Registros de Accidentes Aéreos
Daniel Sebastián Higuera Flores
2023-10-29
Resumen.
Los accidentes aéreos son eventos de grán interés para la sociedad puesto que proporcionan una perspectiva de seguridad, economía y humanidad. Un accidente aéreo puede tener muchas causas, resaltando las fallas humanas, las malas condiciones climáticas y problemas técnicos. Estos son muy variables y determinantes, impactando en los costos monetarios de las investigaciones, costos de restauración de la aeronave, gastos hospitalarios para lo heridos, etcétera. A pesar de que se piense que esta clase de accidentes son bastante frecuentes realmente son poco comunes y, es más seguro tomar un vuelo a viajar en otros medios de transporte como un automóvil o un barco. La seguridad en la aviación ha mejorado significativamente en las últimas décadas gracias al estudio de estos fenómenos.
Palabras clave: Accidente aéreo, seguridad, causas, aeronave, heridos.Introducción.
Los accidentes aéreos son eventos trágicos que involucran a aeronaves de todo tipo, ya sea aeronaves comerciales, aeronaves privadas, aeronaves militares o helicópteros. A menudo reciben una amplia cobertura mediática, y es que partir del siglo XX cuando comenzaron los primeros vuelos hasta nuestros días, esta clase de sucesos avivaron un interés constante debido a sus repercusiones en temas de seguridad, pérdidas económicas y pérdida de vidas humanas. El Parlamento Europeo y del Consejo define un accidente aéreo como “cualquier suceso relacionado con el uso de una aeronave que involucre lesiones graves o mortales, daños estructurales adversos, y la desaparición o inaccesibilidad de la aeronave. Este evento puede ocurrir desde el momento en que una persona aborda la aeronave con la intención de volar hasta que cualquier persona la desembarque o desde que la aeronave esté lista para volar hasta que se detenga y se apaguen los motores”.
La ocurrencia de estos incidentes puede deberse a múltiples causas. Entre las causas más comunes se resaltan los errores humanos (incluyendo fallos en la comunicación, errores de navegación o fatiga por parte de los pilotos), problemas técnicos y mecánicos (como problemas con el motor o los sistemas de la aeronave), condiciones climáticas desfavorables (niebla densa o tormentas eléctricas), falta de mantenimiento, entre otras cuestiones. Identificar estas causas potenciales permite tomar acciones preventivas y de ajustes para mejorar la seguridad aérea, garantizando en la mayor medida posible el bienestar de los pasajeros y los tripulantes.
De igual manera, la investigación referente a accidentes aéreos contribuye a la optimización de la tecnología, el adiestramiento de pilotos y peronal tripulante, las normas de seguridad y la acción ante emergencias. Las autoridades, aerolíneas y cuerpos de seguridad de la aviación pueden evaluar la eficacia de las medidas de prevención utilizando la información de bases de datos. Dicha información no sólo es segura, sino que también es útil en la investigación científica, académica y jurídica. La industria de la aviación y las políticas de seguridad pueden beneficiarse del análisis de datos pudiendo identificar tendencias temporales y geográficas.
Marco Teórico.
Revisión de la literatura.
Frecuencias y estadísticas.
Las personas tienen la percepción que la probabilidad de un accidente aéreo es supremamente alta, sin embargo, la realidad demuestra que los accidentes de aviones no son comunes. Por probabilidad, el riesgo de viajar por carretera ha sido 625 veces mayor que la de volar en un avión, el de viajar en un barco es unas 8 veces mayor y el de viajar en tren unas 10 veces mayor (Venegas, 2016).
Según datos de la Administración Federal de Aviación de los Estados Unidos y la empresa multinacional Boeing, en 2020 hubo un total de 40 accidentes de aviones en todo el mundo. De estos accidentes, un total de 299 personas perdieron la vida. En comparación con el número de vuelos comerciales que se realizan cada año, la tasa de accidentes es muy baja. También, la Asociación Internacional de Transporte Aéreo reporta que, en 2019 hubo 46.8 millones de vuelos comerciales en todo el mundo, lo que significa que la tasa de accidentes fue de solo el 0.000085%.
