Mi objetivo al llevar a cabo este proyecto es realizar una comparación entre la esperanza de vida y la calidad de vida en el país correspondiente a los datos analizados. Es decir, mi propósito es examinar las condiciones socioeconómicas de los países con las tasas más altas y más bajas de esperanza de vida.
Además, pretendo investigar si existe una relación significativa entre los países con menor esperanza de vida y aquellos con mayores tasas de mortalidad.
My objective in carrying out this project is to make a comparison between life expectancy and quality of life in the country corresponding to the data analyzed. That is, my purpose is to examine the socioeconomic conditions of the countries with the highest and lowest life expectancy rates.
In addition, I intend to investigate whether there is a significant relationship between countries with lower life expectancy and those with higher mortality rates.
En el trasfondo del complejo tapiz de datos mundiales, surge una pregunta fundamental: ¿Qué factores determinan la esperanza de vida y la calidad de vida en diferentes países? Este proyecto se sumerge en esta cuestión intrigante, buscando iluminar los misterios que yacen en las intersecciones de la esperanza de vida y las condiciones socioeconómicas.
Enfocándose en datos recopilados en el año actual, provenientes de la vasta reserva de información de Kaggle, este estudio se propone realizar una comparación detallada entre la esperanza de vida y la calidad de vida en un país específico, desglosando las estadísticas con un enfoque meticuloso. El objetivo central es examinar las disparidades entre las naciones con las tasas más altas y más bajas de esperanza de vida, trazando un panorama que arroje luz sobre las condiciones de vida en diferentes partes del mundo.
Pero este proyecto va más allá de la mera observación de cifras. Se aventura a explorar la conexión intrínseca entre la esperanza de vida y las tasas de mortalidad, investigando si existe una relación significativa entre los países con menor esperanza de vida y aquellos donde la mortalidad es más prominente. Este análisis profundo puede revelar patrones inesperados y ofrecer una comprensión más completa de las dinámicas sociales y económicas en juego.
En el contexto más amplio, este proyecto se convierte en un testimonio de la intersección entre la ciencia de datos y la biología, una amalgama que encuentra su hogar en el campo de la bioinformática. A través de esta investigación, se busca ir más allá de las simples cifras y comprender las implicaciones reales de estas estadísticas en la vida de las personas, proporcionando así una perspectiva rica y holística sobre el estado de la salud global.
Así, este proyecto final se convierte en una ventana a un mundo de datos y descubrimientos, una oportunidad para desentrañar los secretos de la esperanza de vida en nuestro planeta, todo mientras exploramos las complejidades de las condiciones socioeconómicas que influyen en ella. Prepárense para un viaje que desafiará percepciones y expandirá horizontes, un viaje hacia el corazón de la vida y la muerte en el siglo XXI.
En una primera fase del proyecto, se emplearon técnicas de
programación en R Studio para visualizar y comparar la esperanza de vida
entre hombres y mujeres en 120 países. Se utilizaron funciones
específicas, como plot y points, para generar
gráficos que representaran esta información. En estas representaciones,
los puntos azules indicaban la esperanza de vida en hombres, organizados
de mayor a menor esperanza de vida. En el punto más alto de la gráfica
se encontraban los países con mayor esperanza de vida, mientras que en
el punto más bajo se ubicaba el país ocupante del puesto número 120 en
esperanza de vida.
Posteriormente, se creó una segunda serie de gráficos enfocados en los 10 países con mayor esperanza de vida en hombres. En estos gráficos, se calculó la media de esperanza de vida para este grupo selecto. Además, se generó una representación gráfica similar para los primeros 10 países con mayor esperanza de vida en mujeres.
Además, se realizaron dos gráficos adicionales que se enfocaron en los 10 países con menor esperanza de vida. Este enfoque metodológico permitió analizar el objetivo inicial del proyecto: al identificar tanto los países con mayor como menor esperanza de vida, se pudo llevar a cabo un análisis detallado de las condiciones que caracterizan a estos países. Estas etapas del proyecto proporcionaron una base sólida para el análisis posterior de los datos y la identificación de patrones significativos en la esperanza de vida en diferentes regiones del mundo.