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Descriptive Statistics for ESTU_INSE_INDIVIDUAL
Variable N Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD CV Skewness SE.Skewness Kurtosis
ESTU_INSE_INDIVIDUAL 12859 69.06 7.28 44.98 63.61 69.32 74.25 84.84 7.87 0.11 -0.04 0.02 -0.54

Concluciones

Los resultados indica que Los datos del Índice Socioeconómico Individual (INSE) examinadas entran entre 44.98 y 84.84 presentando un valor medio de 69.32 y la media siendo 69.06 Esto sugiere que, en general, la distribución de los valores de INSE no está fuertemente sesgada debido a valores atípicos extremadamente altos o bajos. Sin embargo, la ligera discrepancia podría indicar una leve asimetría en la distribución. Y un coeficiente de variacion del 11%indica que la variabilidad de los valores de INSE en relación con su media es relativamente baja, lo que sugiere una mayor homogeneidad en los datos y un menor nivel de riesgo o incertidumbre en los resultados de esta variable. Podemos mencionar tambien que la asimetira al ser -0.04 que la distribución de los valores de INSE es ligeramente asimétrica hacia la izquierda, pero la asimetría es pequeña. La mayoría de los valores se encuentran cerca de la media, y no hay una concentración significativa de valores extremadamente bajos en el lado izquierdo de la distribución, como lo podemos ver en el diagrama de cajas y bigotes que hay unos cuantos datos atipicos.

Descriptive Statistics for PUNT_GLOBAL
Variable Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max MAD IQR CV Skewness SE.Skewness Kurtosis
PUNT_GLOBAL 315.32 47.71 100 285 321 350 476 47.44 65 0.15 -0.47 0.02 0.04

Concluciones

Los resultados indica que Los datos de la puntuacion global examinadas entran entre 100.00 y 476.00 presentando un valor medio de 321.00 y la media siendo 315.32 Esto sugiere que podría haber una ligera asimetría o valores atípicos en la distribución de las puntuaciones, con algunos estudiantes obteniendo puntuaciones significativamente más altas que la mayoría. Y un coeficiente de variacion del 15% indica una variabilidad moderada en relación con la media. Las puntuaciones pueden fluctuar dentro de un rango razonable en comparación con el valor promedio, lo que sugiere cierta consistencia en los resultados, pero aún con una variabilidad que debe ser considerada al analizar los datos. Podemos mencionar tambien que la asimetira al ser -0.47sugiere que la distribución de las puntuaciones es moderadamente asimétrica hacia la izquierda. Esto indica que la mayoría de las puntuaciones se concentran en el extremo inferior de la distribución, con relativamente pocos valores extremadamente bajos que están alejados de la media.

Concluciones

El hecho de que el coeficiente de correlación sea positivo (en lugar de negativo) sugiere que, en general, cuando el valor de “ESTU_INSE_INDIVIDUAL” aumenta, el valor de “PUNT_GLOBAL” tiende a aumentar. Esto significa que los estudiantes con un índice socioeconómico individual más alto tienden a obtener puntajes globales más altos en el examen.

Ademas de esto un valor de 0.48 indica una correlación moderada, lo que significa que hay una relación observable entre las dos variables, pero no es extremadamente fuerte. Las correlaciones pueden variar de -1 (correlación negativa perfecta) a 1 (correlación positiva perfecta), por lo que 0.48 se encuentra en el rango medio.

Frequencies for ESTU_DEPTO_RESIDE (Ordered by Freq)
Departamento Freq X..Valid
18 VALLE 6558 51.0072
3 BOGOTÁ 2825 21.9725
7 CAUCA 632 4.9156
2 ATLANTICO 599 4.6589
1 ANTIOQUIA 592 4.6045
10 CUNDINAMARCA 468 3.6400
13 NARIÑO 320 2.4889
4 BOLIVAR 174 1.3533
5 CALDAS 166 1.2911
16 RISARALDA 157 1.2211
17 SANTANDER 115 0.8945
12 MAGDALENA 77 0.5989
8 CESAR 55 0.4278
15 QUINDIO 50 0.3889
11 LA GUAJIRA 40 0.3111
9 CORDOBA 27 0.2100
19 <NA> 2 0.0156
6 CASANARE 1 0.0078
14 NORTE SANTANDER 1 0.0078

Concluciones

Podemos observar es que hay 18 tipos diferentes de departamentos de los cuales provienen los estudiantes en los datos, siendo valle la moda con un 51%, despues viene bogota con un 21.97% y despues atlantico con 4.65% y apartir de alli van disminuyendo los porcentajes de los departamentos.

Frequencies for COLE_BILINGUE (Ordered by Freq)
Valor Freq X..Valid X..Total
N 7421 66.72 57.71
S 3702 33.28 28.79
<NA> 1736 NA 13.50

Concluciones

Como podemos obervar la mayoría colegios en nuestra muestra no son bilingues, lo que sugiere que hay una mayoria amplia sobre los bilingues,Los no bilingues tiene 66.727% mientras que los bilingues se queda con restante 33.28%.