La frecuencia de accidentes aéreos varía con el tiempo y puede ser influenciada por varios factores. Es gracias a las regulaciones y protocolos de seguridad rigurosos, lo que ha contribuido a una disminución significativa en la frecuencia de accidentes en la aviación comercial en las últimas décadas.Causas.
Cuando sucede un accidente aéreo las investigaciones deben enfocarse
en qué falló y por qué. De acuerdo con Amezcua Pacheco (2011) cerca del
80% de accidentes aéreos se atribuyen a errores completamente humanos.
También se exponen causas de menor frecuencia como lo son los fallos
mecánicos y las condiciones meteorológicas. En el escenario de fallos
humanos, Wiegmann y Shappell (2003) señalan cuatro principales factores
causales:
+Influencias por parte de la organización.
+Supervisión inadecuada.
+Condiciones previas de actos inseguros.
+Actos poco seguros.
Aerolíneas.
Resulta muy complejo determinar qué aerolínea es la más segura debiido a la complejidad de la industria de la aviación, los factores que intervienen en la seguridad y las políticas. Aunque, una lista elaborada por AirlineRatings.com señala que algunas de las aerolíneas más seguras son Qantas, Air New Zealand, Singapore Airlines, Emirates, Cathay Pacific y Virgin Atlantic.Métodos.
Con la aplicación de la metodología se pretende realizar un análisis estadístico sobre elementos registrados en distintos accidentes aéreos a través de una base de datos, con el fin de obtener información valiosa que ayude en la identificación de patrones y tendencias para la predicción y prevención de este tipo de sucesos.
1. Obtención de la base de datos.
Para la selección de la muestra de accidentes se recurrió en primer
lugar al sitio web Kaggle. Después se
procedió a explorar el sitio en búsqueda de la base de datos,
introduciendo términos como “Airplane”, “Crashes” y
“Aircraft”. Posteriormente se seleccionó y se descargó la base
de datos Air
Crashes Full Data 1908-2023.
Se cargó el archivo que contiene la base de datos en Google Drive para poder maniobrar más fácilmente los datos del archivo. La manipulación del documento se llevó a cabo a través del software R-Studio.
La muestra inicial contiene 5030 entradas de incidentes aéreos de toda clase. Para cada entrada se disponía de de los siguientes datos: año, trimestre, mes, día, país/región, fabricante, aeronave, localización, operador, muertes en tierra, muertes en aire, personas a bordo. Se realizó la depuración de datos considerados repetitivos entre ellos trimestre y localización.
3. Sustracción de datos.
Se emplearon distintas funciones disponibles en R para calcular medidas
estadísticas a partir de la información de la base de datos, como
medidas de tendencia central (la moda, media y mediana), porcentajes,
visualización de gráficos y tablas, entre otros. Para hacer esto se
necesitó descargar ciertas librerías para mejorar el contenido visual,
entre ellas kableExtra y dplyr. También se realizaron
procesos de filtración para obtener datos más específicos, ya que se
manejan muchos datos.
##
## Attaching package: 'dplyr'## The following object is masked from 'package:kableExtra':
##
## group_rows## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionSe interpretan los resultados para identificar tendencias y patrones claves, como las regiones geográficas afectadas, periodos de accidentes más prolíferos, tipos de aeronaves con más accidentes, relación entre la cantidad de accidentes con sus operadores y otros datos relevantes.
Resultados.
Se obtuvo el porcentaje de frecuencias por cada mes, encontrando que diciembre es el mes que presenta más accidentes y por el contrario, abril es el mes con que presenta menor cantidad de accidentes.
##
## April August December February January July June March
## 6.94 8.99 9.88 7.20 9.22 8.51 7.30 8.49
## May November October September
## 7.16 8.81 8.51 9.01Una posible razón de que diciembre sea el mes con más accidentes puede deberse a la demanda de vuelos de la época. Muchas personas planean vacaciones en esta temporada para pasar las fiestas decembrinas o visitar a familiares.
