FECHA HORA GENERO AÑO_NACIMIENTO EDAD RAZA INFRACCION INFRACCION_ACUSADA INVESTIGACION TIPO RESULTADO ARRESTADO DURACION DROGAS
35495 6/16/2009 2:06 M 1981 28 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
39067 12/16/2009 3:03 F 1966 43 Hispanic Equipment/Inspection Violation Equipment FALSE Citation FALSE 16-30 Min FALSE
50129 6/9/2011 23:16 NA NA FALSE NA FALSE
40469 2/18/2010 8:32 M 1972 38 White Call for Service Other FALSE Citation FALSE 30+ Min FALSE
16135 4/13/2007 15:18 M 1963 44 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
27327 7/11/2008 13:10 F 1957 51 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
41756 4/17/2010 8:14 M 1974 36 Hispanic Equipment/Inspection Violation Equipment FALSE Arrest Driver TRUE 16-30 Min FALSE
29392 10/4/2008 10:02 M 1979 29 Hispanic Equipment/Inspection Violation Equipment TRUE Incident to Arrest Arrest Driver TRUE 30+ Min FALSE
28770 9/7/2008 10:57 M 1978 30 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 16-30 Min FALSE
44913 9/10/2010 17:45 M 1981 29 Black Other Traffic Violation Moving violation FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
48835 4/10/2011 15:48 M 1959 52 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 16-30 Min FALSE
28973 9/15/2008 0:31 M 1965 43 Hispanic Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
9943 9/9/2006 19:30 M 1983 23 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
7206 6/6/2006 10:45 F 1984 22 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE
41242 3/23/2010 13:38 F 1951 59 White Speeding Speeding FALSE Citation FALSE 0-15 Min FALSE

Tabla con GÉNERO-DROGAS-ARRESTADO-INFRACCIÓN

GENERO DROGAS ARRESTADO INFRACCION
3357 M FALSE FALSE Equipment/Inspection Violation
670 M FALSE FALSE Speeding
46924 M FALSE FALSE Speeding
28409 FALSE NA
42015 M FALSE FALSE Other Traffic Violation
18850 FALSE NA
45785 M FALSE FALSE Other Traffic Violation
23075 M FALSE FALSE Other Traffic Violation
17382 M FALSE FALSE Equipment/Inspection Violation
5051 M FALSE FALSE Other Traffic Violation

CONCLUSIONES

Las violaciones de tráfico relacionadas con el uso de drogas ilegales tienen implicaciones significativas para los conductores y su certificación. Es esencial que los conductores comprendan las regulaciones y los procedimientos relacionados con las pruebas de drogas y tomen precauciones para evitar cualquier contacto con sustancias ilegales que puedan dar lugar a pruebas positivas.

El seguimiento y la recopilación de datos sobre las detenciones relacionadas con el abuso de drogas son fundamentales para comprender y abordar el problema de las sustancias controladas y narcóticos. La distinción entre las detenciones relacionadas con la venta/fabricación y la posesión de diferentes tipos de sustancias es importante para evaluar la magnitud del problema y orientar los esfuerzos de aplicación de la ley y de prevención.

En resumen, el seguimiento de las detenciones por violaciones de abuso de drogas es esencial para la aplicación de la ley y la comprensión de las tendencias en el uso y tráfico de sustancias controladas, lo que a su vez contribuye a la seguridad pública y la salud de la comunidad.

BIBLIOGRAFÍAS