Optimization

library(mosaicCalc)

## Loading required package: mosaic

## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2

## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.

## 
## Attaching package: 'mosaic'

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally

## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean

## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum

## Loading required package: mosaicCore

## 
## Attaching package: 'mosaicCore'

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally

## The legacy packages maptools, rgdal, and rgeos, underpinning the sp package,
## which was just loaded, will retire in October 2023.
## Please refer to R-spatial evolution reports for details, especially
## https://r-spatial.org/r/2023/05/15/evolution4.html.
## It may be desirable to make the sf package available;
## package maintainers should consider adding sf to Suggests:.
## The sp package is now running under evolution status 2
##      (status 2 uses the sf package in place of rgdal)

## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'

## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

“Mengoptimalkan” berarti membuat sesuatu sebaik mungkin dengan sumber daya yang tersedia. Masalah pengoptimalan umum terjadi dalam sains, logistik, industri, dan area lain mana pun di mana seseorang mencari solusi terbaik untuk suatu masalah. Beberapa contoh sehari-hari:

Kapan memanen pohon yang ditanam untuk kayu. Panen terlalu cepat dan Anda mungkin kehilangan tahun-tahun pertumbuhan utama. Di sisi lain, tunggu terlalu lama dan pohon akan menunjukkan pertumbuhan yang lambat atau nol. Berjalan ke atas lereng yang terlalu curam melelahkan dan memperlambat Anda; itulah sebabnya jalur hiking memiliki switchback. Namun, ketika switchback terlalu dangkal, butuh waktu lama untuk menempuh jarak. Apa sudut yang paling efisien untuk memungkinkan pejalan kaki mendaki bukit dalam waktu singkat. Berapa banyak garam untuk ditambahkan ke rebusan. Rebusan bisa terlalu asin, atau bisa tidak cukup asin. Di suatu tempat di tengah adalah yang optimal.

A <- makeFun(2*pi*r^4 + 2*V/r ~ r, V=1000000)
slice_plot(A(r) ~ r, bounds(r=c(10, 175))) %>%
  gf_labs(x = "radius (cm)", y = "Surface area of container (square cm)")