Para obtener un resumen descriptivo sobre las personas que abordaban los aviones al momento del accidente
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00 7.00 16.00 31.01 34.00 644.00
Se puede ver que la mayoría de vuelos concentran menos de cien pasajeros, esto depende del tipo de aeronave y el fin del vuelo. Al ser vuelos “pequeños” es muy probable que sean vuelos regionales los cuales suelen transportar entre 30 a 100 pasajeros. En promedio, cada vuelo tuvo 31 pasajeros a bordo.
Se calculó la moda de accidentes respecto al día en que ocurrieron.
## Day
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
## 146 173 172 162 150 166 146 185 173 176 172 165 153 174 182 156 165 163 156 159
## 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
## 172 168 155 178 153 157 177 153 157 150 116El día con menos accidentes fue el 31, esto tiene sentido debido a que no todos los meses del año cuentan con este número de días, solamente 7 meses. Respecto al día 8, que fue el de más accidentes, no tiene una explicación clara.
Se realizó una gráfica de paste para observar que años fueron los más
inseguros en cuestión de aviación, destacando 7 años particulares.
Ocurrieron más accidentes en años correspondientes al siglo pasado, si bien esto no muestra un patrón que indique las frecuencias, si nos dice que la industria de la aviación se ha convertido más segura a partir de cincuenta años atrás. Esto puede deberse al avance tecnológico que mejora la resistencia y calidad de las aeronaves, la implementación de protocolos más rigurosos, el mejoramiento de los sistemas de comunicación, entre otros.
Se observó que los países con más accidentes a partir de 1908 hasta
la actualidad son, por orden de mayor a menor, Rusia, Brazil y Colombia.
Es muy difícil determinar una razón para estos resultados, ya que como se dijo anteriormente en el Marco teórico influyen múltiples factores. No hay un patrón que unifique a estas naciones.
Se hizo una función para encontrar la compañía fabricante más repetida y cuantas veces lo hacía.
# Obtener una tabla de frecuencia
tabla_manufacturera <- table(df$Aircraft.Manufacturer)
# Encontrar el la compañía manufacturera más repetida
rep_manufacturera <- names(tabla_manufacturera[tabla_manufacturera == max(tabla_manufacturera)])
# Mostrar el resultado
cat("El fabricante más común es:", rep_manufacturera, "\n")## El fabricante más común es: Douglas cat("Número de accidentes:", max(tabla_manufacturera), "\n")## Número de accidentes: 954Se encontró que la compañia Douglas fue la que más accidentes tuvo, contando con 993 accidentes de este tipo. Aproximadamente representa el 19.72% del total de 5030 accidentes lo que es un porcentaje alto.
Tabla de accidentes en el mundo en los últimos 3 años.
| Year | Month | Day | Country.Region | Aircraft.Manufacturer | Aircraft | Operator | Sum.of.Ground | Sum.of.Fatalities..air. | Sum.of.Aboard | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4816 | 2020 | January | 2 | Sudan | Antonov | Antonov An12 A? | Force Air Sudanese | 0 | 18 | 18 |
| 4817 | 2020 | January | 8 | Iran | Boeing | Boeing 737 8KV WLUR | Airlines International Ukraine | 0 | 176 | 176 |
| 4818 | 2020 | February | 5 | Turkey | Boeing | Boeing 737 86JTC | Airlines Pegasus | 0 | 3 | 177 |
| 4819 | 2020 | March | 29 | Philippines | IAI 1124A Westwind | IAI 1124A Westwind IIRP C5880 | Inc. Air Lion | 0 | 8 | 8 |
| 4820 | 2020 | May | 22 | Pakistan | Airbus | Airbus A320 214AP | Airline International Pakistan | 1 | 97 | 99 |
