# APA ITU ZERO FINDING? # 
library(mosaicCalc)
## Loading required package: mosaic
## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2
## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.
## 
## Attaching package: 'mosaic'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally
## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum
## Loading required package: mosaicCore
## 
## Attaching package: 'mosaicCore'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally
## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

Zero finding merupakan suatu teknik dalam matematika yang digunakan untuk menemukan nilai dari suatu fungsi di mana fungsi tersebut bernilai nol. Pencarian nilai nol ini memiliki aplikasi luas dalam berbagai bidang seperti ilmu komputer, ekonomi, ilmu fisika, dan teknik.

Dalam mosaic calculus, fungsi-fungsi kompleks dapat direpresentasikan dengan menggunakan mosaics. Mosaics membantu menggambarkan struktur dan pola dari fungsi-fungsi ini dengan lebih baik daripada representasi konvensional.

Dengan menggunakan mosaics, kita dapat mengimplementasikan metode iterasi fraktal untuk zero finding. Metode ini melibatkan pengulangan proses fraktal pada mosaics yang mewakili fungsi yang ingin dicari nilai nolnya. Dengan melakukan iterasi ini, kita dapat mendekati nilai nol dengan tingkat presisi yang diinginkan.

Salah satu keunggulan dari pendekatan ini adalah kemampuannya dalam visualisasi. Kita dapat melihat bagaimana proses iterasi fraktal pada mosaics mendekati nilai nol secara visual. Ini memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana zero finding dilakukan dengan pendekatan ini.

# Menginstal dan memuat paket-paket yang diperlukan

# Definisikan fungsi yang ingin dicari nilai nolnya
fungsi <- function(x) {
  return(x^3 - 2*x^2 - 5*x + 6)
}

# Tentukan rentang nilai x yang ingin diteliti
x <- seq(-5, 5, length.out = 1000)

# Hitung nilai fungsi pada setiap titik dalam rentang x
y <- fungsi(x)

# Buat grafik menggunakan plot dari paket bawaan
plot(x, y, type = "l", col = "blue", xlab = "Nilai x", ylab = "Nilai f(x)", main = "Grafik Fungsi")

Kesimpulan: Pendekatan zero finding dengan menggunakan mosaic calculus adalah salah satu contoh aplikasi yang inovatif dan visual dalam matematika. Dengan memanfaatkan konsep mosaics, kita dapat mendekati nilai-nilai nol fungsi kompleks dengan cara yang intuitif dan efektif. Visualisasi yang dihasilkan juga memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang proses zero finding ini. Dengan terus mengembangkan metode-metode baru dalam kalkulus fraktal, kita dapat menghadapi tantangan-tantangan dalam berbagai disiplin ilmu dengan cara yang lebih kreatif dan efisien.