Nama dan NIM : Abdul Madjid Maulana (230605110130)
Dosen Pengampu : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom
Universitas : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Fakultas : Sains dan Teknologi
Program Studi : Teknik Informatika

Di artikel ini kita akan membahas apa itu Graphical Optimization. Secara sederhana, Graphical optimization adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi (Optimization) dengan menggunakan Grafik. Optimasi adalah proses mencari nilai terbesar atau terkecil dari suatu fungsi tujuan, yang biasanya berhubungan dengan biaya, keuntungan, efisiensi, atau kualitas. Masalah optimasi seringkali memiliki beberapa batasan atau syarat yang harus dipenuhi oleh variabel-variabel yang dicari. 

# Langkah 1
h <- rfun(~ x, seed=1234)

# Langkah 2
x <- seq(-10, 10, by = 0.1)
y <- h(x)

# Langkah 3
plot(x, y, type = "l")

Langkah 1:
Di sini, Kita akan menggunakan fungsi yang ada pada pembahasan Numerical Optimization. Fungsi rfun untuk membuat sebuah fungsi acak yang tergantung pada x. Fungsi ini mungkin menghasilkan berbagai bentuk fungsi acak yang berbeda setiap kali kode dijalankan, tetapi akan tetap tergantung pada nilai x.

Langkah 2:
Kita membuat vektor x dengan deret bilangan dari -10 hingga 10 dengan selang 0.1. Kemudian, Kita menggunakan fungsi acak h untuk menghitung vektor y. Ini berarti kita sedang menghasilkan nilai y yang sesuai dengan fungsi acak tersebut pada setiap titik x.

Langkah 3:
Pada langkah terakhir, kita menggunakan plot untuk menggambar grafik fungsi y terhadap x dengan tipe “l”, yang menghasilkan grafik garis lurus.


  Navigasi materi Optimization
  

  Optimization
  Graphical Optimization
  Numerical Optimization