| 4821 | 2020 | August | 7 | India | Boeing | Boeing 737 8HGVT | Exppress India Air | 0 | 20 | 190 |
| 4822 | 2020 | August | 22 | South | Antonov | Antonov 26BEX 126 | Aviaiton West SudanSouth | 0 | 7 | 8 |
| 4823 | 2020 | September | 25 | Ukraine | Antonov An26SH76 | Antonov An26SH76 yellow | Force Air Ukraine - Military | 0 | 26 | 27 |
| 4824 | 2021 | January | 9 | Indonesia | Boeing | Boeing 737 524PK | Air Sriwijaya | 0 | 62 | 62 |
| 4825 | 2021 | March | 2 | Sudan | Let | Let L 410UVP | Airlines Supreme Sudan South | 0 | 10 | 10 |
| 4826 | 2021 | March | 28 | Alaska | Eurocopter | Eurocopter AS350B3 EcureuilN351SH | Helicopters Soloy | 0 | 5 | 6 |
| 4827 | 2021 | May | 21 | Nigeria | Beechcraft B300 King Air | Beechcraft B300 King Air 350iNAF203 | Force Air Nigerian - Military | 0 | 11 | 11 |
| 4828 | 2021 | June | 10 | Myanmar | Beechcraft | Beechcraft 1900D4610 | Force Air Myanmar - Military | 0 | 12 | 14 |
| 4829 | 2021 | July | 4 | Sulu | Lockheed | Lockheed C 130H Hercules5125 | Philippines Military - Philippine Air Force | 3 | 50 | 96 |
| 4830 | 2021 | July | 6 | Russia | Antonov An | Antonov An 26B 100 RA | Enterprise Aviation Kamchatka | 0 | 28 | 28 |
| 4831 | 2021 | September | 12 | Russia | Let | Let L 410UVP | Aeroservice/Si | 0 | 4 | 16 |
| 4832 | 2021 | December | 27 | California | Learjet | Learjet 35AN880Z | Jet Med | 0 | 4 | 4 |
| 4833 | 2022 | March | 22 | Guangxi | Boeing | Boeing 737 89P WLB | China China Eastern Airlines | 0 | 132 | 132 |
| 4834 | 2022 | July | 16 | Greece | Antonov | Antonov An 12UR | Meridian | 0 | 8 | 8 |
| 4835 | 2022 | November | 6 | Tanzania | ATR | ATR 42 5005H | Air Precision | 0 | 19 | 43 |
| 4836 | 2022 | November | 18 | Peru | Airbus | Airbus 320 271NCC | LATAM | 2 | 0 | 108 |
| 4837 | 2022 | November | 21 | Colombia | Piper | Piper PA 31 | SAS Aero | 0 | 8 | 8 |
| 4838 | 2023 | January | 15 | Nepal | ATR | ATR 72 500 | Airlines Yeti | 0 | 72 | 72 |
| 4839 | 2023 | September | 16 | Brazil | Embraer | Embraer EMB 110P1 BandeirantePT | Aerotaxi Manaus | 0 | 14 | 14 |
Un determinante para que se hayan suscitado solamente 24 accidentes desde 2020 es la pandemia por coronavirus, la cuál obligó el cierre de aeropuertos y por ende la suspensión de muchos vuelos en todo el mundo, lo que disminuyó la frecuencia de estos debido a la inactividad aérea.
Tabla de accidentes en México a partir del 2000.| Year | Month | Day | Country.Region | Aircraft.Manufacturer | Aircraft | Operator | Sum.of.Ground | Sum.of.Fatalities..air. | Sum.of.Aboard | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4119 | 2000 | July | 8 | Mexico | British Aerospace BAe Jetstream | British Aerospace BAe Jetstream 32EPN912FJ | Aerocaribe | 0 | 19 | 19 |
| 4137 | 2000 | October | 6 | Mexico | McDonnell Douglas | McDonnell Douglas DC 9 | Aeromexico | 4 | 0 | 88 |
| 4188 | 2001 | September | 12 | Mexico | Let | LET 410UVPXA ACM | Charter Ferinco Aero | 0 | 19 | 19 |
| 4211 | 2002 | January | 15 | Mexico | De Havilland | de Havilland DHC 6 Twin Otter 300XC | República la de General Procuraduría | 0 | 5 | 17 |
| 4304 | 2003 | September | 19 | Mexico | Lockheed | Lockheed C 130A Hercules3603 | Force Air Mexican - Military | 0 | 6 | 6 |
| 4311 | 2003 | October | 27 | Mexico | Hawker | Hawker 800AXA ISH | Aeroextra | 0 | 3 | 3 |
| 4330 | 2004 | May | 2 | Mexico | Rockwell Gulfstream Jetprop 840 | Rockwell Gulfstream Jetprop 840 XC JEH | Republica la de General Procuradoria | 0 | 7 | 7 |
