library(mosaicCalc)
## Loading required package: mosaic
## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2
## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.
## 
## Attaching package: 'mosaic'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally
## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum
## Loading required package: mosaicCore
## 
## Attaching package: 'mosaicCore'
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally
## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

Disini, kita akan menggunakan fungsi R/mosaik Zeros(). Argumen pertama adalah ekspresi gelombang laut dan argumen kedua adalah interval domain yang akan dicari.

Zeros() diatur untuk mencari masukan di mana fungsi yang didefinisikan dalam ekspresi gelombang laut menghasilkan nol sebagai keluaran. Tapi misalkan kita sedang menghadapi masalah seperti f(x) = 10? Anda dapat memodifikasi ekspresi tilde sehingga mengimplementasikan fungsi yang sedikit berbeda: f(x) - 10. Jika kita dapat menemukannya x0 seperti yang f(x0) - 10 = 0, itu juga akan menjadi x0 memuaskan f(x0) = 10.

Inti dari contoh ini adalah untuk menunjukkan cara menggunakan Zeros(), jadi kita akan mendefinisikan suatu fungsi f(x) menggunakan rfun()dari R/mosaik. Ini membangun suatu fungsi dengan mengambil kombinasi linier dari fungsi-fungsi lain yang dipilih secara acak. Argumennya seed = 579 menentukan fungsi mana yang akan berada dalam kombinasi linier.

f <- rfun( ~ x, seed=579)

kita akan mencari angka nol dari fungsi tersebut f(x) - 10 yang sesuai dengan penyelesaian f(x) = 10.

Zeros(f(x) - 10 ~ x, bounds(x=-4:4))
## # A tibble: 2 × 2
##         x      .output.
##     <dbl>         <dbl>
## 1 -2.92   -0.0000000344
## 2  0.0795 -0.00000118