Graphical Zero-Finding2

Zero Finding merupakan sebuah topik dalam kalkulus yang mencari nilai-nilai x untuk membuat suatu fungsi f(x) menjadi nol. Nilai-nilai x tersebut disebut sebagai akar, nol, atau solusi dari fungsi f(x). Zero Finding dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah Fisika, Matematika, atau Teknik yang melibatkan persamaan non-linear.

library(mosaicCalc)

## Loading required package: mosaic

## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
##   method                           from   
##   fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2

## 
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add 
## additional features.  The original behavior of these functions should not be affected by this.

## 
## Attaching package: 'mosaic'

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, do, tally

## The following object is masked from 'package:Matrix':
## 
##     mean

## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     stat

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
##     quantile, sd, t.test, var

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     max, mean, min, prod, range, sample, sum

## Loading required package: mosaicCore

## 
## Attaching package: 'mosaicCore'

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     count, tally

## 
## Attaching package: 'mosaicCalc'

## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     D

disini kita akan membahas tentang Zero-finding atau menemukan input yang menghasilkan output yang kita inginkan, operasi ini adalah salah satu yang dipersyaratkan dalam penilian dalam kalkulus.

Fungsi adalah suatu mekanisme dalam rumusan matematika yang digunakan untuk mengubah variabel input yang diberikan ke fungsi menjadi nilai output dari suatu fungsi. Zero-finding atau bisa kita sebut sebagai Temuan Nol adalah memberikan hasil dengan arah yang lain yaitu dengan cara diberi nilai output kemudian akan ditemukan nilai input yang sesuai.

g <- makeFun(-5*sin(x^2)+3 ~ x)
slice_plot(g(x) ~ x, domain(x = -3:3)) %>%
  gf_hline(yintercept  = 0, color = "blue") %>%
  gf_vline(xintercept = 0, color = "yellow")