| 4349 | 2004 | September | 9 | Mexico | Rockwell | Rockwell CT 39A SabrelinerXA | SA Paqueteria Jett | 0 | 2 | 2 |
| 4470 | 2007 | July | 5 | Mexico | North American | North American CT 39A SabrelineXA | SA Paqueteria Jett | 6 | 3 | 3 |
| 4518 | 2008 | July | 6 | Mexico | Douglas | Douglas DC9 15FN199US | Airlines Jet USA | 0 | 1 | 2 |
| 4593 | 2010 | April | 13 | Mexico | Airbus | Airbus A300B4 203FXA | Union Company Freight Airborne | 2 | 5 | 5 |
| 4658 | 2011 | November | 11 | Mexico | Aerospatiale AS 332L1 Super | Aerospatiale AS 332L1 Super PumaXC UHM | Mexicana Aerea Fuerza | 0 | 8 | 8 |
| 4682 | 2012 | December | 9 | Mexico | Learjet | Learjet 25N345MC | LLC Management Starwood | 0 | 7 | 7 |
| 4714 | 2014 | April | 19 | Mexico | British Aerospace BAe | British Aerospace BAe 125 700A HawkerXA | Comerciales Aereas Lineas | 0 | 8 | 8 |
| 4808 | 2019 | May | 5 | Mexico | Canadair | Canadair CL 600 | Solutions Aircraft TVPX | 0 | 13 | 13 |
México registra 15 accidentes desde la entrada del siglo XX. Esto demuestra una buena seguridad aérea, considerando que al día hay cientos de vuelos a lo largo de todo el país.
Tabla de accidentes ocurridos bajo la operación de AeroMéxico. Esta tabla muestra los accidentes ocurridos bajo la aerolínea AeroMéxico, que es de las más famosas y concurridas en el país.
| Year | Month | Day | Country.Region | Aircraft.Manufacturer | Aircraft | Operator | Sum.of.Ground | Sum.of.Fatalities..air. | Sum.of.Aboard | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2563 | 1973 | June | 20 | Mexico | McDonnell Douglas | McDonnell Douglas DC 9 | Aeromexico | 0 | 27 | 27 |
| 3000 | 1981 | July | 27 | Mexico | McDonnell Douglas | McDonnell Douglas DC 9 | Aeromexico | 0 | 32 | 66 |
| 3015 | 1981 | November | 8 | Mexico | McDonnell Douglas | McDonnell Douglas DC 9 | Aeromexico | 0 | 18 | 18 |
| 4137 | 2000 | October | 6 | Mexico | McDonnell Douglas | McDonnell Douglas DC 9 | Aeromexico | 4 | 0 | 88 |
Conclusiones.
Un accidente aéreo tiene muy poca posibilidad de ocurrir, por ello es que es el medio de transporte más seguro. Hay muchos agentes y elementos que rodean estos accidentes, lo que los hace muy difíciles de estudiar. Aunque no hay un patrón claro que indique las condiciones exactas para que se suscite un accidente si sabemos que con el paso del tiempo han ido disminuyendo el número de casos. El avance tecnológico ha jugado un papel clave en este aspecto, pues ha mejorado significativamente la infraestructura de las aeronaves y las medidas de seguridad.
Con el análisis realizado fue posible extraer ciertos datos generales y semejanzas sobre accidentes aéreos pero insuficientes para detallar la naturaleza de los mismos. Lo anterior imposibilita la predicción de acontecimientos de esta índole.Referencias bibliográficas.
-Boeing. (2021). STATISTICAL SUMMARY OF COMMERCIAL JET AIRPLANE ACCIDENTS.
-Montesions Varela C. (2016). El efecto de los accidentes aéreos en las acciones de las aerolíneas. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad Pontificia Comillas.
-Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2010). Reglamento (UE) nº 996/2010, sobre investigación y prevención de accidentes e incidentes en la aviación civil y por el que se deroga la Directiva 94/56/CE.
-Vanegas, L. E. (2016). Los accidentes, la aerofobia y la mala información: Una revisión de hechos recientes en la aviación. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/14283.